Cazzaniga

通过中IIR量子级联激光

在本文中，我们描述了为使公平规定的扫描隧道显微镜（STM）图像的科学档案所开发的数据管理实践和服务。作为第一步，我们提取了数据集的每个图像的仪器元数据以创建一个结构化数据库。然后，我们通过利用人类注释，机器学习技术和仪器元数据过滤的管道来丰富这些元数据的信息。要视觉探索图像和元数据，以及提高数据集的可访问性和可用性，我们开发了“ STM Explorer”作为集成在Trieste Advanced Data Services（TRIDAS）网站中的Web服务。在这些数据服务和工具的基础上，我们提出了W3C PROV标准的实现，以描述STM图像的出处元数据。