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脑型疟疾的视网膜成像技术
我们找到了 21 篇论文，这些论文报告了在彩色眼底照相或 FA 上自动检测视网膜病变的结果。这些表格的结果总结在表 3 中。用于评估 AI 模型的指标总结在图 5 中。Dice 系数 (DC) 是图像分割分析中经常应用的一种指标，用于将模型识别的像素或区域与一个或多个专家识别的像素或区域进行比较。由于没有 MR 的儿童应该彻底检查昏迷的其他原因，因此大多数算法都针对高特异性而不是灵敏度进行了优化。除了灵敏度和特异性之外，还使用了受试者工作曲线 (ROC)，基于此
脑包虫囊肿的外科治疗
简介：脑包虫囊肿是由包虫卵在颅腔内沉积和生长引起的。CT 显示边界清晰、非造影增强、实质内均质性囊性肿块。囊液与脑脊液 (CSF) 等信号。手术是治疗脑包虫囊肿最优选的治疗方法。我们介绍了过去 5 年内接受手术的 4 例病例，以引起人们对最近在我国出现的脑包虫囊肿的关注。方法：我们有 4 例脑包虫囊肿患者在 2015 年至 2020 年间接受手术治疗。结果：我们有 3 名男性和 1 名女性患者。他们的年龄在 9 至 16 岁之间，平均年龄为 13 岁。其中 3 例为单发包虫囊肿；1 例为多发包虫囊肿。我们病例的常见症状是头痛。患者因双侧第六脑神经麻痹而出现癫痫、复视、右侧偏盲和斜视。讨论与结论：脑包虫囊肿在儿童期最常见（70%）。我们所有的病例都有头痛和视乳头淤滞。此外，我们的第二例患者患有癫痫，第三例患者患有右侧偏盲，第四例患者患有复视。最近，由于中东局势，许多移民离开他们的国家并居住在国外，其中一些人已经受到感染。我们可以说，我们必须更新我们对包虫囊肿的认识，并意识到由于移民模式可能会出现新的病例。关键词：胚胎；幼虫；多发性脑内包虫囊肿；单独性脑内包虫囊肿。
使用 nnU-Net 分割脑微出血
脑微出血是低信号的、小的、圆形或卵圆形的病变 [1, 2]；在具有梯度回波、T2* 或磁敏感加权 (SWI) 成像的磁共振成像 (MRI) 上可见 [3, 4, 5]。脑微出血的评估主要通过目视检查进行，使用经过验证的评分量表，例如微出血解剖评分量表 (MARS)[6] 或脑观察者微出血量表 (BOMBS)[7]。在过去十年中，在深度学习技术在医学图像分析中兴起之前 [8]，已经开发出用于辅助脑微出血检测的半自动化工具。这些包括基于统一分割 [9]、支持向量机 [10] 或径向对称变换 [11, 12, 13] 的技术。近年来，由于深度学习技术的巨大进步，全自动微出血检测方法的数量大幅增加[14、15、16、17、18]。在本文中，我们探索使用 nnU-Net[19] 作为微出血分割的全自动工具。这种基于深度学习的自配置语义分割方法在许多国际生物医学分割竞赛中表现出色[20]，但尚未应用于脑微出血检测和分割任务。
脑复视病例的分析解剖
我们描述了一名70岁妇女的情况，该妇女发展出跨层皮质，V1和相关视觉关联皮层的脑梗塞。她出现了对物体的重复图像，较低的保真度和原始（Polyopia）的透明副本的视觉感知障碍，与全息图非常相似。我们抓住了这个机会来解释这些虚假图像的产生。这使我们得出了不少于壮观的自动脑理论，该理论解释了大脑的高度熵，大脑皮层中数据的存储，大脑组织的等电位性以及大脑计算算法和感知感觉的能力。人脑的这种显着能力需要在大脑皮层的高度相互连接和密集的树突树中的数学傅立叶变换和电势势的部署。这里探索的想法是崇高的。这些阴谋被认为是在自然界深深地根深蒂固的。不少于黑洞和宇宙本身。我们的案例以图形和生动的方式为大脑功能的全息模型提供了证据。
脑瘫最新动态 - 重点关注治疗和...
