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AHS - G2050 - 心血管疾病风险评估...
先验策略名称和号码，如适用：1。AHS - G2010 - 脂质面板2。AHS - G2050 - 心血管疾病风险评估和管理中的新型生物标志物3。AHS - G2053 - 心血管危险面板4。AHS - G2106 - 血清中间密度脂蛋白的测量5。AHS - M2082 - 脂蛋白，相关磷脂酶A2 6。AHS - G2104 - 长链omega-3脂肪酸的测量7。ahs - G2096 - 同型半胱氨酸测试8。ahs - M2090 - 9p21单核苷酸多态性的基因分型9。ahs - M2102 - 用于预测他汀类药物治疗的心血管风险和/或有效性的KIF6基因分型10。AHS - M2064 - 预测冠状动脉疾病生效日期的遗传表达：04/01/2025政策描述|覆盖范围的适应症和/或限制|术语表|科学背景|指南和建议|适用的州和联邦法规|适用的CPT/HCPCS程序代码|基于证据的科学参考|修订历史记录
基于仿真的心血管模型推断
在过去的几十年中，血液动力学模拟量已经稳步发展，并且已成为研究心血管系统中的选择工具。通常使用此类工具从生理参数中模拟全身血液动力学，但解决了将波形映射回到合理的生理参数的相应反问题仍然是诺言和具有挑战性的。受基于仿真推理（SBI）进展的动机，我们将此反问题作为统计推断。与替代方法有关，SBI为互动的参数提供了分布，为单个测量值提供了不确定性的多维表示。我们通过对五个临床兴趣的生物标志物进行近距离的不确定性分析来展示这种能力，并比较了几种测量模态。除了对已知事实的佐证（例如估计心率的可行性）之外，我们的研究突出了从护理标准测量值中估算新生物标志物的潜力。sbi揭示了实际相关的发现，这些发现无法通过标准灵敏度分析来捕获，例如，参数估计表现出不同的不确定性状态的亚种群的存在。最后，我们研究了与模拟波形数据库的体内和silico之间的差距，并批判性地讨论了心血管模拟如何为真实世界数据分析提供信息。
脂式尿液的次级机械操纵是否增强了脂肪移植物的血管生成潜力？系统评价
在9501名招募的患者中的结果，这四组的基线特征是可比的（平均年龄，60岁；女性为47％[n = 4351]； 16％黑[n = 1517]； 49％西班牙裔[n = 4564]）。在12个月时，通用提醒的平均比例为62.0％，行为轻推为62.3％，行为轻推 +聊天机器人为63.0％，通常的护理为60.6％（p = .06）。与通常的护理相比，覆盖天数的平均比例为2.2个百分比（95％CI，0.3-4.2; p = .02），通用提醒较高，2.0个百分点（95％CI，0.1-3.9; P = .04; P = .04; p = .04;行为nudge和2.3％nudge sigh for for 2.3％，crandy for for Chand + 95％，0.4-4.4-4.2; p = 0.4-4-4.2; p =。多次比较校正后，它们都没有统计学意义。研究组之间的临床事件没有差异。
对全身炎症和高敏性 C 反应蛋白作为动脉粥样硬化性心血管疾病和慢性肾脏疾病生物标志物的作用的认识和看法：心脏病专家中的跨国 FLAME-ASCVD 调查
系统性炎症和 hsCRP 作为动脉粥样硬化性心血管疾病生物标志物的作用 (FLAME-ASCVD；URL：https://www.clinicaltrials.gov；唯一标识符：NCT05755373) 是一项横断面、非干预性、跨国在线调查研究，于 2023 年 3 月 24 日至 5 月 15 日期间在 10 个国家的心脏病专家中进行（表 1）。WCG 机构审查委员会豁免了这项研究；研究参与者提供了知情同意。主要目的是评估心脏病专家对 SI 在 ASCVD 和 CKD 患者中的作用的认识和看法。此外，这项基于调查的研究评估了对 hsCRP 作为生物标志物在常规临床实践中识别 ASCVD 和 CKD 患者 SI 的看法和潜在用途，并确定未满足的临床需求、潜在障碍和改善 ASCVD 管理的机会。介入心脏病专家 (IC) 和普通心脏病专家 (GC) 每月治疗 ≥15 名 ASCVD 和 CKD（任何阶段）患者，且执业至少三年，即可纳入研究。为了尽量减少偏见，邀请函中未披露具体研究主题，筛选设计确保受访者在符合资格标准之前不知道研究目的。
心血管疾病的机器学习方法...
