摘要 - 提出了用于模拟电路组件自动尺寸的深神经网络体系结构,重点是2至5 GHz区域的射频(RF)应用。它解决了通常少数网络培训示例的挑战和多种解决方案的存在,其中该型解决方案是集成电路实现的不切实际值。,由于一系列专用的浅神经网络(SNN),我们通过一次将学习限制到一个组件大小来解决这些问题,在该级联限制了下一个网络的预测。此外,SNN是通过遗传算法单独调整预测顺序和准确性的。在每个步骤中的解决方案空间的缩小允许使用小型训练集,以及SNNS处理组件相互依赖的限制。该方法在三种不同类型的RF微电路上成功验证:低噪声放大器(LNA),电压控制的振荡器(VCO)和混合器,使用180 nm和130 nm CMOS实现。所有预测均在成分和性能水平的真实值的5%之内,所有响应均在4至47分钟后在不到5 s的情况下获得。在常规PC站进行培训。获得的结果表明,所提出的方法快速且适用于任意模拟电路拓扑,而无需为每组新的所需电路性能重新训练开发的神经网络。
我们证明,可以设计中红外跨带过渡的吸收饱和,以10-20 kW cm 2的中等光强度和室温下。该结构由一系列具有明智设计的253 nm厚的GAAS/ALGAAS半导体异质结构的金属 - 气管导体 - 金属金属斑块组成。在低入射强度下,结构在强光 - 耦合方面起作用,并在接近8.9 L m的波长下表现出两个吸收峰。饱和作为向弱耦合方案的过渡,因此,在增加入射强度时向单峰吸收。与耦合模式理论模型进行比较解释了数据,并允许推断相关的系统参数。当泵激光器在空腔频率上调谐时,随着入射强度的增加,反射率会降低。相反,当激光器以极化频率调谐时,反射性非线性会随着入射强度的增加而增加。在这些波长下,系统模仿了MID-IR范围内可饱和吸收镜的行为,这是当前缺失的技术。
摘要 - 我们研究开放无线接入网络(O-RAN)中的交通转向问题(TS)问题,利用其RAN智能控制器(RIC),其中RAN RAN RAN配置参数可以在接近现实的时间内共同且动态地优化。为了解决TS问题,我们提出了一种新颖的级联加固学习(CARL)框架,我们建议在其中提出状态空间分解和策略分解,以减轻对大型复杂模型和标记良好的数据集的需求。对于每个子州空间,对RL子政策进行了训练以优化服务质量(QoS)。要将CARL应用于新的网络领域,我们提出了一种知识转移方法,以根据受过训练的政策学到的知识来初始化新的子政策。为了评估卡尔,我们构建了一个数据驱动的RIC Digital Twin(DT),该数据使用现实世界中的数据进行建模,包括网络设置,用户地理分配和流量需求,以及其他tier-1 RAN操作员。我们在两个DT方案中评估了Carl,代表了两个不同的美国城市,并将其表现与惯常政策作为基线和其他竞争优化方法(即启发式和Q-表算法)进行了比较。此外,我们已经与RAN运营商进行了实地试验,以评估CARL在美国东北地区的两个地区的表现。索引术语 - 运行,交通转向,增强学习。
由于振动和旋转跃迁,一氧化碳和甲烷等许多分子在中红外范围内都有强的吸收线。1 自 1994 年发明以来,中红外量子级联激光器 (QCL) 已成为分子气体传感的流行选择。2 分子光谱的精度和分辨率高度依赖于 QCL 的光谱线宽。3 由于接近于零的线宽展宽因子 (LBF),4 QCL 本身的固有线宽只有几百赫兹,接近肖洛-汤斯极限。5 然而,电流源噪声、温度波动和机械振动引起的闪烁噪声(1/f 噪声)会显著加宽自由运行 QCL 的实际线宽至兆赫兹范围。6 为了将 QCL 的光谱线宽缩小到千赫兹或赫兹范围,已经开发出各种各样的频率稳定技术。一种主要方法是将 QCL 频率锁定在分子吸收线的一侧,但代价是波长可调性的损失。7、8 另一种方法是通过庞德-德雷弗-霍尔方法将 QCL 锁定在高精度光学腔体上,这种方法容易受到外部声学和机械振动的影响。9 – 11 一种更常见的方法是将 QCL 相位锁定在近红外光学腔体上。
