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将其付诸实践以实现以人为本的AI
摘要 - 以人类为中心的人工智能（HCAI）是一种设计理念，在设计，开发，部署和使用AI系统中优先考虑人类，旨在最大程度地提高AI的益处，同时减轻其负面影响。尽管文献中越来越重要，但缺乏对其实施的方法论指导给HCAI实践带来了挑战。为了解决这一差距，本文提出了一个全面的HCAI方法论框架（HCAI-MF），其中包括五个关键组成部分：HCAI要求层次结构，方法和方法分类法，过程，跨学科协作方法和多级设计范式。案例研究表明了HCAI-MF的实际含义，而本文也分析了实施挑战。提供了可行的建议和“三层” HCAI实施策略，以应对这些挑战并指导HCAI-MF的未来演变。HCAI-MF作为一种系统的，可执行的方法，能够克服当前差距，实现AI系统的有效设计，开发，部署和使用以及进步HCAI实践。
中心频率标记方法
标题：基于 EEG 的长期警觉和注意力缺失评估，使用以用户为中心的频率标记方法 作者：S Ladouce a、∗、JJ Torre Tresols b、K. Le Goff c 和 F Dehais b、da 大脑与认知，鲁汶脑研究所，鲁汶天主教大学，比利时鲁汶 b 人为因素与神经人体工程学，法国图卢兹高等航空航天学院 c 空中客车运营公司 SAS，设计中的人为因素与人体工程学，法国图卢兹 d 生物医学工程，德雷塞尔大学，宾夕法尼亚州费城，美国 ∗ 通讯作者：simon.ladouce@kuleuven.be ORCID(s)：0000-0001-6760-6240 (S. Ladouce); 0000-0002-8292-5220 (JJT Tresols)；0000-0002-8079- 3834 (KL Goff)；0000-0003-0854-7919 (F. Dehais) CRediT 作者贡献声明：S. Ladouce：概念化、数据收集、数据分析、写作。JJ Torre-Tresols：数据分析、写作。K. Le Goff：写作。F Dehais：概念化、写作。重点
房地产投资咨询服务| nj.gov
•对积极和不利的童年经历（节奏）科学有深刻的了解；检查早期体验如何塑造大脑发育，并探索各个一代的创伤的长期结果•了解有关神经生物学对创伤的开创性研究，该研究针对家庭和社区环境量身定制的实用应用•受创伤认证的，受创伤的，有执照的精神卫生专业和教师在家庭科学和人类发展方面受到构建的范围•在范围内的影响力和培养•经验•发展具有文化响应能力的技能，以支持家庭系统和社区结构内的康复•获得儿童和家庭恢复能力办公室和蒙特克莱州立大学的CEUS和微观证书
以人为本的设计和人工智能 WP2 和 WP4
这是一个基于社会经济、动机和环境因素提供建议的工具，由 IBM 与 CGIAR 合作开发。通过结合这些不同的数据点，该工具可以为农民生成个性化建议，以适应他们独特的环境。定性数据 会议的目标是探索如何使用定性数据进行决策。探讨的主题包括对定性数据是什么及其来源的描述、在 CGIAR 背景下的重要性以及对收集和分析的深入研究，特别关注人工智能的作用。
通过以人为本的人工智能系统支持个性化终身学习
在过去的几十年里，计算能力的惊人增长促进了海量数据集的收集和分析，常常揭示出以前隐藏的见解。因此，人工智能 (AI) 蓬勃发展，人们对其在许多应用领域实现突破的潜力寄予厚望。有趣的是，人工智能和教育的历史早已交织在一起 [1]。在研究界，人工智能和教育之间的活跃相互作用被称为 AIEd 领域。鉴于这一丰富的共同历史，人工智能如今已嵌入众多教育技术中，旨在支持和加强学习和教学活动 [2]，这并不奇怪。事实上，范围已经扩大到终身学习，承认学习超越了人们生命开始时的正规教育。
通过以人为本的发展和管理加强联邦调查
本报告在公共领域。允许复制的许可是不需要的。建议引用：Farrell，Lauren，Mikaela Tajo，Elsa Falkenburger和Soumita Bose（2024）。通过以人为本的发展和管理加强联邦调查。OPRE报告＃2024-280。华盛顿特区：美国卫生与公共服务部儿童和家庭管理，研究和评估办公室。
