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压缩空气储能
压缩空气储能 (CAES) 是众多储能选项之一，它可以以势能（压缩空气）的形式储存电能，并且可以部署在中央发电厂或配送中心附近。根据需求，可以通过使用涡轮膨胀机发电机膨胀储存的空气来释放储存的能量。该技术的一个吸引人的特点是过程相对简单——压缩机由可用电力驱动来压缩空气（充电），然后将空气储存在室内直到需要能量为止。在放电过程中，压缩空气通过涡轮膨胀机以产生电能回馈给电网。CAES 使其成为一个有吸引力的选择，其属性包括广泛的储能容量（从几兆瓦到几千兆瓦）、环保过程（尤其是在燃烧时不使用化石燃料）、长寿命和耐用性、低自放电（由于压力和温度损失）以及储存能量的成本低。该技术面临的一些挑战包括前期资本成本高、扩展步骤中需要加热、往返效率 (RTE) 较低、选址和许可挑战、难以识别和准备用于储存的天然洞穴、排放深度低以及响应时间较长。
基于围岩损伤破碎率的地下工程开挖损伤区确定方法
围岩开挖损伤区深度是确定支护设计方案的重要参数，对评价围岩的稳定性也有重要的参考意义。声学测试是获取围岩开挖损伤区深度最常用的方法，但在高应力条件下，围岩破碎严重，内部结构面明显发育，测试误差达到米级。本文基于量纲分析，提出围岩损伤破碎比R，定义为开挖损伤区深度/严重损伤区深度，来表征开挖损伤区与严重损伤区之间的关系，建立的指标综合考虑了工程区应力状态、岩体完整性、隧道开挖跨度、岩体破碎区深度等，并在工程实践中验证了其在误差允许范围内。结果表明:该模型可以克服声波测试方法在深埋地下洞室围岩检测中的局限性;基于损伤破裂比R确定围岩损伤区深度的方法为开挖围岩损伤区的确定提供了一种实用、可替代的方法。
NR-T-3.29 No. NR-T-3.29
本出版物为会员国提供了存储库设计原则和方法的概述，这些原理和方法可用于满足其放射性废物处理需求。此外，它描述了一系列经过良好研究的处置概念，这些概念已成功实施或开发到高级设计阶段。为近地面处置设施和位于各个深度的地质存储库提供了潜在设计解决方案的示例。靠近地面设施，适合处理非常低和低水平的废物，包括沟渠，拱顶，轴和直接进入筒仓，以及天然和工程的地下结构，例如洞穴，漂移和隧道。地质存储库概念，适用于处置中间水平和高水平废物（包括被宣布为废物时用过的核燃料），主要包括位于各个深度和一系列岩层的开采处置设施。它们通常包括访问隧道，轴或两者，以及废物沉积隧道，腔室和拱顶。它们还可能包括在此类工程特征中构建的浅钻孔和筒仓。还讨论了替代处置选项，描述了依靠现有设施（例如矿山或其他地下开口）的转换的解决方案。还考虑了钻孔中放射性废物处置的潜力，包括使用非常深的钻孔概念。
氢气储存和运输：技术和成本
• 对于长度为 100 公里、直径为 36 英寸和 48 英寸的管道，一天内可储存的氢气有效质量为 150-300 吨，平准化成本为 0.05 美元/千克或更低。这要求管道运营商改变峰值压力以满足不同的客户需求。这种循环可能会缩短管道的使用寿命。• 对于盐穴，研究的典型盐穴案例是储存 500 吨氢气。准备成本约为 1800 万美元（36 美元/千克氢气）。如果储存 120 天（4 个月），则在洞穴中储存氢气的平准化成本为 1.2 美元/千克，如果定期储存 15 天，则仅为 0.15 美元/千克。• 对于加压储存（例如在加油站），使用适合 1000 kgH2/天加氢站的高压罐，该罐可能储存 1000 kg，成本为 600,000 美元。加氢站的氢气分配器将连接到罐，因此加氢站分配的所有氢气都将通过罐输送。因此，该罐每年可以储存 1000 kg x 365 天的氢气，并向车辆提供氢气进行加氢。在充分利用的情况下，最终的平准化储存成本约为 0.16 美元/kgH2，另外还需要 0.4 美元/kg 用于压缩。• 对于在大型、高度绝缘的罐中液态（低温）储存氢气，储罐的成本为 30-50 美元/kgH2。如果氢气储存一周，其平准化储存成本为 0.055-0.091 美元/kgH2，大型工厂液化成本另计 1.2 美元/kg。
氢的比较生命周期评估......
