XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCave
HIP HING推出了香港的第一个移动BIM洞穴系统
改造了香港领先承包商的建筑项目管理Hing Construction Co.，Ltd。今天宣布推出其创新的移动BIM洞穴系统。开创性的创新结合了Hip Hing希望利用BIM洞穴系统的好处以及我们合作伙伴CIMC MBS，CLP E和动力的专业知识的愿望。可以通过卡车运输到量身定制的MIC模块中的移动BIM洞穴系统的定制设计和构造。这使HIP HING能够使BIM洞穴系统更容易成为任何建筑工地。然后，工程团队可以使用BIM技术在虚拟环境中检查复杂的过程和数据，从而提高计划和设计的精度，同时提高现场安全性和环境性能。在我们长期存在的合作伙伴CIMC MBS的支持下，HIP Hing采用了MIC技术来容纳第一个移动BIM洞穴系统。CIMC MB克服了移动性要求所带来的挑战。定制麦克风模块的结构设计得到了优化，以确保它足以承受道路运输和起重操作，以使其符合道路交通法规，但是空间设计仍然满足了有效展示BIM洞穴系统的功能要求。HIP HING移动BIM洞穴系统使用Motive Force的移动XR技术。这是一个全面的建筑信息建模系统，可在虚拟环境中模拟施工项目。CLP E专门为BIM洞穴设计了一个紧凑的移动电池存储系统（BESS）。它有助于解决技术冲突并在设计批准，制造和建设之前提供解决方案，这对于越来越多地利用麦克风和多贸易集成的MEP（MIMEP）而言，这至关重要。通过与CLP E的合作，将稳定且可靠的电源源集成到Hip Hing的第一个移动BIM洞穴系统中，以随时随地支持其操作。它的大小和重量约为标准BES的20％，
通过染料追踪研究对附近喀斯特次盆地进行划分...
图1：肯塔基地质调查局建立的排水子碱边界。浅蓝色显示的大盆地是沙洞盆地。这是这项研究的主要主题。以前的染料跟踪结果显示为红线。请注意，砂洞盆地内的染料迹线是从另一个大盆地的高流量溢流途径，并且不能定义盆地的范围。
算法，专家还是两者？评估特征选择方法对用户偏好和Reliance
sof umer洞穴是一个未开发的极端环境，可容纳新型微生物和潜在的遗传资源。来自洞穴的微生物组已被遗传适应以产生各种生物活性代谢产物，使它们能够生存并耐受苛刻的结合。然而，尚未探索Sof umer Cave微生物中与生物合成相关的基因簇标志。因此，使用高通量shot弹枪测序来探索sof umer Cave的微生物组中与生物合成相关的基因簇（BGC）。Geneall DNA土壤迷你试剂盒用于从均质样品中提取高分子量DNA，并使用Novaseq PE150对纯化的DNA进行测序。根据微-RN数据库，乌默洞穴中最常见的微生物属是原细菌，静脉细菌，verrucomicrobobiota和蓝细菌。对与生物合成相关的基因簇进行了注释并分类，并使用抗石和NAPDOS1预先对BGC进行预令。确定了编码广泛的二级代谢物的BGC的460个推定区域，包括RIPP（47.82％），萜烯（19.57％），NRPS（13.04％），杂种（2.18％）和其他新的注释（10.87％）com punds。此外，NAPDOS管道还从链霉菌素的链霉菌素（链霉菌素基因肌链霉菌素）中鉴定出钙依赖性的抗生素基因簇，来自链霉菌Chrysomallus的放线菌素基因簇和来自链霉菌链霉菌的博霉素基因簇。这些发现突出了Sof Umer Cave微生物组的未开发的生物合成潜力，以及其发现天然产物的潜力。
巴拉特地下河网络连通性分析...
