作者:J Wasek · 2009 · 被引用 3 次 — 军事采购社区迅速尝试适应以确保最... 评估工具,也可作为贸易研究工具。 ASEK 的成功...
随着软件开发的复杂性的增加,增强开发人员的生产力已成为组织的关键重点。这项研究调查了AI驱动的代码完成工具Github Copilot对开发人员生产率的影响。通过采用混合方法方法,我们分析了调查和生产率指标的定量数据,以及来自各种经验水平的开发人员的访谈的定性见解。调查结果表明,GitHub Copilot可显着提高编码效率,减少日常任务的时间并通过智能建议提高代码质量。然而,还指出了诸如对AI生成的代码的依赖以及建议的偶尔不准确的挑战。这项研究有助于理解软件开发中的AI工具,从而强调了它们的潜在收益和局限性。对寻求利用AI技术提高生产力的开发人员和组织的影响以及未来研究的建议进行了讨论。
宾夕法尼亚州匹兹堡 - 2025年2月10日 - 今天的库存情报解决方案收集AI宣布将通过Modalai的Voxl 2 Autopilot提供的新的US-MADE-MADE Starling 2 Logis无人机来增强其DJI无人机,用于客户仓库库存数据收集。此添加在第2季度2025中获得,将有助于仓库操作和创新团队最大化收集AI软件解决方案,以提高计数和应用程序灵活性。收集AI计算机视觉技术使无人机可以自主飞行,而无需GPS,WiFi或基础设施更改。机器学习算法分析库存图片,读取和解释远远超出了条形码,包括批号,文本,有效期,案例计数和占用信息。仓库运营商可以将其实时物理库存与仓库管理系统(WMS)数据进行比较,以进行最高准确性所需的任何更改。该解决方案最常用于第三方物流(3PL),零售分销,制造以及食品和饮料,但它
在技术环境变化比近代历史上任何时候都更快、更分散的背景下,美国必须明确指出,如此快速、分散的技术变化为不对称优势或战略突袭提供了越来越多的机会,这可能会严重损害美国的利益。相比之下,掌握这种新技术环境将是成功的关键。国防部已经在鼓励创造由新兴技术推动的新概念:缩短采购周期以实现更高的迭代率,并在机密项目中开发特殊能力——但我们并没有将这些努力系统地作为对冲战略,我们认为这必须是美国未来愿景、作战概念和采购后勤的一部分。
文本到图像模型近年来已显示出进展。随着这一进展,从文本中生成向量图也已提出。svg是向量图形的流行效果,SVG代表带有XML文本的场景。因此,大型语言模型可以直接处理SVG代码。考虑到这一点,我们专注于使用LLMS编辑SVG。用于定量评估LLMS编辑SVG的能力,我们提出了SVGeditBench。svgeditBench是评估LLMS编辑SVG代码能力的基准。在提议的基准下进行评估时,我们还显示了GPT-4和GPT-3.5结果。在实验中,GPT-4在定量和质量上都显示出与GPT-3.5的优势。该数据集可在https://github.com/mti-lab/svgeditBench上找到。
戴维·卡林斯基 (David Kalinske) ,国防与战略应用副总裁。卡林斯基先生是哈佛大学和加州大学洛杉矶分校的校友,曾任国家安全研究员,曾获两任美国总统提名。他曾担任小布什总统和奥巴马总统的白宫助理,直接负责美国的核密码和相关紧急行动小组。他因在承担重大国家责任的职位上表现出色而荣获国防卓越服务奖章。他毕业于 TOPGUN 学院,曾在政府部门担任战斗机飞行员和驻米拉马尔战斗机中队指挥官。他曾在科技、航空航天、制造和航天工业担任过多个高管职位。在运营、业务开发、损益管理和公司战略方面拥有丰富的高管领导经验。
2023 年 8 月 15 日——新南威尔士州危险品/化学、生物、放射、核紧急情况。2019 年计划(HAZMAT/CBRN 子计划)。• 新南威尔士州 Lucas Heights 紧急子计划 2023。
Brian Drake 是国防情报局未来能力与创新办公室的人工智能主任。他领导该机构的人工智能研究和开发投资组合。作为一名分析师,他领导多个团队应对来自国家和非国家行为者的威胁,涉及技术、反情报和禁毒主题。他曾担任德勤咨询公司的经理和托夫勒联合公司的管理顾问,专门为商业和政府客户提供战略规划、业务发展、合作咨询、技术和创新服务。他还曾担任系统规划和分析公司的军事平台和政策分析师以及 DynCorp 的核武器计划分析师。他拥有默瑟大学的文学学士学位和乔治城大学的硕士学位。除了他的官方职责外,他还是国防情报纪念基金会的总裁兼首席执行官;为阵亡国防情报官员的子女设立的奖学金基金。