摘要 在我们不断进步的世界中，电力的作用越来越重要。目前，爱尔兰的能源结构严重依赖碳污染的化石燃料，这对环境构成了挑战。根据 2015 年《巴黎协定》，爱尔兰雄心勃勃地计划到 2050 年实现二氧化碳 (CO2) 净零排放，到 2030 年减少 51%。该国正在转向可再生能源发电以实现这一目标。凭借丰富的风能，爱尔兰可以实现其目标。然而，由于风能的间歇性供应，需要为发电提供能源备用。利用受限或专用风通过电解生产氢气，并将其储存在地下盐洞中是解决该问题的一种方法。北爱尔兰拥有丰富的二叠纪盐矿资源，为储存氢气提供了更好的地方，氢气可用于发电，或用作交通运输部门的燃料。氢气系统的生命周期评估 (LCA) 可以审查碳排放对环境的影响。本研究通过评估系统建设和运营阶段的污染热点，分析了减少环境影响的途径。本文比较了 LCA 对氢系统的影响，该系统由风能来源组成，通过电解生产氢气，通过管道运输和压缩，然后将其储存在盐穴中。对带有电网供应源的氢系统的 LCA 进行了比较分析。结果表明，可再生能源对爱尔兰岛的影响小于电网电力。
在地质存储期间，理解，评估和补救从废弃的石油和天然气井中泄漏
关于作者：Digiulio博士是美国环境保护署的退休地球科学家。他已经进行了研究：从蓄水到地下水到地下水的漏水，产生的水，冷凝水和钻孔液的挥发性有机化合物的排放，水力破裂，地下甲烷和二氧化碳的碳化气（流动气体）的Indorface vapior sissurface vapior a Indorfer Froffore vapior vabierface in Indorface vapior sissurface vabiors in Indorface vabiors in Inderface vabiors in Indorface Vabiers（vapierface in Indorface Vabiers insuberface）污染地下水（污染地下水）。修复（土壤真空提取，生物电视），地下水采样方法，土壤气体采样方法，气体渗透性测试以及污染物在土壤中的溶质转运。他协助开发了EPA关于蒸气侵入的原始指南，以及EPA关于二氧化碳地质隔离的VI类规则。他曾是与石油和天然气开发有关的诉讼专家证人，在国家石油和天然气委员会对拟议法规之前作证，并在国会向国会作证，就石油和天然气开发对水资源的影响。他的咨询服务包括有关：流浪甲烷气体迁移，路易斯安那州的地质碳存储，在解决方案洞穴中存放天然气液体，在科罗拉多州的拟建石油和天然气法规，从俄亥俄州，爱达荷州和佛罗里达州的II类处置井中对地下水的水资源产生的油和天然气，沿俄亥俄州的水上运输，沿水，欧洲河水运输，欧洲河水运输，提议的河流运输公司的水上运输，供应欧洲河流，提议的运输公司的运输公司的运输业是源头的运输。怀俄明州，蒙大拿州和科罗拉多州的租赁。
伊拉克干旱地区的蜥蜴生物多样性
Zohair I.F.Rahemo *和Sarbaz I. Mohamad Kurdistan自然历史博物馆，萨拉哈丁大学，萨拉哈丁大学，埃尔比尔，伊拉克库尔德斯坦 * *相应的作者：zohair_rahemo@yahoo@yahoo.com＆sarbaziraq＆sarbaziraq@yahoo.com iraq的摘要actract of lizart的摘要。某些伊拉克蜥蜴在伊奥利（Eolian）沙丘中或至少在沙质土壤上被采用，或多或少地限于此类地区。在丰富的物种中是acanthodactylus，scincus，phrynocephaluss的物种。sc属属的成员和较小程度的phrynocephalus物种，都适合于软砂和砂中挖洞。此外，劳达基（Laudakia）的物种，例如nupta，似乎仅限于石灰石露头和岩石悬崖面，即使在库尔德斯坦的山上都可以撤退。Trapelus的种类，例如T. agilis，t。persicus，T.Ruderatus出现在平原，山谷和冲积球迷上，在沙质，壤土，粘土和砾石土壤上。这些蜥蜴通常在小岩石的附近发现，例如当地居民竖立的蜥蜴，以标记摩苏尔市干燥地区的谷物田的边界（叙利亚边界附近）。他们撤退到这些堆中以庇护。phrynocephalus物种对特定土壤类型的特定偏爱有些偏爱，有些物种偏爱开放的粘土和砾石平原，而其他物种通常在桑迪平原和草原上发现。