原型旨在使美国军方处于最前沿。这包括投资以加速混合战术车辆的开发,以通过扩展范围和持久性,无声观察以及支持先进武器的能力来增强能力。投资还支持有可能增加范围和有效载荷的混合机翼车身飞机等新平台的原型制作。RDT&E还包括对高级能源存储和能源管理系统等技术的投资。应急准备 - 包括将气候风险纳入战争游戏,练习和其他计划
n 单个能力交付的多个 NRE 账单 n 大型、整体式交付 n 定制硬件解决方案 n 多个 CS,不一定可互操作 n 不同的车队培训管道 n 不同的标准和流程 n 将不同的要求施加到元素上
对于机场而言,安全是防止恐怖主义以及减少走私和其他犯罪活动的关键因素,这些犯罪活动可能威胁乘客、飞机和航站楼的安全。在公路上,在大多数国家,这些网络承载着大部分的客运和货运交通,因此确保其平稳安全运行不仅对公民至关重要,而且对确保经济繁荣也至关重要。对于日益繁忙和复杂的铁路系统,它们所依赖的用于控制和监控列车、信号和车站的通信系统需要得到保护,以防入侵。车站和整个网络的脆弱性也需要得到解决,因为它们可能受到盗窃、破坏和非法侵入等犯罪活动以及无处不在的恐怖主义威胁的影响。
大致参数/首选技术。污水可能由受污染的 POL 或舱底残渣组成。污水驳船应能够接收来自船舶、潜艇的污水并将其排放到指定地点。驳船应能够在海况 3 级以下和符合经批准的船级社/国际海事组织规范的情况下发挥其功能作用。驳船的长度不应超过 40 米。吃水不应超过 3 米。横梁应符合设计要求。
已经开发出一种新颖的建模能力,允许在热机械成型分析中考虑金属微观结构的演变。具体而言,使用大变形晶体塑性模型预测微观结构特征(例如晶体纹理和晶粒本构响应)的演变。这与商业有限元软件 LS-DYNA 中最先进的重新网格化/自适应能力相结合。通过允许重新网格化并将微观结构特征正确地重新映射到新网格,建模框架能够模拟比传统晶体塑性有限元大得多的局部变形(大于 900% 应变)。因此,开发的模型允许模拟锻造等大变形成型操作,产生的输出包括最终微观结构以及剪切带定位和局部损伤外观的分析。该模型已经过校准,并成功应用于将 Al-Li 2070(风扇叶片材料)高温锻造成复杂几何形状。该模型的通用性质使其可以进一步应用于广泛的热机械成型工艺和材料系统。
人工智能(AI)的快速发展给组织带来了诸多机遇与挑战,一些研究表明人工智能能够提升组织创造力,但现有研究缺乏有效的转化路径。本文从知识共享的视角进行创新,建立人工智能能力、知识共享与组织创造力的整合模型,并基于189份问卷数据,采用多层回归分析和引导法分析其影响机制。研究结果表明:人工智能对知识共享有正向影响,知识共享对组织创造力有正向影响,知识共享在人工智能与组织创造力的关系中起中介作用,组织凝聚力在人工智能与知识共享的关系中起正向调节作用。研究结果补充了现有的关于人工智能能力与组织创造力关系的研究,拓展了组织层面知识共享视角的理论边界与应用空间,为组织提升创造力提供参考。
“零事故是作战能力的指标”是我们的四项安全原则之一。有人可能会问,作战能力和零事故是如何错综复杂地联系在一起的,因为安全措施往往限制了我们的训练或行动。虽然安全措施可能并不总是最有效的做事方式,但安全措施是为了降低事故发生的严重程度和概率,从而保护我们最宝贵的资产:我们的人员和设备。此外,当发生事故时,作战发展将不得不以更慢的速度进行,训练的复杂性也必须降低,因为要实施更严格的规则并要求更高的监督。通过实现零事故,事故造成的干扰被最小化,这使得新加坡空军能够以更高的能力运作。这反过来也会让我们的人员有信心发挥出最佳水平并突破作战界限,否则当事故发生时,这些界限就会被削弱。最后,在和平时期没有任何事故或事件的训练也展示了我们飞行员的纪律性和专业精神,这将反映出我们战时的作战能力。在本期《FOCUS》中,来自 121 中队的 Tessar Goh 中尉分享了该中队如何实现 50 年的安全且成功的运输飞行行动。这一成就确实值得称赞,我希望看到每个新加坡空军中队都实现这一里程碑
执行摘要 本文件介绍了 NASA 牵头的民用无人驾驶飞行器 (UAV) 能力评估的结果。本报告旨在补充国防部长办公室的无人机路线图,其目的有四个方面: • 根据用户定义的需求确定和记录所有无人机未来潜在的民用任务 • 确定和记录支持这些未来任务所需的技术 • 讨论平台能力和所需技术的现状;确定正在进行的技术、计划中的技术以及目前尚无计划的技术。• 为制定全面的民用无人机路线图奠定基础 预计本报告的内容将继续用于评估未来任务的可行性,并帮助影响资金决策,以开发那些被认为是可行或必要的但未包含在已批准资金计划中的技术。报告第 2 部分简要介绍了民用和军用无人机平台。国防部早已认识到无人机在增强作战能力方面的作用,目前的计划强调未来 10 年内无人机能力将显著提升。虽然本报告的重点不是军事领域,但人们认识到,大量军用无人机技术将适用于民用无人机。还讨论了民用无人机平台市场预测的概述。市场增长潜力巨大,但一些阻碍这种增长的限制因素给预测带来了高度的不确定性。报告第 3 部分总结了用于分析的几项民用任务的文档。在第一版中,共记录和分析了 35 项任务。这些任务来自各政府和私营部门机构,用于科学和公共利益,属于以下大类(见图 1): 国土安全 地球科学 商业土地管理 从这 35 项任务中(其中大部分属于地球科学类别),确定了 21 项支持任务所需的能力和技术。具体能力包括进入国家领空、远程/续航、超视距通信和编队飞行等项目。分配给各种任务的完整能力列表如表 II 所示。
1.2.1 本体定义 1-2 1.2.2 互操作性级别 1-3 1.2.3 可调自动化 1-4 1.2.4 多机器人协作 1-6 1.3 现有标准化举措分析 1-8 1.4 互操作性标准 1-9 1.4.1 服务集 1-9 1.5 互操作层:库 1-12 1.5.1 JAUSRobot 1-13 1.5.2 JAUS C2I 1-13 1.5.2.1 JAUS 车队处理器 1-14 1.5.2.2 JAUS 机器人处理器 1-14 1.5.2.3 通信管理 1-14 1.6 单个平台适配 1-15 1.6.1 ROS 到机器人节点 1-15 1.6.2 其他机器人适配器 1-16 1.7 现场验证:多机器人合作示例 1-18 1.7.1 合作式多阶段空中监视 1-19 1.7.2 空中侦察以进行可穿越性分析 1-19 1.7.3 受害者搜索 1-21 1.7.4 载体 1-23 1.7.5 通信中继 1-24 1.7.5.1 2015 年欧洲马拉松赛期间的空中、海上、地面合作 1-25 1.8 结论和致谢 1-26