XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCarvalho
早期学习和儿童保育月刊电子新闻，2024 年 3 月
从左到右，第一小组：（站立）曼尼托巴省教育和社区中心省级运营执行董事 Susan Emerson；原住民卓越总监 Helen Robinson-Settee；住房、吸毒和无家可归者事务部长 Bernadette Smith 阁下；原住民卓越部原住民包容顾问 Dina Ducharme；早期教育和儿童保育助理副部长 Sarah Whiteford；以及 ELCC 质量提升顾问 Joanna Flores；（就座）包容支持计划协调员 Justine Hutton；包容支持计划协调员 Sydney Gerbrandt；包容支持计划协调员 Gulkesh Rihal；以及政策分析师 Crystal Carvalho。第二小组：曼尼托巴梅蒂斯人联盟主席 David Chartrand 阁下和早期教育和儿童保育部长 Frances Chartrand 阁下。
寻求劳工权利和社会正义
1。大流行对劳资关系及其监管的影响Jorge Cavalcanti Boucinhas Filho，Mackenzie Presbyterian University，Brazil，Saîpaulo，巴西2。商业重组盖塔诺·Zilio Zilio Zilio Zilio Zilio Zilio Zilio Zilio Zilio Grandi，威尼斯大学CàFoscari大学，意大利大学，ITALY 3。葡萄牙天主教大学葡萄牙天主教大学葡萄牙天主教大学的大型不平等卡塔琳娜·德·奥利维拉·卡瓦略4。劳资关系的自动化和数字化Daniel Ulber，Martin Luther University，Halle-Wittenberg，德国5。新形式的代表和集体组织CarmenDomínguez，智利教皇天主教大学，智利6。涵盖新风险的社会保障系统：依赖性和长期疾病，日本东京大学的专业资格过时Eri Kasagi
脑损伤问题的主要新维度
s Hippocrates知道，大脑的一侧受伤，例如中风，会影响身体另一侧的肌肉控制（Clarke and O'Malley，1996）。几个世纪以来，人们一直认为这种骨骼效应完全是由于神经途径的异常活动，从大脑受伤的一侧跨过中线横穿中线，以激活脊髓神经元，以控制体内的肌肉在身体另一侧（图1，左侧）。现在，在Elife，Georgy Bakalkin（Uppsala Uni-Versity），Jens Schouenborg（Lund University）和丹麦，葡萄牙，俄罗斯和瑞典的同事，包括尼古拉卢克亚诺夫（Nikolay Lukoyanov垂体在大脑底部产生的神经激素也可能导致脑损伤的对侧作用
北约网络空间演习：推进 CyCon 2022...
如果没有国际专家社区的支持以及当天所有参与讨论和后勤工作的人员的支持，本次研讨会就不可能举行。我们要感谢北约 CCDCOE 的工作人员连续第二年支持本次研讨会，特别感谢 CyCon 2022 组委会和支持人员。我们感谢当天的专家发言人：Dan Black（北约总部）、James Reynolds（英国驻北约代表团）、Sven Rieche（北约盟军指挥部转型总部）、Sergio Ricardo Caldeira de Carvalho（葡萄牙武装部队网络防御中心）、Lauri Almann（CybExer Technologies）和 Miriam Nasser（微软）。我们感谢 Veronika Datzer、Peadar Callaghan、Olena Roraff、James Barr 和 Sophia Escobar，他们在整个会议期间担任记录员，并因此为本报告中的编辑摘要提供了信息。
全球供应链冲击的通货膨胀效应
▶供应链破坏的宏观经济后果：（Carrière-Swallow等，2023; Burriel等人，2023; Ascari等，2024; Laumer，2023; Khalil and Weber，2022年； 2022年； Finck和Tillmann，2023; Liu and ngue and Nguyen，2023; els; els; els; els; est; de; e而言； 2023; Bai等，2024）。▶企业水平数量的微数据：Boehm等。（2019），Carvalho等。（2021），LaFrogne-Joussier等。（2023b），Di Giovanni等。（2022）。▶价格设定的微数据：Auer等。（2019），Santacreu和Labelle（2022），Isaacson和Rubinton（2023），Meier和Pinto（2023）。▶LaFrogne-Joussier等。（2023a）使用法国PPI的基础微数据。外国成本增加10％会导致产出价格上涨0.74％。▶Acharya等。（2024）与Covid-10假人在产品国家级别上对欧洲公司供应链中断的感知相互作用。
