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生成模型中的一种新型数据生成方法
变化自动编码器（VAE）和其他生成模型被广泛用于人工智能中，以合成新数据。但是，当前的方法依赖于无法捕获数据生成的结构化和新兴本质的欧几里得几何假设和统计近似。本文介绍了收敛融合范式（CFP）理论，这是一个新型的几何框架，通过整合尺寸扩展并伴随定性转换来重新定义数据生成。通过修改潜在的空间几何形状以与新兴高维结构相互作用，CFP理论解决了关键挑战，例如可识别性问题和意想不到的伪影，例如大语言模型（LLMS）中的幻觉。CFP理论基于两个关键的概念假设，这些假设重新定义了生成模型如何在数据和算法之间结构关系。通过CFP理论的角度，我们批判性地检查了现有的度量学习方法。cfp理论通过引入时间转换的度量嵌入和结构收敛机制来提高这一观点
教育者评分指南 - 2023 年
CFP 认证、QAFP 认证和 FP 加拿大标志的使用必须符合其注册所在地区的商标法。如果商标或认证标志使用不当，它们最终可能会失去受保护的地位。如果 CFP 标志或 QAFP 标志出现这种情况，专业人士将失去与众不同的差异化因素。同样，消费者将无法依赖 CFP 认证和 QAFP 认证作为专业财务规划的卓越标志。为防止这种情况发生，所有利益相关者都必须遵循这些准则来使用 FP 加拿大标志、CFP 标志和 QAFP 标志。此外，每个 FPSB 附属机构都必须通过道德规范和其他专业责任标准来强制正确使用其标志。在加拿大使用这些标志之前，请熟悉本指南的内容。
eneos，废物箱和NTT数据C
产品〜从2024年4月开始，Eneos Corporation（“ Eneos”），Wastox，Inc。（“ WASTOBBOX”）和NTT DATA JAPAY CORPORATION（“ NTT DATA”）将合作实现产品（“ CFP”）的碳足迹的可视化，Eneos将开始为某些物质产品提供CFP，包括一些物质产品（包括PetroChem材料和高级材料）。CFP是从原材料到处置和回收的产品的温室气体（GHG）排放，转化为CO2。在本新闻稿中，它是指从原材料到制造业的采购中的排放。
注释将修正案提交给...
该文件的说明是要求批准更改开发计划署Myanmar 2024-2025评估计划。在开发计划署缅甸社区第一计划II（2024-2025）下，计划了以下两项评估：计划在2025年6月结束日期的社区第一计划II（CFP II）的结果3的中期评估。鉴于CFP II的复杂性，具有挑战性的操作环境以及在快速连续进行两项密集评估的可行性问题，与曼谷地区枢纽的讨论以及独立评估办公室的区域评估顾问的讨论，导致决定修改CO评估计划的决定。将扩大最终评估的范围，而不是进行单独的评估，以提供对CFPII的全面评估，结果3作为关键焦点领域，鉴于其与该计划的实质性投资和战略性相关。这种修订的方法提高了评估效率，降低了运营负担，并确保对CFP II进行更全面的分析，同时仍保持对结果的战略关注3。因此，将对CO评估计划进行以下更改：取消：社区第一计划II（CFP II）的结果3的中期评估（CFP II），计划于2025年6月结束日期。
碳足迹 - USB耳机H340_APR2024
验证日期：2024年3月12日。批判性审查ACC。ISO 14067：2018产品的碳足迹（CFP）来自第三方评论小组（DEKRA）：“此CFP研究已与ISO 14067进行。。 它可以被认为是非常详细且健壮的。 审稿人发现该方法及其执行是足以满足研究目的的。 此外，基本数据，生命周期模型，假设和计算是适当且有效的，并导致了合理的结果。 解释以适当的方式反映了结果，并得出了相关的结论和建议。 ”ISO 14067：2018产品的碳足迹（CFP）来自第三方评论小组（DEKRA）：“此CFP研究已与ISO 14067进行。它可以被认为是非常详细且健壮的。审稿人发现该方法及其执行是足以满足研究目的的。此外，基本数据，生命周期模型，假设和计算是适当且有效的，并导致了合理的结果。解释以适当的方式反映了结果，并得出了相关的结论和建议。”
使用纳米多孔图二烯和硼 - 磨粉膜分离二氧化碳/CH4气体混合物：孔径的影响
纯化的组件8或旨在为TXTL机械提供必要组件的细胞裂解物。9 CFP具有比基于细胞的系统的许多优势，包括合成有毒产品的能力，10消除合成和内源性电路之间的合并，1和膜传输限制的涉及。6此外，CFP可以更精确地控制反应条件，这将其应用于原型遗传部位，6,7生物传感器的发展，10,11生物制造，5个教育意义，12，甚至建造人造细胞。13为了促进和合理化原型制作过程，CFP经常不构图一个建模步骤，该步骤可以预测不同实验场景的结果，并允许人们更深入地了解基本机制。4
HKCAS补充标准13
第1页，共7个HKCAS补充标准号13关于温室气体验证和验证的认证计划 - 验证和/或验证产品温室气体（GHG）说明1简介1.1在香港认证身体认证方案（HKCAS）下提供了温室气（GHG）验证和验证机构的HKAS验证和验证机构。此认证服务是从任何温室气体v/vb注1的自愿申请开放的，该注释1对根据ISO 14067：2018开发的第三方验证和/或验证产品GHG声明注2的验证。注意：1。在本文档中，v/vb是指“验证身体”，“验证正文”或“验证和验证主体”。2。“产品的碳足迹”（CFP）是指产品系统中的温室气体排放和GHG去除率的总和。CFP研究报告中记录了CFP的量化结果，该报告在本文档中称为“产品GHG声明”。1.2 GHG计划应包含ISO 14067：2018的所有适用要求。温室气体计划可能包含其他要求，只要此类要求不偏差ISO 14067：2018。此外，GHG计划应包括一个或多个验证/验证程序（即进行验证/验证的规则，程序和管理）和此类验证/验证计划不应与本文档中指定的要求相矛盾，并且应满足HKCAS SC-17中规定的标准。1.3在提交认证申请之前，GHG V/VB应提供此外，如果温室气体计划包括与CFP或部分CFP相关的通信，则根据GHG计划执行的足迹通信程序应满足本文档附录A中规定的标准。
用于分立功率器件状态监测和剩余使用寿命预测的复合故障前兆
摘要 — 为了防止电力电子系统中发生灾难性故障，已经确定了多种故障前兆来表征功率器件的退化。然而，在确定支持高精度剩余使用寿命 (RUL) 预测的合适故障前兆方面存在一些实际挑战。本文提出了一种充分利用潜在故障前兆来制定复合故障前兆 (CFP) 的方法，其中 CFP 直接根据退化模型进行优化以提高预测性能。明确推导了退化模型的 RUL 估计值，以方便前兆质量计算。对于 CFP 公式，采用遗传规划方法以非线性方式整合潜在故障前兆。结果，阐述了一个可以为给定的 RUL 预测模型制定出更好故障前兆的框架。通过 SiC MOSFET 的功率循环测试结果验证了所提出的方法。
绿色债券 - 分配和影响报告2024
Crelan已要求CFP绿色建筑4评估和计算比利时Crelan Green Buildings Portfolio的CO 2排放影响。在Crelan Green Buildings Portfolio的温室气体排放6与平均能源效率的可比房地产组的温室气体排放6进行了比较（表示为“参考”或“参考组” 7）。对于详细的计算方法，数据和所使用的代理的局限性，参考了CFP绿色建筑物8的“影响评估Crelan Buildings Portfolio Belgium” 8。