摘要本研究研究了现金转移计划对坦桑尼亚家庭中医疗服务利用的影响,重点是现金转移如何影响获得基本医疗服务的机会。利用来自各个家庭的数据,探讨了现金转移金额,支出机制,等待时间和医疗保健访问之间的关系。使用安德森的医疗保健服务利用模型作为理论框架,以及社会风险管理(SRM)框架,研究强调了财务支持的作用,这是改善健康结果的一个有助于因素。该研究是一种横截面设计,并使用有序的概率回归模型来研究现金转移如何影响家庭对医疗服务的使用。调查结果表明,及时且充分的现金转移大大增加了医疗服务的利用率,特别是对于孕产妇和儿童健康服务。家庭收到更大的现金转移并通过直接或移动付款获得资金的家庭更有可能寻求医疗服务。但是,现金支出和高交易成本的延误阻碍了某些家庭的医疗保健机会。该研究得出结论,有效的现金转移计划对于弥合医疗保健差距至关重要,尤其是在低收入和弱势群体中。政策建议包括改善现金转移交付机制,并确保及时支出以增强坦桑尼亚的医疗保健访问。关键字:现金转移,医疗保健利用,家庭,贫困码代码:I31,O17
SBI通用保险公司有限公司,事故与健康索赔团队,地址:9楼,机翼A&B,Fulcrum,SBI通用保险公司有限公司,Sahar Road,Andheri,Andheri(East),孟买 - 400 099。地址:9楼,韦斯特波特,潘卡俱乐部路,电子邮件:customer.care@sbigeneral.in;班纳,马哈拉施特拉邦的班纳 - 411 045。高级citizengreiecentra@sbigeneral.in(对于老年人)电子邮件:sbig.health@sbigeneral.in免费编号1800 102 1111(可用24/7)免费编号:24/7)免费编号:1800 210 3366,1800 210 210 210 210 221211(2211) www.sbigeneral.in网站:www.sbigeneral.in传真号:1800227244,18001027244传真号:+91 20 49334525
要了解有关 Pacer 策略和基金产品的更多信息,请访问 paceretfs.com。 *来源:彭博社。2022 年 12 月 31 日至 2023 年 12 月 31 日,美国基于自由现金流的 ETF 净流量排名第一。关于 Pacer ETF Pacer ETFs 是一家策略驱动的交易所交易基金提供商,拥有 51 只 ETF,管理的资产超过 480 亿美元(截至 2024 年 12 月 13 日)。Pacer ETFs 专注于通过其多个基金系列满足投资者的需求,包括 Pacer Trendpilot® 系列、Pacer Cash Cows ETF™ 系列、Pacer Custom ETF 系列、Pacer Leaders ETF 系列、Pacer Factor ETF 系列和 Pacer Swan SOS ETF 系列。Pacer ETFs 采用基于规则的被动管理方法来跟踪标准普尔、纳斯达克、富时罗素和定制指数。有关更多信息,请访问 PacerETFs.com。披露 在投资之前,您应仔细考虑基金的投资目标、风险、费用和开支。此信息和其他信息均包含在招股说明书中。您可以通过访问 www.paceretfs.com 或致电 1-877-577-2000 获取副本。请在投资前仔细阅读招股说明书。投资基金存在投资风险,包括可能损失本金。Pacer ETF 股票可通过经纪账户在交易所买卖。经纪佣金和 ETF 费用将减少投资回报。无法保证会开发或维持活跃的 ETF 股票交易市场。与这些基金相关的风险在招股说明书中有详细说明,可能包括航空航天和国防工业风险、人工智能公司风险、生物技术公司风险、计算方法风险、集中度风险、汇率风险、新兴技术风险、股票市场风险、ETF 风险、固定收益风险、外国证券风险、政府债务风险、高收益风险、国际运营风险、大盘投资风险、管理风险、新基金风险、非多元化风险、被动投资风险、量子计算和机器学习投资风险、行业风险、跟踪误差风险和/或交易所交易基金的特殊风险。Vident Advisory, LLC d/b/a Vident Asset Management(“VA”或“子顾问”)担任 Pacer US Cash Cows Bond ETF Fund 的投资子顾问。
介绍性报告和报告中概述的有效实践已于2024年11月22日批准了MRAC的市场结构小组委员会。2024年12月10日,MRAC投票批准了该报告的分布以及本文概述了美国商品期货贸易委员会(“委员会”或“ CFTC”)的有效实践。本文所表达的观点,分析和结论反映了MRAC市场结构小组委员会的工作,不一定反映MRAC小组委员会成员或MRAC委员会成员或小组成员或委员会成员代表,委员会或其委员会或其员工,联邦储备系统或美国政府的观点。引用任何产品,服务,网站,组织或企业,或使用任何组织,贸易,公司或公司名称的使用仅出于信息目的,并且不构成美国政府的认可,建议或偏爱。
价值创造策略。Athabasca通过其低名,长寿的热油资产提供了差异化的液体加权生长平台。Athabasca的子公司Duvernay Energy Corporation(“ DEC”)旨在通过为Kaybob Duvernay Resource Play提供自资助的生产和现金流量增长的清晰途径来提高Athabasca股东的价值。Athabasca(热油)和DEC具有独立的策略和资本分配框架。主要战略目标是长期产生每股较高的现金流量增长。2025合并预算。Athabasca的资本支出约为3.35亿美元,平均产量为37,500 - 39,500 BOE/D(98%液体),出口率为〜41,000 BOE/d。生产的增长来自Leismer的扩张计划和Duvernay资产的开发。每股现金流量增长。公司预测合并调整后的基金流量在525 - 5.5亿美元之间。每 +$ 1/bbl在西德克萨斯中级(“ WTI”)和加拿大西部选择(“ WCS”)重油造成的年度调整基金流量分别降低了约1000万美元和约1700万美元。Athabasca在五年内(2025 - 29年)从其热油资产(2025 - 29年)中产生约18亿美元的自由现金流1,占其当前股票市值的65%。投资有吸引力的资本项目并确定股票回购的优先级会导致约20%的复合年度现金流量每股2增长2。财务弹性。Athabasca维持强大而差异化的资产负债表,合并净现金头寸为1.35亿美元,其中包括约3.35亿美元的现金。dec没有债务,并且在其年度调整后的资金流和资产负债表中运作。Athabasca(热油)还拥有24亿美元的税收库,其中包括19亿美元的立即免赔额的非电资本损失和勘探池,避免了现金税,直到2030年以后。
