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lu spect/ct成像
随着新的放射性药物疗法的发展，定量SPECT/CT已逐渐成为剂量测定的重要工具。SPECT的一个主要障碍是其分辨率不佳，这导致活动分布模糊。尤其是对于小物体，这种所谓的部分体积效应限制了活性定量的准确性。已经提出了许多用于部分体积矫正的方法（PVC），但是大多数方法都假定成像系统的空间不变分辨率的缺点，而SPECT不得有。此外，大多数方法都需要基于解剖信息的分割。方法：我们介绍了DL-PVC，这是一种使用深度学习（DL）的177 lu spect/ct进行PVC的方法。培训是基于一个数据集，该数据集的随机活动分布放置在延伸心脏 - 躯干身体幻像中。使用Simind Monte Carlo Simulation程序创建了现实的SPECT采集。SPECT重建没有和分辨率建模分别使用蓖麻和搅拌重建软件进行。将基本真相活性分布和模拟的SPECT图像对进行训练。对这些U-NET的表现的定量分析是基于指标，例如结构相似性指数量度或归一化的根平方误差，也基于体积活性精度，这是一种新的度量，它描述了体素的差异，在该指标中描述了确定的活性浓度与真实活性浓度较小的元素相比，而不是一定的磁性。根据此分析，确定了标准化，输入大小和网络体系结构的最佳参数。结果：我们基于模拟的分析表明，结构相似性指数量度/归一化根平方误差/体积活动精度的DL-PVC（0.95/7.8％/35.8％）优于没有PVC（0.89/10.4％/12.1％）的SPECT和迭代Yang PVC（0.89/10.4％/12.1％），并且在迭代中均超过SPECT（0.89/10.4％/12.1％）。此外，我们验证了不同几何形状的3维印刷幻象的177 lu Spect/CT测量的DL-PVC。尽管DL-PVC显示出类似于Itera the Yang方法的活性恢复，但不需要分割。此外，DL-PVC能够纠正其他图像伪像，例如Gibbs响起，使其在体素水平上显然优越。结论：在这项工作中，我们证明了定量177 LU SPECT/CT的DL-PVC的附加值。我们的分析验证了DL-PVC的功能，并为未来在临床图像数据上的部署铺平了道路。
线虫管理的生物量度
doi：https：//doi.org/10.22271/j.ento.2023.v11.i6a.9261抽象的植物植物 - 寄生虫线虫是全球12.3％（1570亿美元）的收益率损失最高的原因，全球和21.3％（158亿美元）（158亿美元）。合成nematicides对环境和公共卫生的不利影响促使对管理线虫的非化学方法进行了重新评估。一种这样的方法是生物耗尽，其中，新鲜的植物生物量被掺入土壤中，并用聚乙烯覆盖了两到三周，以抑制土壤传播的害虫和病原体。生物植物的机制是由于葡萄糖酸盐水的水解释放，葡萄糖酸的水解释放，葡萄糖醇的水解属于铜绿，漫画科和卡帕拉辛的植物中。非包质植物的挥发性线虫拮抗化合物的产生扩大了生物量的范围。这些化合物抑制线虫运动，削弱宿主的发现能力，也可能引起卵巢效应。生物肿瘤可有效控制真菌病原体和杂草，改善土壤特性并增强有益的土壤微生物。然而，该方法有一些局限性，例如淡淡的植物生物量在干燥的土壤和较深层的土壤中不可用。在存在生物剂量的情况下，也可以减少有益的昆虫致病线虫。但是，该技术可以成本效率地包括在综合线虫管理中，以获得可接受的线虫管理水平。由于非特异性疾病症状，它们也被称为植物的“看不见的敌人”，并且经常被忽视。关键词：铜氨基科，植物 - 寄生虫线虫，异硫氰酸盐和葡萄糖素酸盐引入植物寄生虫或PPN，是小的显微镜round虫，主要形成与宿主的强制性寄生虫键。由于PPN更适合各种农业气候区域，因此它们在所有种植系统中都是高度多样化和无处不在的。每年，园艺作物的损失百分比约为21.3％，估计为102,0.3979亿卢比（15.8亿美元）；估计有198万卢比的50,2224.98亿卢比，估计有198.98亿卢比的198万卢比，造成了十九种园艺作物（香蕉，柑橘，葡萄，瓜瓦，木瓜，木瓜，石榴，苦瓜，胡萝卜，辣椒，辣椒，辣椒，番茄，番茄，番茄，奶油，番茄和土豆）的损失。，如果是十种田间作物（玉米，大米，鹰嘴豆，蓖麻，小麦，黑克，绿色克，葵花籽，黄麻和花生），则为卢比。51,8181万（Kumar等，2020）[17]。 政府法规由于对环境的有害影响而逐渐消除了合成化学物质的使用（Warnock等，2017）[34]。 由于各个国家 /地区的州和中央层面的繁琐注册标准，通过熏蒸或非肿胀方法的线虫管理正在不断变化。 因此，有效管理对于确保作物生产和最大收益至关重要。 使用对植物寄生线虫对植物寄生线虫的生物摄影剂就是这样的策略。 在17世纪初，观察到葡萄糖醇（GSL）和异硫氰酸酯（ITC）的独特性能。 GSL和ITC是生物量度中的关键活性化合物。51,8181万（Kumar等，2020）[17]。政府法规由于对环境的有害影响而逐渐消除了合成化学物质的使用（Warnock等，2017）[34]。由于各个国家 /地区的州和中央层面的繁琐注册标准，通过熏蒸或非肿胀方法的线虫管理正在不断变化。因此，有效管理对于确保作物生产和最大收益至关重要。使用对植物寄生线虫对植物寄生线虫的生物摄影剂就是这样的策略。在17世纪初，观察到葡萄糖醇（GSL）和异硫氰酸酯（ITC）的独特性能。GSL和ITC是生物量度中的关键活性化合物。GSL和ITC是生物量度中的关键活性化合物。生物耗尽生物量的历史是将新鲜植物生物量纳入土壤的过程，该过程通过释放几种化学物质来破坏土壤传播的病原体和害虫（Kirkegaard等，1993）[15]。有机物生物降解期间释放的挥发性化合物的熏蒸作用抑制了植物病原体（Buena等，2007）[6]。
4.4 生物资源
