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数据驱动的机器学习模型，用于解码诱发大脑反应的语音分类
抽象目标。对音频的分类感知（CP）对于了解人脑认为尽管声学特性的广泛可变性是如何感知语音的至关重要。在这里，我们研究了反映语音CP的听觉神经活动的时空特征（即将语音原型与模棱两可的语音分开）。方法。我们记录了64次通道脑电图，因为听众沿声音连续体迅速分类元音。我们使用支持向量机分类器和稳定性选择来确定何时何地在大脑CP中通过对事件相关电位的源级分析在空间和时间上最好地解码。主要结果。我们发现早期（120毫秒）全脑数据解码语音类别（即原型与模棱两可的代币）的精度为95.16％（曲线下的面积为95.14％； F 1分95.00％）。在左半球（LH）和右半球（RH）响应上进行单独的分析表明，LH解码比RH更准确，更早（89.03％vs. 86.45％的精度； 140 ms vs. 200 ms）。稳定性（特征）选择确定了68个大脑区域中的13个兴趣区域（包括听觉皮层，上部回旋和下额回（IFG）]，在刺激编码过程中显示出分类表示（0-260毫秒）。相比之下，有必要15个ROI（包括额叶 - 顶部区域，IFG，运动皮层）来描述以后的分类阶段（后来300-800毫秒），但这些区域与听众的分类听证会的强度高度相关（即意义。行为识别函数的斜率）。我们的数据驱动的多元模型表明，在语音处理的时间过程中，抽象类别出人意料地出现了早期（〜120毫秒），并由相对紧凑的额叶临时 - 直脑脑网络的参与来控制。
BI-KVIL：基于关键点的双人操纵任务的视觉模仿
摘要 - 由于计算机视觉的最新进展，视觉模仿学习在学习一小部分视觉观察中学习的单人操纵任务方面取得了令人印象深刻的进步。然而，从双人视觉演示中学习双人协调策略和复杂的对象关系，并将其推广到新颖的混乱场景中的分类对象仍然是尚未解决的挑战。在本文中，我们将以前的有关基于关键的视觉模仿学习（K-VIL）[1]的工作扩展到了双人操作任务。拟议的BI-KVIL共同提取对象和手，双人协调策略以及子符号任务代表的所谓混合主奴隶关系（HMSR）。我们的双人任务表示形式是以对象为中心的，无独立的和视点为主的，因此可以很好地归因于新颖场景中的分类对象。我们在各种现实世界中评估了我们的方法，展示了其从少数人类演示视频中学习细粒度的双人操作任务的能力。视频和源代码可从https://sites.google.com/view/bi-kvil获得。
平等太空飞行中心 /人类太空飞行中心< /v>
1。答复应以明确的分类术语。在任何列中模糊或回避的答案都可能导致拒绝应用程序。2。提供的空间是否不足以编写适当的详细信息。请附加单独的床单，这样，请在相关列中指示该事实。3。关于第3页的查询有关就业性质的查询，请注意，“常规”就业是指无限期的工作。
环境影响声明时间表（2010-2024）
本报告更新了NEPA下的EIS时间表的数据和分析，NEPA的环境质量委员会（CEQ）于2020年6月发布。1此更新报告包括对1,903 EIS的分析，在2010年1月1日至2024年12月31日之间发布了最终EIS。如下所述，CEQ对NEPA第107条的最后期限规定的方法进行了更改，并由2023年的《财政责任法》修订，并报告了NOI到Final EIS的EIS时间表数据。本报告讨论了EIS的时间表，这是环境审查最复杂的形式，但可用数据表明，NEPA下的绝大多数环境分析（约99％）是通过环境评估或分类排除完成的。2尽管不存在有关完成环境评估和分类排除时间的全面全面数据，但这些分析所需的时间比本报告中分析的EISS所花费的时间要少得多。3例如，美国运输部的数据显示，对于从2021年到2023年开始并完成的环境评估，平均完成时间为9.6个月。4 EIS数据集和方法论的描述
科学论文十年回顾（2014-2023）
摘要：自 2018 年以来，学术界对新闻业人工智能的兴趣日益高涨。通过对 2014 年至 2023 年的文献进行系统回顾，本研究讨论了该领域研究的发展以及人工智能如何改变新闻业。旨在通过对学术论文的回顾和对被引用次数最多的文章的定性分析，了解人工智能对新闻业的影响。本研究结合了：对从 Web of Science 和 Scopus 中提取的科学文章进行系统回顾（n = 699）以及对引用次数超过 50 次的文章进行分类内容分析的定性方法（n = 59）。结果（n = 699）突出了阿姆斯特丹大学和圣地亚哥德孔波斯特拉大学的作者的突出地位。美国的作者数量最多：261 人分布在 99 家机构。分类内容分析（n = 59）显示，研究重点关注记者的工作等问题，因为人工智能正在用重复和单调的任务取代记者，这引发了有关记者角色的若干问题。研究结果显示了计算方法的兴起，凸显了人工智能在研究中的普遍性，而这在以前的研究中尚未被探索过。伦理、监管和新闻教育在研究中仍然没有得到充分讨论。
EPRA 的输电规定与 CETA 的规定密切相关
第 209 条指示内政部和农业部根据《国家环境政策法》发布分类排除，以加速在最近批准的通行权走廊内建设电力传输或配电设施、在现有通行权内或在之前已受干扰或开发的土地上对现有传输或配电设施或其他电网基础设施进行修改或升级（包括重新布线和安装电网增强技术），以及在之前已受干扰或开发的土地上部署能源存储技术。
带有动态提升的原始Quipper -ACM数字库
''是用于量子计算的功能编程语言。Proto-Quipper是一种旨在为震颤提供正式基础的语言家族。在本文中，我们用一种称为动态提升的构造扩展了原始Quipper-M，该构造中存在于震颤中。凭借作为电路描述语言，原始电波器有两个单独的运行时间：电路生成时间和电路执行时间。在电路生成时间已知的值称为参数，在电路执行时间已知的值称为状态。动态提升是一个使状态（例如测量结果）提升到参数的操作，它可以在其中影响电路的下一个部分的生成。因此，动态提升使原始程序可以交流经典和量子计算。我们描述了我们称为原始Quipper-dyn语言的语法。其类型系统使用模式系统来跟踪动态提升的使用。我们还提供了一种基于丰富类别理论的动态提升的操作语义以及一种抽象的分类语义。我们证明类型系统和操作语义相对于我们的分类语义都是合理的。最后，我们提供了一些原始Quipper-Dyn程序的示例，这些程序可以利用动态提升。
高强度治疗在整个欧洲脑外伤患者中使用和影响：中心-TBI分析
本表描述了高治疗强度水平（TIL）的患者的基线特征。高til被定义为任何高强度治疗（不包括第1天的减压颅骨切除术，巴比妥酸盐，强化低温，强化过度换气）。通过使用卡方或Fisher的精确检验（非正常分布）来确定分类变量的明显组差异，以及连续变量的ANOVAS或KRUSKAL WALLIS检验（非正常分布）。
