联邦法规概述了 WIC 计划的“规则”。明尼苏达州 WIC 为满足这些法规而制定的政策和程序可在《明尼苏达州操作手册》(MOM)中找到。MOM 位于 MDH WIC 网站的 WIC 地方机构/明尼苏达州操作手册(MOM)部分下。MOM 分为几章,每章下都有不同的部分。当提到一项政策时,通常会将其列为数字,即 MOM 第 5.2.1 节类别指的是 MOM 的第 5 章、第 2 节和第 1 部分。与 MOM 某一部分相关的图表、表格或其他参考资料可在其所属的每一章下的附录部分中找到。
摘要 — 鉴于人工智能 (AI) 系统的使用率不断提高,基于可靠性和透明度等维度对其可信度进行认证至关重要。同样,随着监管要求的建立,可操作的认证指南将对开发人员和认证机构确保人工智能的可信度大有裨益。在此,我们介绍了一项持续努力,旨在开发一个经过验证的人工智能认证方案,该方案是一个评估人工智能系统可信度的框架,包括特定目标及其相应的合规手段(即流程、文档或技术方法)。重要的是,该方案明确地将法律要求与评估人工智能系统合规性的经过验证的技术联系起来,从而实施了支持人工智能认证的工作流程。我们解释了开发认证方案的理由,并展示了对示例用例的评估,其中有一个具体的工作流程,从目标到相应的手段,重点关注可靠性和透明度。索引术语 — 人工智能、机器学习、认证、可靠性、透明度
2. 使用互补方法(形式化方法、模拟……)§形式化方法§抽象解释(ERAN、Crown、reluval……)§精确求解器(Reluplex/Marabou、Planet……)§开发 ACAS Xu 模拟器§优化实验(修剪、量化……)
本研究由 NASA 资助,合同编号为 NNL13AC67T。本材料中表达的任何观点、发现、结论或建议均为作者的观点,并不一定反映 NASA 或美国政府的观点。一些个人为本报告中描述的研究做出了贡献。罗克韦尔柯林斯公司的 Siddhartha Bhattacharyya 提供了总体监督、章节概述和特性描述。罗克韦尔柯林斯公司的 Darren Cofer 开发了有关认证挑战和总体监督的章节。Dave Musliner、Joseph Mueller 和 Eric Engstrom 提供了对智能和自适应控制算法的见解。NASA 兰利研究中心的 Kelly J. Hayhurst 提供了有关自适应系统和认证的宝贵意见。来自学术界、工业界和政府机构的许多研究人员提供了对自适应系统的见解。
每种航空系统配置,包括但不限于有人驾驶、无人驾驶、固定翼或旋翼,都需要独特的飞行安全 (SOF) 适航认证要求。因此,这些类型的系统都包含独特的标准,以确保建立安全操作和维护的最低设计水平。对于无人驾驶飞行器 (UAV),与机组人员损失相关的 SOF 风险可能不适用。但是,与有人驾驶飞行器一样,必须考虑与人员、设备损坏、财产和/或环境相关的 SOF 风险。搭载机组人员或乘客的无人机与载人飞机一样需要遵守相同的适航认证要求。任何可能搭载人员(例如乘客、病人、特殊任务人员)的飞机都需要遵守客机的认证要求。
优先操作(<4.0mmol/l)1)重复阅读(+/-检查CGMS)2)如果仍然<4.0mmol/l将移交职责,或者单独飞行员在可行的情况下立即考虑着陆。3)摄入10-15g很容易吸收的CHO和15分钟后重新测试4)审查胰岛素给药和/或修改CHO摄入量5)如果摄入后的测试仍然<4.0,则摄入<4.0,然后再摄入10-15G CHO并在15分钟后再进行15分钟6)等待BG在恢复“绿色”范围后等待45分钟,然后再恢复''''范围。(在任何认知障碍的症状不太可能的情况下,飞行员/ATCO不应在飞行/控制税时期内恢复职责)。7)如果需要乘员援助或飞行员无行为能力,则应提交MOR