4.4 生物资源范围和方法本节探讨了拟议项目对生物资源造成重大不利影响的可能性。Envicom 公司在与当地、州和联邦相关机构协商，并审查自然多样性数据库后，进行了一项研究，确定了该市及其周边地区是否存在此类资源。Envicom 公司于 1999 年 11 月 30 日和 12 月 2 日、9 日和 16 日对阿苏萨的植物进行了一次普遍调查，目的是对生物状况进行当代观察并绘制相关地图 1 。附录 E 中包含了实地调查期间观察到的维管植物列表，以及从莫里斯大坝到 Foothill Boulevard 的圣盖博峡谷的植物列表 2 。利用各种生物调查来确定已知或合理预期会出现在城市边界内的野生动物物种（脊椎动物）的范围。还参考了 1999 年 10 月的《山湾住宅开发项目环境影响报告草案》和 2002 年 10 月的《蒙罗维亚苗圃具体计划环境影响报告草案》。环境背景现状条件植被。阿苏萨大部分地区已经城市化。相对自然的植被群落和野生动物栖息地主要局限于圣盖博河及其支流剩余未开发的洪泛区，包括范塔塞尔峡谷、上鱼峡谷、罗伯茨峡谷和位于城市北部的圣盖博山高地丘陵地区。山麓与安吉利斯国家森林相邻，主要根据坡向和坡度包含各种物种。山麓的不同栖息地如图 4.4-1 所示，城市南部的栖息地如图 4.4-2 所示。圣盖博河北岸和西岸的陡峭南坡上生长着相当稀疏的植被，这些植被被归类为海岸鼠尾草灌木丛，主要有海岸鼠尾草 ( Artemisia californica )、加州荞麦 ( Eriogonum fasciculatum )、加州砖树 ( Brickellia californica )、惠普尔丝兰 ( Yucca whipplei ssp. parishii )、白鼠尾草 ( Salvia apiana )、叉骨灌木 ( Mirabilis californica ) 和局部密集的仙人掌 ( Opuntia littoralis )，还有零星的大型月桂叶漆树 ( Malosma laurina ) 和柠檬水莓 ( Rhus integrifolia ) 灌木。在一些地方，例如毗邻菲什峡谷步道入口和采石场的山坡，有毒的蓖麻籽 ( Ricinus communis ) 已严重侵袭了干燥的山坡。在朝北的山坡上，尤其是格伦多拉山脊的北侧以及菲什、范塔塞尔和罗伯茨峡谷的上部地区，植被更为茂密，灌木丛茂密。在这些中等湿润的山坡上，可以发现树木和较大的灌木，如山桃花心木 ( Cercocarpus betuloides )、托翁 ( Heteromeles arbutifolia )、吉姆灌木 ( Ceanothus oliganthus sorediatus ) ，以及散落的大叶枫 ( Acer macrophyllum ) 和大球果花旗松 ( Pseudotsuga macrocarpa )。1 实地调查由 Envicom Corporation 首席生物学家 Carl Wishner 进行。2 White, Scott。《圣盖博河流域特征》，1997 年，斯科特怀特生物咨询公司。
2022数字类别火箭/项目名称团队名称学院或大学名称1 10K SRAD HYBRID UL3P AGH SPACE SYSTEMS AGH AGH科学与T
iv erfseds胚胎河航空大学29 10k Srad Solid Aurora Cubesat发射器Minerva Rockets Rockets UFRJ Rio de Janeiro University ufrj Rio de Janeiro University of Rio de Janeiro大学（UFRJ）30 30k Cots Sally Sally sally sally sally sally sallands sally sallamander seds在宾夕法尼亚州立大学NYCU福尔摩山福克斯火箭国家阳阳康康大学33 10K Srad Hybrid Simba R5 Simba simba simba gdansk大学技术34 10K cots cots cotsr-i cuhar chulalongkorn University 35 10K Srad Srad Solid solid solid old of Gonzaga Rocketry Club Gonzaga University 38 10K COTS ARF METU AURORA Middle East Technical University 39 10K COTS NASA Idaho State University Rocket Team Idaho State University 40 10k SRAD Solid Montenegro I ITA Rocket Design Instituto Tecnológico de Aeronáutica 41 10k SRAD Solid Imperator Cyclone Rocketry Iowa State University of Science and Technology 42 10K COTS Project Artemis UQ SPACE The University of Queensland 43 10K COTS Space Wagon Wildcat Rocketry Club Kansas State University 44 10K COTS Garuda II Rocketry at NIC Kathmandu University 45 10K COTS istiklal-1453 Marmara Rocket Team Sakarya University of Applied Sciences 46 10K COTS Taming the Bear LRU-B.E.A.R.Club Lenoir-Rhyne University 47 10K COTS Eternity GTU ETERNAL