摘要。需要知道Barat Cave Underground River系统的连通性以支持适当的环境管理的实施，以便可以可持续地维持水资源。但是，地下河路径的映射通常受到狭窄的洞穴通道的条件的阻碍，阻塞水流（虹吸管），深地下湖泊，地下瀑布以及充满水的路径。这项研究是在Karangbolong喀斯特地区Barat Cave进行的。这项研究的目的是确定地下河中的上游下游连接系统，并根据示踪剂测试结果对传输参数的定量分析来定义通道的特征。此地下河网络分析需要进行，因为以前的研究从未分析过这个地下河网络。本研究中使用的研究方法分为三个阶段，即田间阶段，现场阶段和后场阶段。野外步骤包括确定研究的位置，收集次要数据并研究文献。现场阶段由一项水文地质调查组成，以查找有关研究区域中洞穴，弹簧，下沉的河流利润或Luweng的信息，瞬时放电测量和示踪剂测试。后场阶段包括数据处理和分析。Barat洞穴的地下系统追踪的传输参数的对流值为86.528 m /小时，分散体为0.092 m 2 /秒，分散度为3.38米，回收率为63％。The results showed that the Barat underground river system originated from the Kalimas sinking stream, Mblabak Cave, Pendok Cave, and Pagilangan sinking streams, then merged into a single tunnel without a flow breaker to the Barat Cave, Pengantin Cave, and appeared in the Kalikarak springs to become a surface river, with a tunnel pattern in the form of curvilinear branchwork.跟踪测试参数的传输值受通道和地下河流条件的特征的影响。
使用自电位表面 (SPS) 进行洞穴探测......
1 degéomagnétisme，瑞士大学，瑞士，marcus.gurk@unine.ch 2中心D'Hydrogéologie，瑞士大学，瑞士大学，弗兰克（Frank.bosch.bosch.bosch.bosch.bosch@unine.ch exprient for Selferation for Selferation for Selferation for Selferation forefface facee）火山区。前提是满足了两个条件，他们在实验上发现了负自力（SP）异常的范围与不饱和区域的厚度之间的线性关系。第一个条件是不饱和区域的电阻率与底层和水饱和区的电阻率之间的强对比度。第二条件是不饱和区域的同质性。SP地图的定性解释表明，最大负值的线对应于排水轴和两个分水岭之间边界的最小负值线（Jackson＆Kauahikaua（1987））。我们期望类似的条件在碳酸盐含水层中有效。尤其是在karstic洞穴中，空气层产生的电阻率对比必须很重要，因此SPS技术可用于检测这些结构。是由这一假设的动机，与水文地质学中心Neuchâtel（Chyn）进行了实验。2调查区域实验实验是在Vers-Chez-Le-Brandt（Bosch＆Gurk，2000年）的洞穴上进行的，该实验是在法国附近的瑞士Jura Mountains，CantonNeuchâtel的折叠式石灰石中进行的（图。1）。在该地区中生代石灰石和泥浆中，被薄薄的季节沉积物覆盖。洞穴的发展为腔/阿格维亚上喀布尔的石灰石的方向约为N140°（图2），长度约为260m。该序列的泥土层允许开发一条小的地下河。构造特征（例如断层）在洞穴内可见（Müller，1981）。这些罢工方向与瑞士折叠的jura中控制压裂和凸出的局部应力参数（主剪切= N0°，σ1= N130°-N150°，σ2= N40°-N50°）。
应用药物诱导的生长速率抑制和细胞内药物暴露用于全面评估细胞药物敏感性
Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在材料的信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您将需要直接从版权所有者获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。
比较分析：使用离散事件模拟评估电池和柴油机负载拖运（LHD）单位的生产力（DES
