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World File Search SystemCarbohydrate
阿拉伯糖预期用途
预期的阿拉伯糖盘用于区分细菌发酵碳水化合物的能力。总结于1949年，Soto使用碳水化合物浸渍的纸盘开发了微型发酵测试。 Sanders等。 随后开发了一种使用试剂浸渍椎间盘鉴定肠杆菌科的筛选方法。 有机体在基础培养基中掺入特定碳水化合物的特定碳水化合物的能力，导致酸和气体的产生，用于表征细菌并有助于分化。 将碳水化合物的主要碳水化合物浸入椎间盘上时，将培养基扩散到培养基中。 微生物发酵时会产生碳水化合物，酸或酸和气体，从而降低培养基的pH值。 介质中的指示器会改变颜色；例如，苯酚红从红色变为橙色，变成黄色。 标本样品光盘不用于测试混合菌群。 应首先将要测试的生物分离为单个菌落。 指示总结于1949年，Soto使用碳水化合物浸渍的纸盘开发了微型发酵测试。Sanders等。随后开发了一种使用试剂浸渍椎间盘鉴定肠杆菌科的筛选方法。有机体在基础培养基中掺入特定碳水化合物的特定碳水化合物的能力，导致酸和气体的产生，用于表征细菌并有助于分化。将碳水化合物的主要碳水化合物浸入椎间盘上时，将培养基扩散到培养基中。微生物发酵时会产生碳水化合物，酸或酸和气体，从而降低培养基的pH值。介质中的指示器会改变颜色；例如，苯酚红从红色变为橙色，变成黄色。标本样品光盘不用于测试混合菌群。应首先将要测试的生物分离为单个菌落。指示
实验室实用模块
Cover i Table of contents ii Chapter 1 Bacterial Gram Staining 1 Chapter 2 Bacterial Acid Resistant Coloring 10 Chapter 3 Coloring of Bacterial Capsules and Endospores 15 Chapter 4 Carbohydrate Fermentation 20 Chapter 5 Reduction of Nitrate and Hydrogen Peroxide 22 Chapter 6 Formation of H 2 S by Bacteria 26 Chapter 7 Formation Ammonia by Bacteria 28 Chapter 8 Microbial Growth Patterns 30 Chapter 9 Abiotic Factors Affecting微生物生长35第10章影响微生物生长的生物因素45第11章参考文献50
LTI列表K 2025年2月ATC，包括非GMS项目
研究表明，较低的碳水化合物饮食可以改善1型和2型糖尿病患者的血糖水平。需要进一步的研究来研究有2型糖尿病风险的人的好处。较低的碳水化合物饮食可能很难维持，并且更难获得我们身体所需的所有纤维和其他营养。
肉鸡的饲养 家禽饲料的分类
营养供应 能量 肉鸡需要能量来生长、维持身体和其他身体活动。玉米和小麦等碳水化合物来源以及各种脂肪或油是家禽饲料中的主要能量来源。饮食中的能量水平以代谢能 (ME) 的兆焦耳 (MJ/kg) 或千卡 (kcal/kg) 表示，因为这代表了肉鸡可获得的能量。能量来自碳水化合物、脂肪和蛋白质。肉鸡能量需求 ME Kcal/kg 肉鸡幼雏饲料 3000 肉鸡生长饲料 3100 肉鸡育肥饲料 3200 碳水化合物饲料 碳水化合物：谷物及其副产品 - 谷物：玉米、小麦、燕麦、小米、乔瓦尔、大麦、大米、油籽等 副产品 - 米糠、精米、麦麸、糖蜜等 富含脂肪的饲料 脂肪和油：任何油籽、大豆油、棕榈油、饲料中的脂肪等
GlyConmr：碳水化合物特异性的数据集和基准...
分子表示学习（MRL）是机器学习对化学的有力贡献，因为它将分子转换为数值表示，这对于多样化的下游应用（例如财产预测和药物设计）至关重要。MRL在蛋白质和一般生物分子方面取得了巨大的成功，但尚未探索它在糖离和糖材料的生长领域（碳水化合物的研究和设计）中的碳水化合物。这种不足的探索主要归因于全面且策划良好的碳水化合物特异性数据集的可用性有限，并且缺乏机器学习（ML）技术，以解决碳水化合物数据带来的独特问题。解释和注释碳水化合物数据通常比蛋白质数据更复杂，需要大量的领域知识。此外，现有的MRL方法主要针对蛋白质和小生物分子进行了优化，并且对于没有特殊修饰的碳水化合物应用可能不有效。为了应对这一挑战，加速了糖基础和糖原的进展，并丰富了ML社区的数据资源，我们介绍了GlyConmr。GlyConMR包含两个富有费用的数据集，这些数据集具有2,609个碳水化合物结构和211,543个注释的核磁共振（NMR）原子级化学移位，可用于训练ML模型以进行精确原子级预测。我们量身定制了一组碳水化合物特异性的功能，并适应了现有的基于3D的图形神经网络，以解决有效预测NMR变化的问题。为了进行插图，我们在甘康MR上基准了这些经过修改的MRL模型。NMR数据是开发ML技术以促进糖性和糖材料研究的最具吸引力的起点之一，因为NMR是碳水化合物结构研究中的杰出技术，而生物分子结构是功能和特性的预测因素。