摘要1类I型CRISPR-CAS系统代表了本质上最丰富,最多样化的CRISPR系统。然而,它们在通用基因组编辑中的应用受到了在异源宿主中引入特定类别的多组分效应子进行功能的困难。在这里,我们建立了一个可转让的级联系统,该系统可以通过共轭在臭名昭著的顽固性和多样化的铜绿假单胞菌基因组中稳定的整合和表达。在不同的遗传背景下,转移的级联反应显示出比CAS9系统更高的DNA干扰活性和更高的编辑能力,包括以效率和简单性去除大型(21-kb)集成盒。在基因型中启用了一个高级λred-i-f系统,具有较差的同源重组能力,缺乏序列信息的临床分离株以及含有抗Crispr元素ACR的细胞。最后,通过同时引入级联反应和微型千里阵列,以单步中表达所需的crrna,开发了一个“多合一” I- F级别介导的CRISPRI平台,用于转录调制。这项研究提供了一个框架,用于扩展多种I型级联反应,用于广泛,异源基因组编辑和在非模型病原体分离株中的编辑技术的建立。引言定期间隔短的短质体重复序列(CRISPR)和CRISPR相关蛋白(CAS)构成原核生物中的适应性免疫系统,该系统通过RNA引导的核酸破坏来抵御异物元素(1,2)。基因组编辑和治疗应用已集中在2类CRISPR-CAS系统上,因为它们对单个多功能效应子(例如Cas9和cas12a)对DNA干扰(3,4)。但是,2类系统仅代表了在原核生物中自然编码的CRISPR-CAS系统的〜10%(5)。他们在编辑细菌基因组中的应用经常受到较差的转化,细胞毒性和对物种特异性优化的优化的要求,对大型CAS9/CAS9/CAS12A蛋白的异源表达(6-8)。与真核生物中工具的快速上升和扩展相反,到目前为止,基于CAS9/CAS12A的基因组编辑仅在几种模型细菌菌株中才能成功建立。缺乏一种基于CRISPR的主要编辑策略,很容易适用于各种细菌物种。非常明显,将近50%的细菌和90%的古细菌基因组编码本地CRISPR-CAS系统和90%的自然存在的CRISPR-CAS系统属于1类系统,这些系统属于1级系统,这些系统通过称为级联的多组分效应物复合物(CRISPR-PR-PR-PRAPER-COMPAIDE COMPLECT)(CRISPR-PRAPER-SAPERAPIDECTER complace for Attiviral Sevipers of Viviral Defersication)(9,10)(9,10)。尽管这些效应子的复杂性在某种程度上阻碍了它们在真核生物中的广泛应用,但它们的流行率和多样性,尤其是1类I型系统,占所有CRISPR-CAS系统的50%,占具有七个子类型的所有CRISPR-CAS系统(即i-a至i-f plus i-u)为细菌和古细菌中基于内源性CRISPR-CAS基于内源性CRISPR-CAS的遗传开发开辟了新的途径(11)。该方法通过简单地输送一个经常在单个质粒中组装的编程的微型CRISPR阵列和所需的维修供体来运行,并将其用于原核生物细胞,从而以简单性和效率实现基因组编辑。采用该策略,编辑了几种遗传性顽固生物,例如工业细菌梭状芽胞杆菌casteurianum atcc6013(I型I-B)(12)(12),抗多药耐药性pseudomonas aeruginosa aeruginosa Genotype pa154197(I型I-f)(I型I-F)(13)和
“突破性效应报告强调了在系统中进行思维和行动加速净零转换的重要性和及时性。,如果我们理解,拥抱和设计人类系统变化的动态,从政治和政策到社会规范,我们需要考虑到多么有效。我欢迎一份报告,该报告突出了我们面前的机会;一个要求我们的政策决策来构建和反映对这些系统动态的理解。该报告进一步呼吁人们注意国际合作在创造积极的“超级临界点”和“临界点级联”条件方面的作用。这与欧洲通过绿色协议和欧盟任务在欧洲的努力非常相关,欧盟的任务提供了一个很好的例子,可以将其跨越国家和市场界限,并将其进一步扩展到国际伙伴关系,以创造全球规模的系统变革条件。”
