为了进行控制系统的分析和设计,必须使用基本物理定律(例如,牛顿 - 欧拉(Newton-Euuler)的机械系统法律和柯尔乔夫(Kirchhoff)的电气系统定律,使用数学上的数学对动态系统(即机械,电气,热,经济,生物学等)进行数学建模。
摘要。,我们根据创新的传感器机载超光谱仪(AUSEA)(AUSEA)在工业站点的规模(AUSEA)开发了一个完整的测量系统,以量化了CO 2和CH 4排放,并在船上未驾驶飞机(UAVS)进行操作。AUSEA传感器是一种新的轻质(1.4千克)开放式path激光吸收光谱仪,同时记录原位CO 2,而在高频(本研究中24 Hz)的CH 4浓度(本研究中的24 Hz),精度为10 ppb,对于CO 2的CH 4和1 ppm(当CO 2的CH 4和1 hz时)(平均为1 Hz)。它适用于距离来源不远的工业运营(CO 2和CH 4的CO 2和200 ppm的灵敏度最高为1000 ppm)。在源的羽流横截面的下风中监测的温室气体浓度驱动了一个简单的质量平衡模型,以量化此源的排放。本研究提出了这种方法的应用,以不同的代表石油和天然气设施的现实状况条件的实用案例。监视了两个海上石油和天然气平台,我们的排放估计与平台的质量平衡和燃烧计算共同。Our method has also been compared to various measurement systems (gas lidar, multispectral camera, in- frared camera including concentrations and emissions quan- tification system, acoustic sensors, ground mobile and fixed cavity ring-down spectrometers) during controlled-release experiments conducted on the TotalEnergies Anomaly De- tection Initiatives (TADI) test platform at Lacq, France.事实证明,它适合于以发射频率降低到0.01 gs -1的泄漏,其中
化石燃料对这些活性的燃烧产生各种温室气体的排放,包括二氧化碳(CO 2),甲烷(CH 4)和一氧化二氮(N 2 O)。这些活性还会产生其他空气污染物,例如一氧化碳(CO),氮(NO X)的氧化物,非甲烷挥发性有机化合物(NMVOC),颗粒物和二氧化硫(SO 2)。尽管这些气体不是直接的温室气体,但有些气体(CO,NO X,NMVOC)确实有助于气候变化。此外,该来源的许多排放研究都集中在这些污染物上,这些污染物是针对减少的(IMO测量,附件1)。作者认为,合并这项重要和相关的研究的附加价值提供了足够的理由,可以将这些气体包括在讨论中。
ME5350-2-99-260-鹰眼显示器(基本)ME5070-2-19-009-急流ense ex ia CH4传感器ME507070-2-99-151-7.2V电池组(W/RTC)PL118504-PL118504-充电器模块 ME5060-2-99-016 - Flameproof Display Enclosure ME5070-2-99-112 - Sensor Assembly ME5350-2-26-008 - Magnetic Pencil (triple magnet) ME5070-2-07-019 - Hybrid Calibration Cap ME5070-2-90-159 - Hybrid Snout ME5070-2-24-005 - Sintered filter for Hybrid Snout SW507001-软件升级2.0.2
摘要。基于清晰收获,现场制备,播种和中间稀疏的旋转林业通常是Fennoscan-dia的主要管理方法。然而,清除切割后对温室气体(GHG)排放的理解仍然有限,特别是在排水的泥炭地森林中。在这项研究中,我们报告了二氧化碳(CO 2),甲烷(CH 4)和一氧化二氮(N 2 O)的基于涡流的(基于EC的)净排放,该释放的北谷植物林中的肥沃盐水收获后1年1年。我们的结果表明,在年度上,该站点是净CO 2来源。CO 2排放主导着年度温室气体余额(23.3 T CO 2等式ha -1 yr -1,22.4-24.1 t co 2 eq。ha-1 yr-1,取决于EC间隙填充方法;总计82.0%),而n 2 o的作用(5.0 t co 2 eq。ha -1 yr -1,4.9-5.1 t co 2 eq。ha -1 yr -1; 17.6%)也很重要。该站点是一个弱的CH 4来源(0.1 T CO 2 eq。ha -1 yr -1,0.1-0.1 t co 2 eq。ha -1 yr -1; 0.4%)。开发了一个统计模型,以估计表面型CH 4和N 2 O排放。该模型基于空气温度,土壤水分和Ec ec ec ec toper toper typer的贡献。使用未占用的飞机(UAV)光谱成像和机器学习对表面类型进行了分类。我们的研究提供了有关CH 4和N 2 o频道如何受到基于表面上的模型,表面型特异性最高的CH 4散发出现在植物覆盖的沟渠和裸露的泥炭中,而表面则以活树,死木,垃圾,垃圾,暴露的泥炭为主导,是N 2 O发射的主要贡献者。
在北极的快速变暖有可能以甲烷(CH 4)释放大量的碳储存量,从而产生强烈的积极气候反馈。这引起了人们的关注,即在1999年至2006年的大气CH 4负担近零增长之后,此后的增加可能部分与北极排放量增加有关。在背景空气样品中的CH 4的测量提供了有用的直接信息,以确定北极CH 4排放量是否在增加。对大发射变化的一个敏感的一阶指标是极性差异,即极地北部和南部区域(53° - 90°)之间的表面大气年平均值的差异,该平均数跨间隔,但在1992年至2019年没有增加。在2020年至2022年,当全球CH 4负担显着增加,但在1980年代后期的峰值尚未达到峰值时,极性差异已适度增加。为了定量评估北极CH 4排放的定量评估,必须将大气测量与大气示踪模型相结合。基于多项研究,包括一些使用CH 4同位素,很明显,全球大气CH 4负担的大部分增加是由热带地区微生物来源的排放增加所驱动的,自从1983年至2022年我们测量记录开始以来,北极排放并没有明显增加。
