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深海衍生的镁增强水对微生物组变化的代谢疾病的影响
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有关人员变更代表董事和执行官的通知
1985年3月毕业于大阪县大学（前大阪大都会大学）1985年4月加入公司2009年4月，Electronics Materials Div。该公司的电子材料材料业务集团 2013年10月，该公司电子材料业务集团2013年10月，2013年10月，该公司高级专业材料部总经理，该公司的电子和创新产品2017年4月4月的电子和创新助理经理，公司和创新产品助理总经理，2019年4月，2019年4月的首席官员官员，电子和创新官员，电子和创新公司（CHRO）。 （CCO）公司规划部，最佳实践促进部，人力资源部，DCU，DCG，中国商业，2023年6月董事兼执行官首席官员（CHRO）首席人力资源官（CCO）公司计划部（CCO）公司规划部，最佳实践，最佳实践，促进DCG，DCU，DCU，DCU，DCU，DIV2013年10月，该公司电子材料业务集团2013年10月，2013年10月，该公司高级专业材料部总经理，该公司的电子和创新产品2017年4月4月的电子和创新助理经理，公司和创新产品助理总经理，2019年4月，2019年4月的首席官员官员，电子和创新官员，电子和创新公司（CHRO）。 （CCO）公司规划部，最佳实践促进部，人力资源部，DCU，DCG，中国商业，2023年6月董事兼执行官首席官员（CHRO）首席人力资源官（CCO）公司计划部（CCO）公司规划部，最佳实践，最佳实践，促进DCG，DCU，DCU，DCU，DCU，DIV
日立阿斯特莫宣布高管变动
电动事业本部事业战略组负责人总经理、xEV 事业部战略组负责人总经理、移动解决方案事业部战略组负责人总经理 3. 离任高管 *1*2 *1 高管按职位排列，然后按姓氏字母顺序排列 *2 变动部分以下划线标出 *3 截至 2025 年 1 月 30 日的计划
Kyowa Kirin宣布了一项针对亚太地区（APAC）地区的新的可持续业务战略Kyowa Kirin宣布董事和审计师的变化
东京，2025年2月6日 - 京雅·基林公司（Kyowa Kirin Co.将在计划于3月举行的第102届年度股东大会上解决董事会和审计委员会的任命。
州淡水湿地法和...
可驳斥的推定 - 立法机关决定不提供有关NYSDEC湿地边界的高级监管通知，即在创建或修改地图时，带有通知邮寄给土地所有者的监管地图。相反，该计划将与联邦湿地计划更相似。如果您的财产上有“湿地”，则可以拒绝推定。未来未来的监管制图湿地不对土地所有者提前通知。土地所有者必须向NYSDEC证明其财产或附近的湿地不受NYSDEC的管制。
由早期手臂双臂强化疗法引起的变化，包括单侧脑瘫的幼儿的下肢
设计，设置和参与者这项前瞻性随机临床试验（2018年11月至2021年12月），包括2个平行组和1：1的分配，招聘在欧洲大学医院，脑瘫专业中心和自发应用在3个地点：比利时布鲁塞尔，比利时。布雷斯特，法国；和意大利比萨。匹配（包含年龄，病变类型，脑瘫原因和受影响的侧面）对随机分组。在基线（T1）后2周（T1）和基线后3个月（T2）评估了幼儿（T0）（T0）。医疗保健专业人员和主要结果评估者对小组分配视而不见。至少有23个年龄较大的儿童（每组），年龄在12至59个月中，患有痉挛性/运动障碍UCP，并且需要遵循指示。排除标准包括不受控制的癫痫发作，预定的肉毒杆菌毒素注射，计划在研究期之前或期间6个月内安排的骨科手术，严重的视觉/认知障碍或磁共振成像的禁忌症。
牙周炎患者的副菌群和细胞因子的谱变化：一项试点研究，比较了同一口腔中的健康和患病部位
1牙科手术学院牙科学院，UIC 11，RMES U1229，Chu de Nantes，44000 Nantes，法国； esparbes.pauline@orange.fr（P.E.）;大会。 arnaud.legrand@chu-nantes.fr 3固定修复学司，南特大学，1位，亚历克西斯·里科多（Alexis Ricordeau），法国44042，法国纽特斯； octave.bandiaky@chu-nantes.fr 4 UIC Odontology，Chu，44000 Nantes，法国； marjorie.cheraudcarpentier@chu-nantes.fr（M.C.-C。）; hamida.martin@chu-nantes.fr（H.M.）5感染的临床和实验治疗，医学院，EA 3826，NANTES，NANTES，法国44000，法国6急诊系，南特斯大学医院44000，法国44000，法国44000，法国 *通讯 *通讯：Emmanuel.montassier@montassier@natassier@-n-Nantess.chunates.chunates.chunaters.thersis.thersis.fr寻。
一种基于深度学习的高效解决方案，利用可穿戴传感器识别脑力负荷的相对变化
摘要 — 在本文中，提出了一种自动识别心理工作量相对变化的新解决方案。使用可穿戴传感器收集 26 名人类受试者在执行三个难度级别 n ∈{1, 2, 3} 的 n-back 任务时的 EEG、EDA、PPG 和眼动追踪数据。目标是通过将当前信号窗口与前一个信号窗口进行比较来识别心理工作量是增加、减少还是稳定。所提出的三类分类器主要使用 CNN 层和新颖的合并层，该合并层系统地捕获两个检查窗口的局部段之间的相互作用。事实上，它受到了基于 Transformer 和 CNN 的网络在时间序列分类方面的竞争成功的启发。在所提出的解决方案利用了 CNN 网络的效率的同时，由于提出了合并层，它还与 Transformer 类似，具有捕获序列局部事件之间相互作用的能力。在准确性方面，实验结果表明，在眼球方向、PPG 和 EEG 数据上，所提出的解决方案优于经典 CNN、BiLSTM 和 transformer 网络，而在眼球瞳孔直径和 EDA 数据上，其性能与 transformer 网络相当。实验结果显示，每个时期的平均训练时间明显小于 transformer 和 BiLSTM 网络。索引术语——心理工作量 (MWL)、深度神经网络 (DNN)、时间序列分类 (TSC)、眼动追踪、光电容积图 (PPG)、脑电图 (EEG)、皮肤电活动 (EDA)、n-back 任务、transformer 神经网络、卷积神经网络 (CNN)。
