SL。 没有教师的名字1 Jayanta Chakrabarti癌症基因体类型模式2。 Sankar Sengupta分子MICR开发,t 3。 Dona Sinha博士环境转移;红色4。 Sutapa Mukherjee Cell Biology,CA 5。 Dilip Kumar Ray DICOM图像剂量法和6。 Nabanita Chatterjee Cancer Immuno博士7。 Subhadip博士Hajra抗癌药物8。 Avik Biswas Molecular Onco Cancer Cancer Signal Tr 9。 ugir Hossain SK Design and Syn Incation Aga 10 Subhasis barik t Cell Developm 11 Sankhadeep Dutta Molecular Canc Canc申请程序:有兴趣和符合条件的CARD(可在CNCI网站上找到:https:///wwww.cnc to ugirhossainsk@cnci.ac.ac.in offersementk@ccnci.ac.in offerrise n nosect and Single noss Prister < oSL。没有教师的名字1 Jayanta Chakrabarti癌症基因体类型模式2。Sankar Sengupta分子MICR开发,t 3。Dona Sinha博士环境转移;红色4。Sutapa Mukherjee Cell Biology,CA 5。Dilip Kumar Ray DICOM图像剂量法和6。Nabanita Chatterjee Cancer Immuno博士7。Subhadip博士Hajra抗癌药物8。Avik Biswas Molecular Onco Cancer Cancer Signal Tr 9。ugir Hossain SK Design and Syn Incation Aga 10 Subhasis barik t Cell Developm 11 Sankhadeep Dutta Molecular Canc Canc申请程序:有兴趣和符合条件的CARD(可在CNCI网站上找到:https:///wwww.cnc to ugirhossainsk@cnci.ac.ac.in offersementk@ccnci.ac.in offerrise n nosect and Single noss Prister <o
[17] Ruslan Shaydulin、Changhao Li、Shouvanik Chakrabarti、Matthew DeCross、Dylan Herman、Niraj Kumar、Jeffrey Larson、Danylo Lykov、Pierre Minssen、Yue Sun、Yuri Alexeev、Joan M. Dreiling、John P. Gaebler、Thomas M. Gatterman、Justin A. Gerber、Kevin Gilmore、Dan Gresh、Nathan Hewitt、钱德勒·V·霍斯特、胡绍涵、雅各布·约翰森、米切尔·马西尼、坦纳·门格尔、迈克尔·米尔斯、史蒂文·A·摩西、布莱恩·内延休斯、彼得·齐格弗里德、罗米娜·亚洛维茨基和马可·皮斯托亚。量子近似优化算法在经典难解问题上的扩展优势证据,2023 年。网址:https://arxiv.org/abs/2308.02342,doi:10.48550/ARXIV.2308.02342。
India Bishwanath Chakraborty, Dean, Faculty of Science, North Bengal University Chinmoy Chakrabarti, Senior Environment Offi cer, Department of Environment, Government of West Bengal Dipankar Ghose, Programme Coordinator, WWF-India, Sikkim programme Hement K. Badola, Scientist in-charge, G B Pant Institute of Himalayan Environment and Development , Sikkim Jeta北孟加拉大学经济学系金尚·布蒂亚(Kinzang S. Ifs,森林保护者,野生动植物圈北部,西孟加拉邦政府Pradeep Kumar Ifs,森林,环境和野生动物管理部Shankar Deo Dhakal,文化事务和遗产部联合秘书,Sikkim Sheelwant Patel Ifs,森林首席保护员,西孟加拉邦政府
Sh AK Chakrabarti,2024 21 世纪的产品开发面临着平衡市场对更快、更好、更便宜的产品的需求与社会和环境问题的挑战。开发人员必须考虑资源保护和新兴技术。Deep-Tech 将评估分为创新的当前技术和新兴技术设计。平衡这些可确保市场的可持续性。自 20 世纪中叶以来的广泛研究为技术的社会效益奠定了哲学基础。本书旨在启发开发人员了解历史和哲学观点,汇编现代方法和技术。它按顺序详细阐述了称为定义-配置-连接-设计 (DCCD) 的流程步骤。其中包括不确定性分析、风险评估和缓解、故障分析和预测等某些基本方面。还介绍了一套现代质量工具。价格:2500 卢比/50 美元/40 英镑
背景:截至2017年12月,接受社会保障残疾保险的前工人中有9.5%患有神经系统和感官器官的疾病(社会保障局,2017年)。帕金森氏病(PD)是美国最常见的神经退行性疾病之一(Kowal,Dall,Chakrabarti,Storm和Jain,2013年),影响了大约100万美国人(美国帕金森氏病协会,2016年)。但是,关于帕金森氏病(PD)患者的就业经历的研究有限(Koerts等,2016)。这项研究解决了文献中的这些差距,研究了以下研究问题:1)帕金森氏病的人认为哪些就业选择是可行的?2)对工作场所住宿的理解和访问如何影响就业选择?使用PD的人使用哪些类型的住宿?3)患有PD的人如何与医疗保健提供者讨论与工作有关的问题?
