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原始发表论文的引用（记录版本）：Kaur, S., Chanda, T., Rafsanjani Amin, K. et al (2024). 量子相位 t 的普适性
分数量子霍尔 (FQH) 相是由于强电子相互作用而出现的，其特征是任意子准粒子，每个准粒子都具有独特的拓扑参数、分数电荷和统计数据。相反，整数量子霍尔 (IQH) 效应可以从非相互作用电子的能带拓扑中理解。我们报告了所有 FQH 和 IQH 跃迁中临界行为的令人惊讶的超普适性。与预期的状态相关临界指数相反，我们的研究结果表明，对于分数和整数量子霍尔跃迁，临界标度指数 κ = 0.41 ± 0.02 和局域长度指数 γ = 2.4 ± 0.2 相同。从中，我们提取了动力学指数 z ≈ 1 的值。我们已经在超高迁移率三层石墨烯器件中实现了这一点，其中金属屏蔽层靠近传导通道。在之前的研究中，由于在传统半导体异质结构中 κ 的测量值存在显著的样本间差异，而长程关联无序占主导地位，因此在各种量子霍尔相变中观察到的这些全局临界指数被掩盖了。我们表明，稳健的标度指数在短程无序关联的极限下是有效的。
平衡创新与道德：人工智能融合对教育领导力成果的影响 Zohaib Hassan Sain 1、Uthman Shehu Lawal 2、Chanda Chansa Thelma 3、Shahzadi Hina Sain 4
本研究调查了人工智能 (AI) 在教育领导中的整合，强调了最大化人工智能优势与管理其道德责任之间的平衡。该研究旨在分析管理人工智能的优势（例如行政效率（84% 同意）和数据驱动的决策（75% 同意））以及解决道德风险（包括隐私问题（85% 同意）和问责制（82% 同意））如何影响机构成果。采用混合方法，通过描述性统计、相关性和回归分析分析了 150 份调查回复的定量数据，揭示了人工智能管理与机构成果之间的正相关性（例如，行政效率的 r = 0.68）。对 20 次访谈的定性数据进行了主题分析，突出的主题包括隐私、公平和透明度。定量数据显示，有效的人工智能管理与改善机构成果显着相关，而定性见解则强调需要道德框架来指导人工智能的使用。平衡人工智能的运营优势与道德保障可提高机构效率，并支持在教育环境中负责任地整合人工智能。这些发现为促进人工智能驱动的教育领导的透明度、问责制和公平性的政策奠定了基础。关键词：人工智能、教育领导、道德责任、机构成果。简介
如何引用本文
抽象的气候变化主要是由化石燃料燃烧的温室气体排放驱动的，对全球生态系统和人类社会构成了重大威胁。过渡到可再生能源对于缓解气候变化和实现碳中立性至关重要。本文评估了可再生能源技术的环境影响，包括太阳能，风能，水力发电，地热和生物质，同时将它们与常规化石燃料进行了比较。每个可再生能源都有独特的好处和限制，例如土地利用，资源消耗以及整个生命周期的潜在排放。尽管面临这些挑战，但可再生能源为减少温室气体排放的机会提供了大量机会。本文还讨论了储能解决方案和网格整合在克服可再生资源间歇性方面的重要性。政策支持，包括对清洁能源采用和研究和开发投资的激励措施，对于加速过渡到可持续能源未来至关重要。通过可再生能源实现碳中立性，不仅可以解决气候变化，还可以促进能源安全和经济弹性。这种全面的分析强调了政府，行业和社区之间对合作方法的必要性，以实现可再生能源在抵抗气候变化斗争中的全部潜力。关键字：可再生能源，气候变化，碳中立，环境影响，温室气体
master_thesis_chandangirish.pdf
现代车辆正在转变为软件定义的车辆，其中主要通过软件服务启用了功能和功能。越来越多的功能增加导致系统复杂性的上升。汽车系统由不同的域和组件组成，由不同的供应商同时开发，每个供应商都具有不同的目的并符合不同的要求和技术。必须在这些域之间建立有效的互连，以增强功能多样性和整体系统性能。高级驾驶员援助系统（ADA）和车载信息娱乐（IVI）是两个主要领域，这些领域正在迅速扩大和驱动客户的需求。Android Automotive由于其广泛的功能和直观的用户界面而成为Car Ivi景观中的主要参与者。这两个域使用的标准差，即ADAS和IVI中Android Automotive中的Au-Thromotive开放系统体系结构（AutoSar），导致了两个域支持的通用接口和通信协议的必要性。