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本科生研究
9:05am 将锂封装在纳米载体中以供怀孕和哺乳期间使用 Cameron Carlin、Kayla Condon、Sarah Ossing、Violet Smiarowski 顾问：Diana Alatalo、Christina Bailey-Hytholt 9:25am 膝下截肢的峰值应力减少 Riley Bent、Will Leland、Gabriella Rios、Priyanka Sunil 顾问：Karen Troy 9:45am 流动系统研究血管内皮糖萼在癌细胞体外跨内皮迁移中的作用 Helga Becka、Kerry Bushway、Samantha Cocchiaro、Jacob Elliott 顾问：Solomon Mensah 10:15am 设计埃勒斯-丹洛斯综合征的 3D 工程伤口愈合模型 Madison Donahue、Maya Evohr、Morgan Foltz、Abigail Holmes、Spencer Whitford 顾问：George Pins 10:35am 基于听觉的精确血压监测仪的自动化 Amirthavarshini Babu、Isabelle Benson-Clarke、Benjamin Breslov、Juliana Prisco、Benjamin Wheet 顾问：Dirk Albrecht、Pradeep Radhakrishnan 10:55am 用于捕捉上颚口内图像的婴儿奶瓶装置 Kenza Bezzat、Jacob McDonald、Nicolas Loycano、Samantha Turner 顾问：Diana Alatalo、Haichong Zhang
为全球卫生安全提供疫苗资助
我们感谢 Ellen Carlin、Doug Criscitello、Margaret Crotty、Narges Dorratoltaj、Per Etholm、Jeremy Farrar、Nimah Farzan、Mark Feinberg、Jose-Maria Fernandez、John Grabenstein、Peter Hale、Richard Hatchett、Peter Hotez、Daniel Kaniewski、Adel Mahmoud、Mike Osterholm、Kevin Outterson、Chi Heem Wong、CEPI 领导层、两位审稿人和编辑提供的有益评论和讨论，并感谢 Jayna Cummings 提供的编辑协助。我们非常感谢麻省理工学院金融工程实验室和布朗大学沃伦阿尔珀特医学院的研究支持。本文表达的观点和意见仅代表作者本人，并不一定代表任何机构或机构、其任何附属机构或员工、上述任何个人或美国国家经济研究局的观点和意见。感谢麻省理工学院金融工程实验室的资金支持，但本研究未获得直接资助，也没有任何资助机构参与研究设计、数据收集和分析、发表决定或本稿件的准备。在撰写本文期间，作者个人由其所在机构支付工资（尽管没有为撰写本稿件预留或提供特定工资）。
2025 年 1 月 5 日.pub
我们的病人 Dorothy Barnes、Matthew Brewer、Tina Brigandi、Brenda Brolley、James Buckley、Sandy Byers、Kimberly Carlin、Grace Cecilia、Patricia Cimino、Peg Costello、Dana Lynn Del Piano、Linda Del Piano、Mary Del Viscio、Donna De Rose、Jen Di Stefano、Marie Duffy、Lynne Feldman、Mary Jane Galantino、Judy George、James Givens、Matthew Grassi、Amelia Greszczuk、Jill Breslin Groses、Joseph Hagenbach、Angela Helms、Katie Myers Hill、Matthew Kelley、Cathy Kenney、Sue Lapp、Eileen Lucca、Lucy Mc Cann、Gaye Mc Kernan、Tom Mc Kernan、Robert Mc Mullen、Pauline Mc Menamin、Vinnie Pagnini、Melanie Palermo、Baby Carter Pelo、Ethan Perone、John Richards、Julia Roach、 Marjorie Salmieri、Donna Sebastian、Michael B. Selletti、George (Duke) Smith、Margot Steindl、Al Strolis、Michael Tribuiani、Anthony Venini、Marty Walsh、Dorothy Zackey、Paula Zimmerman。我们的“为病人祈祷”名单将每月更新，如果您想继续留在我们的名单上，您必须致电教区牧师。