ROCKET TEAM Gebze Technical University 48 10K COTS Rayquaza thrustMIT Manipal Institute of Technology, Manipal 49 10k SRAD Hybrid Athos McGill Rocket Team McGill University 50 10K COTS ZIPKIN PARS Istanbul Technical University 51 10k SRAD Hybrid Spartnik I MSU Rocketry Michigan State University 52 10K COTS KBM-3000 v2 Kapsul Yorunge Rocket Team Konya Food and Agriculture University 53 30k COTS Gemini: Castor, Pollux Space Cowboys Mississippi State University 54 30k SRAD Solid Forward Unto Dawn Missouri S&T Rocket Design Team Missouri University of Science and Technology 55 30k COTS Project Aether Monash HPR Monash University 56 10K COTS Winnie 3.0 UMSATS University of Manitoba 57 10K COTS Gryphon I (G1) LURA University of Leeds 58 10k SRAD Solid EXSR NMT-EXSR New Mexico Institute of Mining and Technology 59 10K COTS Project Aether Marquette Rocketry Marquette University 60 30k COTS Birkeland Propulse NTNU Norwegian university of science and technology 61 10K COTS Hyperion Lobo Launch University of New Mexico 62 10K COTS Cowboy Rocketworks OSU - Cowboy Rocketworks Oklahoma State University 63 10K COTS Phoenix IV Olin Rocketry Franklin W. Olin College of Engineering 64 30k SRAD Solid Angry Beav's OSU ESRA Oregon State University 65 10k SRAD Solid Whip-Flash Golden Flashes Rocketry Kent State University 66 10K COTS The Flat Earther Aerospace Club Wsuv华盛顿州立大学温哥华67 30K Srad Hybrid 30k Srad Hybrid Oronos PolytechniqueMontré©Al 68 30k Srad Hybrid Hexa 2+ rocketlabpoznaå
bioresources.com
自然风化下 CCB 保存的中密度刨花板的评估 Sabrina Fernanda Sartório Poleto、Vinicius Borges de Moura Aquino、b、* Eduardo Chahud、c Roberto Vasconcelos Pinheiro、d Luiz Antonio Melgaço Nunes Branco、c Diogo Aparecido Lopes Silva、e Cristiane Inácio de Campos、f Julio Cesar Molina, f Carlos Maviael de Carvalho, b André Luis Christoforo, g 和 Francisco Antonio Rocco Lahr a 木材工程产品是土木建筑、制造和家具行业使用木材的替代品。其中一种产品是中密度刨花板（MDP）面板，它是由木质颗粒和树脂在高温高压下制成的。这项研究制作了一个原型来评估使用蓖麻油基聚氨酯树脂和松树防水的 MDP 面板的使用情况。 CCB 防腐剂处理的残留物可用作墙面涂料。评估了风化、木板位置和防水处理的影响。面板按照巴西标准 ABNT NBR 14810 (2013) 的要求制造，并按照国际标准进行评估。MDP 面板符合标准要求，其特性与文献中报告的相似，表明可以用作墙面涂料。统计分析表明，唯一重要因素是风化，它影响物理和机械性能。关键词：松属；中密度刨花板；风化；蓖麻油树脂；防水联系信息：a：木材和木结构实验室，结构工程系，圣保罗大学圣卡洛斯工程学院，圣卡洛斯/SP，巴西；b：阿拉瓜亚工程研究所，南部和东南帕拉联邦大学 (UNIFESSPA)，桑塔纳杜阿拉瓜亚/PA，巴西； c：土木工程系，米纳斯吉拉斯联邦大学 (UFMG)，贝洛奥里藏特/MG，巴西； d：马托格罗索州立大学土木工程系（UNEMAT），锡诺普/蒙大拿州，巴西； e：索罗卡巴生产工程系，圣卡洛斯联邦大学 (UFSCar)，索罗卡巴/SP，巴西； f：圣保罗州立大学 (UNESP)，伊塔佩瓦校区，Rua Geraldo Alckmin, 519，伊塔佩瓦/SP，巴西； g：巴西圣卡洛斯联邦大学土木工程系 (DECiv)； *通讯作者：aquino.vini@hotmail.com 简介 巴西拥有全球木材种类最多的国家，境内有 8,715 种木材种类。