XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCara
烹饪未成熟豆荚之前和之后的营养表征
摘要Meethine（Vigna unguiculata ssp。sesquipedalis）是一种广泛消费的食物，那里的未成熟豆荚主要用于沙拉。但是，关于生豆荚营养质量的文献的信息很少，烹饪后没有关于营养含量的研究。这项工作旨在表征烹饪前后的未成熟基因型的未成熟豆荚，涉及百分位成分和总能量值（VET）。五只基因型，两个谱系和三个品种。根据AOAC方法论，确定了百分位成分（湿度，灰烬，蛋白质，蛋白质，脂质和碳水化合物）和兽医。通过Tukey检验比较基因型之间的平均值（P <0.05），在煮熟的原始处理中，学生t检验（p <0.05）。评估的豆类基因型的原始和煮熟的未成熟豆荚具有较高的水分含量，蛋白质，碳水化合物和兽医以及低灰分和脂质含量。烹饪会导致水分含量增加，脂质和总能量值以及灰分含量降低，而不会影响蛋白质和碳水化合物含量。关键字：芦笋豆，鞭子豆，营养品质，热加工。摘要院子长豆（Vignic unguiculata ssp。sesquipedalis）是巴西北部某些州的一种大量消耗的食物，其煮熟的未成熟豆荚主要用于沙拉中。Metro Bean菌株3943和3966在矿物质（灰色），蛋白质，碳水化合物和兽医方面具有更好的营养特征，烹饪后具有良好的营养保留率，构成了豆市场的绝佳选择，使其对北欧人口的消费量构成健康，并且可能包括在饮食或使用饮食中。但是，文献中几乎没有关于原始豆荚的营养质量和烹饪后没有研究内容的信息。这项研究旨在表征烹饪前后的院子长豆基因型的未成熟豆荚（TEV）的未成熟豆荚。五码长豆基因型，两条线和三个品种。根据AOAC方法， 水分，灰，蛋白质，蛋白质，脂质和肉食）和TEV被脱落。 平均基因型是由Tukey的测试（P <0.05）和Beteen治疗（原始与涂层）由Student t-Test（P <0.05）组成的。 评估的码豆基因型的原始和涂上的未成熟豆荚具有较高的水分，蛋白质，碳水化合物和总能量值以及灰分和脂质的低含量。 烹饪会导致水分含量，脂质和总能量值的增加，而灰分含量的减少，而不会影响蛋白质和碳水化合物的含量。水分，灰，蛋白质，蛋白质，脂质和肉食）和TEV被脱落。 平均基因型是由Tukey的测试（P <0.05）和Beteen治疗（原始与涂层）由Student t-Test（P <0.05）组成的。 评估的码豆基因型的原始和涂上的未成熟豆荚具有较高的水分，蛋白质，碳水化合物和总能量值以及灰分和脂质的低含量。 烹饪会导致水分含量，脂质和总能量值的增加，而灰分含量的减少，而不会影响蛋白质和碳水化合物的含量。水分，灰，蛋白质，蛋白质，脂质和肉食）和TEV被脱落。 平均基因型是由Tukey的测试（P <0.05）和Beteen治疗（原始与涂层）由Student t-Test（P <0.05）组成的。 评估的码豆基因型的原始和涂上的未成熟豆荚具有较高的水分，蛋白质，碳水化合物和总能量值以及灰分和脂质的低含量。 烹饪会导致水分含量，脂质和总能量值的增加，而灰分含量的减少，而不会影响蛋白质和碳水化合物的含量。水分，灰，蛋白质，蛋白质，脂质和肉食）和TEV被脱落。平均基因型是由Tukey的测试（P <0.05）和Beteen治疗（原始与涂层）由Student t-Test（P <0.05）组成的。评估的码豆基因型的原始和涂上的未成熟豆荚具有较高的水分，蛋白质，碳水化合物和总能量值以及灰分和脂质的低含量。烹饪会导致水分含量，脂质和总能量值的增加，而灰分含量的减少，而不会影响蛋白质和碳水化合物的含量。Yad Long Bean 3943和3966的生产线在矿物质（灰分），蛋白质，碳水化合物和总能量价值方面具有更好的营养特征，烹饪后，养分良好，构成了市场
Caranx Medical宣布FDA提交Tavipilot Soft：世界第一个AI软件，用于实时的经导管心脏内部术中指导
“ Tavipilot Soft是Tavi程序的突破，使用增强现实提供了毫米精度。临床医生使用精确的术前图像（CT-SCAN）进行TAVI的规划。但是，在手术过程中，它们仅依赖于流体镜检查，该腔镜检查间接地显示了解剖结构（需要对比度注射）和瞬时。准确定位阀需要长时间的培训和经验。我们的Tavipilot软识别精确瓣膜放置的关键心脏解剖特征，并有望改变患者和临床医生的TAVI程序。” Caranx联合创始人和CMO Eric Sejor说。
Oleksandra Vereschak、Gilles Bailly、Baptiste Caramiaux。如何评估对人工智能辅助决策的信任？实证方法调查。2021. hal-03280969v1