Sebastijan Hop 1,122,Maise Al Bakir 1,122,Crispin T. Hiley 1,2,3,122,Marcin Skrzypski 1,2,3,4,122,Alexander M. Frankell 1,2 Van den Bos 5,Diana Spierings 5,Dahmane Oukrif 9,Marco Novelli 9,Turja Chakrabarti 10,Adam H. Rabinowitz 11,Laila Ait Hassou 12,SaskiaLitière13 Ariana Huebner 1,2,16,CarlosMartínez-Ruiz 2,16,James RM Black 2,16,Wei Wu Micholas 10,Nicholas Angelo,16岁,朱利安(Julian),朱利安(Julian)17岁,朱利安·奇米埃尔克(Juliann Chmielecki)7,Carl Barrett 7,Carl Barrett 7 5,Karen H. Vousten 18,Trever Bivona,19,Trac *,Robert E. Hynds 1,2,Nnennaya Kanu 2,123,Simone Zaccaria 2,20,123
印度理工学院,坎普尔物理学系修订了课程清单(2023-2024-II)课程没有课程名称讲师1。PHY111物理实验室Soumik Mukhopadhyay* 2。phy112经典动态Amit Agarwal*,Rohit Medwal 3。PHY113电磁概论Dipankar Chakrabarti*,Nilay Kundu 4。phy114量子物理学简介Anjan K Gupta*,Y N Mohapatra 5。phy115振荡和波浪k.p.rajeev*,satyajit banerjee 6。PHY204/PSO201量子物理Sudipta Dubey 7。Phy205M软物质Manas Khan的基本面8。phy210热物理学库西克·帕尔9。phy226b特殊相对论swagata mukherjee 10。PHY307现代光学r Vijaya 11。PHY406量子材料简介Adhip Agarwala 12。PHY412统计力学Jayanta K Bhattacharjee 13。PHY461/PHY462 M.SC. 实验室Zakir Hossain 14。 PHY552经典电动力学I Avinash Singh 15。 PHY501+ 502 M.Sc. 审查项目II M.Sc. 审查项目III TARAKNATH MANDALPHY461/PHY462 M.SC.实验室Zakir Hossain 14。PHY552经典电动力学I Avinash Singh 15。PHY501+ 502 M.Sc.审查项目II M.Sc.审查项目III TARAKNATH MANDAL
第 1 卷第 2 卷第 3 卷第 4 卷第 5 卷第 6 卷第 7 卷第 8 卷第 9 卷第 10 卷第 11 卷第 12 卷第 13 卷第 14 卷第 15 卷第 16 卷第 17 卷第 18 卷第 19 卷第 20 卷第 21 卷第 22 卷第 23 卷第 24 卷第 25 卷第 26 卷第 37 卷第 45 卷第 46 卷第 47 卷5 海洋动力学数值模拟,作者:Zygmunt Kowalik (Univ.阿拉斯加)和 T S Murty (lnsf.海洋科学,BC) Vol.6 水波振动分析中的卡尔曼滤波方法,作者:Piofr Wilde 和 Andnej Kozakiewicz (Inst.水利工程,波兰科学院) Vol.7 海岸工程中的物理模型和实验室技术,作者:Steven A. Hughes (海岸工程研究中心,美国) Vol.8 废水的海洋处理,作者:R Wood(坎特伯蒂大学),Robert G Bell(新西兰国家水与大气研究所)和 David 1 Wilkinson(新南威尔士大学)新南威尔士大学)第 8 卷。9 海上结构建模,作者:Subrata K、Chakrabarti(美国芝加哥桥梁与铁技术服务公司)
