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aosma-MLP：一种新型混合元启发式人工神经网络的新方法，以及一种预测地热储层温度的新方法
方法：进行了两样本的孟德尔随机化，以研究肠道微生物组是否对脑脑内动脉瘤（IA），胸部主动脉瘤（TAA）和腹部主动脉瘤和腹部主动脉瘤（AAAA）和主动脉瘤的风险有因果影响。单核苷酸多态性（SNP）小于范围范围的显着性水平（1×10-5）作为仪器变量。我们使用反相反加权（IVW）测试作为因果关系评估的主要方法。MR-EGGER，加权中值，加权模式和MR多效性残留总和和离群值（MR-Presso）方法进行了敏感分析。通过错误的发现率（FDR）调整了P值，该发现率（FDR）调整了多个比较的结果，P <0.05和Q <0.1被认为是显着的因果关系。此外，P <0.05和Q> 0.1被认为是暗示性的因果效应。此外，还进行了反向MR，以排除反向因果关系的可能性。
肠道菌群与皮肤黑色素瘤之间的因果关系：孟德尔随机研究
黑色素瘤是一种来自黑色素细胞的恶性肿瘤，主要在包括皮肤，眼睛的脉络膜和瘦素的各个位置呈现。这种疾病的区别是预后不佳，侵入性明显和生存的可能性降低。尽管皮肤黑色素瘤（CM）仅占所有皮肤恶性肿瘤的约5％，但其转移和扩散的趋势广泛造成与皮肤癌有关的所有死亡人数的80％以上（Siegel等人，2022年）。最近，全世界的黑色素瘤患病率显着增加，尤其是在西方国家，使其成为高加索血统人群中杰出的癌症。黑色素瘤基础的精确病因机制尚未完全理解。目前，人们认识到，许多因素，例如遗传，种族，外部影响，紫外线暴露，皮肤肤色和各种生活方式因素，可能有可能有助于黑色素瘤的发展。在过去的几年中，学术讨论集中在肠道微生物组和皮肤健康之间的联系，强调存在肠道微生物群的存在。尽管如此，这些研究的观察性质在建立因果关系时构成了挑战。因此，这项研究的目的是评估肠道微生物组和CM之间的因果关系。在当代时代，人们越来越强调人类有机体内肠道微生物组的实际意义，承认其作为参与宿主代谢过程的附加代谢器官的功能（Zhu等，2010）。同时，肠道微生物组及其代谢副产品在宿主生物体内的免疫系统稳态中扮演着关键的作用，因为它们促进免疫系统的成熟，引起免疫反应并调节免疫细胞功能（Thomas等，2017）。最近进行的研究发现了肠道菌群与癌症发育的可能性之间的可能联系（He等，2022； Wei等，2022； Yinhang等，2022）。作者Zitvogel等人。（2017）进行了研究，揭示了特定元素与肠道菌群的数量之间存在相关性，以及九种重要类型的癌症的发展，包括口腔，肺，头颈部和颈部鳞状细胞癌，乳腺癌，乳腺癌和胰腺癌。值得注意的是，已经发现肠道微生物群的变化与Pd-1/pd-L1抑制剂的不良反应有关（Routy等，2018）。Matson等。 （2018）对接受ICI疗法的黑色素瘤患者收集的粪便样品进行了宏基因组检查，该样品揭示了双杆菌牛皮菌，粪肠球菌，Matson等。（2018）对接受ICI疗法的黑色素瘤患者收集的粪便样品进行了宏基因组检查，该样品揭示了双杆菌牛皮菌，粪肠球菌，
mRNA 新冠疫苗接种后三叉神经痛发生的因果关系
• (三叉神经痛) AND (((mRNA 或 messenger 或 (RNA messenger) 或 Pfizer 或 Moderna 或 BioNTech 或 BNT162b2 或 mRNA-1273) AND vaccin*) 或 Comirnaty) • 此次搜索未对语言或出版日期等进行任何限制。 • 还对完整检索到的文章的参考文献进行了手动搜索。 • 在我们之前的系统评价中，研究了接种 Covid-19 疫苗后耳鸣的发展(1)，我们概述了评估免疫接种后不良事件因果关系的方法。这种因果关系评估方法在很大程度上依赖于世界卫生组织 (WHO) 开发的方法。简而言之，应在人群和个体两个层面评估免疫接种后不良事件 (AEFI) 的因果关系。 • 在人群层面，目的是回答“给定的疫苗是否会导致特定的不良事件？”（即“它会吗？”）的问题。