抑制岩石的物种，能够协商岩石露头和山地栖息地的粗糙垂直表面。其中包括劳达基亚的物种和几种拉克塔物种。这些蜥蜴通过询问并利用许多缝隙从捕食者和极端温度撤退来利用这种环境的许多角度和阴影来调节温度调节。壁虎，cyrtopodion通常在岩石斜坡和悬崖面上，缝隙和洞穴中，以及关于人类居住在尤其是C. scrabum中。此外，在石膏沉积物和石灰石的洞穴中发现了asaccus elisae。种类的尿素局部分布将其局部分布限制在排水良好的冲积土壤中，在这些土壤中，他们能够挖掘出洞穴，例如U. Lorcatus更喜欢粉砂泥土。关于Varanus spp。居住在最连续分布的基板上。从蜥蜴栖息地的生物多样性上面。可以得出结论，蜥蜴的演变可能与这种对底物类型的特定亲和力相关。Keywords: Lizards, Lacerta, Substrate, Distribution, Iraq Introduction Iraq is a rich geographic area for many animals, and more especially for lizards, due to its wide range of deserts and diversified habitat, as desert plateau comprises the largest part of Iraq (57% of the total land area)as estimated by a directory of wetlands in the Middle East (Iraq), 1994 Reptiles of Iraq have been a很久以前的调查主题是Werner（1895），然后是Khalaf（1959年）的《 Star》，他写了一本关于他的研究和其他观察的书，而没有给出记录的物种的任何地方。在他对蜥蜴和蛇（1960年）的其他研究中，他能够识别22种蜥蜴的蜥蜴。Mahdi和George（1969）列出了包括蜥蜴在内的脊椎动物的全面清单，他们列出了48种蜥蜴，而无需在伊拉克提供任何地方或收集的标本中任何独特的特征。后来在Dixon和Anderson（1973）上描述了一个新的属和
储存期对压缩储能系统地球化学演化的影响
人们正在考虑将地下多孔含水层用作可再生能源压缩能量储存的储层。在这些系统中，在产量超过需求时注入气体，在需求高峰或产量不足时提取气体用于发电。目前运营的地下能源设施使用盐穴进行储存，使用空气作为工作气体。二氧化碳可能是更受欢迎的工作气体选择，因为在储存条件下，二氧化碳具有高压缩性，可以提高运营效率。然而，二氧化碳和盐水在储存区边界的相互作用会产生化学活性流体，从而导致矿物溶解和沉淀反应，并改变储存区的性质。本研究旨在了解在注入、储存和提取流动周期中使用二氧化碳作为工作气体的地球化学影响。这里，根据 Pittsfield 现场测试的时间表，基于 7 小时注入、11 小时提取和 6 小时储层关闭开发了反应性传输模拟，以评估储层的地球化学演化，运行寿命为 15 年。将存储系统中的演化与 12 小时注入和提取的连续循环系统进行比较。运行时间表研究的结果表明，矿物反应发生在域的入口处。此外，在两个系统中，在 CO 2 酸化盐水循环过程中，内部域的孔隙度得以保留。
标题 具有跨临界二氧化碳循环和热泵的新型无化石燃料储能系统的热力学分析
摘要 ：本文介绍并分析了一种新型无化石燃料跨临界储能系统，该系统以二氧化碳为工作流体，在一个闭环中穿梭于两个不同深度的盐水层或洞穴之间，一个是低压储层，另一个是高压储层。采用热能存储和热泵，无需使用外部天然气来加热进入能量回收涡轮机的二氧化碳。我们仔细分析了能量存储和回收过程，以揭示系统的实际效率。我们还基于稳态数学方法，重点介绍了这种无化石燃料跨临界储能系统性能的热力学和敏感性分析。研究发现，无化石燃料跨临界二氧化碳储能系统具有良好的综合热力学性能。其火用效率、往返效率和能量存储效率分别为 67.89%、66% 和 58.41%，每单位存储体积产生的能量为 2.12 kW ⋅ h/m 3 ，火用破坏的主要贡献者是汽轮机再热器，由此我们可以量化性能的提升方式。此外，由于能量存储和回收压力相对较高，低压油藏压力较低，该新型系统表现出良好的性能。