人工智能嵌入式系统参与人类决策的传播使得研究人类对这些系统的信任变得至关重要。然而，实证研究信任具有挑战性。原因之一是缺乏设计信任实验的标准协议。在本文中，我们介绍了现有的实证研究人工智能辅助决策中信任的方法，并根据实验方案的构成要素分析了语料库。我们发现信任的定义通常不整合在实验方案中，这可能导致研究结果被夸大或难以解释和跨研究比较。借鉴社会和认知研究中关于人与人之间信任的实证实践，我们提供了实用指南，以改进在决策环境中研究人与人工智能信任的方法。此外，我们提出了两类研究机会：一类侧重于对信任方法的进一步研究，另一类侧重于影响人与人工智能信任的因素。
巴拉那州西南部某市镇登革热病例特征
摘要 |目的：描述巴拉那州某市的登革热病例特征。方法：横断面、描述性、探索性和回顾性研究。数据是从SINAN登革热通知表中收集的，使用描述性统计进行分析。结果：分析了 20,945 份登革热病例报告。大多数病例为成年人（60.6%）、女性（53.2%）、白种人/有色人种（66%）和受教育程度不详（83.5%）。城市地区的病例发病率较高（88.9%），其中 Padre Ulrico 街区发病率较高（10.1%）。最常见的症状是：发烧（73.1%）、肌痛（73.1%）和头痛（72%）、高血压患者（6.8%）和糖尿病患者（2.5%）。 85.3% 的患者未进行血清学检测，而快速检测呈阳性（39.6%）。结果发现，44.3% 的病例为本土病例，其中 45.1% 为登革热阳性，分为典型登革热（9,440 例）、有警示症状的登革热（3 例）和出血性登革热（2 例）。样本中的诊断标准大多基于实验室（90.7%）并且不需要住院（95.5%）。结论：登革热病例的流行病学概况表明需要实施公共政策、改善基本卫生条件并开展针对这一问题的新研究。
CV -IOANNIS CARGANIS div>CV -IOANNIS CARGANIS div>
对本科生的监督： - Pernille BrinkKær和Jonas Fridthiof Larsen。不可分割的项目的公平划分。CS BSC论文（2021年2月至2021年6月） - Jakob Bohnsen和Jens Christian Manfeldt。理论和实施算法，以驱逐任何项目。 CS BSC论文（2022年2月至6月） - 参与式预算的算法方面的彼得·米尔特森·索伦森（PeterMiltersenSørensen）。 CS BSC论文（2023年2月至6月）-Nina Gad Lauritsen和Pi Marie Gregersen Bohlbro，财务网络和系统风险。 CS BSC论文（2023年2月至6月）对研究生的监督（参加了计算机科学的MSC计划）：-Nicoleta -Tatiana Trifan。 参与性预算。 CS MSC论文（2023年2月至6月） - Georgios Kalantzis。 带有预测的算法。 CS MSC期限项目（2023年9月至2024年1月）理论和实施算法，以驱逐任何项目。CS BSC论文（2022年2月至6月） - 参与式预算的算法方面的彼得·米尔特森·索伦森（PeterMiltersenSørensen）。CS BSC论文（2023年2月至6月）-Nina Gad Lauritsen和Pi Marie Gregersen Bohlbro，财务网络和系统风险。CS BSC论文（2023年2月至6月）对研究生的监督（参加了计算机科学的MSC计划）：-Nicoleta -Tatiana Trifan。参与性预算。CS MSC论文（2023年2月至6月） - Georgios Kalantzis。带有预测的算法。 CS MSC期限项目（2023年9月至2024年1月）算法。CS MSC期限项目（2023年9月至2024年1月）
UTILIZANDO Modelos De Machine Learning Para ACaracterizaçãodaDadressãoem成人无巴西
几项研究利用机器学习（ML）在健康领域的应用，以预测抑郁症。[Zulfiqar等。2020]使用深度学习和转移学习使用社交媒体数据来预测抑郁症的严重程度，得出结论，这些方法的组合超出了传统方法。[Losada-Barrios等。2021]试图使用诸如随机森林和支持矢量机（SVM）等算法的大学生中的抑郁症，以更有效地强调随机森林。[Acharya等。2022]使用心电图数据（ECG）来预测SVM和随机森林，并得出结论，生理数据在识别抑郁症方面具有很大的潜力。已经[Li等人。2023]将ML应用于智能数据，以预测症状严重程度的变化，突出了被动数据收集在抑郁症监测中的价值。
基于CRH烧结技术和RCS制成的盆腔长石瓷器的牙齿假体的特征
