XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCarbenes
CV-PROF。 Prasad V. Bharatam
1。专业领域：（i）有机合成（ii）药物化学：抗菌（III）化学键合：硝基，硝基，氮离子（IV）量子药物化学（V）药物培养基（V）药物形象：程序，AI，AI，AI，AI，AI，AYURINFORMICS（ARYURINFORMICS（AYURINEFICS）（ARYURINEFICS（VI）药物药物差异，计算2 2 2。荣誉和奖项：印度科学院奖学金 - 2020年的Andhra Pradesh Akademi奖学金 - 2011年Sciences的Telangana Academi奖学金 - 2011年OPPI科学家奖 - 2009年Ranbaxy Research奖 - 2008年Chem。 印度研究学会 - 奖章 - 2008年皇家化学学会奖学金（FRSC），伦敦 - 2007年IBM教师奖 - 2007年亚历山大·冯·洪堡·斯蒂夫特（Alexander von Humboldt Stiftung）奖学金，波恩 - 2002年 - 2002年3。 研究经验：化学键合新颖的概念 - 二价N（i）化合物2005-电流生物 - 内有机药物的药物化学2004年 - 流动的互变异委肌抑制1991年 - 电流Carbynes，Carbenes，Carbenes，Carbenes和相关的反应性中间体1985年 - 抗流型植膜，1985-抗流Ayurent ayurent ayurent to 教学经验：尼珀，莫哈利24年 - 药物和生物学。 化学生物 - 核化学化学化学化学药物药剂师G.N.D. 大学，阿姆利则7年 - 综合硕士 （5年课程）量子化学物理化学计算化学5。 Adminstrative experience: Dean, NIPER, SAS Nagar -- 2016-2018 Associate Dean, NIPER, SAS Nagar -- 2015-2016 Head, Department of Medicinal Chemistry -- 2019-2024 Incharge, Departement of Pharmacoinformatics, NIPER, SAS Nagar -- 2010-2021 Officiating Director, NIPER, SAS Nagar (temporary: Jan, Feb. 2017，2018年9月，2021年3月至5月）荣誉和奖项：印度科学院奖学金 - 2020年的Andhra Pradesh Akademi奖学金 - 2011年Sciences的Telangana Academi奖学金 - 2011年OPPI科学家奖 - 2009年Ranbaxy Research奖 - 2008年Chem。印度研究学会 - 奖章 - 2008年皇家化学学会奖学金（FRSC），伦敦 - 2007年IBM教师奖 - 2007年亚历山大·冯·洪堡·斯蒂夫特（Alexander von Humboldt Stiftung）奖学金，波恩 - 2002年 - 2002年3。研究经验：化学键合新颖的概念 - 二价N（i）化合物2005-电流生物 - 内有机药物的药物化学2004年 - 流动的互变异委肌抑制1991年 - 电流Carbynes，Carbenes，Carbenes，Carbenes和相关的反应性中间体1985年 - 抗流型植膜，1985-抗流Ayurent ayurent ayurent to教学经验：尼珀，莫哈利24年 - 药物和生物学。化学生物 - 核化学化学化学化学药物药剂师G.N.D.大学，阿姆利则7年 - 综合硕士（5年课程）量子化学物理化学计算化学5。Adminstrative experience: Dean, NIPER, SAS Nagar -- 2016-2018 Associate Dean, NIPER, SAS Nagar -- 2015-2016 Head, Department of Medicinal Chemistry -- 2019-2024 Incharge, Departement of Pharmacoinformatics, NIPER, SAS Nagar -- 2010-2021 Officiating Director, NIPER, SAS Nagar (temporary: Jan, Feb. 2017，2018年9月，2021年3月至5月）
OrbNet-Spin：基于量子力学的开壳系统几何深度学习
现代量子化学方法涉及准确性和计算成本/复杂性之间的权衡。作为替代方案，深度学习方法被用作捷径，以较小的计算复杂性创建准确的预测。事实证明，此类模型在预测闭壳系统（其中所有电子都是成对的）方面非常有效。然而，尽管开壳系统（其中存在未配对电子）在描述自由基和反应中间体等物种方面非常重要，但很少有人关注它们。我们介绍了基于 OrbNet-Equi 的 OrbNet-Spin，这是一种几何和量子感知的深度学习模型，用于在电子结构级别表示化学系统。OrbNet-Spin 将自旋极化处理融入底层半经验量子力学轨道特征化中，并在保持几何约束的同时相应地调整模型架构。OrbNet-Spin 可以准确描述闭壳和开壳电子结构。我们使用开壳层卡宾的 QMSpin 数据集验证了 OrbNet-Spin 的性能，实现了单线态和三线态卡宾均低于化学精度的平均绝对误差。
通过中继质子耦合的电子传输
18。尽管如此，发现激进一代的新策略19-25，尤其是在无轻，无电，无金属条件下的发现仍然至关重要。有机催化，尤其是涉及N-杂环碳烯（NHC）的组织分析，显示了实现自由基产生和自由基交叉偶联26-35的有希望的方法。但是，为了开发这种化学，对它们如何介导电子传输的更深入的了解至关重要。NHC催化的自由基反应涉及单电子转移（集合）过程已经在实验中显着开发，但是自由基生成过程的详细机制仍然尚不确定。由于Studer和同事报告说，Breslow中间体和氧化剂之间可能发生定型反应，2,2,6,6-四甲基磷酸胺1-氧基（TEMPO）在2008年3月36日，这是一系列自由基 - 自由基的跨跨反应反应，这些反应通过contep and of conteds of condeptions roperty涉及的c – c键形成，并且已经在上位且散布了散布的散布，并且是散布的散布。催化。值得注意的是，Chi和同事报道了一个很好的例子，它催化了硝基苯溴的还原性偶联和活化的酮28。随后，Ohmiya和同事贡献了一系列醛和N-羟基苯胺（NHPI）酯的NHC催化的交叉偶联反应32-35。最近，Hong和同事报道了NHC催化了醛和Katritzky吡啶盐盐之间的交叉偶联反应37。这些实验报告中通常提出了逐步集合过程。然而，从理论上讲，也应可能从非自由基底物中进行跨自由基产生的其他途径。在此，我们使用理论来揭示NHC-催化的自由基反应的新模型，其中通过Concert
