基于树种的碳储量估计在尼日利亚很少见。因此,我们使用系统采样技术使用非破坏性方法研究了单个树木的能力。使用Borgu部门的预先分类的Landsat-Oli/TC图像铺设了一百个圆图。绘图中心已找到并用全球定位系统接收器标记。将12.61 m半径(500 m 2)的主要图细分为5.64 m半径(100 m 2)的子图。在主要地块中测量了乳房高度(dbh)≥10cm的树木,而在子图中考虑了≥5cm dbh的树。进行了物种识别和测量。核心样品。核心样品在70°C下干燥至恒定重量。然后将木材密度计算为烤箱干燥的重量/新鲜体积。地上碳上的碳确定为50%生物量。使用核心采样器和土壤螺旋钻以600个样品在两个深度的样品图内,在样品图内的三个点上对对角样品收集土壤样品。样品被气干,磨碎并通过2 mm的筛子筛分。核心采样器和环用于测量散装密度。在105°C下将样品干燥24小时。土壤有机物是通过Fe 2确定的,因此4滴定了酸 - 二足的消化,并计算了有机碳浓度。使用涉及木材密度,DBH和Tree-Height和Anova的异形方程分析树碳数据。 遇到了16个家庭中的35种树种。树碳数据。遇到了16个家庭中的35种树种。凹室微果是最常发生的(18.8%)。树种的丰富度,多样性和重要性值指数分别为2.852、4.779和41.76±35.41。Vitellaria Paradoxa和Afzelia Africana是唯一发现的脆弱物种。带有较大DBH的树木隔离了更多的碳。因此,平均DBH为111.4±0.00 cm的Adansonia digitata隔离了最高量(2.8吨/公顷),这与其他数量明显不同(p <.05)。Securidaca longipendiculata的碳量最少(0.001吨/公顷)。与此同时,土壤碳在Acacia kosiensis,V。Paradoxa和Grewia Mollis主导的地块中较高,分别为0.006758吨/ha,平均0.073±0.0021 ton/ha的bon-bon-Stock和car--bon-stock和co-2,分别为0.271±0.010吨/ha的co 2。
自我声明 我在此声明,据我所知,上述所有声明均真实、完整和正确。我还声明:(i) 我从未被政府(中央/州)自治组织和 ICAR 服务部门处罚或禁止其任职;(ii) 我没有因任何罪行被法院定罪。如果在选拔前或选拔后的任何时间发现任何信息虚假/不正确/不符合资格,我可能会受到处罚,并且我将受雇主决定的约束。我进一步声明,我已仔细阅读了本广告,并声明我符合合同聘用规定的所有资格条件,包括年龄限制、学历要求等。
越来越多的可再生能源的使用会导致间歇性发电的更高份额。在本文中,我们开发了Flexies,这是一种新的开源电力系统优化模型,以确定可再生电力发电技术和灵活性技术的成本效率部署。我们在2030年,2040年和2050年的中欧(瑞士,奥地利,法国,德国和意大利)的电力系统案例研究中应用弹性。案例研究表明,由多个天然气存储组成的低碳发电,电池和电力汽油在2050年的成本效益 - 而不是在燃气轮机中燃烧天然气。这样的脱级奖励电源系统可能会提前成本效益,假设碳价格足够高。此外,我们发现,由于电力储存的需求较低,陆上风被优先于高度挥发性太阳能。互连可实现均匀发电技术的更高股份(ON - 和近海风,透明,生物量浪费),并减少对太阳能和存储的需求。因此,与隔离国家的情况相比,互连将总发电量降低了8.2%,系统成本最多将高达16.3%,碳当量排放量最多增加9.0%。最后,我们观察到脱碳化电力系统需要从运营到投资阶段的成本转变,并且总的正常化成本可能高于电力市场价格。因此,可能需要新的机制来激励脱碳化功率系统。
蒂姆也感谢Cilis的工作人员 - 凯瑟琳·泰勒(Kathryn Taylor),阿德·苏哈托(Ade Suharto),海伦·帕萨克(Helen Pausacker),泰莎·肖(Tessa Shaw)和维基·艾克(Vicky Aikman),为这本书提供了支持的机构基础。西蒙同样感谢悉尼大学法学院及其同事在亚洲和太平洋法中心的同事,无论是在综合方面还是鼓励了这一项目。该书的研究部分由蒂姆的联邦奖学金(项目no FF0668730)以及西蒙的澳大利亚研究委员会后博士奖学金(项目no DP110104287)和未来奖学金(Pro-ject no FT150100294)提供资金。我们都感谢牛津大学出版社邀请我们写它。我们还感谢Sri Astari Rasjid,因为她慷慨解囊,让我们能够在封面上使用她的令人回味的绘画“ Saraswati的新任务”。
●该产品将在2024年6月1日之前更新,或者如果干旱状况发生重大变化,则将更早。●请参阅https://drought.gov/dreghtch-information-Statements上的所有当前可用产品。●请访问https://www.weather.gov/grb/drefforchinformationStatement,以获取以前的语句。
淡水是全球受威胁最大的生态系统之一,生物多样性的下降速度远高于受影响最大的陆地生态系统的生物多样性。迫切需要对淡水生物多样性的空间模式进行准确信息,这是对这些生态系统的有效保护计划和管理的第一步。我们在三个中欧地区探索了四种水体类型,河流,溪流,池塘和沟渠的水生大具有多样性的模式。通过分析局部(a),站点(b)和区域(g)多样性,我们将这些生态系统的作用评估为生物多样性热点,尤其是对于红上列的物种。在斯洛伐克和斯洛文尼亚进行了220个地点,我们记录了113个大型植物分类群(其中31%是红上清单),池塘和沟渠始终如一地支持比流水更高的A和G多样性。b多样性主要是由物种周转率驱动的,池塘表现出与环境变异性相关的高异质性。我们的发现突出了人工栖息地(如沟渠和池塘)的保护价值,具有显着的大型植物多样性,包括独特的和受威胁的物种。这些结果强调了在农业景观中生物多样性保护策略中优先考虑小型水体的必要性。