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科学、技术、创新和能力建设
科学、技术和创新 (STI) 解决方案具有巨大潜力，有助于推动实现可持续发展目标 (SDG)，包括通过促进可持续工业转型。可持续工业政策可以成为建设技术能力和定向结构变革的有效战略方法。为了在这些方面取得进展，政府需要为企业创造有利的国内环境，以提高吸收能力，包括提供必要的基础设施和营造有利的政策环境。对企业的经济激励和支持也至关重要，包括支持企业获得融资的措施以及针对特定技术的有针对性的激励措施。包括知识产权保护在内的国际环境也极大地影响着一个国家建设技术能力的能力。
提交内容——清洁能源容量研究
这是一项重要的研究，正值澳大利亚能源转型的分水岭时刻。清洁能源劳动力在关键职业中已经面临劳动力和技能短缺的问题，预计随着对工人的需求增加，这种短缺将加剧。清洁能源行业的中长期劳动力规划受到现有行业和职业类型不适合新兴行业需求的阻碍。在这种情况下，本研究通过建立对清洁能源劳动力当前供应和未来需求的一致定义和理解，为行业带来了明显的好处。然而，重要的是，它不应将其应用限制在当前政策环境所需的问题和答案上，而应展望并预测澳大利亚在向净零排放转型过程中将面临的未来挑战。劳动力是变革的推动者，有效的劳动力规划需要对未来目标和政策驱动因素有一个愿景，这将决定实现什么目标以及何时实现。虽然未来是不确定的，而且转型的本质是颠覆性的，但它应该具有持续的作用，能够应对行业的变化。向净零排放转型需要我们以前所未有的速度改造能源系统；我们没有时间将注意力局限于短期、零碎的解决方案。
套利与产能巩固与日俱增……
摘要 — 混合光伏电站 (HPP) 将光伏 (PV) 电站与电池储能系统 (BESS) 结合在一起，美国能源部认为这是朝着可再生能源发电厂未来迈出的有希望的一步。当可再生能源渗透率达到相当高的水平时，混合光伏电站可以作为可控热电厂参与未来电力市场的竞标。本研究提出了一种 HPP 的竞标和 BESS 调度模型。稳健优化 (RO) 技术已被用来识别竞标过程中不确定性的最坏情况。为了解决单级 RO 过于保守的问题，我们通过两级 RO 公式将 BESS 套利计划和 PV 容量固定分离。通过比较单级 RO 和两级 RO 的输出，两级 RO 以更积极的方式进行竞标和调度，从而增加了 HPP 的收入。此外，我们的模型还考虑了发电不足的惩罚，以便可以根据潜在的发电不足惩罚调整日前竞价决策和套利计划。由于所提出的模型是非凸的并且包含多个阶段，因此将列和约束生成 (C&CG) 算法应用于该模型作为解决方案。与案例研究中最先进的单阶段竞价方法相比，所提出的模型表现出更好的经济性能。
高容量下性能大幅提升
金士顿的 NV2 PCIe 4.0 NVMe SSD 是一款强大的下一代存储解决方案，由 Gen 4x4 NVMe 控制器提供支持。NV2 提供高达 3,500/2,800MB/s 1 的读/写速度，功耗要求更低，发热量更低，有助于优化系统性能，并在不牺牲性能的情况下实现价值。紧凑的单面 M.2 2280 (22x80mm) 设计可将存储空间扩大至 4TB 2，同时节省其他组件的空间，使 NV2 成为更薄的笔记本电脑、小型 (SFF) 系统和 DIY 主板的理想选择。
容量使用指南 - 2022 年 7 月
9. LTPP 包括广泛的咨询过程，之后 Network Rail 会公布完整的长期计划提案。如果一方认为其受到了不公平对待，或者其观点在 LTPP 研究制定过程中未得到应有的考虑，则可在公布后 30 天内向 ORR 提出意见。如果我们未收到任何意见，则不会采取进一步行动，Network Rail 可在考虑资助者的意见后开展研究。如果我们收到任何意见，我们会考虑这些意见以及 Network Rail 的回应，然后决定（在公布后 60 天内）是否发出异议通知以及我们反对的原因说明。在这种情况下，Network Rail 应公布并向 ORR 提供修订后的提案，以解决之前发现的任何缺陷。
单个量子感知器的模式容量