在人群层面，因果关系评估是通过流行病学研究进行的，并遵循布拉德福德·希尔爵士（2）提出的标准，包括时间性、关联强度、剂量反应关系、一致性、特异性、生物学合理性以及连贯性。在进行人群层面的因果关系评估时，世卫组织还强调了批判性评价的重要性，特别是在考虑研究方法中存在的系统性偏见时，这可能会削弱潜在的因果关系（如果有的话）。• 在个人层面的因果调查中，目的是解决“给某个人接种的疫苗是否导致了所报告的特定事件？”（即“是吗？”）的问题。个人层面的因果评估涉及系统性地考虑 AEFI 的所有可能原因，以得出结论：证据与疫苗是原因一致，或与此结论不一致，或不确定。这种个人层面的评估过程涉及评估：
肠道菌群与慢性肾衰竭之间的因果关系：两样本的孟德尔随机研究
结果：根据逆差异加权方法的结果，七个细菌属与结果可变的慢性肾衰竭有显着关联。，Ruminococcus（Gauvreauii组）（OR = 0.82，95％CI = 0.71-0.94，P = 0.004）可能是防止慢性肾衰竭的保护因素，而Escherichia e escherichia shigella属（OR = 1.22，95％CI = 1.22，95％CI = 1.08-1.08–1.38-1.38 - p = 0.001） 95% CI = 1.02–1.19, p = 0.013), Odoribacter (OR = 1.23, 95% CI = 1.03–1.49, p = 0.026), Enterorhabdus (OR = 1.14, 95% CI = 1.00–1.29, p = 0.047), Eubacterium (eligens group) (OR = 1.18, 95% CI = 1.02–1.37，p = 0.024）和霍华德拉（OR = 1.18，95％CI = 1.09–1.28，p <0.001）可能是慢性肾衰竭的风险因素。然而，在使用错误发现率进行多次比较的校正之后，只有与大乙基虫和霍华德拉的关联保持显着，表明其他属具有暗示性的关联。灵敏度分析没有揭示任何多效性或异质性。
因果图中前门调整的线性时间算法
观察数据的因果效应估计是经验科学中的基本任务。当没有观察到的混杂因素参与系统时，这变得特别具有挑战性。本文着重于前门调整 - 一种经典技术，使用观察到的调解人即使在存在未观察到的混杂的情况下，也可以识别因果关系。虽然在前门估计的统计特性众所周知，但长期以来其算法方面尚未探索。In 2022, Jeong, Tian, and Bareinboim presented the first polynomial-time algorithm for finding sets satisfying the front-door criterion in a given directed acyclic graph (DAG), with an O ( n 3 ( n + m )) run time, where n denotes the number of variables and m the number of edges of the causal graph.在我们的工作中，我们给出了第一个线性时间，即O（n + M），该任务的算法，因此达到了渐近最佳的时间复杂。此结果意味着所有前门调整集的O（n（n + M））延迟枚举算法，再次将先前的工作提高了n 3。此外，我们提供了第一个线性时算法，用于查找最小的前门调整集。我们在多种编程语言中提供了算法的实现，以促进实际用法并验证其可行性，即使对于大图。
通过非二元治疗和效果的因果关系的概率
事实证明，因果关系的概率在现代决策中至关重要。本文涉及估计治疗和效果不是二元时因果关系概率的问题。珍珠定义了因果关系的二进制概率，例如必要性和充分性的概率（PNS），足够的概率（PS）和必要性的概率（PN）。tian和Pearl随后使用实验和观察数据得出了这些因果关系的尖锐边界。在本文中，我们定义并为各种因果关系的概率提供了理论上的界限，并提供了多价处理和效果。我们进一步讨论了示例，我们的界限指导实际决策并使用仿真研究来评估各种数据组合的界限的信息。
