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PRASHANT JINDAL 博士（博士） 英联邦卢瑟福……
2. P. Jindal、Chaitanya、SSS Bharadwaja、S. Rattra、V. Gupta、P. Breedon、Y. Reinwald 和 M. Juneja。“在颅骨成形术中使用不同材料优化颅骨植入物和固定装置设计。”《机械工程师学会会刊》L 部分：材料设计与应用杂志，237 (1)，107–121。https://doi.org/10.1177/14644207221104875，2023 年（影响因子 - 2.66）3. M. Juneja、SK Saini、R. Acharjee、S. Kaul、N. Thakur 和 P. Jindal。“PC-SNet 用于在多参数磁共振成像中自动检测前列腺癌。”国际成像系统和技术杂志，32 (6)，1861–1879。https://doi.org/https://doi.org/10.1002/ima.22744，2022 年（影响因子-2.17） 4. P.Jindal、A. Bhattacharya、M. Singh、D. Pareek、J. Watson、R. O'connor、P. Breedon、Y. Reinwald 和 M. Juneja，“利用 3D 设计和制造进行单侧颅骨缺损骨重建，”增材制造与医学汇刊 AMMM，第 4 卷，第 1 期，第 655-655 页。2022 年 5. M. Juneja、JS Minhas、N. Singla、S. Thakur, N. Thakur 和 P. Jindal，“使用光学相干断层扫描 (OCT) 图像进行青光眼诊断的融合框架，”应用专家系统，第 201 卷，117202。2022 年（影响因子 - 8.66） 6. P. Jindal、P. Sharma、M. Kundu、S. Singh、DK Shukla、VJ Pawar、Y. Wei 和 P. Breedon，“用于多层锂离子电池组冷却的石墨烯纳米板的计算流体动力学 (CFD) 分析。”热科学与工程进展，第 201 卷，117202。 31. 2022 7. M. Juneja、J. Chawla、G. Dhingra、I. Bansal、S. Sharma、P. Goyal、G. Lehl、A. Gupta 和 P. Jindal，“用于颌面矫正手术的增材制造技术分析”。《机械工程师学会会刊》，C 部分：机械工程科学杂志，0 (0)，09544062221081992，2022（影响因子-1.76） 8. M. Juneja、S. Thakur、A. Uniyal、A. Wani、N. Thakur 和 P. Jindal，“基于深度学习的视网膜图像青光眼分类网络。”计算机与电气工程，101，108009，2022（影响因子-3.81） 9. M. Juneja、JS Minhas、N. Singla、S. Thakur、N. Thakur 和 P. Jindal，“使用光学相干断层扫描 (OCT) 图像进行青光眼诊断的融合框架。”应用专家系统，201，117202，2022（影响因子-8.66） 10. A. Dhawan 和 P. Jindal，“羧酸官能化石墨烯增强聚氨酯纳米复合材料在静态和动态下的力学行为
白皮书 - 人工智能赋能研究
[1] 人工智能已成为主流——让我们创新和规范吧 https://www.scmagazine.com/perspective/emerging-technology/ai-has-gone-mainstrea m-so-lets-innovate-and-regulate [2] Chubb, J.、Cowling, P. 和 Reed, D. (2022)。加快步伐以跟上：探索人工智能在研究过程中的应用。人工智能与社会，37(4)，1439-1457。DOI：10.1007/s00146-021-01259-0 [3] Morris, MR (2023)。科学家对生成式人工智能在其领域潜力的看法。arXiv 预印本 arXiv:2304.01420。[4] Guice, J. 和 Duffy, R. (2000)。互联网在科学领域的未来 [5] Kitchenham, B.、Brereton, OP、Budgen, D.、Turner, M.、Bailey, J. 和 Linkman, S. (2009)。软件工程中的系统文献综述——系统文献综述。信息与软件技术，51(1)，7-15。[6] Marshall, C.、Brereton, P. 和 Kitchenham, B. (2014 年 5 月)。支持软件工程系统综述的工具：特征分析。第 18 届软件工程评估与评定国际会议论文集（第 1-10 页）。[7] Steyerberg, EW (2008)。预测模型的验证。临床预测模型，299-311。 doi:10.1007/978-0-387-77244-8_17 [8] Majid, MAA、Othman, M.、Mohamad, SF、Lim, SAH 和 Yusof, A. (2017)。定性研究中的访谈试点：操作化和经验教训。国际商业与社会科学学术研究杂志，7(4)，1073-1080。[9] 转录一小时的音频或视频需要多长时间？