纯量子力学特性（例如相干性和纠缠）可以解决困难的计算任务，与经典计算相比，其性能呈指数级提升 [8]。这两个领域取得的巨大成功正推动量子机器学习研究的快速发展，探索机器学习和量子计算之间的相互作用，以了解这两个领域是否可以互利互惠。最简单的人工神经元模型可以追溯到经典的Rosenblatt感知器[9]，它可以看作是最简单的二元分类学习算法。可以考虑通过量子架构实现感知器的多种可能性[10-16]。在这种情况下，研究特定量子感知器模型相对于其经典对应物实现量子优势的能力非常重要。单个经典感知器的主要限制在于，分类任务是通过在包含定义模式的 N 个特征的向量空间中的超平面将属于不同类别的模式分离来完成的。特别地，人们很快指出，简单的感知器无法计算 XOR 函数 [17]，因为这对应于一个分类问题，其中不同的类别不能用平面上的一条线分开。然而，人们发现，当考虑大量特征时，即对于具有大维度 N 的向量空间中的模式，给定 p 个随机标记模式，如果 p < 2 N 且 N 很大，则感知器无法对它们进行分类的可能性极小[18,19]。相反，当 N 很大时，当 p > 2 N 时，简单感知器能够对 p 个随机标记模式进行分类的概率变得非常小。显然，表征感知器性能的重要参数是比率 α = p / N ，并由此确定该比率的临界值作为经典感知器的模式容量，即 α c = 2。在开创性的工作 [ 20 ] 中，Gardner 采用统计物理工具特别是无序系统理论的方法，对神经网络的模式容量提出了一种新方法。找到分离随机标记模式的超平面的可能性实际上属于随机约束满足问题类 [ 16 ， 21 ， 22 ]，可以使用自旋玻璃的统计理论进行研究。在这个方法中，参数 α 在高维情况下引起相变，模式容量由分离 SAT 相的临界值 α c 决定，对于 α < α c ，可以满足所有约束，即将所有模式从 UNSAT 相中分类，α > α c ，其中未满足约束的最小数量大于零。在这里，我们将遵循 Gardner 的统计方法，推导 [14] 中引入的基于连续变量多模式量子系统的特定量子感知器模型的模式容量。我们表明，该模型与经典模型相比没有任何量子优势，因为其容量始终小于其经典极限。本文结构如下。在第 2 节中，我们介绍了经典感知器及其模式容量的定义。在第 3 节中，我们描述了正在研究的量子感知器模型，并展示了由此产生的模式容量。在第 5 节中，我们详细解释了所采用的技术，这些技术基于 Gardner 用来确定经典感知器的模式容量的相同统计方法。最后，在第 4 节中，我们讨论了本文获得的结果，并将它们与同样通过统计方法获得的模式容量进行了比较，但针对的是不同的量子感知器模型。
PRB自然能力建设计划
•PRB自然指导的概述•了解自然与生物多样性的基本原理•了解自然在银行业中的作用以及生物多样性的重要性•全球生物多样性框架及其与国家政策的相互作用•评估性质相关的影响和依赖性，风险和机遇•TNFD的影响•
提高海洋育能力和经济增长
摘要：这项研究提出了一种开创性的方法来评估中国蓝色经济的弹性，从而阐明了其在促进全国海岸线可持续发展方面的关键作用。通过采用高级方法论，例如社交网络分析和随时间变化的效果随机图模型（TERGM），我们的研究精心研究了2007年至2019年的时期。它揭示了复杂的弹性动态，重点是增长不平衡的逆境，并确定了影响这种韧性的关键因素，包括海洋经济的稳定性，环境法规的严格性以及技术进步的影响。通过指标的战略汇编，我们的分析对蓝色经济弹性的多方面性质提供了详细的观点。结果强调了提高网络有效性并采取特定措施以鼓励沿海地区可持续扩张的必要性。利用这些见解，我们倡导有针对性的战略来完善弹性网络的框架，以增强海洋经济活动的可持续发展。这项研究不仅加深了对海洋经济弹性的理解，而且还为实现富有弹性和可持续的蓝色经济绘制了一门课程。它是海洋经济学领域中的决策者和学者必不可少的指南，提供了蓝图，用于在这一重要部门内挑战和机遇。
有关峰值电力问题的咨询
•期限不足 - 为了使需求侧的灵活性安排在商业上可行，它们需要长期（5年 +）比零售合同中常见（1 - 3年，除了Tiwai或NZ Steel之外的最大客户外）。与住宅灵活性不同，商业和工业灵活性需要定制安排，以与客户的现有控制系统集成或升级。这意味着每个灵活性协议都有很大的设置成本。此外，灵活性回报也非常波动，利用了高峰市场价格，而客户正在寻求一致的现金流量。长期允许零售商或Flex Trader承担波动性风险，并更确定足够的回报。
临时容量拍卖结果 - PCAR2425T-1
除了全岛要求外，本次拍卖还设定了一些位置容量限制区域和相关位置需求量。本次拍卖的区域包括北爱尔兰、爱尔兰（大都柏林地区除外）和大都柏林地区。之所以包括这些区域，是因为输电系统存在限制，可能会限制电力流向需求区域。拍卖中为这些区域设定的需求量基于系统运营商使用详细批准方法进行的分析，拍卖中使用的最终值由监管机构设定。与需求曲线类似，每个位置区域的最终拍卖需求量都会根据储备、非参与容量和其他考虑因素进行调整。