Sharmila Rathod 1、Simra Bhombal 2、Vallirani Ravulapati 3、Siddhesh S. Ghadi 4、Sakshi Jangir 5 1 教授，计算机工程，MCT 拉吉夫甘地理工学院，孟买大学 2,3,4,5 学生，计算机工程，MCT 拉吉夫甘地理工学院，孟买大学 摘要 - 本文献调查研究了机器学习 (ML) 技术在基于心电图 (ECG) 的生物特征认证和心血管疾病 (CVD) 预测中的整合。主要研究强调了各种 ML 框架，以应对不同应用场景（包括安全检查、医院和可穿戴设备）中的数据集质量、可解释性和模型准确性等挑战。显著的贡献包括先进的数据处理技术、创新的分类模型（如决策树、支持向量机 (SVM) 和深度学习架构），它们已证明具有很高的预测准确性和可靠性。研究结果强调了预处理方法和特征选择在提高模型性能方面的重要性。此外，该调查强调了结合多模态生物信号来改善中风预后预测的潜力，为实时健康监测解决方案铺平了道路。总体而言，这篇评论为寻求在生物识别系统和心血管医疗保健中利用机器学习的研究人员和从业者提供了全面的资源。
尼泊尔卡斯基鲁帕乡中年人口心血管疾病及相关因素：一项以社区为基础的横断面调查
图尔西·拉姆·班达里 1* ;格里什·波德尔 2 ;希希尔·波德尔 3 ;阿尼莎·查利斯 4 ;布山·卡蒂瓦达 5 ;珍妮·奥贾 1 ;纳瓦拉·查帕盖恩 1 ; Uday Narayan Yadav 6 1 博克拉大学健康与相关科学学院，尼泊尔博克拉 2 中央昆士兰大学健康医学与应用科学学院，澳大利亚悉尼 3 中央科学技术学院公共卫生系，尼泊尔加德满都 4 环境健康与人口活动研究中心（CREHPA），Kusunti，尼泊尔拉利特布尔 5 托伦斯大学，皮尔蒙特校区，澳大利亚悉尼 6 澳大利亚国立大学国家流行病学和人口健康中心，澳大利亚首都领地堪培拉 * 通讯作者电子邮件：tulsib2004@gmail.com ORCID：https://orcid.org/0000-0003-0774-0899 摘要 心血管疾病（CVD）是导致死亡的主要原因，不仅给卫生系统带来压力，而且阻碍了尼泊尔的社会经济发展。本研究旨在评估尼泊尔鲁帕乡中年人群心血管疾病（心绞痛和心肌梗死）的现状及其相关因素。2020 年 8 月至 12 月期间，采用简单随机抽样，对尼泊尔鲁帕乡 525 名中年（35-60 岁）人口进行了一项社区横断面研究。使用 WHO STEPS 调查工具收集社会经济和行为特征，使用 10 项验证的玫瑰心绞痛问卷 (RAQ) 评估心绞痛 (AI) 和心肌梗死 (MI)。采用多元逻辑回归分析确定与 AP 和 MI 相关的因素。研究受访者的平均（SD）年龄为 47.29（±8.354）岁。AP 和 MI 的患病率分别为 9.1% 和 2.5%。与年龄在 35-44 岁且每周吃蔬菜 ≥ 4 天的人群相比，55 岁及以上人群（OR A：3.20，CI：1.41-7.29）和每周吃蔬菜少于 4 天的人群（OR A：2.15，CI：1.12-4.11）的 AP 患病率明显较高。在尼泊尔，CVD 事件（MI 和 AP）的患病率有所增加。患 AP 的风险随着年龄的增长而增加，并且在每周吃蔬菜少于四天的受访者中也增加。本研究的结果呼吁在初级医疗保健层面实施 CVD 风险评估干预，以便及早发现和预防心血管疾病。该研究进一步强调了教育举措，以促进农村地区的健康饮食习惯和生活方式的改变，这可能会降低 CVD 的风险。
印度心血管胸腔麻醉师协会（IACTA）
•能够在ECMO上引发和管理抗凝抗凝•了解ECMO患者使用的凝血测定•熟悉可能需要改变抗凝治疗的特殊情况（例如，手术，出血，血栓形成，DIC等）•有机会与输血医学团队5.使用
关于心血管健康的意向表达 (EOI) ...
3. 研究领域/主题（任选 1 项） 4. 科学合理性，提出具体的生物学问题来解决尚未满足的需求 5. 明确的目标，解决需求 6. 执行目标的简要策略 7. 每个合作伙伴的角色和职责 8. 项目协调员/合作 PI 的简历（1 页），最多 5 份
BS 心血管技术会议 2024 - 2025
陶氏健康科学大学 (DUHS) 很荣幸推出心血管技术学士 (BSCVT) 课程。BSCVT 课程是一个四年制本科学位。对于那些希望在医疗保健系统中发挥关键作用、协助医生和其他医疗专业人员诊断、治疗和监测心血管疾病的人来说，这个课程是必不可少的。该课程旨在让学生掌握成为称职的心血管技术人员所需的知识、技能和专业知识，为医疗保健系统对心血管疾病的诊断和治疗做出重大贡献。DUHS 的 BSCVT 课程让学生为在充满活力和关键的心血管医学领域工作做好准备，他们将在各种医疗保健环境中提供诊断、治疗和介入支持方面发挥重要作用。