CXCR2 抑制可实现 NASH-HCC 免疫治疗
杰克·莱斯利 ，1,2 约翰·B·G·麦基，3 托马斯·杰米森，3 埃里克·拉蒙-吉尔，1,2 托马斯·M·德雷克，3,4,5 弗雷德里克·费科克 ，3 威廉·克拉克，3 凯瑟琳·吉尔罗伊，3 安·赫德利，3 科林·尼克松，3 赛米尔·卢利，1,2,6 玛雅·拉斯切夫斯卡，1,2 罗瑟·皮尼奥尔 ，7 罗杰·埃斯特班-法布罗，7,8 凯瑟琳·E·威洛比 ，7 菲利普·K·哈伯，8 卡门·安德鲁-奥勒，7,8 穆罕默德·拉赫巴里 ，9 范超凡，9 多米尼克·菲斯特，9 什雷亚·拉曼，10 尼尔·威尔逊， 1.2 Miryam Müller ，3 Amy Collins，1.2 Daniel Geh ，1.2 Andrew Fuller，11 David McDonald，11 Gillian Hulme，11 Andrew Filby，11.12 Xabier Cortes-Lavaud，3 Noha-Ehssan Mohamed，3 Catriona A Ford，3 Ximena L Raffo Iraolagoitia，3 Amanda J McFarlane，3 Misti V McCain，2 Rachel A Ridgway，3 Edward W Roberts，3 Simon T Barry，13 Gerard J Graham，14 Mathias Heikenwälder，9.15 Helen L Reeves，2.16 Josep M Llovet，7.8.17 Leo M Carlin，3.5 Thomas G Bird ，3.4 Owen J桑塞姆, 3,5,18 德里克·A·曼 1,2,19,20
亚利桑那州和内华达州矿业 - 全球商业报告
根据经济分析局的数据，2022 年，内华达州的黄金产量首次突破 10 亿美元大关，达到 93 亿美元，自 2021 年初以来增加了近 10 亿美元。首先，内华达州是一个贵金属生产占主导地位的州。受内华达金矿（巴里克和纽蒙特的合资企业）等重量级生产商的推动，以及卡林综合体中美国最大的黄金生产矿的所在地，仅内华达州就占了 2021 年美国黄金产量的 77%，占世界产量的近 5%。除了丰富的贵金属外，内华达州还拥有实现绿色能源转型所必需的几种“面向未来的商品”。该州拥有美国唯一的锂矿——Albemarle’s Silver Peak，同时也是铜矿的产地。从矿产和国家安全的角度来看，内华达州的重要性无与伦比。2022 年乌克兰战争和台海危机引发的地缘政治紧张局势进一步凸显了矿产对国家安全的重要性，根据内华达州矿产部门的数据，内华达州拥有美国地质调查局列出的 35 种关键矿产中的 21 种已知矿产，这些矿产分布在该州 60% 的历史矿区。内华达州也是技术创新先驱、优秀承包商和专家咨询公司的所在地，所有这些都有助于改善现代采矿实践。在供应链透明度和符合道德标准的矿物需求不断增长的时代，这一点至关重要。正如 Tyre 所说
jesse_thomason_cv.pdf
本科生研究员（目前 17 名；共 35 名）Vedant Raval（2024–）、Emily Wang（2024–）、Richard Peng（2024–）、Christina Wang（2024–）、Matthew Salaway（2024–）、Ryan Wang（2024–）、Lorena Yan（2024–）、Qiutong Yi（2024–）、David Bai（2024–；CURVE 研究员）、Keyu He（2023–）、Zain Merchant（2023–；CURVE 研究员）、Nidhi Munikote（2023–；CURVE 研究员）、Miaosen Chai（2023–；CURVE 研究员）、Emmanuel Ezirim（2023–；VSI 研究员、CURVE 研究员）、Rohan Gupta（2023–；教务长研究员）、Abhinav Gupta（2023–；教务长研究员、URAP）、Leslie Moreno (2022–; CURVE 研究员)、曾子安 (2024; SURE 研究员)、Jaiv Doshi (2023)、钱玉玺 (2023)、Cicily Chung (2023; CURVE 研究员)、Riley Ashford (2023-24; SURE 研究员、CURVE 研究员)、Gwen Bradforth (2023-24; CURVE 研究员)、Riley Carlin (2023; → 哥伦比亚统计博士项目), Furong Jia (2022–23; CURVE Fellow; → 杜克大学计算机科学博士项目), Allen Chang (2022–23; → NSFGRFP; 宾夕法尼亚大学计算机科学博士项目), Aarav Monga (2022–23), Elle Szabo (2022–23), Chu Fang (2022–23; URAP), Julie Kim (2022–23； CURVE 研究员)、Junu Song（2022 年；CURVE 研究员）、Minh Ngoc Vu（2022 年；NSF Robotics REU）、Kush Bhagat（2022 年；SURE 研究员）、Chidera Iwudyke（2022 年；SURE 研究员）、Tanis Sarbatananda（2022 年；LACC ASSURE 研究员）
内华达州布莱克本领域的地热
在成熟的油田生产1兆瓦电力的可行性研究的结果美国能源部地热技术办公室，在2022年向梯度地热协议授予了一项援助协议，以研究和实施内华达州派恩县布莱克本伯恩菲尔德的地热发电。本演讲总结了为期一年的可行性研究和运营计划工作的结果，该研究是该项目的三个阶段中的第一个，重点是该项目中的地球科学和储层工程工作。在Hulen（1993）和Johnson等人的布莱克本（Blackburn）和约翰逊（Johnson）等人的特定提及中概述了选择布莱克本油田作为地热共产和转换的候选者的具体基础。（2020），它是地热共产或转换的前五名候选人。布莱克本田野位于内华达州尤里卡县的Pine Valley，位于Cortez山脉和Sulfur Spring山脉之间。该田地的地理中心位于内华达州278号公路以东，位于40.234057 n，-116.145080 E.田野位置位于内华达州卡林市和内华达州埃尔科的东南部。派恩山谷（Pine Valley）位于大盆地的东部，这是地质省内的一个地区，被称为盆地和山脉，覆盖了加利福尼亚东部，内华达州大部分地区和犹他州西部。该区域的特征是众多平行的线性山脉距离山谷或盆地相互分离。Blackburn特定的文献从1982年发现该领域后几年开始。参考Hulen，J.B.，1993。1992 - 1993年的年度进度报告。同行评审的文献通常是两种类型的研究：在1982年通过Amoco Production，Inc。发现碳氢化合物后，将重点放在布莱克本领域。布莱克本场的探索性钻探始于1980年，当时布莱克本1和2井进行了钻孔。1982年钻探的第三条井《布莱克本3》是该领域的发现。介绍的重点是可行性研究的地下技术细节，例如3D地震分析，产生了流体地球化学分析，地下热通量分析及其对估计地热功率产生的影响。在美国西部的东部盆地和山脉省的石油水库进化中的地热系统。犹他州盐湖城犹他州大学研究所的地球科学实验室，美国能源部地球科学司基础能源科学办公室，美国能源部协定号 de-fg02-90er14133。犹他州盐湖城犹他州大学研究所的地球科学实验室，美国能源部地球科学司基础能源科学办公室，美国能源部协定号de-fg02-90er14133。
工作论文市场经济能否解决......
1. 引言 将世界经济转变为更可持续的体系的挑战变得更加紧迫。2015 年达成的全球协议，例如联合国可持续发展目标 (SDG) (联合国，2015 年) 和巴黎气候协定 (UNFCCC，2015 年)，表明政策制定者了解挑战的紧迫性。然而，这些协议并没有产生所需的效果，气温上升对生态系统、土地和人类生活产生了明显的影响 (IPCC，2022 年)，生物多样性受到威胁 (IPBES，2019 年)。这些目标遥不可及，世界经济消耗着越来越多的自然资源，碳排放不断增加，而全球不平等现象仍然很严重。此外，COVID-19 对过去几年取得的进展造成了真正的挫折 (Naidoo 和 Fisher，2020 年)，而政策制定者的目标仍然是创造一个更可持续的经济。这可以按照布伦特兰报告关于可持续发展的定义来定义，即“寻求满足当前的需求和愿望，同时不损害满足未来需求和愿望的能力”的发展（WCED，1987 年，第 31 页）。