新泽西州上诉司法院案卷号。A-2138-22 Cassandra Gigi Smith,原告诉讼,诉纽瓦克社区健康中心,Inc。,被告人。辩称,2024年4月16日 - 裁定2024年7月30日在法官罗斯,史密斯和佩雷斯·弗里西亚之前。在新泽西州埃塞克斯郡法律部高等法院上诉中,案卷号L-0547-21。玛格丽特·昆兰(Margaret E.塞缪尔·雷森(Samuel P.per curiam
Research Design.......................................................................................................................17 Sample Size..............................................................................................................................17 Data Analysis...........................................................................................................................18 Ethical Considerations............................................................................................................. 19 Limitations...............................................................................................................................19 Conclusion.................................................................................................................................... 19参考.................................................................................................................................................................................................................................................................................................
社区组织在利用定性数据分析或意义建构的力量来理解其选民提出的不同观点和需求方面面临挑战。意义建构最耗时且乏味的部分之一是定性编码,即在大量非结构化的社区输入语料库中识别主题的过程。定性编码的挑战是实现高编码者之间的可靠性,尤其是在专家和初学者意义建构者之间。在这项工作中,我们介绍了 SenseMate,这是一种旨在帮助定性编码的新型人机交互系统。SenseMate 利用理性提取模型,这是一种新的机器学习策略来半自动化意义建构,它可以产生主题建议和人类可解释的解释。这些模型是在波士顿人生活经历的数据集上进行训练的,该数据集由专家意义建构者对主题进行了注释。我们通过一个以人为本的迭代设计过程将理性提取模型集成到 SenseMate 中,该过程围绕从广泛的文献综述中得出的四个关键设计原则展开。设计过程包括三次迭代,并不断得到来自社区组织的七名人员的反馈。通过一项涉及 180 名新手感知者的在线实验,我们旨在确定人工智能生成的建议和原理是否会减少编码时间、提高编码者之间的可靠性(即 Cohen 的 kappa 值),并尽量减少新手和专家编码决策之间的差异(即参与者答案的 F 分数与专家金标签的比较)。我们发现,虽然模型建议和解释使每个分析单位的编码时间增加了 49 秒,但它们使编码者之间的可靠性提高了 29%,编码 F 分数提高了 10%。关于 SenseMate 设计的有效性,参与者报告说该平台通常易于使用。总之,Sensemate (1) 是为没有技术背景的初学者感知者构建的,这是先前工作不关注的用户群,(2) 实现原理提取模型来推荐主题并生成解释,这比大型语言模型更具优势
Cassandra Jabola是一部菲律宾裔纪录片电影和电视制片人。她曾与HBO,Netflix,PBS,National Geographic,NBCuniversal,TLC,Science Channel,Travel Channel,A&E和调查发现合作。她制作了专题纪录片,这些纪录片已在圣丹斯,翠贝卡,SXSW,IDFA,热门文档,AFI Docs和Doc NYC等放映。Cassandra的作品跨越了科学和技术,政治和历史,艺术与音乐。 她认为,音频讲故事是点燃变化的有力工具,因为它会放大那些不会听到的人的声音。 因此,她致力于造成基于社会正义的项目,并努力涵盖面对环境和边缘化社区的问题。 Cassandra在领先的纪录片,无脚本的系列以及从现场,现场和编辑室中从研发,邮政和发行中发出的简短视频经验丰富;本地和国际;在陆地,空中和水下!Cassandra的作品跨越了科学和技术,政治和历史,艺术与音乐。她认为,音频讲故事是点燃变化的有力工具,因为它会放大那些不会听到的人的声音。因此,她致力于造成基于社会正义的项目,并努力涵盖面对环境和边缘化社区的问题。Cassandra在领先的纪录片,无脚本的系列以及从现场,现场和编辑室中从研发,邮政和发行中发出的简短视频经验丰富;本地和国际;在陆地,空中和水下!