在地下硬岩地雷中使用电池电动汽车（BEV）由于消除柴油排气气，柴油机颗粒物（DPM）和降低空气温度而改善工作条件的能力，因此获得了吸引力。这将使矿山更容易遵守越来越严格的职业健康与安全（OH＆S）规定，并使地下矿山环境更健康。此外，由于其能源效率较高，BEV比柴油机消耗的能源更少。所有这些示例将提高地下采矿作业的效率。柴油机由于其高生产率而在开采中已使用了很长时间。目前的BEV是否可以匹配柴油机的生产率。使用BEV时，诸如所需数量的电池和充电站等方面，交换时间和交换间隔是可能影响其生产率的方面。因此，使用来自可行性研究阶段的块洞穴矿山的矿山设计数据，使用竞技场软件进行离散事件模拟（DES）分析。分析的目的是使用两种不同的拖运策略，可用的可用性以及机器的速度来评估两个等效18吨重载量转储（LHD）单位的生产率：柴油和电池供电。结果表明，拖运策略和速度对所需的机器数量有重大影响，并且在使用等效齿轮时，电池机的生产率平均可以比等效柴油机高6.5％至10.3％。这项工作是作为智能智能采矿系统项目（Nexgen Sims，www.nexgensims.eu）的下一代碳中性飞行员的一部分完成的，该飞行员由欧盟资助。
不止于肤浅：对“人工智能的白人化”的回应
在《人工智能的白人性》一书中，Cave 和 Dihal (2020) 描述并解释了工程师和流行文化中人工智能的白人性。通过观察人形机器人表面的白色材料、聊天机器人和虚拟助手 (VA) 的白人声音，以及互联网和（主要是美国）电影电视中的库存图片中所描绘的人工智能的白种人特征，作者问道：为什么人工智能主要被描绘成白人？Cave 和 Dihal 给出了三个答案。人工智能的白人性可能反映了 (1) 其创造者的白人性； (2) 欧洲中心主义将智能描绘成白人； (3) 白人希望有色人种变得不再必要，即使是仆人。Cave 和 Dihal 的工作对不断扩展的种族主义和人工智能文献做出了重要贡献（例如，参见 Atanasoski & Vora，2019 年；Benjamin，2019 年；Noble，2018 年，Precarity Lab，2020 年，Rhee，2018 年）。像 Cave 和 Dihal 那样揭露人工智能的白人本质很重要。更大的人工智能去殖民化项目也是如此，其中认识到种族偏见是其中的一部分（参见 Mohamed、Png 和 Isaac，2020 年）。为了响应他们“进一步调查”他们的解释的呼吁，我提供了一个交叉的
表面地球物理勘测和 LiDAR DTM 分析
niedpnwiedzia（熊）洞穴的入口位置在50°14'03“ N，16°50'03” e，于1966年10月14日发现，属于波兰最大的洞穴之一，同时是Sudetes Mts中的领先者。（SW波兰）。自1983年喀斯特空缺以来，游客可能会到达，其周围环境受到自然保护区的保护。在过去的数十年中，内部的Kleśnica盆地和尼德威兹亚洞穴一直是密集地质，地质形态，水文地质和地球物理研究的主题，例如[1，2，3，4，5，6]。最近几年带来了新事实，是洞穴地区研究中新篇章的冲动。在2012年至2014年，来自弗罗茨瓦夫（Wrocław）洞穴区的Speleologist探索了1979米的新洞穴通道，其中有一些壮观的speleothems（例如Mastodont Hall和Humbaki Hall）。在此期间，地下洞穴通道进行了重新检查，从而产生了新的高精度洞穴地图[7，8]。自2013年以来同时
跨孔CT方法在地质灾害中的准确性统计评估
摘要摘要喀斯特地质危害对广东港大湾大湾地区的城市建设和地下太空发展和利用构成了重大挑战，尤其是在广州和深圳。喀斯特探索通常涉及通过钻探和地球物理信息结合识别和评估洞穴。近年来，跨孔计算机断层扫描（CT）地球物理方法由于其易于运行和获得地质信息的能力而广泛用于大湾地区的喀斯特勘探中。但是，该方法在识别洞穴方面的准确性仍需要进行定量评估。本文使用模型因子方法对统计分析了大量有关喀斯特钻孔和探索的数据，跨孔CT喀斯特识别的准确性进行了统计分析。结果表明，该方法可以准确检测到洞穴屋顶，地板和高度的埋入深度，平均误差小于5％。洞穴屋顶埋入深度的预测准确性仅具有极低的变异性，只有5％，而洞穴高度的预测精度具有中等变化，超过35％。交叉孔CT喀斯特识别方法的精度稳定性令人满意，并且不受CT方法类型，洞穴填充条件，发射和接收点距离，钻孔类型，洞穴屋顶厚度，钻孔距离和验证孔距离等因素的影响。最后，分析证实了预测洞穴高度的模型因素遵循威布尔分布。本文还对当前的跨孔CT方法进行了简单的校正，该方法将模型的平均准确性提高了4％，并使变异性降低了3％，而不会增加计算复杂性。研究结果可以为喀斯特地区的喀斯特洞穴探索和风险评估提供理论支持。