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CGIAR 中心在研究和育种中生成、保存、共享和使用 DSI 的实践
o 序列数据存放在 INSDC 数据库中 o 访问开放且免费 o 遵循 2009 年多伦多关于出版前数据共享的声明 • CGIAR 中心维护的专门门户通常不需要登录，但需要确认/归属并禁止对数据提出知识产权主张 • 一个 CGIAR 中心需要登录和点击许可协议，以非排他性、不可转让的方式使用遗传数据，但须遵守不对其提出知识产权主张等条件。
USAR AGR：人才市场常见问题/帮助中心 - IPPS-A
单位如何跟踪 HRC 正在填补哪些职位以及哪些人员将进入哪个职位？使用 TAM 单位工作中心下的搜索职位空缺 (JO) 功能，单位可以搜索符合其标准的任何职位空缺，并可以查看当前开放、取消或填补的任何 JO，以及跟踪每个职位的申请人状态，以了解链接或批准的订单。
INFR8：CIRM社区护理卓越中心-CA.GOV 目录 Clin2：临床试验阶段项目 公共备忘录 - 加利福尼亚再生医学研究所 2024年8月Aawg FAQ在更新的临床（Clin1＆Clin2）授予审查过程 disc4 smind-l程序 Disc0（基金会奖）
cirm已经进行了需求评估，并认识到社会和经济决定因素（在地理上和定义的亚人群中都改变）有助于研究参与的差异。CCCE计划的目的是建立在地理上多样化和文化响应的卓越中心（1）支持涉及FDA授权的临床试验，包括细胞，基因和/或认可的再生医学治疗，（2）使加州患者广泛使用这些治疗方法，以及（3）为职业发展提供了工作机会。CCCE将与临床基础设施网络和其他CIRM计划合作，以扩大对社区和人口的公平访问，否则在没有这些中心的情况下，机会会有更多的机会。
美国疾病控制与预防中心 (CDC) 发布了健康警报 (#505)，美国侵袭性 Y 群脑膜炎球菌病病例增加
• 自 2023 年 10 月以来，康涅狄格州已发现 7 名患有侵袭性脑膜炎球菌病的病例。这超过了预期的病例数（2013-2022 年年均病例数：3 例）。病例数增加归因于 Y 血清群，迄今为止已对 4 名病例分离株进行了基因检测，结果显示序列类型 (ST) 为 1466。该菌株对常用于治疗和密切接触预防的一线抗生素敏感。 • 所有 CT 病例的年龄均超过 50 岁（中位年龄 66 岁），其中 3 名（47%）为黑人/非裔美国人。所有病例均出现菌血症，但没有典型的脑膜炎症状。 • 尚未发现病例之间的共同风险因素或流行病学联系，表明该菌株可能在社区中无症状传播。 • 对提供者的建议：
如何申请数据中心 EDGE 认证
如何申请数据中心的 EDGE 认证 I. 简介 EDGE 绿色建筑认证计划正在试行数据中心绿色认证，符合标准 EDGE 认证标准。当前试点阶段将持续到 2024 年底。 II. 资格要求 全球任何数据中心，无论是新建的还是现有的，都有资格申请。数据中心要获得 EDGE 认证，需要满足两个要求：
h辉瑞质量改进RFP质量改进赠款，以支持心脏淀粉样蛋白中心的发展
将考虑用于辉瑞支持的项目将重点放在：•支持在多学科框架内提供领导力，最佳实践，支持和/或培训HCP的心脏淀粉样蛋白中心的发展，旨在提高心脏护理质量的心脏护理质量，尤其是那些在贫困人群中的患者。•确定有助于地理和种族医疗保健差异的重大障碍对ATTR-CM患者人群的影响不成比例。目标是通过针对这些挑战的有针对性干预措施来增强早期检测和治疗。•探索授权策略，使患者能够积极参与心力衰竭和TTR淀粉样变性，以及在做出有关及时诊断和疾病管理方案的明智决定方面。
20024财年预防技术转移中心合作协议
药物滥用和心理健康服务管理局（SAMHSA），预防药物滥用中心（CSAP），正在接受财政年度（FY）2024预防技术转移中心（PTTC）计划的申请。该计划的目的是维护和增强PTTC网络，以为预防药物滥用的预防领域提供培训和技术援助服务，包括专业人士/前专业人士，组织以及其他服务社区中的其他人，这些服务为儿童，青年，年轻人，年轻人，家庭，家庭，父母和其他成年人提供服务和支持。接收者将有望直接与SAMHSA和整个PTTC网络合作，旨在改善有效的药物滥用预防干预措施的活动。通过该计划，SAMHSA旨在提高预防劳动力的能力水平以及接受滥用药物预防科学实践的人数。
云数据中心的可再生能源整合 - ijrpr
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疾病控制与预防中心（CDC）桥梁
未保险的成人人群。资金资金期限：2023年8月1日至2025年6月30日。LPANE将获得资金，以支持实施活动以实现CDC桥梁目标，作为计划元素43（PE 43）免疫服务的子元素。PE 43使用出生率资金公式来确定所有LPANE的资金分配。也是FQHC的将从HRSA获得FQHC的FQHC资金，并从OIP到PE 43获得CDC桥梁资金。。将从HRSA获得FQHC的FQHC资金，并从OIP到PE 43获得CDC桥梁资金。两种资金来源不得用于相同的活动（例如，用于疫苗管理费用的HRSA资金和用于社区活动的PE 43个资金）。
实时可持续数据中心减少碳足迹
随着机器学习工作负载大大增加了能源消耗，具有低碳释放的可持续数据中心已成为全球政府和政府的重中之重。这需要在冷却及其加载中加载功率消耗的范式转移，并根据功率电网的可再生能源可用性的可用性以及使用协作代理来利用数据中心中不间断的电源的电池存储。这些运行策略及其对可变的外部因素（如天气和电网碳的强度）之间的依赖性之间的复杂关联使得这是一个困难的问题。当前，缺乏在Dynamic Real-World设置中同时优化所有这些目标的实时控制器。我们提出了一个数据，碳足迹减少（DC-CFR）多代理执法学习（MARL）框架，以优化数据中心，以实现碳足迹的多重目标，能源消耗，能源成本和能源成本。结果表明，DC-CFR MARL代理有效地解决了复杂的相互依存关系，以实时在现实世界中的动态天气和网格碳强度条件下实时优化冷却，负载转移和能源存储。DC-CFR显着超过了行业标准的ASHRAE控制器，碳排放量大大降低（14.5％），能源使用率（14.4％）和企业成本（13.7％），当时在整个模拟地理区域一年中评估了一年。