https://www.rev.com/blog/resources/how-long-does-it-take-to-transcribe-audio-video [10] 转录一次采访需要多长时间？ https://www.amberscript.com/en/blog/how-long-does-it-take-to-transcribe-1-hour-of-a udio/ [11] WIDODO，Handoyo Puji。访谈数据转录的方法论考虑。国际英语语言教学与研究创新杂志，第 3 卷，第 1 期，第 101-107 页，2014 年。 [12] REIS，Sofia；ABREU，Rui；PASAREANU，Corina。安全提交消息是否具有信息量？还不够！在：第 27 届国际评估与评估会议论文集 [13] RAMTEKE，Jyoti 等人。使用 Twitter 情绪分析预测选举结果。在：2016 年国际发明计算技术会议（ICICT）。IEEE，2016 年，第 1-5 页。 [14] MITE-BAIDAL，Karen 等人。教育领域的情绪分析：系统文献综述。在：技术与创新国际会议。Cham：Springer International Publishing，2018 年，第 285-297 页。[15] ZUNIC，Anastazia；CORCORAN，Padraig；SPASIC，Irena。健康和福祉中的情绪分析：系统综述。JMIR 医学信息学，第 8 卷，第 1 期，第 e16023 页，2020 年。[16] RAMBOCAS，Meena；PACHECO，Barney G. 市场营销研究中的在线情绪分析：综述。互动营销研究杂志，第 12 卷，第 2 期，第 146-163 页，2018 年。[17] WANKHADE，Mayur；RAO，Annavarapu Chandra Sekhara；KULKARNI，Chaitanya。情绪分析方法、应用和挑战调查。《人工智能评论》，第 55 卷，第 7 期，第 5731-5780 页，2022 年。
增强共同酶Q10 300 mg竞标的增强IVF/ICSI结果：来自UNES-CO F RWE研究的结果
Pratibha Pasari Agarwal博士，Mekhala Dwarakanath博士，Sanat Pimpalkhare博士，Puneet Kochar博士，Meenal Dhabalia博士，Suparna Banerjee博士，Chaitanya Ganapule博士KS Anamika，Anish Desai博士，Aditi Sharda博士，Harsh Patil博士，Manish Garg博士和Vikas Singh doi先生：https：///doi.org/10.33545/gynae.2024.v8.i5b.1519摘要背景：尽管辅助复制技术进步了，但临床却是60％，即使是Artifice tiver thimperies tiver（Art），ART），ART），ART），ART），）。卵巢质量质量的不良反应和年龄相关的下降对接受体外受精（IVF）和胞质内精子注射（ICSI）的妇女构成了重大挑战，从而阻碍了这些程序的成功。这些挑战强调了有效治疗策略的必要性，例如辅酶Q10（COQ10）补充，以改善艺术成果。本研究旨在评估COQ10 300 mg BID（一种抗氧化剂和线粒体能量剂）对改善高质量胚胎的数量，卵巢对刺激，受精和妊娠率的反应，对经历IVF/ICSI的下属女性的卵巢反应。方法：这是一项多中心，前瞻性，观察性的，单臂，现实的证据研究，其中，基于医师评估的IVF/ICSI的不育妇女在开始艺术周期之前，基于医师评估，每天两次服用COQ10 300 mg胶囊，持续2-3个月。主要结局指标是数量高质量的Day-3胚胎。次要结局指标包括检索的卵母细胞数量，受精率和临床妊娠率。不良事件。结果：这项研究总共包括1061名合格患者。与COQ10 300 mg的预处理每天两次，平均持续时间为74天，得出了显着的结果。每个周期的高质量日-3胚胎的数量为5（四分位间范围[IQR] = 3-7），而每个周期检索到的卵母细胞的数量为8（IQR = 6-10）。发现平均施肥率为73％±0.17，在874例患者中达到了临床妊娠，导致临床妊娠率为82.53％。重要的是，没有报道任何导致终止治疗的不良事件，强调了COQ10 300 mg出价预处理的安全性和耐受性。结论：发现的结果表明，COQ10 300毫克的预处理每天两次显着提高IVF/ICSI的不育妇女的胚胎质量，卵母细胞的产量，施肥成功和临床妊娠率。这些结果为COQ10 300 mg竞标的潜在益处提供了重要的见解，以增强对卵巢刺激方案的反应并改善整体IVF/ICSI结果。关键字：辅助酶Q10，治疗前COQ10，卵巢刺激，卵巢较差，卵母细胞质量，艺术成果引言不孕症的流行率正在迅速增加，几乎影响了六个生殖年龄的成年成年人中的每一个。根据印度国家家庭健康调查-5（NFHS-05）（2019-21），在每1000名妇女结婚至少五年经验经验不孕症[1]中，有18.7人。根据印度国家家庭健康调查-5（NFHS-05）（2019-21），在每1000名妇女结婚至少五年经验经验不孕症[1]中，有18.7人。此外，在所有不育病例中，略有一半是女性条件的结果，而男性不育症或未知因素与其他原因相关[2]。辅助生殖技术（ART），包括体外受精（IVF）和胞质内精子注射（ICSI），被广泛用于管理多因素原因的不孕症。尽管有艺术的进步，但只有大约三分之一的女性接受ART的妊娠，大约60％的病例失败了[3]。