“2023 年对公司来说是极具挑战性的一年,因此公司在 2024 年进行了全面重组。2024 年上半年,Microsaic 集团在股权融资和收购 Modern Water 资产后进行了转型性重新定位。因此,业务实现了全面重置。经过初步重组、新的设置成本和将 Modern Water 资产收购与 Microsaic Systems 整合的投资,公司现在已准备好继续推进其全面的测试和分析技术组合,特别是在水质、安全、公共卫生和环境保护领域。作为一家以目标为导向的新整合企业,我们计划成为这些对人类福祉和自然世界至关重要的领域的市场领导者。” H1 24 财务摘要
注:(1) 商品交易总额 (GMV) 表示通过 Shopify 平台(包括某些应用程序和渠道)促成的订单的总美元价值,这些应用程序和渠道在期间内已实施收入分成协议,扣除退款,并包含运费、手续费、关税和增值税。每月经常性收入 (MRR) 的计算方法是将商家数量乘以该期间最后一天生效的平均每月订阅计划费用,管理层将其用作未来订阅解决方案收入的方向性指标,假设商家在下个月维持其订阅计划。在截至 2024 年 3 月 31 日的三个月内,公司修改了将付费试用纳入 MRR 计算中的规定。自由现金流和自由现金流利润率是非 GAAP 财务指标,在下文的简明合并现金流量表中进行了调节。
*就联邦所得税而言,根据《国内税收法》第 101(a)(1) 条,人寿保险死亡抚恤金通常免征所得税。但在某些情况下,人寿保险死亡抚恤金可能部分或全部应纳税。这些情况包括但不限于:以有价对价转让人寿保险单,除非转让符合《国内税收法》第 101(a)(2) 条规定的例外情况(即有价转让规则);根据州法律缺乏可保利益的安排;以及雇主拥有的保单,除非该保单符合《国内税收法》第 101(j) 条规定的例外情况。2 如果参与者在工作期间死亡,则部分死亡抚恤金将免税转给参与者的受益人,前提是参与者正确报告了 REB。免税金额通常是超过合同现金价值的金额,称为“净风险金额”。剩余部分通常应纳税。
* 西北大学凯洛格管理学院金融系(电子邮件:sean.higgins@kellogg.northwestern.edu)。埃丝特·迪弗洛 (Esther Duflo) 是本文的共同编辑。 I am Grateful to Paul Gertler, Ulrike Malmendier, Fred Finan, and David Sraer for Guidance and Support, As Bibek Adhikari, David Atkin, Pierre Bachas, Giorgia Barboni, Matteo Benetton, Josh Blumenstock, zerek brat-gold, Ben Charoenwong ( Discussant ) , Anthony Defusco, Carola Frydman, Virginia Gianinazzi ( Discussant ) Sylvan Herskowitz, Bob Hunt , Seema Jayachandran, John Loeser, Nora Lustig, Ted Miguel, luu Nguyen, Waldo Ojeda, Jacopo Prabby ( Dis- Cussant , Michael nt ) , Betty Sadoulet, Emmanuel Saez, Discusant , Gabriel Zucman, and Seminar Partipants, Atlanta Fed, Bank of Israel, Bocconi, Cambridge, Cepr, Dartmouth, GSU-RFS, idas, , Inter-American Development Bank, Illinois, London School of Economics, neudc, northwestern, Nyu, Penn, Princeton, Princeton, Sfs Cavalcade, Stanford, UC Diego , UNC, University of San Francisco, UT Austin, Wfa, World Bank, Wvu, and Yale y-rise for comments that helply improve the paper.我感谢 Saul Knight、Arthur Charleston、Nils Lieber、Jora Li、Xinghuan Luo、Eric Molina、Anah Kings、Carlos Restituyo 和 Angelyna Ye 提供的研究协助。我感谢墨西哥以下机构的官员提供数据访问并回答问题。墨西哥银行:Marco Acosta、Biliana Alexandrova、Sara Castellanos、Miguel Angel Diaz、Lorenza Martinez、Othon Moreno、Samuel Navarro、Axel Vargas 和 Rafael Villar。 Bansefi: Virgil Andrade, Benjamin Chacon, Miguel Angel Lara, Oscar Moreno, Ramon Sanchez, and Ana Lilia Urquieta. CNBV: Rodrigo Aguirre, Alvaro Melendez Martinez, Diana Radilla, and Gustavo Salaiz. INEGI:Gerardo Leyva 和 Natalia Volkow。繁荣:Martha Cuevas、Armando Geronimo、Rogelio Grados、Raul Perez、Rodolfo Sanchez、Jose Solis 和 Carla Vazquez。本研究项目中表达的结论由我作为作者独自负责,并且不属于国家统计和地理信息系统 (INEGI) 的官方统计数据。非常感谢墨西哥银行夏季研究项目的资助。 IRB 批准:IPA 00006083、西北大学 STU00217227 和加州大学伯克利分校 2018-02-10796。 † 请访问 https://doi.org/10.1257/aer.20201952 获取更多材料和作者披露声明。