GPS 选项卡................................................................................ 100 天气选项卡............................................................................... 101 XM 选项卡............................................................................... 101 航班选项卡............................................................................... 102 路线选项卡............................................................................... 102 点选项卡............................................................................... 103 轨迹选项卡............................................................................... 103 声纳选项卡............................................................................... 104 飞机选项卡.................................................................................... 104 警报选项卡.................................................................................... 105 天体选项卡.................................................................................... 108 消息选项卡.................................................................................... 112 显示选项卡.................................................................................... 113 声音选项卡.................................................................................... 114 设置选项卡.................................................................................... 115 位置子选项卡............................................................................. 119
摘要 随着来自世界各地众多设施的天文数据的增加,对更快、更复杂的数据分析方法的需求也随之出现。对天空中大量物体的大量观察所捕获的数据可以非常快地达到很大的体积,这使得科学家无法手动分析。这就需要快速可靠的自动化数据处理方法,这可以在计算机科学研究中找到。利用不同研究领域使用的算法对于处理有关天体的信息至关重要。在这项工作中,我们将计算机科学领域的机器学习方法应用于天文学问题。我们列出了三种不同的机器学习算法及其内部工作原理,并展示了如何将它们应用于天文学问题。我们展示了如何使用这些算法来加速大量数据的处理,以及它们如何帮助科学家对天体进行分类。我们研究了每种算法的表现,并尝试根据不同物体的特征,在分类问题中找到表现最佳的算法。关键词 knn、朴素贝叶斯、决策树
在众多科学学科的挑战期间,识别物体或场景的物质组成一直是一种构成。一种方法,植根于牛顿,弗劳恩霍夫(Fraunhofer)和其他许多方法的早期作品,它利用了从物体反射的光中的光谱变化。由于材料通常具有不同的光谱吸收曲线,因此反射率的光谱分析在检查具有各种尺度的材料方面已经与众不同:诸如粉末[28,47]和食品[29,44],地理材料分布[9,19,22],以及Celestial对象的组成[18,18,336]。在场景中的光线运输远远超出了反射。当对象被照亮时,它不仅反射出照明点,而且经常穿透表面。这种现象称为“地下散射”,对于我们感知到它们的出现至关重要,并且在许多应用中引起了广泛关注,包括光传输建模[45],逆光传输[5],场景分析[30]和材料分类[6,26,38,40,40,40,41]。值得注意的是,地下散射也受到入射光波长的显着影响。光谱特征和地下散射之间的这种强大协同作用为增强材料分类提供了独特的机会。也许,了解具有地下散射光传输的最有用的物理测量是光谱双向散射频率分布函数(BSSRDF)[45]。因此,测量
ODYSSEY 重量轻(8.8 磅)且结构紧凑,其标志性的精致设计使其脱颖而出。它得益于 UNISTELLAR 应用程序的帮助,该应用程序将智能手机或平板电脑变成真正的智能天体副驾驶,引导望远镜进行探索,展示在家中观察的最佳太空物体,同时提供有关它们的清晰信息,并让您与朋友和家人分享您的观察结果。
