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引用Pappa S，Caldwell-Dunn E，Kalniunas A和Kamal M（2024）Cariprazine在女性情感上不稳定的人格障碍管理中
情感上不稳定的人格障碍（EUPD）是一种使人衰弱的精神障碍，其特征是长期存在的情感不稳定性，扭曲的自我形象，冲动和不稳定的人际关系（1）。具有EUPD的个体表现出明显的功能障碍，包括高病态的精神病患者，药物使用，故意自我伤害（DSH）和自杀行为（2），尤其是在女性中，她们比男性接受诊断的可能性高三倍（3）。在法医队列中，它影响了多达35 - 57％的人口（4），EUPD对治疗临床医生构成了进一步的挑战，包括更高的反社会行为率，对他人的暴力风险升高，以及对安全性的必要强调，对安全性，潜在的严重行为问题（4）。此外，尽管EUPD主要被视为一种情绪调节障碍，但研究表明，精神病症状相当普遍，患病率在临床人群中为26％至54％（5）。尽管当前没有监管机构正式批准的药物特定治疗EUPD，但多达96％的患者至少接受一种精神药物，较高标签，而多药物很常见（6，7）。药理学管理策略包括使用第二代抗精神病药（SGA）（例如利培酮和奥氮平），这些抗精神病患者被处方，用于eupd的住院病人中高达70％（6）。Aripiprazole所证明的，其药理学研究也可能对靶向强迫性状有益（12-14）。SGA的潜在目标症状包括认知感知症状，抑郁，焦虑，愤怒，冲动性，偏执和解离行为，但是缺乏支持单个SGA使用的高质量证据（8、9），并且长期使用受到不利副作用的阻碍（10）。最近，由于其有利的耐受性，多巴胺受体部分激动剂（DRPA）的所谓“第三代”对精神疾病的治疗产生了显着兴趣（即降低了引起不良的心脏代谢，抗胆碱能和荷尔蒙作用经常遇到的倾向，使它们可能更适合长期使用（11）。尽管
用于龋齿检测的人工智能：数据的价值......
人工智能 (AI) 和深度学习子领域的应用已迅速进入医疗领域。特别是使用卷积神经网络 (CNN) 进行图像分析已被证明具有提高从业人员的可靠性和准确性的潜力。CNN 通过反复消化图像和图像标签对（例如，“此图像包含某种病理”）来学习图像中固有的统计模式，这些标签通常由医学专家提供，并最终能够评估未见过的数据 (LeCun 等人，2015)。对于检测龋齿病变，我们在诊断准确性研究 (Cantu 等人，2020) 中发现 CNN 的诊断准确度优于单个牙医，并在随机对照试验 (Mertens 等人，2021) 中证实了这一点。检测龋齿病变等病理本身不会给患者或医疗保健系统带来任何有形价值。相反，健康益处（和进一步的成本）来自后续（正确或错误分配的）治疗。对于射线照片上的龋齿检测，在建模研究中发现 CNN 具有成本效益，其中使用马尔可夫模型跟踪患者一生中检测到的（或未检测到的）和治疗的（或未治疗的）病变（Schwendicke
7晚阿拉斯加冰川在皇家加勒比海船上...
