索邦大学是一所世界一流的研究型多学科大学,涵盖文学与人文、医学、科学与工程等学科领域。索邦大学位于巴黎市中心,业务遍及该地区,拥有 52,000 名学生、6,400 名教学和研究人员以及一百多个实验室。它与索邦大学联盟的合作伙伴一起,通过其多学科机构和举措,开展和规划研究和培训活动,以加强其对三大转变挑战的集体贡献:全球健康方针(一个健康)、可持续地球的资源(一个地球)以及不断变化的社会、语言和文化(一个人类)。索邦大学也是4EU+联盟的成员,该联盟是欧洲大学的创新模式,致力于发展国际战略伙伴关系并促进其社区向世界其他地区的开放。
过去几十年在互操作性方面开展的工作积累了许多并不总是一致的定义。因此,本说明首先提出了一个统一的术语框架,涵盖互操作性的三个领域:联合、国际和“机构间”(或全球方法)。在所涉及的部队、单位或系统之间,互操作性涉及几个层面:“消除冲突”、协调、作战一体化(也可以称为合作或联盟)以及最后的“系统一体化”(或战术共生)。它可以“按设计”构建,也可以根据具体情况(针对操作)而构建。它在四个领域形成:战略(决定交战规则或信息共享)、文化、作战和技术标准,作战本身和多种能力流程对此做出贡献:条令和 TTP、演习、培训等
教师在工程学的物理学和科学学科领域提供了广泛的培训,从研究基本颗粒到力学和电子产品,通过凝结物质,材料和纳米科学。将三个独立的地点用于课程:历史校园,Cronenbourg的CNRS校园和Illkirch-Graffenstaden的技术大厅。培训优惠包括大约二十个文凭培训,包括与工程学校共同培训,国际合作伙伴关系和共同住宅。这种多元化的报价以其强大的锚定向国家和国际著名实验室以及与区域工业结构的合作,从而为学生提供实践学习和专业经验机会的区别。这种坚实的联系使教师在物理和工程领域具有显着的可见性。
由 Christian Roux 先生代表的国家研究机构 (ANR) 和由 Marie-Aline Bloch 女士代表的国家自治团结基金 (CNSA) 委托 ALCIMED 公司开展一项研究,旨在识别和描述健康和自治技术,包括它们所代表的市场以及这些技术在未来 5-10 年对法国工业部门的贡献。健康和自主技术是围绕医学和社会领域之间的连续体构建的,因为它们既包含纯医疗技术,又包含日常生活的工具辅助技术,还包含促进社会融合的技术。健康和自主这两个领域是同时处理的,既产生了共同的意见和建议,也针对每个领域提出了具体建议。本报告不涉及服务方面的创新,特别是家庭护理方面的创新。法国在健康和自主技术方面具有巨大的发展潜力。特别是重大技术创新可能代表未来几年的增长潜力。关键似乎是能够突出这些优势,分析法国开发这些优势并在国际市场上推出这些优势的能力,特别是通过确定该地区为鼓励创新而提出的条件。 ALCIMED 的目标是为 ANR 和 CNSA 提供三阶段的前瞻性分析: - 深入分析社会对健康和自主技术的需求,与技术供应评估相比,可以确定 5-10 年内该领域的关键技术群体; - 从两个层面分析法国的地位:o 其在关键技术方面的创新能力; o 法国工业结构是否有能力利用这些关键技术并在国际范围内具有竞争力地开发这些技术。该分析是使用案例研究(确定的关键技术组)和跨部门研究结果进行的。
- 系统(BBS)(BBS)以生物学和信息学来解决的 - 生物信息学和环境学(BGE)互助主义者,大师提到生物学,生态学和进化,旨在培训学生(E)SIS(E)SIS(E)SIS(研究人员)(研究人员)(研究人员工人)能够依靠日益复杂的问题,这些问题被生物学的全球方法涵盖,并应对科学和技术的反抗,从而产生。因此,这不是要获取多学科,生物学,计算机科学和数学,要求,以在生物信息学领域工作,也可以在系统和环保人员的生物学生物学领域中工作。在生命科学领域的技术的快速发展以及全球方法的概括在分析私人和公共实验室生活的分析中,对年轻高管或具有进气视力的年轻研究人员的需求增加,这些需求依赖于几个纪律领域的知识和补偿。
The Supply Chain + benchmark was designed to measure the robustness of supply chains compared to 80 excellence criteria covering all the features of supply chain management and lasting logistics from the entry of orders to their deliveries, including the development of strategies, roadmaps and supply chain budgets, optimization of logistical schemes, forecasts sales, planning and coordination of flows, stocks optimization, warehouse management, supplies and feedback from returns and recycled 产品。这是由供应链 +的积极成员和由董事(三项)供应链 /物流组成的集体工作的果实,商业经理和来自不同活动部门的经验丰富的专家。这个仪表脉络器使得从针对所有卓越标准定义的成熟网格中衡量任何供应链的鲁棒性。通用的成熟度网格包含10个可用的字段:
abolmaleki,莱拉多伦多·梅尔托波利奥利托坦大学,加拿大加拿大,加拿大阿莱塔,弗朗切斯科大学伦敦伦敦弗朗切斯科大学教授,英国,英国,英国,阿尔梅达,里卡多教授,里卡多教授,维瑟尼奥,葡萄牙,葡萄牙安坦尼奥,葡萄牙安坦,朱利叶尼奥教授Athianitis,Andreas教授零能源建设研究中心,加拿大加利福尼亚州康科迪亚大学,加拿大阿维夫,宾夕法尼亚州多里特大学,美国,美国,美国,美国,美国,美国,美国,米里里亚姆·恩特普博士,法国法国,法国巴雷,伊娃·波尔托教授,波尔托教授 Bevilacqua, Prof. Pierro University of Cabalria, It, Italy Blocken, Prof. Bert Heriat-watt University, UK, United Kingdom Borodinecs, Prof. Anatolijs technical technical university, LV, latvia brberbilla, Dr. Arinna The University of Sydney, AU, Australia Buonomano, Prof. Annamaria University of Naples Federico II, It, Italy Busato, Prof. Philippo Mercatorum大学,IT,意大利Cannavale,Alessandro Politecnico di Bari教授,IT,意大利Carlucci,塞浦路斯学院萨尔瓦托尔教授,塞浦路斯塞浦路斯,塞浦路斯·库西,弗朗西斯科·帕利特科尼科·米兰诺教授ETS_MONTREAL(魁北克大学),加利福尼亚州,加拿大Chen,Yangzhe KTH,SE皇家技术学院,瑞典Curpek,Jakub Slovak Sknovery of SK,SK SK SLOVAK共和国,穆罕默德·斯洛伐克共和国,加利福尼亚州穆罕默德·斯洛伐克大学,加拿大加利福尼亚大学
欧盟宏观经济失衡程序、经济改革和政策进展 1 Jean-Charles Bricongne 2,3,4 , Nuria Mata Garcia 5 和 Alessandro Turrini 6 摘要 每年,欧盟委员会都会在宏观经济失衡程序 (MIP) 中审查成员国的经济状况,决定是否启动深入审查 (IDR),并将各国分为几类,从“无失衡”到“过度失衡”。然后,欧盟委员会发布一些“具体国家建议”(CSR),详细说明为应对挑战和失衡而采取的经济措施。这一程序在世界上几乎没有类似的程序,在这种情况下,可以提出一个问题,即 MIP 程序产生的压力能在多大程度上促使成员国实施改革。研究发现,无论使用何种回归和何种控制措施,MIP 分类带来的压力都与更多的进展相关。此外,如果控制变量的系数并不总是取决于回归,那么它们的符号也是预期的:困难或政治/社会敏感的建议与进展较少有关,尤其是在结构改革和公共财政领域。至于政治因素,当任期即将结束时,进展相对不那么重要,而对于新当选的政府则不然。关键词:结构改革;宏观经济失衡程序;宏观经济监督;政策进展;国际经济协调。JEL 代码:E61,F42。1 本文表达的观点是作者的观点,而不是他们所属机构的观点。 2 欧盟委员会,办公室:CHAR 13-146 / B-1049 布鲁塞尔(比利时),Rue de la Loi/Wetstraat 170。电子邮件:jean-charles.bricongne@banque-france.fr 3 国际经济与合作局副主任,法国银行,rue Croix des Petits Champs, 75001 Paris, France 4 图尔大学实验室奥尔良经济学系 (LEO) 和 LIEPP(巴黎政治学院跨学科评估实验室)。 5 欧盟委员会 / B-1049 布鲁塞尔(比利时),Rue de la Loi/Wetstraat 170。 6 欧盟委员会,宏观经济失衡和调整股负责人,办公室:CHAR 13-173 / B-1049 布鲁塞尔(比利时),Rue de la Loi/Wetstraat 170。 电子邮件:Alessandro.TURRINI@ec.europa.eu
摘要健康是SO称为人工智能技术的主要应用领域之一。所有健康领域和所有专业都涉及。生成的人工智能系统(Siagen)在几秒钟内产生的能力通常相关,但有时也是错误的文本。他们在健康领域的应用程序领域很大,可以从帮助到编写信息注释到起草论文或研究计划项目。明智地使用它们很重要的是要了解操作的原则。siagen基于非常高的示例从自学习中运行,这与人类方法大不相同,这是基于经验,背景和价值体系的人类方法。他们以很高的速度生成文本,但没有在寻找或说实话方面受过训练。因此,人类验证始终是必要的。根据本报告,美国国家医学院明确了其中的几个健康进步,描述了相关的伦理问题,并建议毫不拖延地实施行动点。