Nicholson Cassandra 218-879-0846 cnicholson@fdltcc.edu 执法/护理 行政助理 CC202
Daniela Maizel 1,Addison Testoff 2,Erik Swanson 3,Courtney Broedlow 3,Natasha Schaefer Solle 2,Nichole Klatt 3,Larry Brand 1,Helena Solo-Gabriele 2,Helena Solo-Gabriele 2,Cassandra Gaston 1,Alberto Caban-Martinez 2,Kimberto Caban-Martinez 2,Kimberly J.Popendorf 1Daniela Maizel 1,Addison Testoff 2,Erik Swanson 3,Courtney Broedlow 3,Natasha Schaefer Solle 2,Nichole Klatt 3,Larry Brand 1,Helena Solo-Gabriele 2,Helena Solo-Gabriele 2,Cassandra Gaston 1,Alberto Caban-Martinez 2,Kimberto Caban-Martinez 2,Kimberly J.Popendorf 1
• 至少 3 年行业工作经验者优先考虑 • 深入了解数据库结构原理。 • 了解数据挖掘和分割技术,精通 SQL 和 Oracle。 • 熟悉数据可视化和数据导向。 • 能够记录复杂的业务流程并处理所有类型的客户请求。 • 良好的英语沟通能力;数学和统计分析,能够解释和整理相关数据。 • 应具有处理大型和多样化数据集的本地和基于云的数据基础设施的工作经验 • 优先考虑具有以下一种或多种技术经验的人 • AWS/GCP/Azure • Kubernetes/Docker Swarm • Apache Hadoop 和 Apache Spark • Elastic Stack/Elk • Airflow / Prefect • MongoDB、Cassandra、Redis、Memcached 和 DynamoDB • MySQL、Cassandra 和 Oracle SQL • PowerBI/Tableau/Qlik 视图
该报告的开发是由安德烈亚斯·施莱切尔(Andreas Schleicher)和尤里·贝尔法利(Yuri Belfali)指导的,由卡洛斯·冈萨雷斯·桑乔(Carlosgonzález-Sancho)和斯特帕尼·贾梅特(StéphanieJamet)领导。StéphanieJamet写了第1章和第4章,Carlosgonzález-Sancho写了第2章和第8章,克里斯塔·罗金斯(Christa Rawkins)写了第3章,伊丽莎白·舒伊(Elizabeth Shuey)写了第5章,并为该项目做出了各种贡献,克拉拉·巴拉塔(Clara Barata国家笔记由Heewoon Bae和Christa Rawkins编写,并提供了Kentaro Sugiura的意见,他们也为该报告做出了贡献。克里斯塔·罗金斯(Christa Rawkins)协调了案例研究纲要的发展。邓肯·克劳福德(Duncan Crawford)提供了沟通和消息支持。Jennifer Allain编辑了该报告。Cassandra Davis,Stephen Flynn,Kevin Gillespie,Eleonore Morena,Cassandra Morley,Della Shin和Olivia Tighe为生产和交流提供了支持。 图形设计支持由Lushomo提供。 在数字世界政策调查中通过幼儿教育和护理收集数据,以及统计分析和产出由NoraBrüning,Vanessa Denis,Lynn-Malou Lutz和JuditPál进行的。 Lynn-Malou Lutz也为该报告做出了贡献。 作者要感谢OECD同事Gabor Fulop,Francesca Gottschalk,Jordan Hill,Rowena Phair,Giannina Rech,Lisa Robinson和Daniel Salinas的贡献。Cassandra Davis,Stephen Flynn,Kevin Gillespie,Eleonore Morena,Cassandra Morley,Della Shin和Olivia Tighe为生产和交流提供了支持。图形设计支持由Lushomo提供。在数字世界政策调查中通过幼儿教育和护理收集数据,以及统计分析和产出由NoraBrüning,Vanessa Denis,Lynn-Malou Lutz和JuditPál进行的。Lynn-Malou Lutz也为该报告做出了贡献。作者要感谢OECD同事Gabor Fulop,Francesca Gottschalk,Jordan Hill,Rowena Phair,Giannina Rech,Lisa Robinson和Daniel Salinas的贡献。