其他天体和深空 • 将 LunaNet 框架扩展到地月之外,用于行星际和深空网络 • 高光子效率光学链路,用于 100s Mbps 直接到地球下行链路 • 高性能原子频率标准,实现单向度量跟踪数据 • 通过观察发射 X 射线的毫秒脉冲星,实现类似 GPS 的自主机载导航和计时 • 来自可用通信链路的度量跟踪数据
组成 ICRF 的超大质量黑洞 在 2022 年 6 月《天体物理学杂志增刊》上发表的一篇新论文中,美国海军天文台的天文学家 Remington Sexton 博士领导了一个新的目录,该目录列出了组成国际天体参考框架 (ICRF) 的活动星系核 (AGN) 的基本光谱特性。 [1] 自 20 多年前采用以来,ICRF 已发展到包括数千个具有非常长基线干涉 (VLBI) 观测的河外射电源,这使得世界各地的多个射电望远镜可以充当单个射电天文台。 ICRF 目前已是第三次实现 (ICRF3),它提供了一个前所未有的精度天体参考框架,可用于天体测量、大地测量和导航等关键领域。 然而,矛盾的是,除了它们的位置和射电亮度之外,人们对这些物体的天体物理性质知之甚少。物理信息的缺乏阻碍了许多天体物理学研究对 ICRF 和新的光学天体参考系 Gaia-CRF 之间位置偏移原因的探究,而这也是一项关键的研究重点。一种可能性是,这些巨大的光学-射电偏移可归因于射电喷流,这种射电喷流可以在射电波长下表现出扩展的发射,或者偏离了用 Gaia 测量到的光学光心,对于 AGN 而言,这对应于中央超大质量黑洞周围的吸积盘。Sexton 博士说:“ICRF 现在正处于这样一个阶段,对这些物体基本性质的物理理解将有助于提高未来 ICRF 实现的准确性和精确度。”利用斯隆数字巡天 (SDSS) 提供的庞大的可用光谱数据库,确定了近 900 个 ICRF3 物体的重要物理特性,例如红移、黑洞质量和发射线运动学,其中超过 1,000 个物体具有 AGN 光谱类型分类。该星表采用了最先进的贝叶斯光谱拟合算法,可以同时拟合所有感兴趣的光谱参数,以及稳健的不确定性估计 [2],该算法由 USNO 专门为研究组成 ICRF3 的低红移和高红移活动星系核而开发。由于黑洞吸积过程在短时间内发生,活动星系核的辐射变化很大,因此需要不断监测组成 ICRF 的物体,以防可能发生的变化
每一个伟大的范式转变都来自有人质疑自己时间的随机性。伽利略在天上看到了秩序,当时其他人看到天体混乱。爱因斯坦看到了时空的结构,当时其他人看到了分开的力。gödel看到逻辑本身的不完整,当他人认为自己已经建立了密封系统。现在,代码(动态紧急系统的手学)是下一个不可避免的转移的出现 - 避免这种概率不是基本的,而是不完整的共振检测遗迹。
ASTR 2513介绍性天体物理学3学时先决条件:Phys 1215或2524或指导老师的许可。对专业和学生的天文学和基本天体物理概念的简介,并了解了入门物理学和微积分。包括行星系统形成,小行星,彗星,陆地行星和巨型行星。天体物理概念,包括开普勒法律,黑体辐射,静水平衡和传热。天文学的要素,包括时间,天体坐标,望远镜和探测器,大小和颜色指数。(f)
第 1 单元:天文学概述 天文学简介 天文学的需求、天文学的起源、著名天文学家、天文学的发展、天体物理学简介 天球简介、极坐标系、赤经 - 赤纬、在天空中定位物体、天体的亮度 太阳系 关于太阳系的古代理论、太阳系的起源、太阳、行星、卫星、彗星、太阳系的位置和运动 恒星 关于恒星、作为恒星的太阳、太阳的形成和演化、恒星的形成、恒星的生命周期 星系 关于星系、星系的组成部分、星系的类型、结构、活动星系核 宇宙 什么是宇宙?宇宙的起源、演化和命运、多元宇宙 第二单元:观测天文学 天空地图 关于天空地图、历史、现代天空地图、Stellarium 光学天文学 望远镜、望远镜的原理、类型、选择合适的望远镜、天文台、太空望远镜 第三单元:卫星 关于卫星、历史、发射、卫星轨道、GPS、导航、通信卫星、气象卫星 第四单元:系外行星 什么是系外行星? 系外行星的探测、探测技术、意义 第五单元:太空任务 关于太空任务、太空任务的历史、目的、类型、一些重要的太空任务 第六单元:天文学的范围、重要性和未来 我们在宇宙中的位置、天文学和太空技术的价值、对现代社会的贡献、太空机构 太空技术的未来
传单编号 22-001 申请方式:美国海军天文台 (USNO) 将在 2022 年 9 月 30 日之前接受简历,以填补国防部某些人员直接雇用权下的多个天文学家空缺。 简历和成绩单应通过电子邮件发送至 NAVOBSY_NOBS_N1-DL@navy.mil,并在电子邮件的主题行中引用上面的传单编号。 非官方版本的成绩单是可以接受的,只要它们列出了所有课程、已完成的学分和学生的姓名。 求职信不是必需的,但鼓励提交。 将通过电子邮件联系高素质的申请人以安排面试。 薪资范围:每年 89,834 美元至 116,788 美元 工作地点:华盛顿特区 工作简介:成功的候选人将受雇于驻扎在华盛顿特区的美国海军天文台 (USNO)。 USNO 为海军、国防部 (DoD)、其他联邦机构和民用部门提供精确时间、地球方位参数、天体位置和运动以及相关天文信息。这些职位支持 USNO 的天体参考框架 (CRF) 部门和 USNO 的精确时间和天文测量 (PTA) 任务。这些职位的具体重点是射电、可见光和红外天文学领域,包括天体测量、光度测量和光谱学,但任职者可能需要在其他光谱领域和其他仪器上工作。高素质候选人将展示出执行以下必需任务的强大能力: