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从业者数据计划：建筑数据能力
代表未来技能中心（FSC），BluePrint创建了从业者数据计划（PDI），这是一个泛 - 加拿大项目，应对非营利组织面临的数据挑战。通过PDI，社区服务非营利组织获得了FSC的$ 10万至20万美元的赠款，并与Blueprint合作12到18个月。在此期间，他们根据BluePrint在程序数据，技术解决方案和非营利服务交付方面的深厚专业知识获得了可信赖的技术中立建议。PDI模型具有三个核心元素：
建立欧洲国防能力-IRIS
军备业欧洲研究小组（ARES集团）由法国国际战略事务研究所（IRIS）于2016年成立，后者协调该小组。Ares Group是欧洲的高级安全和国防专家网络，是为欧洲军械师社区提供一个论坛，汇集了顶级国防工业政策专家，鼓励在现场进行新的战略思想，制定创新的政策建议并为公共和私人参与者进行研究。
拟合项目容量（MW）活动和服务项目的拟合计划的当前状态
LADWP目前管理着美国任何市政公用事业公司中最大，最慷慨的计划。除了满足州和地方可再生能源规定外，FIT计划还为可再生能源行业创造了Angelenos的就业机会和机会的催化剂。
乌克兰的未来愿景和当前发动AI-abable自主战争的能力
作为第一步，乌克兰军队专注于将其指挥和控制和将无人系统与常规武器系统相结合到单个杀戮链中，例如炮兵。Kateryna Mykhalko，UA的Tech Force，UA是乌克兰国防制造商协会，与CSIS共享，该协会设想单一杀戮链合并了侦察，并在统一的命令系统中与炮兵合并了无人驾驶飞机（UAV）。，乌克兰部队并没有直接取代传统的炮兵，而是采用较小的罢工无人机来对较小的目标进行精确攻击，侦察无人机识别和追踪。这些小型攻击耗尽了更大，更重要的目标的防御能力，使它们没有受到保护，以进行进一步的决定性炮击。
氧化石墨烯大量修饰的屏幕打印电极提供有益的电分析感应能力
摘要：我们展示了一种简便的方法，用于批量生产氧化石墨烯（GO）散装修饰的屏幕打印电极（GO-SPE），这些电极（GO-SPE）是经济的，高度可重现的，并提供了分析有用的输出。通过制造具有不同百分比质量掺入（2.5、5、7.5和10％）的GO-SPE，观察到对所选的电分析探针的电催化作用，与裸露的/石墨SPE相比，随着更大的GO掺杂而增加。最佳质量比为10％，达到90％的碳墨水显示出朝向多巴胺（DA）和尿酸（UA）（ua）的电分析信号。×10的幅度比在裸露/未修改的石墨SPE上可实现的大小要大。此外，10％的GO-SPE表现出竞争性低的检测极限（3σ）对DA的DA。81 nm，它优于Ca的裸露/未修饰的石墨SP。780 nm。改进的分析响应归因于居住在GO纳米片的边缘和缺陷位点的大量氧化物种，可用于对内晶的电化学分析物表现出电催化反应。我们报道的方法简单，可扩展性且具有成本效益，可用于制造GO-SPE，该方法表现出竞争激烈的LOD，并且在商业和药用应用中具有重大兴趣。
I类HDAC抑制剂MS-275可防止奥沙利铂...
摘要：本文介绍了基于电容性变化的低成本和多触摸传感器的新设计和开发。这个新传感器非常灵活且易于制造，使其成为软机器人应用程序的适当选择。该传感器中使用的材料（导电墨水，有机硅和控制板）是便宜且在市场上很容易找到的。提出的传感器由不同层的晶圆，带有导电墨水的硅胶层和压力敏感的导电纸片制成。像E-Skin这样的先前方法可以测量像人体或纤维等导电物体的接触点或压力，而所提出的设计使传感器能够检测物体的接触点和施加力，而无需考虑对象的材料电导率。传感器可以同时检测五个多点触点。在存在噪声，增益变化和非线性的情况下，使用神经网络结构以可接受的精度来校准施加力。通过商业精确力传感器（ATI）实时测量的力与通过在两个电极层之间更改层的电容获得的产生的电压映射。最后，嵌入建议的触觉传感器的软机器人抓手被用来掌握具有位置和力反馈信号的物体。
产品板capan-1细胞| 300143
CAPAN-1细胞系源自人类胰腺腺癌，并从40岁的高加索男性的腹油中建立。它首先在1975年进行了特征，并以其导管上皮形态而闻名，该形态与原发性胰腺肿瘤非常相似。capan-1细胞广泛用于研究旨在了解胰腺癌生物学的研究，包括有关肿瘤进展，转移和治疗耐药性的研究。该细胞系具有产生粘蛋白的能力，这是许多胰腺腺癌的特征，因此是粘液性胰腺癌的模型。
组织学习实践以发展循环经济中的数字化能力中小企业
向循环经济（CE）的过渡受数字化和数据驱动创新的广泛驱动。然而，尽管大型公司通常具有足够的功能来完全利用其业务和运营中的数字化和数据，但中小型企业（中小型企业（SME）（中小型企业）面临数字技术的全面利用，应对越来越多的数据并找到适当的数据并找到适当的分析方法。因此，在CE部门运营的中小企业显然需要开发其实施数字技术以支持CE业务的能力。本文研究了这些公司如何在组织间学习过程中提高其动态能力，中小企业可以转移知识，理解知识并将其集成到与其他中小企业的联合行动中。本文介绍了六个CE SME的比较多重案例研究，这些案例研究都位于芬兰，该研究通过与大学促进的其他中小企业参与协作学习活动，从而发展了他们的动态能力。结果揭示了各种学习实践，用于知识共享，联合感官和知识实施，以支持SME数字化动态能力的发展。该研究还表明，组织间学习不仅有助于CE SME提高其有限的数字化和数据利用能力，而且还可以帮助他们朝着更开放的方向发展自己的组织文化，该方向更开放，从公司的边界外学习和吸收新知识
使用神经网络的一般电流轮廓充电的健康估计和增量能力分析的电池状态
摘要 - 递增能力分析（ICA）和不同的电压分析（DVA）通常需要电池降解监控的恒定当前条件，这限制了它们在现实情况下的适用性。本文提出了一种统一的方法，可以在一般充电当前概况下启用基于ICA/DVA的降解监测，这在文献中尚未解决。首先，提出了一种新颖的虚拟增量能力（IC）和不同电压（DV）的概念。第二，两个相关的卷积神经网络（CNN），称为U-NET和CONC-NET，是为了构建虚拟IC/DV曲线的构建，并估算了跨任何状态（SOC）范围内的一般充电概况的健康状况（SOH），以满足某些约束。最后，提出了两个称为移动U-NET和移动网络的CNN，分别替换了U-NET和Conv-NET以进行车载实现。它们会大大减少计算和内存需求，同时在虚拟IC/DV曲线构建和SOH估计中保留性能。在具有各种快速充电协议和SOC范围的电池模块的广泛实验数据集上进行了测试，拟议的U-NET和移动U-NET构造精确的虚拟IC/DV曲线可以提取有价值的降级功能。建议的Conv-NET和移动网络提供的模块级SOH估计值，根平方误差（RMSE）小于0.5％。关键字 - 增量容量分析；差分伏分析；非恒定电流充电；快速充电；卷积神经网络；健康状况估计