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行业4.0循环供应链的驱动定量方法：书目分析
摘要。行业4.0（I4.0）概念包括高级数字技术，这些技术促进了导致数字化的可持续性方法，导致经济（CE）。i4.0驱动的CE计划导致供应链管理（SCM）的范式转移，其中定量方法为采用循环实践时出现的问题提供了实用的解决方案。因此，I4.0，CE，SCM和定量方法的间隔已被确定为值得调查的上升区域。因此，我们对现有文献进行了文献计量分析，以可视化和揭示当前的学术讨论，同时为追求与上述交叉点有关的当前染色体，趋势，前景的学者和从业人员提供见解。
供应链中现代奴隶制和透明度的陈述Spin Master Corp.及其子公司和分支机构（总的来说，“旋转大师”）是
供应链中现代奴隶制和透明度的陈述Spin Master Corp.及其子公司和分支机构（总的来说，“旋转大师”）致力于平等机会的工作场所 - 其招募，选择，培训，培训，薪酬和促进个人是基于个人的能力，经验，经验，培训，训练，智力，适合性，适用性和表现出色的。Spin Master的所有团队成员均负责维持最高的个人行为标准，以便在没有歧视，骚扰和暴力的工作场所中执行指定的职责。员工有望互相尊重和尊严，以礼貌和宽容行事，而不是宽容他人的歧视或骚扰。Spin Master致力于以符合最高道德标准的方式进行商业事务，并对其全球供应链中的人权进行尊重。我们希望所有供应商和制造商都以遵守严格的道德行为守则（代码）的方式开展业务。此代码适用于所有从事任何制造过程的分包商，制造商，制造商，分包商，从而为消费者提供成品。作为为旋转主制作的许可条件，每个供应商和制造商都必须遵守此代码，并确保其承包商这样做。旋转主遵循道德供应链计划（ESCP）规定的原则。自旋总供应商和制造商必须操作遵守最低标准和实践的工作场所：A。B.所有供应商均应获得ESCP认证或批准的同等认证，并有望立即提供相同的证明，包括证书编号，获得的日期和到期日期。法律合规：供应商和制造商必须遵守生产产品的所有适用法律要求。如果该代码和制造冲突国家 /地区的适用法律不同，则较高的标准会占上风。此合规性包括遵守适用的环境法。道德原则：供应商和制造商必须根据一系列道德标准承诺进行业务，包括诚实，正直，可信赖性以及对每个人的独特内在价值的尊重。C.就业标准：旋转大师只会与供应商和制造商开展业务，他们的员工自愿工作，没有过多的身体伤害风险，得到了相当补偿，并且不会以任何方式利用。此外，必须遵循以下特定准则：
D20 40V电锯，2 x 4.0AH电池，1 x快速充电器
使用D20多工具电池技术的紧凑，功能强大且轻巧的电锯。配备了许多功能，包括低回扣俄勒冈棒和链条，易于使用的无工具链张紧器，比平均跌倒手柄大，自动链制动器，自动链润滑和油位指示器窗口。所有这些功能都可以使电锯理想地适合于林业，农业和花园活动。此套件配备了两个D20 4AH电池和D20 4.0A快速充电器。
在社会限制下设计生物能源供应链
摘要。使用可再生能源作为化石燃料的干净替代品已经变得非常有吸引力。它具有环境优势，并带来了区域发展。本研究提出了一个在社会问题下设计生物供应链的优化模型。社会问题涉及未就业率和经济危机期间变化的脆弱性。主要接触这些社会问题的领域被选为安装生物精制的初始位置。安装生物融资可以为这些地区的人们提供工作。这导致了该地区的可持续发展。通过案例研究显示了开发模型的适用性。结果表明，所提出的方法导致产生大量的工作职位，这对这些地区的社会发展产生了重要影响。
关于城市和农村农业供应链中应急管理数字情报创新模型的研究
摘要：本研究的重点是在社会紧急情况下保护城市和农村地区之间的农业供应链。它旨在研究这些农业供应链的紧急管理系统中数字智能和相关技术的有效应用。目标是探索一种满足日常消费需求的新管理模型，同时还可以快速响应紧急需求。从技术，组织和社会互动的角度来看，该研究系统地提出了一个三维分析框架，其中包括数字智能风险感知，组织运营和社会市场价值共同创造。它阐明了数字情报影响城市和农村紧急情况，预警和监测，应急响应以及恢复过程的预防和准备的重大影响和机制。此外，它概述了在数字情报时代发展城市和农村农业供应链应急管理的未来方向，从而突出了数字化背景下的前进道路。
印度的关键矿产供应链挑战
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一个用于确保可持续电池供应链的政策蓝图
该法规与《欧盟关键原材料法》并行运行，该法案旨在通过促进国内提取，加工和回收利用来确保获得锂和钴（例如锂和钴）的访问。《欧盟关键原材料法》识别了34种关键金属和矿物质的清单，包括在电动汽车电池中常用的金属和矿物质，并设定了2030个国内提取目标（10％），加工（40％）和回收利用（25％）。还要求欧盟每年消费原料的65％（对于任何加工阶段）都可以来自欧盟以外的任何一个国家。《关键原材料法》的关键要素包括在维护关键环境保障措施的同时加快许可的运营和行政方面的规定。成员国将被要求采取和实施旨在增强关键原材料的收集和回收利用的国家措施。
评估技术集成对供应链中订单拾取效率的影响
供应链管理的快速发展是由旨在改善秩序履行过程的技术进步所驱动的。订购订单，这是仓库运营的关键组成部分，传统上依靠体力劳动，导致效率低下，错误和高运营成本。随着自动化，机器人技术和AI驱动的仓库管理系统的出现，供应链已经见证了速度，准确性和成本效益的实质性提高。对电子商务和全球贸易的需求不断增长，加剧了对更有效和无错误的采摘过程的需求。公司越来越多地投资于利用物联网（IoT）传感器，实时跟踪和AI驱动分析的智能仓储解决方案，以优化仓库运营。自动化，包括使用机器人采摘器和自动导向车辆（AGV），在提高订单履行速度并最大程度地减少库存差异的同时，减少了对手动劳动的依赖。此外，数字化转型正在通过整合基于云的仓库管理系统（WMS）来重塑传统供应链模型，从而促进实时可见性和数据驱动的决策。这些系统使企业能够简化物流运营，增强不同供应链利益相关者之间的协调，并对消费者需求的波动更有效地做出响应。尽管有明显的优势，但组织在实施这些技术方面面临一些挑战。高昂的实施成本，对自动化的抵抗力，集成复杂性以及网络安全威胁构成了无缝采用的重大障碍。本研究旨在探索企业如何有效地将技术整合到订购过程中，同时解决这些挑战以最大程度地提高效率和成本节省。通过分析现实世界中的案例研究和行业趋势，该研究试图提供有关技术驱动供应链未来的战略见解。
利用人工智能减轻气候风险对企业供应链和劳动生产率的影响
近年来，人工智能 (AI) 已发展成为一种强大的工具，可以帮助创造应对气候变化的新解决方案并有效解决这一问题。人工智能有助于识别气候变化风险区域，为企业和社区制定适应计划，预测洪水和野火并确定地震位置 (Rutenberg 等人，2021 年：Jain 等人，2023 年)。此外，人工智能技术通过对大量数据集进行预测分析以匹配需求和供应模式，实现能源利用率优化并提高可再生能源效率 (Masterson，2024 年)。在本文中，我们重点关注气候变化对企业的两个重要影响以及如何使用人工智能来减轻这些气候风险。