该国还拥有最大的植被覆盖率，约占其大陆的 58%（4.94 亿公顷）（Beech 等人，2017 年；Steege 等人，2019 年）。巴西的再造林面积由松属和桉树属木材组成，其中巴西有 784 万公顷主要用于造纸和纸浆生产、家具和木制工程产品（Indústria Brasileira de Árvores - IBÁ，2017 年）。木质工程产品的使用量有所增加，并被认为是土木工程木材使用的替代品。这些产品包括定向刨花板 (OSB)、胶合板、中密度纤维板 (MDF) 和中密度刨花板 (MDP) (Dias 和 Lahr 2004；Akgül 等人 2017；Souza 等人 2018；Way 等人 2018；Bertolini 等人 2019b)。这些木制品是用木材制造过程中的废料生产的。然而，对残渣再利用的需求促进了使用
埃及化学杂志
摘要 从埃及土壤和食物来源中分离出产生磷脂酶 C (PLC) 的细菌。通过 16S rRNA 测序，将一种强效假单胞菌分离物鉴定为 P. fluorescens MICAYA，并以基因登录号 (OQ231499) 记录在 GenBank 中。通过 Plackett Burman 和中心复合设计进行优化发现，豆粕、酵母提取物、NaCl 和蛋黄显著提高了磷脂酶 C 的产量。Michaelis-Menten 动力学确定了 K m 为 0.4 mg/ml 蛋黄，V max 为 287 U/ml。Box Behnken 设计确定了 395 U/ml 磷脂酶 C 产量的最佳 pH 值为 6.5、0.55 g/l CaCO 3、1.05% 蛋黄、48.5°C。该磷脂酶对人成纤维细胞表现出低细胞毒性。磷脂酶 C 浓度（0.2-1 ml）可有效脱胶芝麻、洋甘菊、西洋菜、荷荷巴油、橄榄、黑种草和蓖麻油。磷脂酶 C 浓度为 0.4-0.8 ml/L 时磷脂减少率最高。荧光假单胞菌磷脂酶 C 提供了一种可生物降解的化学脱胶替代方法。总之，统计优化成功提高了磷脂酶 C 的产量。表征发现该酶在碱性 pH、中等温度和蛋黄底物下效果最佳。已证明多种植物种子油具有生物脱胶能力。进一步固定化和蛋白质工程可以提高磷脂酶 C 的工业效用。关键词：磷脂酶 C；荧光假单胞菌；培养基优化；油脱胶；酶动力学。 _____________________________________________________________________________________________________________ 1. 简介 磷脂酶 (PLC) 水解磷脂骨架中的磷酸二酯键，根据所涉及的具体磷脂种类产生 1,2-二酰基甘油和磷酸单酯。微生物磷脂酶是催化磷脂水解的酶。由于其广泛的底物特异性、温和条件下的高活性以及易于大规模生产，它们具有广泛的工业应用 [1]。磷脂酶已被用于修改磷脂结构以生产特定脂质、脱胶植物油、合成化妆品成分、改善面团的烘焙特性、产生风味和香气等 [2]。真菌、细菌和酵母等微生物来源的磷脂酶比植物和动物来源具有优势，因为它们可以通过发酵以高产量和纯度生产 [3]。最有效的真菌生产者是黑曲霉、环青霉和少根根霉。黑曲霉可产生高产量的磷脂酶 A1 和 A2 [4]。固定化黑曲霉磷脂酶 A2 对植物油的重复脱胶表现出良好的稳定性 [5]。最常见的细菌生产者是假单胞菌和芽孢杆菌。铜绿假单胞菌和蜡状芽孢杆菌产生胞外磷脂酶 C [6,7]。枯草芽孢杆菌分泌磷脂酶 A2，并且已经通过基因改造以提高产量。在稳定期，荧光假单胞菌可以产生各种具有抗菌潜力的次级代谢物，例如氢氰酸 (HCN)、绿脓杆菌素 (Pit) 和 2,4-二乙酰间苯三酚 (Phi)，以及铁螯合代谢物 [8]。绿脓杆菌素、水杨酸和绿脓杆菌素。蛋白酶、磷脂酶 C 和脂肪酶是从各种环境中分离的荧光假单胞菌菌株产生的三种细胞外酶的例子 [9]。在稳定生长期测定的磷脂分解活性水平最高，表明生长阶段依赖机制负责诱导这些酶。此外，酵母生产者是隐球菌，它被固定化并用于大豆油脱胶。 Candida rugosa 是一种脂肪酶和磷脂酶生产者，固定化 C. rugosa 脂肪酶用于结构化脂质的生产 [10]。微生物磷脂酶，如磷脂酶 A1、A2、C 和 D，在脱胶、油脂酯交换、卵磷脂生物合成和废水处理应用中表现出良好的应用前景 [11]。它们的酶水解导致磷脂部分水解，使胶的分离更容易 [12]。响应面法 (RSM) 被有效地用于各种微生物产品的优化和建模 [13]。该方法结合了统计和数学技术，用于模型构建、评估几个独立变量的影响并获得变量的最优值。因此，本研究的目的是利用响应面法的统计方法优化荧光假单胞菌磷脂酶 C 的生产和表征，并研究其在某些植物油脱胶中的应用。油脂的酯交换、卵磷脂的生物合成和废水处理应用 [11]。它们的酶水解导致磷脂的部分水解，使胶的分离更容易 [12]。响应面法 (RSM) 被有效地用于各种微生物产品的优化和建模 [13]。该方法结合了统计和数学技术，用于模型构建、评估几个独立变量的影响并获得变量的最优值。因此，本研究的目的是利用响应面法的统计方法优化荧光假单胞菌磷脂酶 C 的生产和特性，并研究其在某些植物油脱胶中的应用。油脂的酯交换、卵磷脂的生物合成和废水处理应用 [11]。它们的酶水解导致磷脂的部分水解，使胶的分离更容易 [12]。响应面法 (RSM) 被有效地用于各种微生物产品的优化和建模 [13]。该方法结合了统计和数学技术，用于模型构建、评估几个独立变量的影响并获得变量的最优值。因此，本研究的目的是利用响应面法的统计方法优化荧光假单胞菌磷脂酶 C 的生产和特性，并研究其在某些植物油脱胶中的应用。
药物赋形剂及其用途
