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Jack Weigh™ 称重传感器套件
• 可与任何无线或有线系统配合使用（包括现有的） • 板载打印称重传感器、组毛重、重心、日期、时间和 ID • 易于阅读的字母数字 LCD 屏幕 • 可同时操作多达 32 个 Jack Weigh™ 传感器 • 用于计算、内存存储和完整 CG 打印输出的按钮菜单 • 即插即用功能 • USB/RS232 输出 • 键盘校准 • 符合 Mil-Spec 461 的 EMI-RFI 要求 • 完全防水 • 现有的有线 ACWeigh™ CPU 单元可以转换为 RFX™ 无线 • 使用多种电源运行
NAVFACINST 11300.37A 1993 年 12 月 9 日 NAVFAC...
E3A LABONR FKM12 NAVPETOFF FA6 NASLANT FKM13 SPCC FA7 NAVSTALANT FKN2 CBC FA10 SUBASELANT FKN3 OICC FA18 NAVPHIBASELANT FKN7 NEESA FA24 COMNAVBASELANT FKN10 NAVBBASELANT FKN10 NAVB11 NAVB71 NAVCIVENGRLAB FB10 NAVSTAPAC FKP1B WPNSTA FB13 SUBBASEPAC FKP1J NAVORDSTA FB21 NAVPHIBASEPAC FKP16 NAVSSES FB28 COMNAVBASEPAC FKR1A NAS FB30 NAVSHIPREPFAC FKP1B NAVBACV16 NAVBCV FKR3A NAVAIRENGCEN FB45 TRIREFFACPAC FR3 NASRESFOR FC3 COMNAVACTEUR FR4 NAF FC5 NAVSUPACTEUR FT6 NASCNET FC7 NAVSTAEUR FT9 NAVAVMUSEUM FC14 NASEUR FT13 NATTC FD4 OCEAN FCENST 2018华盛顿特区 FT31 NTC FF3 NAVSTACNO FT37 NAVSCOLCECOFF FF6 NAVOBSY FT38 NAVSUBTRACENPAC FF32 FLDSUPPACT FT39 NAVTECHTRACEN FF38 USNA FT55 NAVSCSCOL FF42 NAVPGSCOL V3 COMCABHOFTA F24 NAVSCOL FGAVMS NAVSCOL V5 MCAS FJA4 海军家园 V8 CG MCRD FKA8F5 SUBASE V16 CG MCB FKM9 NSC V23 CG MCLB
安全调查最终报告 - SKYbrary
ATM – 假定温度法 CRM - 机组资源管理 CCD - 光标控制装置 CCS - 光标控制选择器 CVR - 驾驶舱语音记录器 CDU - 控制显示单元 CG - 重心 CG MAC% - 以 % 表示的 CG 平均气动弦 EAFR - 增强型机载飞行记录器 EICAS - 发动机指示和机组警报系统 EFB - 电子飞行包 FMC - 飞行管理计算机 固定降低率 – TO/TO1/TO2 FLAR - 飞行日志和飞机释放 HUD - 平视显示器 MFD - 多功能显示器 MFK - 多功能键盘 MCP - 模式控制面板 MAC - 平均气动线 OPT - 机载性能工具 OMA - 操作手册 PF - 飞行飞行员 PM - 飞行员监控 PIC- 机长 QRH - 快速参考手册 TPR - 涡扇功率比 TOW - 起飞重量 V1 - 起飞决策速度 Vr - 旋转速度 V2 - 起飞安全速度 Vref - 参考速度 Vmu -最小脱杆速度 Vzf - 零襟翼机动速度 ZFW - 零燃油重量
使用 kwl (知道-想知道-学会) - Jurnal USK