At Sea 9:00 a.m. Open for Cash Games/Tournaments 9:15 a.m. $260 NL Tournament 9:45 a.m $160 Limit Omaha Hi-Lo Survivor (1 in 5 wins $600) 11:30 a.m Beginners lesson 1:15 p.m $170 Survivor (1 in 5 wins $625) 3:00 p.m Beginners Cash Game 7:00 p.m.下午7:15开放$ 160超级卫星（20％赢得$ 600的主赛事 + $ 25现金）晚上现金游戏
2024 年加勒比地区数字化准备情况调查
调查强调了对员工技能提升的投资力度。数字化智商的提高体现了企业在这方面的收益，数字化智商指的是企业对工具、业务流程和文化方面的数字化投资价值的理解和把握程度。普华永道的《全球希望与担忧调查》强调了低估技能提升重要性的风险，调查发现，大多数员工似乎并不清楚自己的工作要求可能会发生哪些变化。此外，那些不需要专门培训的员工似乎最不可能看到变化。
卡牌玩家邮轮 - 乘坐皇家加勒比海洋量子号进行 7 晚阿拉斯加冰川邮轮 - 2024 年 8 月 19 日至 2024 年 8 月 26 日
海上 上午 9:00 现金游戏/锦标赛 上午 9:15 $260 NL 锦标赛 上午 9:45 $160 限注奥马哈高低幸存者 (5 人中 1 人获胜，奖金 $600) 上午 11:30 初学者课程 下午 1:15 $170 幸存者 (5 人中 1 人获胜，奖金 $625)
i抽象的转基因生物（GMO）和农业贸易：加勒比海米歇尔·辛西娅·约翰（Michelle Cynthia John）的前景和影响
i抽象的基因修饰的生物（GMO）和农业贸易：对加勒比海米歇尔·辛西娅·辛西娅·约翰生物技术的前景和影响是一种关键技术，可以通过积极影响农业生产来在全球范围内增强食品和营养安全。本文研究了遗传修饰对全球农业政治经济学的影响，并试图将加勒比海置于此框架之内。“基因革命”体现了该地区发展其农业技术部门的挑战和机会。但是，评估生物技术在解决食品和营养不安全方面的作用必须超越完全接受或拒绝，并权衡其收益和风险。这代表了论文中所采取的概念立场，并在“生物变革主义”的角度举例说明了。一种国际政治经济学方法旨在突出该行业成功所需的生物技术发展的关键结构，特别是安全，生产，财务和知识。它也带来了影响从传统全球劳动分工产生的发展中国家的问题。加勒比海地区在每个结构中都占据外围地位，但可以为在安全性（生物安全）和金融（商业项目）方面所取得的进步而值得称赞。生产的边缘性归因于没有商业生产，而普遍缺乏对转基因生物的认识是知识结构中的主要赤字。研究发现，生物技术在加勒比农业中具有作用，但这取决于该地区改善其在上述每个结构中的地位。相关立法，能力建设，适当的基础设施，研发资金，私营部门的参与，公共教育和政府对该部门的支持都是成功的先决条件。此外，必须考虑替代生产系统，以解决与遗传修饰在粮食生产中的应用有关的问题。
一种龋齿疫苗？针对龋齿的免疫科学状态。
在众多实验室进行的摘要研究已有数十年的数十年来表明，用链球菌突变型链球菌或链球菌对链球菌的蛋白质抗生殖器进行免疫实验性啮齿动物或灵长类动物的可行性。protection已归因于唾液IgA抗体，这些抗体可以抑制链球菌依赖性或蔗糖依赖性的机制，该链球菌在牙齿表面上积累的机制，根据疫苗抗原的选择。已经开发出粘膜免疫的策略来诱导高水平的唾液抗体，这些抗体可以长时间持续存在并建立免疫记忆。在人类中的研究表明，可以通过类似的方法诱导对Mutans链球菌的唾液抗体，并且被动施用的抗体也可以抑制Muths链球菌的口服重新殖民化。实用疫苗开发的进展需要在临床试验中评估候选疫苗。被动免疫的有希望的策略也需要进一步的临床评估。
基于AI的深度学习模型的应用用于检测龋齿的口腔内图像
摘要龋齿的检测是一个普遍的口腔健康问题，仍然是有效牙科护理的关键组成部分。传统的诊断方法，例如视觉检查和射线照相分析，通常受到主观性和可变性的限制。近年来，人工智能（AI）和深度学习模型的整合在增强牙科检测的准确性，速度和一致性方面表现出了巨大的希望。本文系统地回顾了基于AI的模型的应用，尤其是卷积神经网络（CNN），生成对抗网络（GAN）和转移学习模型，在检测从内部图像的牙齿中。评论突出了这些模型的优势和局限性，对其性能指标进行了全面分析，包括曲线下的准确性，灵敏度，特异性和面积（AUC）。