摘要：这项研究的目的是确定工艺壳烧结技术中产生的钾质瓷器制成的牙齿假体的特征。使用2 K进行温度和烧结时间作为控制因素的阶乘计划，考虑了两种为数学建模提供数据的类型的舞会，从而获得了制造参数的主要影响。电阻和CERA摄影测试。该材料具有屈曲阻力，范围为95至126 MPa，回收率为2％至26％。根据最佳数据，在这种玻璃体陶瓷材料中以1.4和2.4％存在一些晶体，在两个烧结系统的理想烧结条件下，平均晶粒尺寸为9和14μm。这些发现指向涉及医疗区域和牙科陶瓷材料中添加剂制造的应用新方向。
超越粗体：使用DNA条形码来识别加拿大艾伯塔省南部的普鲁士鲤鱼（Carassius Gibelio Bloch，1782年）
Carassius Gibelio（普鲁士鲤鱼）是加拿大新鲜水域的最新入侵者，有报道称其在艾伯塔省和萨斯喀彻温省。与引入的Auratus（金鱼）和推出的（但可能被误认为）C。Carassius（Crucian Carp）的形态相似性使得在没有仔细检查的情况下很难区分这些物种。线粒体细胞色素C氧化酶I（COI）基因的DNA条形码是一种潜在的工具，可以识别Carassius个体，但公开序列的不正确注释可能会混淆物种鉴定的尝试。在这里，我们使用形态和DNA条形码来识别从艾伯塔省的两个地点收集的假定的C. gibelio标本，这些标本构成了该省的新记录。在形态上，标本与C. gibelio一致，但在C. gibelio和C. auratus的范围内。从遗传上讲，我们的样品无法鉴定为物种水平，与多种卡拉西修斯物种相匹配。单倍型网络与统计分析一致，支持艾伯塔鲤鱼为C. gibelio的识别。此外，艾伯塔省的单倍型与海鲜贸易报道的一条鱼有分享，这可能是进入艾伯塔省的可能来源。因此，尽管大胆的算法表明COI基因不是对Carassius物种物种水平鉴定的有力候选者，但单倍型网络方法和对单倍型之间可变性的统计检查可以用于对物种认同做出合理的推论。由于其在加拿大的生态影响预计，对卡拉西乌斯物种的早期发现和管理至关重要； DNA条形码是物种识别的重要工具，尤其是当标本在预期的多种物种的表型范围内时。
癫痫发作的最后一次卡拉瓦乔免疫
信息来源： - 记录：1610年5月11日，那不勒斯的兰肯科·马萨（Lancenco Massa）给热那亚（Genoa）的马可·安东尼奥·多里亚（Marco Antonio Doria）的信，那不勒斯的国家档案馆，多里亚·德·恩格里（Doria d'Angri）档案馆，第二部分，法西奥290，fastio 290，宽松的论文，福尔。9-10。 链接：http：//patrimimitimo.rchiviodistatonapoli.it/asna-web/patrimonio; jsessionId = 68403AF57A3E4A5E5E72F3865354E 27gri＆slad = libera＆physdocfather =＆soring = -Alessandro Morandotti（Cura），最后的卡拉瓦戈尔继承人和新大师：那不勒斯，热那亚和米兰进行比较：1610-1640（Intesa Sanpaolo，2017年），第100-100-103页，第103页，第1页。9-10。链接：http：//patrimimitimo.rchiviodistatonapoli.it/asna-web/patrimonio; jsessionId = 68403AF57A3E4A5E5E72F3865354E 27gri＆slad = libera＆physdocfather =＆soring = -Alessandro Morandotti（Cura），最后的卡拉瓦戈尔继承人和新大师：那不勒斯，热那亚和米兰进行比较：1610-1640（Intesa Sanpaolo，2017年），第100-100-103页，第103页，第1页。
香菜精油对生长的影响，饲料利用...
引言罗皮亚是世界上最广泛的鱼之一。尼罗农罗非鱼尼罗尼斯（Oreochromis niloticus）在所有市场中都被广泛接受，因为它由于其快速生长，高密度培养和疾病耐受性而被认为是所有罗非鱼种类中最重要的物种之一（El-Sayed，2006年）。在全球范围内，罗非鱼种植在过去十年中的发展非常快，以满足人类对动物蛋白的需求并减少营养差异。他们在全球培养的年增长率约为12.2％（Wang＆Lu，2016年）。过去几十年来，几乎在亚洲和非洲的100个国家中，O. niloticus文化的全球范围迅速扩展（Gu等，2017）。罗非鱼是全球第二大养殖鱼类，由于其适合水产养殖，可销售性和稳定的市场价格，其生产在过去十年中已经三倍（FAO，2022年）。