蓝色经济报告
次要作者：Rita Araujo、AspBan (beta-i)、Ricardo Barranco、Filipe Batista、Faycal Bouraoui、Wouter van de Bund、Natacha Carvalho (EEA)、Maud Casier、Franca Contini。挪威，加泰罗尼亚政府海洋事务和可持续渔业总局、农业、自然和食品质量部。荷兰海事政策总司（DGPM） – 海洋部。葡萄牙、EMODnet、欧洲复兴开发银行 (EBRD)、欧洲投资银行 (EIB)、Maurizio Gibin、Bernd Gawlik、Ales Gnamus、Georg Hanke、Ifremer、Andrej Krzan (PlanetCare Ltd)、Carlo Lavalle、Simon Letout、Diego Macias Moy ngelli、Alberto Pistocchi、Paola Proietti、维哥港 (维哥港务局)、Emanuele Quaranta、创业服务中心。荷兰，Joanna Simoes (EarthPulse)、Evodia Tapoglou、Victoria Turner、Michalis I. Vousdoukas
生态毒理学书目中的新方法方法
Barbalho，G。N. Gravity，T。（2024）。眼科。方法，228（（Barbalho G.N.;硕士;折叠Alves v。;冲突J.L.A。; Gelfuto G.M.;毫米。;框架T.，T。出版。https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2024.05.005https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2024.05.005
1897 - 1904（2024）DNA条形码和系统发育研究...
要解决正在进行的全球生物多样性危机，必须以强大的信息为基础保护方法（Buxton等，2021）。动物福利，渔业管理，海鲜可追溯性以及许多其他组织在很大程度上依赖于精确识别鱼（Ward等，2009）。常规的形态分类法仅限于描述隐性物种，少年或加工的海鲜物品（Costa＆Carvalho，2007年）。关于垂钓者捕获率和物种组成的统计数据已被广泛用于监测商业和娱乐性重要物种的丰富性变化（Beaudreau＆Levin，2014; Florisson，2015; Kroloff，2016; Kroloff，2016; Thurstan et al。，2016; Quinn，2018; Quinn，2018; Chan et al.Chan et al。，2019年; Re.e rece and''DNA条形码，使用线粒体细胞色素C氧化酶亚基I（COI）基因已成为可靠的方法
解锁亚太地区循环经济的下一个前沿
该职位论文是由ESCAP贸易，投资和创新部门主任Rupa Chanda领导的团队编写的。该论文是由由Sudip Ranjan Basu（可持续业务网络，ESCAP的部门负责人）组成的团队，本杰明·麦卡锡（Benjamin McCarthy）（ESCAP副经济自行费），瑞安·卡瓦略（Ryan Carvalho）（ESCAP）（ESCAP），ESCAP），Piya Kerdlap（Piya Kerdlap（顾问），Zwe Yin phyu（顾问）（顾问）（顾问）（顾问）（顾问）。该团队感谢ESBN循环经济工作组Anthony Watanabe主席的广泛指导。与ESBN成员进行了有关本文的早期讨论，几位成员为出现的案例研究提供了非常感谢的意见。在Daria Kuznetsova的草稿中提供了宝贵的评论。没有Sopitsuda Chantawong夫人的行政协助，这项工作将是不可能的。没有Sopitsuda Chantawong夫人的行政协助，这项工作将是不可能的。
人工智能驱动的预测性维护 - ijrpr
人工智能 (AI) 的进步已经将世界上许多行业彻底改变了不同的创新形式 (Rashid 和 Kausik，2024)。在这种情况下，各行各业的物流凭借其变革潜力而成为一项关键优势 (Kern，2021)。因此，在人工智能的许多最流行和最可靠的应用中，预测性维护是一种主动方法，它影响机器学习算法、实时数据分析和预测分析，以在设备故障发生之前进行预先预测 (Çinar 等人，2020；Keleko 等人，2022)。从被动和预防性维护到预测性维护的转变通过减少停机时间来改革物流功能 (Carvalho 等人，2019a)。此外，它还增强了资源配置，降低了供应链网络的相关成本 (Molęda 等人，2023)。由于预测性维护提高了重要资产（例如运输车辆、存储系统和物料处理设备）的可靠性，因此它以效率和可持续性增强了最终供应链目标。