摘要:不植物阴道菌群(DVM)干扰阴道环境,包括pH,代谢物,蛋白质和细胞因子谱。这项研究调查了DVM对40名韩国孕妇阴道环境的影响,并确定了可预测的出生结果生物标志物。宫颈阴道流体(CVF)样品,检查pH值,并储存在-80℃以进行进一步分析。样品分为全学期(FTB,n = 20)和早产(PTB,n = 20)。微生物群在V1 – V9区域中进行了分析。确定靶向代谢物,TLR-4和细胞因子的水平。PTB(> 4.5)的CVF的pH值明显高于FTB(> 3.5)的CVF(p <0.05)。新生儿妊娠年龄在分娩,出生体重和Apgar评分之间的分数显着不同。在FTB中,有益的乳酸杆菌属的相对丰度,例如Gasseri,Jensenii乳酸乳杆菌,Jensenii和双歧杆菌较高,而致病性肠球菌肠球菌,葡萄球菌,Prevotella,Prevotella,Prevotella,reeaeaplasma parvum,sppebma parvium,sppore sppore corneboccus faecalis ftb。在PTB中较高。乙酸,甲醇,TLR-4和TNF-α水平与分娩和出生体重时的妊娠年龄负相关。此外,乙醇,甲醇,TLR-4,IL-6,IL-1β和TNF-α水平与琥珀酸酯,乙酸,乙酸乙酸盐,甲酸盐,甲酸盐和氨和氨和氨水呈正相关。总体而言,DVM通过阴道中的病原分子诱导早产。
摘要:用于3D体积生成和重建的生成对抗网络(GAN),例如形状产生,可视化,自动化设计,实时仿真和研究范围,在各个领域都受到了更多的关注。但是,诸如有限的培训数据,高计算成本和模式崩溃问题之类的挑战持续存在。我们建议将变异自动编码器(VAE)和gan结合起来,以发现增强的3D结构,并引入一种稳定且可扩展的渐进式增长方法,以生成和重建基于体素的基于体素的3D形状。级联结构的网络涉及生成器和鉴别器,从小型体素大小开始,并逐步添加图层,同时在每个新添加的层中使用地面标签监督歧视器,以建模更广阔的体素空间。我们的方法提高了收敛速度,并通过稳定的增长来提高生成的3D模型的质量,从而促进了复杂的体素级详细信息的准确表示。通过与现有方法的比较实验,我们证明了方法在评估体素质量,变化和多样性方面的有效性。生成的模型在3D评估指标和视觉质量中表现出提高的准确性,使它们在包括虚拟现实,元评估和游戏在内的各个领域都很有价值。
图1。在所提出的结构的生长方向上,在施加的电压V 1 = 73 mV的每个级联和温度t = 77 k处的传导带V,能量水平和平方。 对于我们的计算,我们使用级联的两个量子井(QW)选择了设计和在所提出的结构的生长方向上,在施加的电压V 1 = 73 mV的每个级联和温度t = 77 k处的传导带V,能量水平和平方。对于我们的计算,我们使用级联的两个量子井(QW)选择了设计和
1个创新与科学系,法国安东尼的Stallergenes Greer | 2服务de pneumologie et CenterdeRéférencepour les les radies Respratoires Rares,HôpitalBichat,Ap-HP-HP-Nord-NordsitéParisitéParisitéParisé,法国巴黎,法国| 3 Crisalis F-Crin Network,法国巴黎,法国| 4图卢兹感染和炎症性疾病研究所(Infinity),Inserm umr1291,CNRS UMR5051,图卢兹大学,图卢兹III,图卢兹,法国,法国| 5法国图卢兹医学院图卢兹大学医院呼吸医学系| 6 Crisalis/fcrin,法国图卢兹| 7波兰卡托维奇的西里西亚医科大学内部疾病,皮肤病学和过敏症临床系| 8德国马尔堡市马尔堡大学医院马尔堡大学医院马尔堡大学医院马尔堡大学医院的口和颈外科手术系Otorhinolaryngology系| 9个个性化医学,哮喘和过敏,意大利米兰的Humanitas临床和研究中心IRCC | 10意大利米兰人类大学生物医学科学系| 11瑞士过敏和哮喘研究所,瑞士达沃斯苏黎世大学| 12国家心脏和肺部研究所,英国伦敦帝国学院| 13英国伦敦的NIHR帝国生物医学研究中心