Allen 博士和 Charlotte Ginsburg 以人为本的计算大厅
这将是金斯伯格大厅内最重要的区域之一，也是为技术基础设施提供动力的设施的“内部运作”场所。房间内将设有一排排高密度服务器机架，用于存放关键数据和应用程序以及网络设备。
重新以人为中心的ai
摘要关于人工智能（AI）的哲学，法律和HCI文献探讨了这些系统将影响的道德含义和价值观。仅被部分探索的一个方面是欺骗的作用。由于该术语的负面含义，AI和人类计算机相互作用（HCI）的研究主要考虑欺骗，以描述该技术不起作用或用于恶意目的的特殊情况。最近的理论和历史工作表明，欺骗是AI的结构性组成部分，而不是通常所承认的。AI系统与用户进行通信实际上，即使在没有恶意意图的情况下，也会引起性别，个性和同理心归因等反应，并且常常对互动产生积极或功能的影响。本文旨在将以人为中心的AI（HCAI）框架运行，以发展这项工作的含义，以实用HCI和设计中的AI伦理学方法。为了实现这一目标，我们在AI的理论和历史奖学金中提出了“平庸”和“强大”欺骗之间的分析区别（欺骗性媒体的Natale：Turnial Interial Intelligence和Turing University test后的人工智力和社交生活，牛津大学出版社，纽约，纽约，20211年），作为开始的创作，以努力发展，这是一项努力的创作。欺骗与交流AI之间的复杂关系引起的问题。本文考虑了如何将HCAI应用于对话AI（CAI）系统，以设计它们以开发社会善良的平庸欺骗，同时避免其潜在风险。
以患者为中心的糖尿病黄斑水肿的经济负担：回顾性队列研究
1 1，韩国首尔京尔大学研究生院监管科学系2号法规创新研究所，通过科学研究所，韩国共和国北北部北龙学系的科学，kyung hee大学3号科学系，keeal大学医学院，北北部大学医学院，康南大学北部大学医学院，康德大学，医学院。韩国首尔5号医疗保健ICT研究中心，EHealth Research and Businesses办公室，首尔国民大学Bundang医院，Seongnam，Seongnam，韩国共和国6韩国国立大学医学院，韩国首尔市长大学医学院，韩国首尔市长大学医院7号，肯约大学，肯约大学1，韩国首尔京尔大学研究生院监管科学系2号法规创新研究所，通过科学研究所，韩国共和国北北部北龙学系的科学，kyung hee大学3号科学系，keeal大学医学院，北北部大学医学院，康南大学北部大学医学院，康德大学，医学院。韩国首尔5号医疗保健ICT研究中心，EHealth Research and Businesses办公室，首尔国民大学Bundang医院，Seongnam，Seongnam，韩国共和国6韩国国立大学医学院，韩国首尔市长大学医学院，韩国首尔市长大学医院7号，肯约大学，肯约大学
ARTG6460 - 以人为本的人工智能教学大纲 | 东北大学在线
课程描述 在本课程中，我们将探索以人为本的人工智能的基础，这是人工智能研究的一个子领域，它提出了我们研究的核心问题：我们如何设计人工智能技术来增强和提高人类的能力，而不是直接取代它？我们将首先研究人工智能研究和技术的历史，将我们目前对人工智能的理解置于更广泛的历史视角中，这将提供一些动机，说明为什么以人为本的设计人工智能很重要。从那里，我们将考虑以人为本的人工智能的一些关键概念、原则和挑战，包括透明度、问责制和信任等主题，以及这些想法如何在人机交互空间中体现。随后，我们将在应用实践中检验这些想法，探索设计符合以人为本方法的人工智能驱动平台和服务的策略，评估和评估这些方法的有效性，并减轻人工智能技术被人类部署和使用时出现的潜在风险和危害。在整个过程中，我们将制定战略，以优先考虑人类价值观和福祉的方式批判性地参与人工智能技术，考虑与该技术相关的各种利益相关者，并利用设计思维将人工智能和人类视为在其目标上互动共同构成的，而不是独立和分离的。