药物赋形剂在新药开发中起着至关重要的作用。赋形剂的选择是制定科学家选择材料的正确等级和数量的关键步骤。因此，了解赋形剂的性质，起源和与活性药物成分（API）的兼容性是必不可少的。在这里，我们根据其给药，起源和功能将药物赋形剂分为不同的类别：赋形剂的类型：药物赋形剂在药物输送和有效性中起着至关重要的作用，尽管不活跃。它们被用作填充剂，粘合剂，涂料，崩解剂等，以确保稳定性，吸收和安全性。主要赋形剂是与配方相关的固体剂量，但是由于价格和竞争，它们的使用处于压力下。不同的制造商可能具有不同的规格，并且应用的制造工艺或原材料可能会影响赋形剂特征。这些无名行业的无名英雄有各种类型，包括无机和有机化学物质。药物赋形剂可提高溶解度，生物利用度和控制药物释放率，提供稳定性，改善味道和增强外观。了解它们的重要性对于欣赏药物配方和个性化药物的复杂性至关重要。###药物赋形剂通过用作粘合剂，稀释剂，崩解剂，润滑剂和涂料在药物制剂中起着至关重要的作用。*像羟丙基甲基纤维素（HPMC），氢核糖和玉米淀粉一样的粘合剂，将成分保持在一起。这些添加剂可以增强药物的外观，美学吸引力，味觉和吞咽性，最终提高患者的依从性，尤其是在儿科和老年群体中。不同类型的赋形剂具有特定的功能： *稀释剂，例如微晶纤维素，乳糖和淀粉，有助于提供大量药物。*溶解剂，例如淀粉乙醇酸钠，纤维素衍生物和povidone辅助药物的吸收分解。*由HPMC，氢核糖和Candelilla蜡制成的涂料可改善味道和吞咽特征。除了其特定作用外，赋形剂还有助于药物的剂量形式，无论是片剂，液体还是可注射剂的形式。他们可以增强药物的外观和美学吸引力，使它们对患者更具吸引力。悬浮剂：共解酮，聚乙烯氧化物；颗粒剂：共解酮，聚乙烯氧化物；膜形成：羟丙基甲基纤维素（HPMC），氢蛋白酶。涂料材料：opadry，二氧化钛，钉，甲基纤维素，乙基纤维素。片剂粘合剂：明胶，粘液。崩解剂：硬脂酸钙，硬脂酸镁，胶体二氧化硅。润滑剂：硬脂酸镁，硫酸钠钠，硬脂素富马酸钠，蓖麻油氢化。滑翔机：滑石粉，胶体硅二氧化硅。乳化剂：甘油酸酯，氧化聚乙烯。悬浮代理：黄玉口香糖，角叉菜胶。膜形成聚合物：HPMC，氢化素。肠涂料材料：Eudragit。防腐剂：甲基对羟基苯甲酸酯，丁替替苯甲酸酯，羟基苯甲酸羟基苯甲酸酯，索比克酸，苄醇，丙酸钠，索比特钾，苯甲酸钠。增塑剂：甘油，矿物油，柠檬酸三乙酯，三乙酸酯。保湿剂：甘油，矿物油，三乙酸酯。溶剂：聚乙烯氧化物，甘油。滋补剂：氯化钠。甜味剂：糖精，阿斯巴甜。磷酸盐缓冲剂二硫酸剂充当抗染料剂，润肤剂和持续释放成分；甘氨酸用于良性。甘油单肠酸盐用作乳化剂，溶解剂和片剂粘合剂；糖贝纳特作为涂料剂和片剂粘合剂的功能。碳酸氢钾充当碱化剂和治疗剂，而磷酸则用作酸化剂。多氧40硬脂酸酯用作乳化剂和溶解剂，而硅胶用于吸附。山梨糖醇单消毒剂是一种溶解剂，钠代表硫酸钠充当抗氧化剂。柠檬酸钠二水合物作为碱化剂，缓冲剂和乳化剂的功能。琥珀酸用作酸度调节剂。药物赋形剂是添加到药物中的物质，以增强其性能和稳定性。这些添加剂包括涂料剂，例如纤维素衍生物和聚乙烯醇，可帮助片剂或胶囊在体内分解。溶解剂，例如淀粉，纤维素衍生物和淀粉乙醇酸酯，可确保这些药物与胃肠道中的水接触时，可以平稳地分解。润滑剂，例如滑石粉和硬脂酸镁，可防止成分在制造过程中结合在一起。赋形剂对药物的愈合能力没有直接影响，但它们在制剂中至关重要，确保稳定性和使患者更容易接受药物。这些添加剂还可以通过修改吸收率和溶解度来调整药物性能。赋形剂可以在特定的pH水平下迅速溶解，从而使药物选择性递送到胃肠道的某些区域，从而优化吸收。对于某些药物化合物，赋形剂可以提高溶解度，对于需要胃肠道液体溶解的口腔摄入至关重要。药物赋形剂在通过充当抗氧化剂或防腐剂来维持药物稳定性方面也起着关键作用，从而通过与环境的化学反应来保护活性药物成分免受降解。它们还可以通过防止悬浮液或片剂变形中的成分的聚集或分离来保持身体稳定性。此外，赋形剂控制将药物释放到患者系统中。可以使用各种赋形剂来修改释放，例如形成矩阵的聚合物或控制药物扩散并延长作用持续时间的聚合物。肠涂的片剂使用赋形剂将药物免受胃酸的侵害，以确保它仅在可以吸收的上肠中释放。使用药物赋形剂可以显着影响某些药物的生物利用度，以增强或限制吸收。赋形剂可以通过修饰屏障特性或药物溶解度来改善生物屏障中可吸收不良的药物的渗透。一个常见的例子是将吸收增强剂与肽药物结合在口服制剂中，以增强其通常较差的口服生物利用度。相反，某些赋形剂可以通过在胃肠道中与它们结合并减少其吸收到全身循环中，从而限制某些药物的吸收，从而控制过量和毒性。除了生物物理特性之外，赋形剂还可以在增强药物可服从性方面发挥额外的作用，最终导致患者的可接受性和依从性，这对儿科和老年患者尤为重要。他们可以改善味道，香气或颜色，从而使药物对患者更具吸引力。没有赋形剂，许多药物可能具有不愉快的味道或气味，灰心丧气。赋形剂是药物制剂中的关键组成部分，可提高稳定性，有效性，控制释放和管理吸收水平。它们的影响扩展到患者的可接受性和整体药物的效力，这使得他们的纳入至关重要。赋形剂还可以堆积固体药物制剂以确保药物功效。赋形剂在药物组成中的重要性必须在批准之前严格遵守安全标准和法规。在药品中使用赋形剂之前，它必须进行严格的安全测试，以证明对患者没有明显的风险。为了保护患者，公司必须概述对药物包装的潜在副作用。这包括体外和体内测试，重点是毒性，遗传毒性，全身毒性，刺激或敏化的潜力，生殖系统效应和致癌性。每种赋形剂都需要在用于药物产品之前的监管批准，而美国FDA和EMA在设定安全标准方面发挥了关键作用。尽管进行了严格的测试，但药物赋形剂可能会导致某些患者的副作用，范围从轻度反应到更严重的反应。宣布药物中使用的赋形剂的透明度对于患者的安全至关重要，因为某些患者可能会对某些赋形剂产生过敏或不耐受性，这对于他们必须意识到药物中的所有成分至关重要。为了确保医疗保健提供者在开处方药时的明智决定，FDA要求制造商在标签上列出其产品中使用的所有赋形剂。一旦获得赋形剂获得监管批准并正在使用，它会通过销售后的监视不断评估，以检测任何意外的不良反应并采取适当的行动。