建立最少和可重复使用的因果状态抽象来加强学习
两种强化学习（RL）算法的Desiderata是从相对较少的经验学习和学习概括到一系列问题规格的政策的能力的能力。在有方面的状态空间中，实现这两个目标的一种方法是学习状态抽象，这仅保留学习手头的任务的必要变量。本文介绍了因果分配模型（CBM），该方法可以了解每个任务的动力学和奖励功能中的因果关系，以得出最小，特定于任务的抽象。CBM利用并改进了隐式建模，以训练可以在同一环境中所有任务重复使用的高保真因果动力学模型。对操纵环境和DeepMind Control Suite的经验验证表明，CBM学到的隐式动力学模型比显式的因果关系模型更准确地识别了基本的因果关系和状态抽象。此外，派生的状态抽象允许任务学习者在所有任务上实现近门槛级别的样本效率和表现优于基础线。
气候变化对经济活动的动态因果影响 - 分解的小组
本文调查了气候变化对印度经济增长的长期影响，无论是在整个地区和部门的总体和分散水平上。建立了一个简单的拉姆西模型，以表明资源丰度，气候暴露和国家能力影响资源动员的生产率和效率提高的速度决定了区域增长。横截面增强自身重试的分布滞后模型（CS-ARDL），可解决内生性，异质性和横截面依赖性，其随机趋势在1980年至2019年的29个主要州使用，确认了温度升高对总成分生产率以及产生的经济增长的显着和负面影响。平均而言，一个Celcius的温度升高降低了约3.89％，在各州，部门和收入群体之间存在很大的差异。发现影响生态损害和劳动效率变化的劳动关系，工业化水平，森林覆盖范围以及劳动力和资本差异的变化是造成TFP差异以及由此产生的增长的原因。我们的估计系数与预计的温度相结合表明，由于其依赖农业和生态资源，预计较贫穷，更发达的状态将比其他国家更脆弱。从严格的缓解情景（SSP1-2.6）到业务 - 公平场景（SSP5-8.5），GSDP增长预计将在2020年中降低5.25％至24.51％。JEL代码：O44，Q54，Q51，Q54。 关键词：气候变化，经济增长，印度，小组数据，适应JEL代码：O44，Q54，Q51，Q54。关键词：气候变化，经济增长，印度，小组数据，适应
量子理论的因果局部表述的新前景
很难从教科书量子理论中发现的有限成分中提取可靠的因果区域。最后，贝尔布布利（Bellbly）警告说，他的同名定理是基于标准，即“应以最大的怀疑来看待”。很明显，通过在波功能范式之外走出来，可以从老式的配置空间以及“单稳态”定律中重新重新制定量子理论。这些统一定律采用了定向条件概率的形式，事实证明这为编码微物理因果关系提供了好客的基础。这种联合重新制定提供了量子理论，它具有更简单，更透明的公理基础，合理地解决了测量问题，并缩减了有关叠加，干扰和纠缠的各种异国情调的主张。利用这种重新制定，本文介绍了一个新的因果区域原则，该原则旨在改善贝尔的标准，并直接表明，根据这一新原则，保留在Spacelike分离中的系统不能相互影响。因此，这些结果导致对量子理论的一般隐藏变异解释，该解释与因果区域兼容。
Aeromonas Hydrophila是人类受体中节段性溃疡性结肠炎的可能致病剂
这一概念自“现代病理之父”（Prussian），鲁道夫·路德维希·卡尔·维尔琴（Rudolf Ludwig Carl Virchow）（13/10/1821 - 05/09/1902）开始，一种药物就发展起来。兽医医学，人类医学和环境在许多方面都毫无疑问地交织在一起。Virchow在发现线虫寄生虫Trichinella Spiralis后创造了“人志化”一词。A。Hydrophila是一种细菌人畜共患病，也是本文的主题，它努力解释了如何通过质粒（A载体）转染将该细菌（原核生物）的致病性转移到哺乳动物宿主的结肠细胞（真核细胞）。也就是说，在提供机会，主要是剂量和时间的情况下，细菌引起疾病的能力可以转移到受体宿主的结肠细胞谱系中，并在抗生素消除肇事者后无限期保持无限。每个受体的结肠上皮细胞随后经历持续的自我降解，产生炎症反应。接收者唯一的自然防御是免疫反应。还讨论了局部和全身药用干预措施。