关于 Circularise Circularise 是一家供应链可追溯性提供商,成立于 2016 年,总部位于荷兰。Circularise 的软件系统可帮助化学品、塑料、电池材料、金属和其他行业的供应商追踪材料并分享其环境足迹,而不会危及敏感数据。此外,它还可以帮助品牌了解自己的范围 3 排放和其他指标,这与围绕数字产品护照、德国供应链法案和企业可持续发展报告指令的监管推动相一致。
对于今天在化石燃料上运行的燃烧发动机驱动的车辆的投资组合中,产品碳足迹的70 - 90%是由使用阶段引起的,在生产阶段(包括供应链)(另请参见ACEA 2021 1p。3)。产品碳足迹的最新技术在解决努力和福利之间的权衡方面被认为足够。但是,最新和未来的动力总成技术和燃料途径旨在减少车辆的整体温室气体排放。这可以将贡献从使用阶段转移到生产阶段。尤其是对于电池电动汽车的50%的排放量可能是由于早期生产阶段造成的(另请参见ACEA 2021 1p。3)。因此,在生产阶段,车辆生命周期中的大多数温室气体排放量将在生产阶段发生,与当前的最新状态相比,将需要更精确的量化。
可以通过所谓的单分子方法(例如染色质纤维自显影术[1],动态分子梳理[2],透射电子显微镜[3-5],原子力显微镜[6]和磁性Tweeezer [7,8]来分析具有不同拓扑的DNA分子的DNA分子。DNA特性很难通过计算机模拟[9-13]研究实验上的DNA特性。二维(2D)琼脂糖凝胶电泳是当前可用的最佳实验方法,可以同时鉴定具有不同拓扑的DNA分子[例如,超涂层(SC),catenated(catss),打结(cats)和打结(KN)分子(kN)分子]。该技术由在不同条件下进行的两个连续电泳分离组成,并在两个正交方向上运行(4-8)。在相对较低的电压(〜1 v/cm)下,在低度(〜0.4%)琼脂糖凝胶电泳中解析了第一维。第二维垂直于第一个维度,因此将整个凝胶的整个泳道用作凝胶井的替换,但在高度(〜1%)琼脂糖凝胶电泳(〜5–6.6 V/cm)处的高度(〜1%)琼脂糖凝胶电泳。2D凝胶最初是由Bell和Byers设计的,用于分离分支和线性分子[14],并且早期注意到该方法也可以成功地应用于研究DNA拓扑。2D凝胶被调整以同时检查具有不同DNA拓扑的成千上万个分子,例如SC形式,KN形式,部分复制的形式(命名为前蛋白酶),有或没有反向的叉子,完全重复的Catenanes(Cats)(cats)和复制中间体(RIS),以及包含针(RIS)(RIS)(RIS)[4,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,58]。2D琼脂糖凝胶电泳已广泛用于研究拓扑异构酶体外和体内的活性[29,30]。另外,2D凝胶也可以用作富集特定DNA分子的样品的制备方法,以后可以通过不同的技术进行检查[4,6,18,19,31,32]。质粒是研究DNA拓扑模型的宝贵工具。质粒的优势包括它们的易于分离,以及在纯化的DNA样品中定量测量DNA超串联,打结和搭配的能力[33]。在这里,我们提出了一种协议,其中2D凝胶用于分析三个
摘要。The automotive industry finds itself in times of multidimensional transformations: Abandonment of combustion engines to transition to electrical engines for the reduction of global CO 2 emissions, digitalization of products, ser- vices, and value-creating processes, the collapse of supply chains due to various global crises, continued cost pressure, increasing ESG regulations, and the im- pending takeover by Chinese manufacturers.这些社会和工业转变正在为欧洲OEM及其供应商面临重大挑战。挖掘价值链的迭代化,实现安全和主权数据交换,从而提供了提高的透明度,效率和沿Au-Thromotive供应链的弹性,这是倡议的Catena-X的目标。在其他用例中,可持续性的提高是Catena-X的议程,即监测和报告产品碳足迹(PCF)的功能以及循环经济领域的功能。本文介绍了Catena-X的这些功能。它是基于作者在第18届国际MTZ国际大会上关于未来动力总成的演讲,“ 2024年明天的动力总成和能源系统”,Chemnitz,2024年5月15日[1]。
其中 β = 1/k BT 。TUR 对波动系统的精度设定了基本限制,因此很自然地会通过马达与相应 TUR 的饱和程度来表征马达的效率。31 即使马达在无负载的情况下旋转,这种效率测量也是有意义的。在这种情况下,以每单位能量输入的功来衡量的热力学效率必然会消失,因为没有负载就没有功。相比之下,我们讨论的效率衡量的是马达产生定向运动的效率,即使在没有负载的情况下也会发生定向运动。关于 TUR 的大部分文献都涉及相对低维的模型和系统。在这里,我们展示了如何将人工分子马达的高维粒子模型与分子动力学模拟结合使用,以与 TUR 进行直接比较,并解释如何将其用于研究分子马达。这项工作是对当前研究的补充