赋形剂对药物疗效的关键影响通常被低估了，因为它们不仅影响生物利用度，而且还要管理活跃的药物成分递送，并有助于药物稳定性和安全性。辅助测试和严格的调节对于确保药物配方的安全性和效力至关重要。赋形剂不再考虑惰性；相反，它们现在旨在提高药物效率。科学家可以使用纳米技术更准确地控制赋形剂特性，从而提供出色的药物递送解决方案。定制赋形剂的创建是一个不断发展的领域，由于赋形剂功能理解和尖端技术的进步，它允许精确的设计和生产。纳米技术是一个突破性的领域，具有纳米尺寸的赋形剂，有助于通过独特的相互作用潜力来增强药物效力。也有从植物，动物或海洋来源向自然或生物赋予的转变，这些植物，动物或海洋来源提供了增加的药物可利用性，生物相容性和制造成本降低。赋形剂使用的未来趋势是为个性化医学量身定制，在这种情况下，精确的药物不仅需要在活跃的药物中，而且还需要革命性的耐用性，并在启用范围内进行了启发性，并且耐受性，患者的耐受性，适用性，耐用性，耐用性。药品，使形状，大小和成分的个性化药物剂量。赋形剂会影响最终产品的属性，例如释放动力学，机械性能和处理，从而可以精确控制空间沉积，以最大程度地提高功效，同时最大程度地减少副作用。赋形剂领域并非没有挑战，监管障碍是持续的障碍。然而，创新赋形剂在提高药物疗效和患者合规性方面的潜在益处使得持续的研究和监管进化至关重要。随着新技术的出现，例如工程或纳米赋形剂，它们可能需要复杂的监管途径才能获得批准。然而，这些进步可能会彻底改变药物递送，为全球患者提供新的治疗选择。药物赋形剂正在迅速发展，新型类型和前瞻性方法正在不断发展。尽管经常没有注意到，这些成分通过影响药物的吸收，有效性和稳定性而在现代医学中起着至关重要的作用。
使用人工神经网络 (ANN) 预测心脏病发作
参考文献 1.Zaid, A.A., 等。(2020)。“全面质量管理和感知服务质量对巴勒斯坦医疗机构患者满意度和行为意图的影响。”关西大学技术报告 62(03): 221-232。2.Sultan, Y. S. A., 等。(2018)。“领导风格及其在确定大学行政沟通模式中的作用——以加沙伊斯兰大学为例。”国际学术管理科学研究杂志 (IJAMSR) 2(6): 26-42。3.Salman, F. M. 和 S. S. Abu-Naser (2019)。“蓖麻病和诊断专家系统。”国际工程与信息系统杂志 (IJEAIS) 3(3): 1-10。4.Saleh, A., 等人。(2020)。使用深度学习进行脑肿瘤分类。2020 年国际辅助和康复技术会议 (iCareTech)，IEEE。5.Salama, A.A., 等人。(2018)。“行政程序和法规在提高教育机构绩效方面的作用——加沙伊斯兰大学是一个典范。”国际学术多学科研究杂志 (IJAMR) 2(2): 14-27。6.Nassr, M. S. 和 S. S. Abu Naser (2018)。“基于知识的菠萝疾病诊断系统。”国际学术教育研究杂志 (IJAPR) 2(7): 12-19。7.Nasser, I. M., 等人。(2019)。“用于诊断自闭症谱系障碍的人工神经网络。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 3(2): 27-32。8.Nasser, I. M. 和 S. S. Abu-Naser (2019)。“使用人工神经网络预测肿瘤类别。”国际学术健康和医学研究杂志 (IJAHMR) 3(2): 1-7。9.Musleh, M. M., 等人。(2019)。“使用人工神经网络预测肝病患者。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 3(10): 1-11。10.Musleh, M. M. 和 S. S. Abu-Naser (2018)。“基于规则的马铃薯问题诊断和治疗系统。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 2(8): 1-9。11.Mettleq, A. S. A., 等人。(2020)。12.13.“使用深度学习进行芒果分类。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 3(12): 22-29。Mettleq, A. S. A. 和 S. S. Abu-Naser (2019)。“基于规则的咖啡病害诊断系统。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 3(3): 1-8。Masri, N., 等人。(2019)。“基于规则的系统调查。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 3(7): 1-23。14.Madi, S. A., et al.(2018).“组织结构及其对巴勒斯坦大学领导模式的影响。”国际学术管理科学研究杂志 (IJAMSR) 2(6): 1-26.15.Madi, S. A., et al.(2018).“巴勒斯坦大学领导的主导模式及其与行政人员参与决策程度的关系。”国际学术管理科学研究杂志 (IJAMSR) 2(7): 20-43.16.Kashkash, K.，等人。(2005)。“专家系统方法和应用——1995 年至 2004 年的十年回顾。”人工智能杂志 1(2): 9-26。17.Hilles, M. M. 和 S. S. Abu Naser (2017)。“用于教授 Mongo 数据库的基于知识的智能辅导系统。”欧洲学术研究 6(10): 8783-8794。18.Elzamly, A.，等人。(2015)。“在软件规划开发过程中使用判别分析技术对软件风险进行分类。”国际先进科学技术杂志 81：35-48。19。Elsharif，A。A. 和 S. S. Abu-Naser (2019)。“用于诊断甘蔗疾病的专家系统。