可持续发展针对的是生态（环境）和社会（包容性）两个方面。在生态方面，它需要努力纠正经济活动，使其保持或撤退到我们地球的界限之内（Steffen 等人，2015 年）。在社会方面，可持续发展包括消除贫困和不平等，促进健康、教育和社会凝聚力（Sachs，2015 年）。本文从一个相对简单的问题开始：市场经济能否为社会带来进步，增进社区个人和子孙后代的福祉？标准的新古典经济学教科书（这里称为市场经济学）告诉我们，家庭和企业的市场互动应该为人类带来最佳结果（例如 Samuelson 和 Nordhaus，2009 年）。然而，有明确的证据表明，这些结果并不适用于我们所有人，也不适用于子孙后代（O'Neill、Fanning、Lamb 和 Steinberger，2018 年）。部分原因是，市场条件（可以称为“看不见的手”条件）（Kelly & Snower，2021 年）在现实中并不成立，例如完全竞争、对称信息、规模和范围收益递减、市场出清和无外部性。此外，即使它们成立，也不能保证结果会带来最佳的社会结果，因为市场经济学中对生态和社会目标的规定不明确。后续问题是，如果市场经济无法处理可持续性问题，我们该怎么办：需要进行哪些变革才能使可持续性适应经济体系？尽管“一个”市场经济并不存在（Bowles & Carlin，2021 年；Hall & Soskice，2001 年；Witt & Jackson，2016 年）并且不同国家在可持续性方面的得分各不相同（O'Neill、Fanning、Lamb 和 Steinberger，2018 年），市场作为互动机制或多或少主导着所有制度设置。政府的作用各不相同，从促进市场到提供公共
引用Vergni D，Stolfip和Pascarella a（2024），关于网络传播，有希望的模型超出网络扩散，以描述退化BR
神经系统污染可能是可以帮助恢复大脑健康的方法的发展（Raj等，2012; Poudel等，2020）。从引入术语Connectome（Sporns等，2005）中，当它的确切结构在很大程度上未知时，直到今天，还进行了一些研究来研究Connectome非常复杂的网络（Bullmore和Sporns，2009）以及其中发生的动态过程（Avena-Koenigsberger等人，2018年）。尤其是人类连接组动力学以多个时间尺度发生，范围从毫秒到几年，并且使用了不同类型的测量设备来捕获它们（Mitra，2007）。这些不同的时间尺度揭示了大脑功能和行为的各个方面。最短的时间量表与功能性脑网络中的快速神经处理和信息交换有关。神经传递和突触通信在这项快节奏的活动中起着至关重要的作用。脑电图（EEG）和磁脑电图（MEG）是捕获这些快速电气信号的选择性技术。在较高的时间尺度上，从秒到几分钟，连接组的动力学与特定任务期间的认知过程和功能连接性变化有关。功能性MRI（fMRI）通常用于研究这些变化。例如，在记忆任务中，某些大脑区域可能表现出增加的功能活动，表明它们参与了记忆网络（Murphy等，2020）。静止状态fMRI用于研究内在的大脑活动，而个人没有执行任何特定的任务。从几分钟到几个小时，连接组的动力学与功能连通性中的静止状态相关（Smitha等，2017）。在较高时间尺度上发生的过程的示例，从几天到几年，学习，记忆巩固过程，大脑发育和认知能力下降。特别是，我们感兴趣的过程是在这些时间尺度上发生的创伤性脑损伤和退化性脑动力学。对于这类疾病，将功能信息与研究结构连接组引起的功能信息集成至关重要，这代表了不同大脑区域之间的解剖联系。扩散张量成像（DTI）和扩散加权成像（DWI）是创建结构连接组的主要常用MRI技术。我们选择使用由DTI和DWI数据产生的连接组，因为有证据表明它参与了神经疾病的传播（Torok等，2018; Weickenmeier等，2019; Wilson等，2023）。然而，重要的是要强调，这项工作中提出的方法独立于一个人决定使用的类型（无论是基于功能，接近性，突触连接还是大脑生理学的其他结构）；必须选择最合适的网络以准确描述给定神经病理的传播。越来越多的关于退化性脑疾病的作品（Raj等，2012; Raj等，2015; Pandya等，2019）和创伤性脑损伤（Poudel等，2020）使用网络扩散作为一种有缺乏的和预测的动力学模型。在所有需要建模某种网络动力学的应用中，网络扩散过程（也称为热扩散过程）变得越来越重要。应用程序领域是机器学习最多的，例如（例如，（Hofmann等，2008）和最近的（Stolfif et al。，2023））到网络生物学（请参阅（Carlin等，2017）和
学习通用门操作政策，大多数...
