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衰老和2型糖尿病的骨骼衰老
骨质疏松症和2型糖尿病（T2D）是常见的常见疾病。这两种疾病都与骨质差和骨折风险增加有关，但骨折风险增加的发病机理却有所不同，并且是多因素的。安装evi dence现在表明，存在着衰老和能量代谢的关键基本机制。重要的是，这些机制代表了可以预防或减轻骨质疏松症和T2D的多种复杂性的干预措施的潜在可修改的治疗靶标，包括骨质质量差。这种机制已经增加了动量越来越多的动力，就是森斯·孔斯（Senes Cence），这是一种导致多种慢性疾病的细胞命运。积累的证据已经确定，许多骨骼的细胞类型易受年龄的细胞衰老。最近的工作还表明，T2D至少在成年期间，至少在小鼠中导致衰老骨细胞的成熟前积累，尽管在其他哪些其他骨居民细胞类型中尚待T2D衰老尚待观察。鉴于治疗上去除衰老细胞可以减轻与年龄相关的骨质流失和T2D诱导的代谢功能障碍，因此，在将来的研究中，重要的是要严格测试消除衰老细胞的干预措施是否也可以减轻T2D的骨骼功能，例如与Aging一样。
解决医学成像人工智能的公平性问题
随着用于医学图像分析的人工智能 (AI) 系统的发展呈指数级增长，医院和医疗中心已开始在临床实践中部署此类工具 1 。这些系统通常由一种称为深度学习 (DL) 的特定类型的机器学习 (ML) 技术提供支持。DL 方法通过采用具有不同抽象级别的多层处理来学习复杂的数据表示，这对于解决广泛的任务很有用。在医学图像计算 (MIC) 背景下，此类任务的示例包括病理分类、解剖分割、病变描绘、图像重建、合成、配准和超分辨率等 2 。虽然与在实验室条件下应用于不同 MIC 问题的 DL 方法相关的科学出版物数量呈指数级增长，但旨在评估医疗 AI 系统的临床试验最近才开始获得发展势头。事实上，根据美国放射学会的数据，迄今为止，美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准的与放射学和其他成像领域相关的 AI 医疗产品不到 200 种 3 。最近，机器学习公平性研究界强调，机器学习系统可能会对某些亚群体产生偏见，即它们对不同亚群体表现出不同的表现，这些亚群体由年龄、种族/民族、性别、社会经济地位等受保护属性定义 4、5 。在医疗保健领域，算法对不同人群亚群体的潜在不平等行为甚至可能被认为违背了生物伦理学原则：正义、自主、仁慈和非男性原则 6 。在这种背景下，促进 MIC 的公平性变得至关重要。然而，这绝非易事：确保机器学习部署的公平性需要解决整个设计、开发和实施过程中的多个不同方面。虽然机器学习公平性对
光介导控制哺乳动物细胞中的基因表达
可以使用不同颜色的荧光蛋白同时对基因进行成像（Miyawaki，2011；Han et al.，2019）。由于分子成像探针的发展取得了最新进展，可以获得不同细胞和组织状态下的细胞基因表达模式信息（Sakaue-Sawano et al.，2008；Kohl et al.，2014；Lin and Schnitzer，2016；Sakaguchi et al.，2018）。除了荧光蛋白成像外，生物发光成像也有助于定量分析基因表达动态（Shimojo 等，2008；Imayoshi 等，2013；Imayoshi and Kageyama，2014；Isomura 等，2017；Suzuki and Nagai，2017；Sueda 等，2019）。尽管生物发光探针的多色成像最初在技术上受到限制，但最近开发的短波长和长波长荧光素酶
α发射治疗性放射性药物的定量成像
抽象的靶向α疗法（TAT）是药物发育的活跃领域，是一种高度特异性且高度有效的治疗方式，可以应用于许多类型的晚期癌症。为了正确评估其安全性和功效，了解α发射放射性药物的生物动力学是必不可少的。通过在这些放射性核素的复杂衰变链中产生的伽马群和正上子的成像，通常可以对α发射放射性药物进行定量成像。分析α发射放射性核素的复杂衰减链（TB-149，AT-211，BI-212（脱离PB-212），BI-213，RA-223，AC-225，AC-225和TH-227），在此迷你浏览中尝试了与可成像信号相关的。伽马相机成像，单光子发射层造影，正电子发射断层扫描，Bremsstrahlung辐射成像，Cerenkov Lumines-Cence-Cence-cence Imaging和Compton摄像机被简要讨论，作为用于成像Alpha发射放射性药物的模态性。
组合问题的解决方案的分子计算
ERA1分钟以获得具有良好信号到噪声的近场荧光光谱。此外，Xie和Dunn（33）以及Ambrose等人的最新工作。（34）表明，金属涂层的探针尖端可以显着扰动所检测到的分子的电子正确。在很大程度上，远场共聚焦荧光广告提供了无限的激光吞吐量和三维截面的capabil，但确实是无创的，尽管其分辨率受到衍射有限。这些效果有望允许在单分子水平上以及在线荧光鉴定和分类内分子和auantum构造的纳米结构上的在线荧光鉴定和分类。这项工作中实现的非凡灵敏度允许对单个分子的动力学以及这种分子在溶液中可能经历的化学和生化作用的直接，实时研究。
银河系中心：有史以来最佳图像 - ESO.org
讨论从对山上现状的分析开始，试图根据去年 5 月举行的用户委员会会议的结果找出其弱点。大家普遍对光学和红外探测器的现状表示担忧，其中一些探测器似乎已经过时。造成这种相对不利状况的原因归因于拉萨利亚目前运行的 CCD 数量相当多，可能比世界上任何其他观测站都多，而且直到几年前，由于出口问题，获取现代红外探测器仍然很困难。总干事回应了 P. Vhn 和 B. Fort 对改进速度的有些悲观的看法，承诺 ESO 总部将投入大量精力尽快更换损坏的探测器；特别是在红外领域，罗克韦尔 256x256 阵列
“在过渡到成年期间的积极发展”
过渡到成年期，我们传统上称为青春期的童年与成年之间的阶段已经在意义上快速发展。自从埃里克·埃里克森（Erik Erikson）开创性的工作以来，我们对使青少年的定义有所改变。青春期的边界已经较早地推了，在过去的二十年中，青春期的率下降了10岁以下的女孩，并将严重的脑研究人员扩展到25岁，甚至30岁。随着青春期可能从7岁扩大到20岁以上的年龄差距，青春期的统一结构有麻烦也就不足为奇了。本文介绍了我们现代构想和对新兴成年的理解奠定了基础的基础研究，这与青少年和全成年有所不同。它将回顾该领域的当前思维，并介绍一个发展过程理论（DPT），该理论揭示了我们成年后不断发展的积极性，并讨论了该领域进一步研究和增长的途径。
电子辅助探测偏光式光 - 一种状态
摘要：由于它们出色的空间，光谱和时间分辨率，高度相干的自由电子束已成为材料激发的强大探针，即使在quantum egimime中也能够表征它们。在这里，我们通过单色和调制的电子波袋研究了强烈的效果。特别是我们考虑了一个原型目标，其中包括一个二级发射极旁边的纳米光腔。我们提出了一个模型汉密尔顿，描述了传递电子束与混合光子 - 异位目标之间的相干相互作用，该靶标是使用宏观量子电动动力学构建的，并根据电磁二元格林的功能完全参数化。使用此框架，我们首先描述了电子能量损坏和阴极胶质光谱，以及光子诱导的近范围纤维发射显微镜。最后，我们将调制电子束的功率显示为量子工具，用于呈现偏振目标的操纵，以表现出复杂的激发能量景观。