职位:大地球数据分析部博士后研究员 编号:ERA-PD-BEDAD-69 类别:全职或兼职工作 地点:塞浦路斯利马索尔埃拉托斯顿卓越中心 埃拉托斯顿卓越中心大地球数据分析部四 (4) 个博士后研究员职位 塞浦路斯理工大学 (www.cut.ac.cy) 埃拉托斯顿卓越中心 (www.eratosthenes.org.cy) 现招聘埃拉托斯顿卓越中心大地球数据分析部最多四 (4) 个博士后研究员职位。这些职位以全职(100%)或兼职形式开放。成功的候选人将在欧盟资助的多个埃拉托斯特尼卓越中心项目下进行研究和开发产品,包括旗舰项目 Excelsior H2020 团队项目 (https://excelsior2020.eu/)。“ENFIELD”项目 (https://enfield-project.eu/) 由 HORIZON- CL4-2022-HUMAN-02 资助,将创建一个独特的欧洲卓越中心,在自适应、绿色、以人为本和值得信赖的人工智能支柱方面进行基础研究,这些人工智能是新的、战略性的,对欧洲成功开发、部署和接受人工智能至关重要,并将通过吸引来自欧洲世界一流研究和行业参与者的最优秀人才、技术和资源,并与行业挑战同步开展顶级研究活动,以加强欧盟在人工智能领域的竞争地位,并为欧洲公民和企业的利益创造重大的社会经济影响,从而进一步推进医疗保健、能源、制造和太空等垂直领域的研究。 “AI-OBSERVER”项目(https://ai-observer.eu/)由HORIZON-WIDERA-2021-ACCESS-03(结对)项目资助,旨在通过在减少灾害风险专题领域开展多项关于地球观测应用人工智能能力建设活动,显著加强和促进埃拉托斯顿卓越中心的科学卓越性和创新能力以及研究管理和行政技能。
任务 A. 正常起飞和爬升................................................................................................................................ 34 任务 B. 正常进近和着陆............................................................................................................................... 35 任务 C. 软场起飞和爬升(ASEL)......................................................................................................................... 37 任务 D. 软场进近和着陆(ASEL)..................................................................................................... 38 任务 E. 短场起飞和最大性能爬升(ASEL、AMEL)............................................................................. 39 任务 F. 短场进近和着陆(ASEL、AMEL)............................................................................................. 41 任务 G. 受限区域起飞和最大性能爬升(ASES、AMES)............................................................................. 42 任务 H. 受限区域进近和着陆(ASES、AMES)............................................................................................. 44 任务 I. 玻璃水面起飞和爬升(ASES、AMES)............................................................................................. 45 任务 J. 玻璃水面进近和着陆(ASES、AMES)............................................................................................. 46 任务 K.浪高水面起飞和爬升(ASES、AMES)............................................................................................. 47 任务 L. 浪高水面进近和着陆(ASES、AMES)....................................................................................... 49 任务 M. 滑行着陆(ASEL、ASES)....................................................................................................... 50 任务 N. 复飞/中断着陆.................................................................................................................... 52 任务 O. 断电 180° 精度进近和着陆(ASEL、ASES)......................................................................... 53
私人/仪表综合考试................................................................................................................................................67 教员职责....................................................................................................................................................67 评估员职责....................................................................................................................................................67 考试可能的结果......................................................................................................................................68 附加评级任务表......................................................................................................................................69 在现有的私人飞行员证书中添加飞机单引擎陆地评级.............................................................................70 在现有的私人飞行员证书中添加飞机单引擎海上评级............................................................................71 在现有的私人飞行员证书中添加飞机多引擎陆地评级............................................................................72 在现有的私人飞行员证书中添加飞机多引擎海上评级............................................................................73 取消“仅限飞机多引擎 VFR”限制............................................................................................................74 取消“仅限于中心推力”限制............................................................................................................................74
从粗制的数据中发现细粒类别是一项实用且挑剔的任务,可以在对细粒度分析的需求和高注释成本之间弥合差距。以前的作品主要集中在实例级别的歧视上,以学习低级特征,但忽略了数据之间的半敏化相似性,这可能会预见这些模型学习紧凑的集群表示。在本文中,我们提出了DeNOCORE的邻域聚集(DNA),这是一个自我监督的框架,将数据的系统结构编码到嵌入空间中。特别是,我们检索了查询的k neart邻域,作为其积极的键,以捕获数据之间的语义相似性,然后从邻居那里汇总信息以学习紧凑的群集表示,这可以使细粒类别变得更加差异。但是,检索到的邻居可能会嘈杂,并且包含许多假阳性钥匙,从而可以降低学习式床的质量。为了应对这一挑战,我们提出了三个原则,以解决这些虚假的邻居以更好地表示学习。此外,我们从理论上证明我们框架的学习目标与聚类损失相同,该损失可以捕获数据之间的语义相似性以形成紧凑的细粒簇。在三个基准数据集上进行了广泛的例证表明,我们的方法可以检索更准确的邻居(准确性提高21.31%),并以较大的利润率(平均提高了三个指标的平均9.96%)。我们的代码和数据可在https://github.com/lackel/dna上找到。
解决分类和预测挑战,树木集成模型已获得了重要的重要性。促进集合技术是用于预测II型糖尿病的综合技术。光梯度提升机(LightGBM)是一种以其叶片生长策略,减少损失和增强的训练精度而闻名的算法。但是,LightGBM容易过度拟合。相比之下,Catboost使用了称为决策表的平衡基础预测值,该预测值可以减轻过度适应风险,并明显提高测试时间效率。catboost的算法结构抵消了梯度增强偏见,并结合了过度拟合的检测器以尽早停止训练。本研究的重点是开发一种混合模型,该模型结合了LightGBM和Catboost,以最大程度地减少过度拟合并通过降低方差改善效果。为了找到与基础学习者一起使用的最佳超级仪表,使用了贝叶斯超级参数操作方法。通过微调正则化参数阀,混合模型有效地降低了方差(过拟合)。针对LightGBM,Catboost,Xgboost,Deciest Crey,Random Forest,Adaboost和GBM算法的比较评估表明,混合模型具有最佳的F1得分(99.37%),召回率(99.25%)和准确性(99.37%)。因此,拟议中的框架对医疗保健行业的早期糖尿病有望有望,并显示出与糖尿病共享相似性的其他数据集的潜在适用性。
(4T类)项目描述国际气候倡议(IKI)是德国政府国际气候财务承诺的重要组成部分。自2022年以来,IKI由联邦经济事务和气候行动部(BMWK)与联邦环境部,自然保护,核安全和消费者保护(BMUV)和联邦外交部(AA)密切合作。菲律宾是国际气候倡议保持密切合作的优先国家之一。项目“气候和生态保护与发展的变革行动”(超越)回应了IKI国家要求菲律宾的呼吁。该项目目前处于其准备阶段,并着眼于2024 - 2029年的实施。将由气候变化委员会和德意志GesellschaftFürZusammenarbeit(giz)GmbH领导的一个财团实施。财团合作伙伴包括联合国组织,非政府组织和学术界。以整体方法为中心,超越了跨菲律宾三种不同景观的气候适应,缓解和生物多样性保护方面的集成解决方案。在采用“整个社会”策略时,该项目飞行员向一个对气候影响弹性,降低碳排放并促进生物多样性的社会进行了全面的过渡。在地方一级,基于社区的计划和保护计划旨在增强自然碳汇,并增强地方政府部门的韧性。决策支持系统,在所有治理层面上都采用,旨在完善政策决策并提高气候融资的功效。在更广泛的框架内,超越了菲律宾的国际气候倡议界面。该平台用于协调网络活动并通过新闻通讯进行定期更新,从而使德国委托部和德国大使馆都保持良好的信息。主要角色超越倡议中的运输顾问在运输和气候变化减轻政策领域中担任主题专家的多方面角色。适合此角色的现任人应该在运输系统,缓解气候变化和可持续发展方面具有强大的背景。此角色涉及向国家和地方各级利益相关者提供有关气候问题的专业建议,同时还通过有效的沟通和倡导来支持该项目的运输和IKI界面组成部分。现任者执行以下主要职能/职责的主要职能/职责:技术咨询:
第 2 部分 - “信息安全” 注 1:[保留] 注 2:第 5 类 — 第 2 部分“信息安全”产品,当供用户个人使用或作为交易工具时,可获得许可例外 TMP 或 BAG,但须遵守这些许可例外的条款和条件。 注 3:密码学 注:ECCN 5A002、5D002.a.1、.b、.c.1、z.1、z.5 和 z.6 不管制以下物项: a. 满足以下所有条件的物项: 1. 通过以下任何一种方式在零售点无限制销售,一般可供公众使用: a. 场外交易; b. 邮购交易; c. 电子交易;或 d. 电话交易; 2. 加密功能不能被用户轻易更改; 3. 设计为由用户安装,无需供应商进一步的实质性支持; 4. 必要时,可查阅物项的详细情况,并应要求向出口国有关当局提供,以确定其符合本说明第 a.1 至 a.3 段所述的条件;
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必须提供足够的信息,以使评估人员能够验证注册疫苗接种提供者是否对适当的疫苗进行了管理:•提供者应在疫苗管理时记录其全名,签名,特定于日期的疫苗和官方提供者邮票。•必须记录批号。•血清学结果应在卡上记录为数值或正/阴性,而不仅仅是“免疫”。•疫苗接种记录的副本(例如儿童疫苗接种)和相关病理报告的副本可以附加到卡(如果有)。•如果需要其他记录空间,请附上另一张卡。
必须提供足够的信息,以使评估人员能够验证注册疫苗接种提供者是否对适当的疫苗进行了管理:•提供者应在疫苗管理时记录其全名,签名,特定于日期的疫苗和官方提供者邮票。•应尽可能记录批号。•血清学结果应在卡上记录为数值或正/阴性,而不仅仅是“免疫”。•疫苗接种记录的副本(例如儿童疫苗接种)和相关病理报告的副本可以附加到卡(如果有)。•如果需要其他记录空间,请附上另一张卡。