脑瘫 (CP) 又称“Little 病”，是儿科患者中最常见的神经系统疾病。脑瘫的核心问题是异常的运动和姿势，这在发育早期就表现出来。治疗脑瘫儿童的基础是基于神经发育方法的传统康复计划，这种计划已经实施了几十年。最近，出现了各种转化研究，重点关注使用高科技设备（如计算机或机器人方法、肉毒杆菌毒素或干细胞）改变治疗模式，这些技术可能具有治疗效果。许多其他使用新开发的设备或新旧疗法相结合的试验正在进行中，以证明证据，但障碍仍然存在。关于康复治疗，使用基于运动的治疗（如早期干预、粗大运动任务训练、马术治疗、反应平衡训练、有/无体重支撑的跑步机训练和躯干目标训练）很有前景。虚拟现实、机器人辅助和计算机增强疗法是正在大规模商业化的脑瘫治疗工具，效果非常显著。在药物治疗方面，肉毒杆菌毒素注射对脑瘫儿童的益处最为明显。干细胞疗法才刚刚起步，正在进行体内实验研究。作者回顾了当前的研究，扩大了治疗选择，以改善脑瘫儿童的姿势和运动控制。
慢性病毒基因治疗用于脑肾上腺肾上腺素疾病
在NEJM.org，由调查员，疾病专家以及独立的数据和安全监测委员会的监督和投入。该协议得到了必要的规范当局和机构伦理委员会的批准。该研究是根据赫尔辛基宣布中概述的道德原则进行的。独立的数据和安全监控委员会审查了数据。employees有助于研究设计；数据的收集，分析和解释；和制造文字的写作。所有的作者都收集了所有作者，并可以访问研究数据并保证数据的完整性和准确性，研究对协议的保真度以及对Ad-verse事件的最新报告。协议中提供了有关研究设计的其他详细信息。
脑疟疾发病机理的新基本原理
重新填充CM严重疟疾主要由恶性疟原虫寄生虫引起[1]。其临床表现之一是CM，每年对人类的生活造成重大损失[2]。就像许多影响中枢神经系统（CNS）（见词汇表）的疾病一样，CM的特征是脑血管功能障碍。血管，神经元和常驻免疫细胞之间的动态，协调的相互作用对于大脑健康至关重要，并且有证据表明这些相互作用的失调是CM的原因[3]。通常，其神经病理学是由恶性疟原虫感染的红细胞（IRBC）的细胞辅助引起的，导致将现象定义为螯合[4]。然而，由于该领域的几项进展，在过去几年中，这种范式在过去几年中经历了重大措施。例如，单细胞基因组技术现在可以在功能上分离脑动脉，静脉和毛细血管[5]。内部显微镜已实时可视化寄生虫和免疫细胞活性[6-8]。淋巴系统的发现为了解如何被CNS抗原激活的免疫细胞奠定了基础[9]。，在疟疾流行国家，新的筛查，诊断和预后生物标志物以及出现的辅助治疗方案[10]中，磁共振成像（MRI）设施的可用性提高[10]使我们的理解，识别和治疗疾病可以向前迈进。我们在此类发展的背景下介绍了这篇综述，并强调了CM发病机理的新假设。
Predic5ng脑动脉瘤的发育和结果
神经外科手册，第七EDI5ON。ed。Greenberg MS。 2010。 纽约：Thieme出版商。 1034-1096。 国际颅内动脉瘤inves5gators（ISUIAI）的国内5个研究。 未经颅内动脉瘤：自然病史，临床结局以及手术和血管内治疗的风险。 Lancet 2003，362：103-110。Greenberg MS。 2010。纽约：Thieme出版商。1034-1096。国际颅内动脉瘤inves5gators（ISUIAI）的国内5个研究。未经颅内动脉瘤：自然病史，临床结局以及手术和血管内治疗的风险。Lancet 2003，362：103-110。
脑瘫诊断的神经运动评估
痉挛，肌张力障碍，僵硬，肌张力慢速运动（痉挛捕获？）o量表 - 修改的Ashworth量表（MAS）•运动范围（ROM）•强度（手动肌肉测试1-5）•深肌腱反射（DTR），clonus？