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 3(3)：19-27。20。Elqassas，R。 和 S. S. Abu-Naser (2018)。“用于诊断芒果疾病的专家系统。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 2(8): 10-18。21.El-Mashharawi, H. Q., 等人。(2020)。“使用深度学习进行葡萄类型分类。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 3(12): 41-45。22.El Talla, S. A., 等人。(2018)。国际学术多学科研究杂志 (IJAMR) 2(5): 15-31。23.“巴勒斯坦政府大学组织结构的性质——以阿克萨大学为例。”El Talla, S. A., 等人。(2018)。“组织结构及其与巴勒斯坦大学普遍的沟通模式的关系。”国际工程与信息系统杂志 (IJEAIS) 2(5): 22-43。24。Dheir, I. 和 S. S. Abu-Naser (2019)。“用于诊断番石榴问题的基于知识的系统。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 3(3): 9-15。25.Dahouk, A. W. 和 S. S. Abu-Naser (2018)。“一种用于台式电脑故障排除的知识库系统。”国际学术教育研究杂志 (IJAPR) 2(6): 1-8。26.Barhoom, A. M. 和 S. S. Abu-Naser (2018)。“黑胡椒专家系统。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 2(8): 9-16。27.Ashqar, B.A. M. 和 S. S. Abu-Naser (2019)。“使用预训练的深度卷积神经网络识别入侵绣球花的图像。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 3(3): 28-36。28.Anderson, J., 等人。(2005)。“智能数学导师中问题呈现和反馈的适应性。”信息技术杂志 5(5): 167-207。29.AlZamily, J. Y. 和 S. S. Abu-Naser (2018)。“一种用于诊断 Musa Acuminata 疾病的认知系统。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 2(8): 1-8。30.Al-Shawwa, M. 和 S. S. Abu-Naser (2019)。“使用 CLIPS 解决苹果问题的知识库系统。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 3(3): 1-11。31.Alshawwa, I.A., 等人。(2020)。“使用深度学习分析樱桃类型。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 4(1): 1-5。32.Al-Nakhal, M. A. 和 S. S. Abu Naser (2017)。“用于学习计算机理论的自适应智能辅导系统。”欧洲学术研究 6(10): 8770-8782。33.Almurshidi, S. H. 和 S. S. Abu Naser (2017)。“糖尿病智能辅导系统的设计和开发。”欧洲学术研究 6(9): 8117-8128。34.Almasri, A., 等人。(2019)。“2000-2018 年智能辅导系统调查。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 3(5): 21-37。35。Almasri, A.，等人。(2018)。“巴勒斯坦大学信息技术应用的组织结构及其作用——艾资哈尔大学与伊斯兰大学的比较研究。”国际学术与应用研究杂志 (IJAAR) 2(6): 1-22。36。Al-Habil, W. I.，等人。(2017)。“从员工角度看银行服务质量对提高加沙省银行营销绩效的影响。”国际工程与信息系统杂志 (IJEAIS) 1(7): 197-217。37。Alhabbash, M. I., 等人。(2016)。“用于教授语法英语时态的智能辅导系统。”欧洲学术研究 6(9): 7743-7757。38。AlFerjany, A.A. M., 等人。(2018)。“纠正绩效衡量偏差与实现控制目标之间的关系——以伊斯兰大学为例。”国际工程与信息系统杂志 (IJEAIS) 2(1): 74-89。39。Al-Bastami, B. G. 和 S. S. Abu Naser (2017)。“C# 语言智能辅导系统的设计和开发。”欧洲学术研究 6(10): 8795。40。Alajrami, M. A. 和 S. S. Abu-Naser (2018)。“基于洋葱规则的疾病诊断和治疗系统。”国际学术教育研究杂志 (IJAPR) 2(8): 1-9。41。Al Shobaki, M., 等人。(2018)。“巴勒斯坦大学行政人员的绩效现实。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 2(4): 1-17。42。Al Shobaki, M. J., 等人。(2018)。“从行政人员的角度看巴勒斯坦大学的组织氛围水平。”国际学术管理科学研究杂志 (IJAMSR) 2(5): 33-58。43。Al Shobaki, M. J.，等人。(2017)。“学习型组织及其在巴勒斯坦大学实现组织卓越方面的作用。”