[1]本·艾斯纳（Ben Eisner），哈里·张（Harry Zhang）和大卫（David Hold）。flowbot3d：学习3D表达流动以操纵表达的观察。arxiv预印arxiv：2205.04382，2022。1 [2] Haoran Geng，Ziming Li，Yiran Geng，Jiayi Chen，Hao Dong和He Wang。partManip：从点云观察到学习跨类别的可推广零件操纵策略。在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集，第2978-2988、2023页。2 [3] Haoran Geng，Helin Xu，Chengyang Zhao，Chao Xu，Li Yi，Siyuan Huang和Wang。gapartnet：跨类别域，可通过可概括和可行的部分操纵对象感知和操纵。在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集，第7081–7091页，2023年。1，2 [4] Yiran Geng，Boshi AN，Haoran Geng，Yuanpei Chen，Yaodong Yang和Hao Dong。机器人操纵的端到端舞蹈学习。arxiv预印arxiv：2209.12941，2022。2 [5] James J Gibson。 提供的理论。 Hilldale，美国，1（2）：67–82，1977。 2 [6] Suhan Ling，Yian Wang，Shiguang Wu，Yuzheng Zhuang，Tianyi Xu，Yu Li，Chang Liu和Hao Dong。 铰接的物体操纵，用粗到精细的负担能力来降低点云噪声的效果。 ICRA，2024。 2 [7]刘刘，韦奇安格Xu，haoyuan fu，sufe Qian，Qiao-jun yu，Yang Han和Cewu lu。 AKB-48：一个现实世界中阐明的对象知识库。 在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集，第14809–14818页，2022年。2 [5] James J Gibson。提供的理论。Hilldale，美国，1（2）：67–82，1977。 2 [6] Suhan Ling，Yian Wang，Shiguang Wu，Yuzheng Zhuang，Tianyi Xu，Yu Li，Chang Liu和Hao Dong。 铰接的物体操纵，用粗到精细的负担能力来降低点云噪声的效果。 ICRA，2024。 2 [7]刘刘，韦奇安格Xu，haoyuan fu，sufe Qian，Qiao-jun yu，Yang Han和Cewu lu。 AKB-48：一个现实世界中阐明的对象知识库。 在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集，第14809–14818页，2022年。Hilldale，美国，1（2）：67–82，1977。2 [6] Suhan Ling，Yian Wang，Shiguang Wu，Yuzheng Zhuang，Tianyi Xu，Yu Li，Chang Liu和Hao Dong。铰接的物体操纵，用粗到精细的负担能力来降低点云噪声的效果。ICRA，2024。2 [7]刘刘，韦奇安格Xu，haoyuan fu，sufe Qian，Qiao-jun yu，Yang Han和Cewu lu。AKB-48：一个现实世界中阐明的对象知识库。在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集，第14809–14818页，2022年。2 [8] Kaichun MO，Leonidas J. Guibas，Mustafa Mukadam，Abhi-Nav Gupta和Shubham Tulsiani。其中2act：从pix-els到铰接3D对象的动作。在IEEE/CVF国际计算机愿景会议论文集（ICCV），第6813-6823页，2021年。1，2 [9] Chuanrou Ning，Ruihai Wu，Haoran Lu，Kaichun Mo和Hao Dong。其中2个口气：对于看不见的新型铰接对象类别的负担能力学习。在神经信息处理系统（神经）中的广告中，2023年。2 [10] Yusuke Urakami，Alec Hodgkinson，Casey Carlin，Randall Leu，Luca Rigazio和Pieter Abbeel。门口：可扩展的门打开环境和基线代理。ARXIV预印arxiv：1908.01887，2019。1，2 [11]学习开门操作的语义关键点表示。IEEE机器人技术和自动化Letters，5（4）：6980–6987，2020。1 [12] Yian Wang，Ruihai Wu，Kaichun MO，Jiaqi KE，Qingnan Fan，Leonidas Guibas和Hao Dong。adaafford：通过几乎没有相互作用，学习适应3D铰接式物体的操纵负担。欧洲计算机录像会议（ECCV 2022），2022。2 [13] Ruihai Wu，Yan Zhao，Kaichun MO，Zizheng Guo，Yian Wang，Tianhao Wu，Qingnan Fan，Xuelin Chen，Leonidas Guibas和Hao Dong。增值税：学习视觉动作