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Solaredge Home Hub三期逆变器 - 仅存储和备份安装的用例
Solaredge Home Hub三相逆变器（SEXK-RWB48），或“ Solaredge Home Hub逆变器”或“逆变器”，可用于各种应用程序，通过利用电池存储和供应功率来实现系统所有者的能源独立性。逆变器与“ Solaredge Home Backup接口三相”结合使用并连接到兼容电池时，在实用程序网格故障期间提供了备份功率。该解决方案基于管理PV系统和电池的逆变器。本文档描述了受支持的系统配置，兼容的逆变器和电池模型以及用例。
可信平台模块 (TPM) 用例
电信和信息管理局 (NTIA) 旨在对 OS 用户环境中的软件和相关依赖项的测量进行分类。[21]、[22] SBOM 不需要使用 TPM。根据设备健康证明 (DHA) 或完整性测量架构 (IMA) 等运行时测量服务的配置，SBOM 校验和哈希不能保证与软件的 TPM PCR 测量直接相关。但是，执行软件完整性测量的 SBOM 扫描代理（与 TPM 无关）可以使用校验和哈希。扫描器代理可以定期测量并记录到 TPM PCR，从而建立可信的完整性链。用作已知良好参考的 SBOM 应由负责给定软件的来源签名。
2024 年 11 月 4 日 150S-01H-0030 管理 SHARP 案件状态
环境：环境保护不仅是法律，也是正确做法。这是一个持续的过程，从深思熟虑的规划开始。在训练和任务期间，始终注意保护环境的方法。这样做，您将为维持我们的训练资源做出贡献，同时保护人民和环境免受有害影响。请参阅当前的环境考虑手册和当前的 GTA 环境相关风险评估卡。安全：在训练环境中，领导者必须根据当前的风险管理原则进行风险评估。领导者将根据 TRADOC 安全官在规划和完成每项任务和子任务时完成当前的深思熟虑风险评估工作表，评估任务、敌人、地形和天气、部队和支援可用时间以及民事考虑因素 (METT-TC)。注意：在 MOPP 训练期间，领导者必须确保对人员进行监控，以防潜在的热损伤。在高温类别增加时，必须遵守当地政策和程序，以避免与高温相关的伤害。考虑 MOPP 工作/休息周期和水更换指南 IAW 当前的 CBRN 原则。
长时储能用例
电力公用事业：许多公用事业公司已宣布了到 2050 年或更早实现净零排放的脱碳目标。LDES 技术可以成为实现这些目标的重要工具，作为可调度能源的来源，以匹配具有高渗透率可变可再生能源的发电组合。3 有组织的市场中的价格信号激励能源存储资源将能源从价格相对较低的时期（供应过剩时期）转移到价格相对较高的时期（供应紧张时期）。这可以包括在日内、两天之间甚至跨季节转移能源。4 市场机制仍在开发中，以便在更成熟的四小时存储时间之外充分补偿 LDES 的这些服务。同时，LDES 可以通过一些现有的电力市场结构提供价值。5 具有足够容量和持续时间的存储资源有可能发挥峰值电厂的作用。例如，能够提供超过 100 小时能源的 LDES 资源可以在电网最具挑战性的时期提供低碳稳定电力。 LDES 还可以提供各种平衡和储备服务，以最大限度地减少客户的服务中断。
提高大型流行病学研究中体细胞突变分析的准确性：解决没有匹配病例的问题
纽约，纽约州 联系人：Ronglai Shen ( shenr@mskcc.org ) 摘要 理想情况下，使用患者匹配的正常细胞样本作为基准来检测肿瘤中的体细胞突变。这样一来，就可以将体细胞突变与罕见的种系突变区分开来。在大型回顾性研究中，档案组织收集会对获取正常 DNA 样本造成挑战。在本文中，我们提出了一种在没有匹配的正常样本的情况下改进体细胞突变分析的方案。该方法的灵感来自 InterMEL 研究，这是一项大规模流行病学调查，涉及对 1000 个原发性黑色素瘤样本进行多组学、多机构基因组分析。实现改进突变调用的关键见解是种系突变应产生约 50% 的变异等位基因频率 (VAF)。虽然纯肿瘤样本中的体细胞突变也有望获得类似的 50% VAF，但通常肿瘤纯度远低于 50%，导致 VAF 明显较低。利用一种可以同时估计肿瘤纯度和 VAF 的技术，我们开发了一种更好地区分体细胞变异和种系变异的方法。基于 InterMEL 研究中 137 个黑色素瘤与匹配的正常组织来提供黄金标准，我们表明使用一组（不匹配的）正常样本的传统流程存在错误
Jarkesy Deep-Sixes 在整个案件和未来可能出现的 FERC 天然气法案执法案件中的行政听证程序
本警报由 Willkie Farr & Gallagher LLP 及其附属公司提供，仅用于教育和信息目的，并非旨在且不应
教育生成AI的用例
与国家教学研究所（NIOT）和教育部（DFE）合作，我们一直在探索教育领域中生成AI的潜在应用，这是“改变教师日常工作”的更广泛努力的一部分1-减少工作量并通过自动执行例行任务来改善教育量。作为这项探索性工作的一部分，我们建立了概念证明（POC）工具，以探索用于这些目的的大语言模型（LLM）的潜力。该工具旨在支持教师评估针对国家课程的工作，并向学生提供形成性的反馈和活动。这先前已被确定为教师的时间密集型过程，并且在这个领域的一致性提高将改善学生的教育成果。POC的范围仅限于仅评估4年扫盲工作，但是，它的设计意味着它可以轻松用作更广泛的工具的基础，并扩展到其他受试者或年度组。
先进核反应堆的能源和工业用途
本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文中以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
人工智能与零售投资：用例和实验研究
考虑到这一点，我们实验的结果提出了几个关键含义。我们的数据弥补了研究中的一个重要空白，因为现有的大部分工作都比较了对人工智能工具或人类提供者提供的金融建议的信任差异。我们的实验超越了所述的信任，关注对来自各种来源的投资建议的反应行为（尽管是在模拟环境中）。此外，增加“混合”条件使我们能够初步了解投资者如何响应来自未来潜在投资建议状态的建议——“混合”来源。最后，我们的数据表明，加拿大人信任人工智能系统生成的投资建议，因为我们没有观察到人类和人工智能条件在遵守方面有任何实质性差异。这强调了持续确保提供投资建议和推荐的人工智能系统基于公正、高质量的数据，并最终增强散户投资者体验的必要性。