搬迁沙田污水处理厂往岩洞的实时大数据人工智能环境影响评估 (AIEIA) 执行摘要 搬迁沙田污水处理厂往岩洞（本项目）的环境影响评估中，位于沙田马场和周边河道的彭福公园鹭鸟林被列为环境指标之一。目前，香港对鸟类生态栖息地的监测主要以人为观察为主，而人为观察的时间间隔有限。由于繁殖季节环境变化微妙，人为不易分辨鸟类行为的细微变化。渠务署藉此机会与香港科技大学合作，通过在项目下对彭福公园鹭鸟林进行先导观察，探索将最先进的绿色人工智能 (AI) 技术融入环境监测。观察是明智行动的第一步。完整的阵列数据收集系统 (ADCS) 和实时数据提取管道架构经过全面设计，可实现模块化，并可成功部署在各种结构中，确保在所有环境中可靠运行。ADCS 具有多种优势，可满足户外环境长期监测的需求：(i) 自动连续录制；(ii) 高分辨率视频；(iii) 高帧率视频；(iv) 巨大的本地数据存储；(v) 保护恶劣环境（例如极端天气条件）。采用一种新的视频压缩标准高效视频编码 (H.265) 来处理、存储和传输高分辨率视频，同时保持视频质量。在户外环境中实现数据采集自动化之后，实施了 AI 算法，以从长达数月的数据中检测鸟类。本研究重点是检测大白鹭和小白鹭，即研究地点的主要鸟类。AI 算法开发的主要挑战是缺乏香港鸟类的标记数据集。为了解决这个问题，我们利用 3D 建模制作了大白鹭和小白鹭的合成鸟类数据集。在虚拟图像的开发过程中，我们应用了姿势和身体大小等显著特征的大量变化，这反过来又迫使模型专注于专家用来区分鸟类物种的细粒度鸟类特征，例如颈部和头部。经过训练的 AI 模型能够在不同背景下以高预测分数区分和定位鸟类物种，平均准确率达到 87.65%。我们的人工智能 ADCS 解决方案比传统的人工观察具有多种潜在优势，能够在不同的天气条件下为不同物种的鸟类计数、行为研究、空间偏好以及种间和种内相互作用提供密集的表面。这项研究的结果和发现有利于未来规划环境监测工作以及项目下的工作阶段，以尽量减少对彭福公园鹭鸟林的潜在环境影响。
搬迁沙田污水处理厂往岩洞的实时大数据人工智能环境影响评估 (AIEIA) 执行摘要 搬迁沙田污水处理厂往岩洞（本项目）的环境影响评估中，位于沙田马场和周边河道的彭福公园鹭鸟林被列为环境指标之一。目前，香港对鸟类生态栖息地的监测主要以人为观察为主，而人为观察的时间间隔有限。由于繁殖季节环境变化微妙，人为不易分辨鸟类行为的细微变化。渠务署藉此机会与香港科技大学合作，通过在项目下对彭福公园鹭鸟林进行先导观察，探索将最先进的绿色人工智能 (AI) 技术融入环境监测。观察是明智行动的第一步。完整的阵列数据收集系统 (ADCS) 和实时数据提取管道架构经过全面设计，可实现模块化，并可成功部署在各种结构中，确保在所有环境中可靠运行。ADCS 具有多种优势，可满足户外环境长期监测的需求：(i) 自动连续录制；(ii) 高分辨率视频；(iii) 高帧率视频；(iv) 巨大的本地数据存储；(v) 保护恶劣环境（例如极端天气条件）。采用一种新的视频压缩标准高效视频编码 (H.265) 来处理、存储和传输高分辨率视频，同时保持视频质量。在户外环境中实现数据采集自动化之后，实施了 AI 算法，以从长达数月的数据中检测鸟类。本研究重点是检测大白鹭和小白鹭，即研究地点的主要鸟类。AI 算法开发的主要挑战是缺乏香港鸟类的标记数据集。为了解决这个问题，我们利用 3D 建模制作了大白鹭和小白鹭的合成鸟类数据集。在虚拟图像的开发过程中，我们应用了姿势和身体大小等显著特征的大量变化，这反过来又迫使模型专注于专家用来区分鸟类物种的细粒度鸟类特征，例如颈部和头部。经过训练的 AI 模型能够在不同背景下以高预测分数区分和定位鸟类物种，平均准确率达到 87.65%。我们的人工智能 ADCS 解决方案比传统的人工观察具有多种潜在优势，能够在不同的天气条件下为不同物种的鸟类计数、行为研究、空间偏好以及种间和种内相互作用提供密集的表面。这项研究的结果和发现有利于未来规划环境监测工作以及项目下的工作阶段，以尽量减少对彭福公园鹭鸟林的潜在环境影响。