国际数字出版技术杂志 1(2): 40-85。44。(2017)。Al Shobaki, M. J.，等人。“电子人力资源管理对大学电子教育服务发展的影响。”国际工程与信息系统杂志 1(1): 1-19。45。Al Shobaki, M. J.，等人。(2016)。“高层管理人员对战略规划的支持对危机管理的影响：以联合国近东巴勒斯坦难民救济和工程处加沙地带为例。”国际学术研究与发展杂志 1(10): 20-25。46。Al Shobaki, M. J. 和 S. S. Abu Naser (2016)。“加沙地带市政当局员工绩效评估过程中应用的现代方法的现实情况。”国际先进科学研究杂志 1(7): 14-23。47。Al Shobaki, M. J. 和 S. S. Abu Naser (2016)。“加沙电力配送公司计算机化管理信息系统用户的绩效发展及其与人口变量的关系。”国际人文和社会科学研究杂志 2(10): 21-30。48。Al Shobaki, M. J. 和 S. S. Abu Naser (2016)。“决策支持系统及其在发展大学战略管理中的作用：以加沙伊斯兰大学为例。”国际先进研究与发展杂志 1(10): 33-47。49。Ahmed, A.A.，等人。(2018)。“信息技术对加沙艾资哈尔大学管理人员工作性质的影响。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 2(6): 1-20。50。Abu-Saqer, M. M.，等人。(2020)。“使用深度学习对葡萄柚类型进行分类。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 4(1): 1-5。51.Abu-Saqer, M. M. 和 S. S. Abu-Naser (2019)。“开发木瓜植物病害诊断专家系统。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 3(4): 14-21。52.Abu-Nasser, B. S. 和 S. S. Abu Naser (2018)。“基于规则的西瓜病害及治疗系统。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 2(7): 1-7。53.Abu-Naser, S. S.，等人。(2011)。“用于学习 Java 对象的智能辅导系统。”国际人工智能与应用杂志 (IJAIA) 2(2): 86-77。54.Abu-Naser, S. S. 和 M. J. Al Shobaki (2016)。“计算机化管理信息系统资源及其与加沙电力配送公司绩效发展的关系。”欧洲学术研究 6(8): 6969-7002。55.Abu-Naser, S. S. 和 M. A. Al-Nakhal (2016)。“基于规则的耳部问题诊断和治疗系统。”世界多学科研究与发展杂志 2(4): 25-31。56.Abu-Naser, S. S. (2016)。“ITSB：一种智能辅导系统创作工具。”科学与工程研究杂志 3(5): 63-71。57.Abu-Naser, S. S. (2009)。“评估 CPP-Tutor 的有效性，这是一种针对学习使用 C++ 编程的学生的智能辅导系统。”应用科学研究杂志 5(1): 109-114。58.Abu-Naser, S. S. (2008)。“JEE-Tutor：一种用于 Java 表达式评估的智能辅导系统。”信息技术杂志 7(3): 528-532。59.AbuEloun, N. N. 和 S. S. Abu Naser (2017)。“数学智能辅导系统。”国际先进科学研究杂志 2(1): 11-16。60.Abu Naser, S. S., 等人。(2017)。“加沙地带巴勒斯坦高等教育机构作为学习型组织的趋势。”国际数字出版技术杂志 1(1): 1-42。61.Abu Naser, S. S., 等人。(2016)。“衡量高等教育机构的知识管理成熟度以提高绩效——巴勒斯坦艾资哈尔大学的一项实证研究。”国际商业与管理研究杂志 2(5): 55-62。62。Abu Naser, S. S. 和 M. J. Al Shobaki (2016)。管理要求和计算机化管理信息系统操作对提高绩效的影响（对加沙电力配送公司员工的实践研究）。第一届社区发展科学会议。63。Abu Naser, S. S. (2008)。“为学习使用 C++ 编程的学生开发智能辅导系统。”信息技术杂志 7(7): 1055-1060。64。Abu Naser, S. S. (2006)。“用于向加沙二年级学生教授数据库的智能辅导系统及其对他们成绩的影响。”信息技术杂志 5(5): 916-922。65.Abu Naser, S. S. (1999)。“用于测量专家系统复杂性的大 O 符号。”伊斯兰大学期刊加沙 7(1): 57-70。66.Abu Naser, S. S. (1993)。一种专家系统测试和调试方法，美国北达科他州立大学。67.Abu Nada, A. M.，等人。(2020)。“使用提取文本摘要方法的 AraBERT 模型进行阿拉伯语文本摘要。”国际学术信息系统研究杂志 (IJAISR) 4(8): 6-9。68。Abu Nada, A. M., 等人。(2020)。“使用 CNN 通过单个用户图像进行年龄和性别预测和验证。”国际学术工程研究杂志 (IJAER) 4(8): 21-24。69。Abu Amuna, Y. M., 等人。(2017)。“从员工角度了解高等教育机构客户关系管理的关键变量。”国际信息技术与电气工程杂志 6(1): 10-16。70。Abu Amuna, Y. M.，等人。(2017)。“战略环境扫描：一种危机管理方法。”国际信息技术与电气工程杂志 6(3): 28-34