summary深层生成模型通常用于从复杂的高维分布中生成样品。尽管取得了明显的成功,但其统计特性尚未得到很好的理解。一个常见的假设是,借助足够大的训练数据和足够大的神经网络,深层生成模型样本在从任何连续目标分布中采样时都会有很小的错误。我们建立了一个统一的框架,揭穿了这种信念。我们证明,广泛的深层生成模型(包括变异自动编码器和生成对抗网络)不是通用发生器。在高斯潜在变量的主要情况下,这些模型只能生成浓缩的样品,显示出轻尾。使用来自度量和凸几何浓度的工具,我们为更通用的对数concave和强烈的log-conconcove潜在变量分布提供了类似的结果。我们通过还原参数将结果扩展到扩散模型。,当潜在变量位于带正曲率的歧管上时,我们使用Gromov -levy不等式提供了类似的保证。这些结果阐明了常见的深层生成模型处理重型尾巴的能力有限。我们说明了工作与模拟和财务数据的经验相关性。
成立于 2021 年的独立实体,旨在开发电力传输设施,帮助科罗拉多州输送清洁能源。权力包括输电规划、建立走廊、与公共和私人实体合作以及发行债券。CETA 旨在提高电网可靠性、支持清洁能源目标并促进经济发展。
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摘要:细菌反硝化是土壤N 2 O水槽的主要途径,这对于评估和控制N 2 O排放至关重要。生物基多羟基烷烃(PHA)微塑料颗粒(MPS)在常规环境中缓慢降解,持续惰性持续时间。然而,在降解之前,PHA微塑料老化对细菌n 2 O下沉量的影响仍然很少。在这里,土壤模型菌株denitrificans暴露于0.05-0.5%(w/w)的Virgin和老年PHA MPS。尽管没有观察到分子量的显着变化,但老化的PHA MPS阻碍了细胞的生长和n 2 O的降低率,导致N 2 O排放的激增。1 h NMR光谱和UPLC-QTOF-MS分析确定γ-丁洛洛洛酮是从老年PHA MPS释放的关键成分。在细胞水平上的代谢验证证实了其对N 2 O水槽和ATP合成的抑制作用。在周围自发质子化和水解的γ-丁龙酮将与ATPase的质子竞争,并破坏硝化电子转移和氧化磷酸化之间的耦合。因此,能量缺陷的细胞减少了降低n 2 o的电子供应,这并不有助于节能。这项工作揭示了一种新型机制,通过这种机制,PHA微塑性衰老会损害细菌N 2 O下沉,并突出了考虑生物基型微塑性衰老带来的环境风险的需求。关键字:多羟基烷酸盐,生物塑性衰老,细菌反硝化,n 2 o下水道,能量代谢,γ-丁酸苯二甲酸,denitrificans
关于喜马拉雅生物库技术(CSIR-IHBT)的CSIR-IHBT CSIR-INSTIUTE,位于喜马拉雅山脉西部的帕拉普尔(HP),具有愿景为“成为通过可持续发展的Misalayan BioreSources的可持续利用来提高生物经济学的全球技术领导者”。该研究所的任务“发现,创新,开发和传播来自喜马拉雅生物的过程,工业,环境和学术界的过程,产品和技术”。因此,该研究所具有围绕喜马拉雅植物的基本和翻译研究的任务,包括工业和商业重要性的植物,例如药用,芳香,花卉,香料,甜味剂,甜味剂植物等。开发多元化技术。CSIR-IHBT,PALAMPUR提前向印度不同州的农民/官员进行培训,以进行高海拔和经济重要的植物组织培养。CSIR-IHBT可用的组织培养设施迎合了研究所的几个计划,包括开发用于高空药用和经济重要的植物的组织培养方案,经济上重要的植物的基因工程,提供咨询以建立组织文化实验室以及为农民,企业家,企业家,国家和经济上重要的物种提供培训。
•网络和思想伙伴关系:非营利组织正在寻找与同龄人进行思想伙伴关系的空间,以与他们最紧迫的问题分享思想和集思广益的创造性解决方案,包括员工保留,福利和组织文化。对一对一的教练,同伙和亲和力团体具有重大兴趣。•培养一种协作文化:湖县的非营利性文化具有挑战性;有美元的竞争,非营利组织正在寻找有意义的合作和合作的方法。•劳动力招聘与保留:劳动力是湖县非营利部门的重要问题,因为组织正在努力招募和保留合格的候选人。50%的受访者表示,他们的组织有他们想要填补的职位,但由于缺乏可用的劳动力而无法填补。•股权资源:为员工,董事会和志愿者级别量身定制的股权教育,以帮助促进公平的领导,决策和组织政策和程序。
在2021年,拜登政府宣布了美国在2030年之前生产30亿加仑可持续航空燃料(SAF)的“大挑战”目标。发起了许多联邦行动,以支持实现这一目标,包括SAF项目和燃料生产商的新资金机会。有可能使用几种技术来以满足巨大挑战目标所需的工业规模生产SAF。但是,目前只有一条可行的途径可以快速提高SAF生产。这是通过现有或即将完成的可再生柴油工厂的零件或全部生产能力的转换。可再生柴油生产能力在近年来爆炸,估计在2025年达到52亿加仑(FarmDoc Daily,2024年11月6日)。这代表了大量安装的生产能力基础,但有关此能力的数量可以转换为SAF生产的有限信息。因此,本文的目的是估算美国可再生柴油生产能力的量这是可再生柴油繁荣的一系列FarmDoc每日文章中的第20位(请参阅此处的完整文章清单)。
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