I n c r ea s e d a m ou n t s o f C O 2 i n t h e e a rt h ' s a tm o s p h e r e a r e b e li e v e d t o b e th e m a j o r c a u s e o f g l ob a l w a nning .O n e o f t h e m e t hod s to c o u n t e ra c t t h i s n e g a t i v e t e nd e n c y i nvo l v e s t h e i s o l a t i on / n e u tr a l i s a t i on o f C O 2 , p a rt i c u l a rl y fr o m l a r g e , c on c e n tr a t e d i Ndu s tr i a l s o u r c e s。A p a rt fr o m C O 2 n e u tr a li s a t io n i n t h e e a rt h ' s e c o s y s t e m s , tw o a lt e rna t i v e s o l u t i o n s s ee m p ra c t i ca b l e : tr a p p i n g or s e q u e s tr a t i o n o f l a r g e a m o un t s o f ind u s tri a l c o 2 i n o cea n s o r d ee p s ea s e s e e e e e e e e e p s t r t a und e r gr o n d(h o ll o ll o w a y 2 002)。D e e p u n d e r gr o und s t ra t a a r e u n d e r s t o o d a s hy d ro ca r b o n d e p o s i t s , u n d e r ground w a t e r - b ea r i ng fe a tu r e s o r v ery d e e p no t mi n e d c o a l s ea m s .S e v e r a l p il o t pro j e c t s ar e n o w u n d e rw a y w h e r e b y C O 2 i s pu m p e d i n t o d e e p s tr a ta , fo r d ec a d e s t h e s e t ec hn iq u e s h a v e b e e n e m p l o y e d to i n t e n s i fy o i l r ec o viry。h o w e v e r。 S o M e p ro b l e m s r e l a t in g t o c o c o c o c o c o c o c o c o c e s tr a t i t i o n s t i n ee n ee d t o b e b e s ol v e d d。I n c o n s i d e r i n g s e q u e s tr a t i o n , a tt e n t i on o u g h t to b e p a i d to t h e p o s s i b l e i m p a c t s C O 2 m a y h a v e o n t h e p ro c e s s e s o cc u rri ng i n ro c k s .d i ff e r e r e n t p h y s i c a l a nd c h e m i c a l m e c h a n i s a n i s a r e i nv o l v e l v e d t t h a t i nO bv io u s l y t h e ro c k s e a m m u s t b e g e olog i c a ll y s t a b l e a n d t h e i s o l a t i n g l a y e r s o u gh t to b e s u ffi c i e n tl y p l a s t i c to a vo i d t h e fi ss u r i n g , s o t h a t t h e l a y e e r s s s h o l d n o t b e i n t e rrup t e d。T h i s fe a tur e i s o f k e y i m po rt a n ce a s C O 2 s e q u e str a t i o n i n t h e s e s t ru c t u r e s r e qu i r e s h ig h e r p r e ss u r e s th a n t h e h ydr o s ta t i c p r e ss u r e ( B a c hu 2 0 0 2 ) .It h a s t o b e e m p h a s i s e d t h a t a ft e r t h e i n j e c t i on o f C O 2 t h e c o a l s ea m s w ill n e v e r b e mi n e d , a s d e m o n s t ra t e d b y n u m e rou s r e p o rt s i n t h e l it e ra tu r e on t h e s ub j e c t o f c o a l/ mi n e g a s s y s t e m s(kr o o o s s i e t al。20 02)。An o t h e r i ss u e i s C O 2 s e q u e s tr a t i on i n a b a nd o n e d c o a l m i n e s a n d r e c o v e ry o f C H 4 t hr o ugh i n j e c t i on o f C O 2 .
越来越多的研发项目集中在“碳中性”上,这是对人类工业活动的零温室气体生产的追求。温室气体包括二氧化碳(CO₂)和甲烷(CH₄)。此外,高纯氢还需要诸如CO,CO₂和CH₄等杂质的高敏分析系统。因此,在各个领域都需要对这些气体的简单定量方法成为“碳中性”。尽管TCD和BID非常适合分析无机气体,但它们都在这些应用方面遇到困难。在TCD中不可能进行高度敏感的分析,并且载气仅限于出价中的氦气。可以安装甲烷剂来利用FID进行CO和CO₂分析。传统的甲烷剂在富含氢的环境中使用镍(Ni)催化剂,以将CO和Co co降低到CH₄进行FID分析。此设置需要额外的加热器和气体线以进行安装。Ni催化剂对氧气的氧化也高度敏感。喷气机使用了FID喷嘴中的一种新颖的氧气耐用催化剂。FID火焰的氢为还原的氢提供了富含氢的环境,而FID加热器可用于加热催化剂。因此,整个系统对于氧气非常耐用,易于安装,并且可以将其有用性扩展到更宽的字段。本文介绍了GC-2030上的JetAnizer如何对CO,CO₂和CH₄的分析有用。
1 曼彻斯特大学地球与环境科学学院,牛津路,曼彻斯特,M13 9PL,英国 2 克兰菲尔德大学机载大气测量设施 (FAAM),克兰菲尔德,MK43 0AL,英国 3 约克大学化学系沃尔夫森大气化学实验室,赫斯灵顿,约克 YO10 5DD,英国 4 英国气象局,菲茨罗伊路,埃克塞特,EX1 3PB,英国 5 爱丁堡大学地球科学学院,爱丁堡,EH9 3FF,英国