摘要 本实验研究旨在调查使用 KWL（知道-想知道-学会）策略在阅读理解教学中的效果。本研究的受试者为 120 名学生，样本包括第二学期就读的 60 名英语系学生。样本分为两组：实验组 (EG) 和对照组 (CG)。样本是通过随机抽样技术选择的。收集数据所用的工具是测试和问卷。通过 SPSS 20 中的非参数统计对数据进行分析。Wilcoxon 检验的结果为 0.00 低于 5%。研究结果表明，EG 和 CG 之间的阅读理解成绩存在显著差异。EG 的后测平均分数为 9.92，而 CG 的后测平均分数为 7.91。因此，可以得出结论，替代假设被接受，而零假设被拒绝。因此，使用 KWL 策略已证明学生的阅读理解能力有显著提高。对学生和教师都有一些启示。关键词：KWL 策略、英语、阅读理解。引言
大脑皮层特征对青少年罪犯心理风险特征的影响
目标：本研究通过实现两个目标为犯罪行为的神经科学做出贡献：a) 检查一组男性严重少年罪犯（21 名 OG）与对照组（28 名 CG）的皮质特征差异，年龄均在 18 至 21 岁之间；b) 确定不同的皮质特征和风险心理特征在多大程度上区分了这两组人。方法：除了皮质测量外，还评估了人口统计学、执行功能、童年创伤、精神病特征、精神病理学症状以及反社会和违法行为。结果：对皮质套层的全脑分析发现，与 CG 相比，OG 的右侧颞中回簇的皮质厚度增加，外侧眶额皮质的表面积较小。判别函数正确分类了 100% 的 CG 病例和 94.7% 的 OG 病例。右侧颞叶丛、童年创伤、冷漠和人际敏感性症状、精神病性、抑郁、恐惧性焦虑和强迫行为导致了 OG。反过来，外侧眶额叶丛、夸大、冷漠和寻求刺激的精神病特征以及工作记忆导致了 CG。结论：OG 的右侧颞中回增大可能表明社会认知过程中的大脑发育受损，因为它与更高的风险特征相结合出现。眶额皮质减少可能表明情绪控制过程中的大脑发育不成熟，因为它与青少年时期的正常心理特征相结合出现。基于这些新发现，提出了研究和干预的潜在改进领域。
考虑电池储能系统的孤岛微电网多目标经济排放调度优化策略
摘要 — 经济调度 (ED) 是电力系统中的关键问题之一。ED 倾向于通过优化传统发电机 (CG) 的尺寸来最小化燃料/运营成本。温室/有毒气体排放是与 CG 相关的主要问题之一。排放调度 (EMD) 通过发电机的最佳输出来减少温室/有毒气体排放。多目标经济排放调度 (MOEED) 问题是通过考虑燃料成本和排放目标来制定的。主要目标是以折衷的方式优化燃料成本和 CG 的环境排放。在本文中，提出了通用代数建模系统 (GAMS) 中的 CONOPT 求解器来寻找微电网的 ED、EMD 和 MOEED 问题的最佳解决方案。微电网由风力涡轮发电机 (WTG)、光伏 (PV) 模块、三个 CG 和一个电池储能系统 (BESS) 选项组成。所提出的算法已经在四个案例研究中实施，包括所有能源、无 WTG、无 PV 模块和无可再生能源 (RES)。为了确定所提出算法的有效性，将其与各种算法进行了比较。比较结果表明，所提出的算法更有效、更新颖、更强大。最后，结果表明，所提出的方法可以有效地优化上述所有案例研究的目标函数，并且 GAMS 中的 CONOPT 求解器在比较中优于所有方法。还介绍了 BESS 对 ED 微电网运营/燃料成本的影响。以 µ G 为单位的需求响应范式正在发生变化。还建立了需求灵活性 (DF) 模型，优化过程中消费者需求发生变化。DF 的结果显示成本降低，需求方管理更好。
用于分析流体流动中颗粒行为的更简单的粗颗粒模型的开发
摘要：为减少计算量，本文提出了一种新的、更简单的粗粒模型 (SCG)，利用离散元法 (DEM) 分析稀薄系统中流体流动下的颗粒行为。在 SCG 模型中，粗粒 (CG) 颗粒以与现有粗粒模型相同的方式从原始颗粒中放大；但是，建模概念与其他模型不同。SCG 模型侧重于流体阻力引起的加速度，CG 颗粒的加速度与原始颗粒的加速度一致。因此，该模型仅施加以下简单规则：颗粒密度与颗粒直径平方的乘积为常数。因此，该模型具有可在 DEM 模拟中轻松实现的功能，以理解建模的物理现象。通过比较均匀和涡流场中 CG 颗粒和原始颗粒的行为来验证该模型。此外，通过在分类器中表示粒子行为，确认了 SCG 模型在模拟真实稀释系统中的可用性。因此，使用 SCG 模型可以更简单地分析稀释粒子浓度系统中的粒子行为。