我们引入了一种量子算法来计算金融衍生品的市场风险。先前的研究表明,量子振幅估计可以使目标误差的衍生品定价速度成二次方加速,我们将其扩展到市场风险计算中的二次误差缩放优势。我们表明,采用量子梯度估计算法可以在相关市场敏感度(通常称为希腊值)的数量上带来进一步的二次优势。通过对实际感兴趣的金融衍生品上的量子梯度估计算法进行数值模拟,我们证明我们不仅可以成功估计所研究示例中的希腊值,而且实践中的资源需求可以明显低于理论复杂性界限所预期的水平。这一在金融市场风险计算中的额外优势降低了 Chakrabarti 等人估计的金融量子优势所需的逻辑时钟速率。 [Quantum 5, 463 (2021)] 提高了 ∼ 7 倍,从 50MHz 提高到 7MHz,即使对于按行业标准计算的希腊字母数量不多的(四个)也是如此。此外,我们表明,如果我们有足够的资源,量子算法可以在多达 60 个 QPU 上并行化,在这种情况下,实现与串行执行相同的总体运行时间所需的每个设备的逻辑时钟速率将约为 100 kHz。在整个工作过程中,我们总结并比较了可用于计算金融衍生品市场风险的几种不同的量子和经典方法组合。
(联合导师:Siva Shankar S 教授,印度特伦甘纳邦 CSE- AI 系和 MLKG Reddy 工程技术学院副教授;Prasun Chakrabarti 教授,印度拉贾斯坦邦乌代布尔 Sir Padampat Singhania 大学研究与出版局局长兼院长(国际事务))K Gurnadha Gupta 博士:使用数据分析实现基于深度学习的云安全优化技术。J Seetha 博士:使用数据分析和人工智能预测传染病。Vishal Goyal 博士:基于人工智能的大数据分析,用于智慧城市应用中的智能系统。Kamal Sharma 博士:针对基于可再生能源的智能电网的优化深度学习加密数据分析框架。S Sajithra Varun 博士:人工智能在癌症检测和诊断中的作用。S Sreenath Kashyap 博士:基于人工蚁狮优化的随机森林,用于准确检测植物疾病。 J. Somasekar 博士:基于协同过滤的推荐系统的机器学习技术。Muralidhar K 博士:通过智能选择移动云提高 MANET 中移动节点的计算能力。B. Umamaheswararao 博士:在信息物理系统中使用机器学习进行大数据分析。Sivanagireddy Kalli 博士:一种基于优化的机器学习框架,用于使用 CT 和 X 射线图像自动检测 COVID-19。V Daya Sagar Ketaraju 博士:用于检测脑肿瘤的深度学习和医学图像分析方法。Radhika R 博士:使用 RNN 的农作物产量预测模型,用于农业的可持续发展。D. Nagaraju 博士:使用医疗保健数据进行人类活动识别的深度学习模型。T. Sunil Kumar Reddy 博士:用于物联网资源管理的自适应调度算法。R. Raja Kumar 博士:使用深度学习策略研究、调查、风险分析、预测和开发糖尿病视网膜病变的框架。 M Purushotham Reddy 博士:使用深度学习技术进行银屑病皮肤图像分析。联合导师:Pravin Ramdas Kshirsagar 教授,数据科学系主任,Tulsiramji Gaikwad Patil 工程技术学院,印度马哈拉施特拉邦那格浦尔;Prasun Chakrabarti 教授。K Vijayan 博士:一种优化的基于机器学习的路由协议,用于支持物联网的无线传感器网络。(已完成,2024 年 7 月 12 日)Subba Rao Polamuri 博士:探索深度学习和 GAN 模型以利用股票价格预测。Amrit Ghosh 博士:移动 IPv6 调查。Ankit Kumar 博士:通过使用 AR、VR、触觉和 3D 模拟增强学习,彻底改变医学教育。Venkat P. Patil 博士:用于医疗保健应用的基于混合人工智能的技术。 Shrikant V. Sonekar 博士:设计和开发一种使用人工智能在临时无线网络中检测入侵的算法方法。Vaishnaw Gorakhnath Kale 博士:使用人工智能进行癌症分析和诊断。