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肯尼亚商业频道 Q1.pdf
创新是全球竞争力的核心，是实现差异化、创造价值和领导市场的强大力量。在全球范围内，投资于创新的公司表现始终优于同行。例如，2023 年最具创新力公司报告中重点介绍的前 50 家公司在股东回报率方面超过了 MSCI（摩根士丹利资本国际）世界指数。在肯尼亚，科技行业取得了显着增长，M-KOPA Solar 和 Twiga Foods 等初创公司通过创新解决方案引领行业变革。通过培育创造力和持续改进的文化，企业可以释放大量新机会，提高运营效率，并将客户体验提升到前所未有的水平，从而将自己定位为行业领跑者。
渠道价值主张关键活动...
收入来源 我们的客户真正愿意为哪些价值支付？他们目前支付的价格是多少？收入模式是什么？定价策略是什么？类型 固定定价 动态定价 资产出售 定价 谈判（讨价还价） 使用费 取决于产品功能 收益管理 订阅费 客户细分 实时市场 取决于借贷/租赁 取决于许可 取决于交易量 经纪费 广告
通过电磁侧通道分析揭示IoT加密设置
摘要：加密系统的进步在数字取证领域提出了机会和挑战。在数字信息的安全性至关重要的时代，非侵入性检测和分析加密配置的能力变得很重要。由于加密算法在较长的关键长度方面变得更加健壮，因此它们提供了更高级别的安全性。然而，非侵入性侧通道，特别是通过电磁（EM）发射，可以揭示机密的加密细节，从而为紧迫的法医挑战提供了新的解决方案。这项研究深入研究了EM侧通道分析（EM-SCA）的功能，专注于检测使用基于机器学习的方法采用的加密密钥长度和采用的算法，在调查过程中，这对于数字化法医可以具有工具性。通过细致的数据处理和分析，支持向量机（SVM）模型等在区分AES和ECC加密操作方面的准确性为94.55％。此功能可显着增强数字法医学方法，为无创露出加密数据的加密设置提供新颖的途径。通过在没有侵入性程序的情况下识别关键长度和算法，这项研究为在加密环境中进行法医研究的进步做出了重大贡献。
CA-IS376x High-Speed Six-Channel Digital Isolators
• Robust Galvanic Isolation of Digital Signals High lifetime: >40 years Up to 5000 V RMS isolation rating (narrow body packages) and up to 5000 V RMS isolation rating (wide body packages) ±150 kV/μs typical CMTI Wide operating temperature range: ‐40°C to 125°C Schmitt trigger inputs • Interfaces Directly with Most MCUs and FPGAs Data rate: DC to 150Mbps Accepts 2.5V to 5.5V supplies Default output High (CA‐IS376xH) and Low (CA‐ IS376xL) Options • Low Power Consumption 1.5mA per channel at 1Mbps with V DD = 5.0V 6.6mA per channel at 100Mbps with V DD = 5.0V • Best in class propagation delay and skew 12ns typical propagation delay 1ns pulse width distortion 2ns propagation delay skew (chip ‐to‐chip) 5ns minimum pulse width • No Start‐Up Initialization Required • Package Options Narrow‐body SOIC16‐NB(N) package Wide‐body SOIC16‐WB(W) package • Safety Regulatory Approvals VDE 0884‐17 isolation certification UL according to UL1577 IEC 61010‐1 and GB 4943.1‐2022 certifications
FETCH：EEG 可穿戴系统中快速有效的通道选择技术
可穿戴生物医学系统的快速发展如今使得实时监测脑电图 (EEG) 信号成为可能。这些信号的采集依赖于电极。这些系统必须应对设计挑战，即选择一组在性能和可用性约束之间取得平衡的最佳电极。从更大的电极集合中搜索最佳电极子集是一个具有组合复杂性的问题。虽然现有研究主要集中于仅探索有限组合的搜索策略，但我们的方法提出了一种计算效率高的方法来探索所有组合。为了避免为每种组合训练模型所带来的计算负担，我们利用了一种受小样本学习启发的创新方法。值得注意的是，该策略涵盖了所有可穿戴电极组合，同时与在每种可能的组合上重新训练网络相比，显著减少了训练时间。在癫痫发作检测任务中，所提出的方法在使用八个电极的配置下实现了 0.917 的 AUC 值。这一性能与之前的研究结果相当，但实现所需的时间却少得多，将原本需要数月才能完成的过程在单个 GPU 设备上缩短为数小时。我们的工作可以全面探索可穿戴生物医学设备设计中的电极配置，从而获得可提高性能和实际可行性的见解。
LADS 通道和航道通道 | Hydro International
lads通道和球道频道跨越90海里，偏离偏远的距离，绕开了夏洛特湾公主区之间的内部路线和梅尔维尔角（Cape Melville）之间的内部路线。随后对AMSA进行水文调查的研究证明，LADS通道和球道通道提供了一条航行更安全，更简单的路线。AMSA在2004年完成了“导航网络的援助”，进一步提高了该地区的安全性。澳大利亚的巨大障碍礁被宣布为特别敏感的海洋地区（PSSA），因此，优先考虑了最大化海上安全性的措施。GBR的内部途径被水手们广泛接受为导航挑战，因为它的长度和狭窄和浅水。长期以来一直有人猜测，在开普方向和梅尔维尔角之间的一百个海里，该地区可能存在更好和较短的路线。这在礁石的北部。在1970年代和1980年代进行了测量船进行了几项未成年人和孤立的调查。这些，结合对新兴Landsat卫星图像的分析，增强了人们对可能存在另一种途径的信心。但是，直到1993年委托其LADS飞行时，这一领域的现代水文测量才成为可能。
粒子通道精细结构的观察...
利用 Mainz Microtron MAMI 新开发的 530 MeV 正电子束和弯曲硅晶体，我们首次成功通过平面通道和体积反射高效操纵正电子轨迹。这揭示了带电粒子在弯曲晶体平面之间通道时，其角分布中存在精细结构。我们的实验结果与模拟结果的一致不仅表明对带电粒子束和弯曲晶体之间相互作用的理解更加深刻，而且标志着在 GeV 范围内运行的圆形加速器中慢速提取创新方法开发的新阶段，对全球加速器都有影响。我们的研究结果还标志着通过周期性弯曲晶体中的通道过程生成先进 x 射线源的重大进展，这源于对正电子束和此类晶体之间相互作用的全面理解。
量子信息论-量子通道
与仅传递信息的传统信道相比，量子信道受到叠加和纠缠等量子力学原理的影响。这些信道不仅携带信息，而且它们传递信息的方式可能受到量子噪声和环境相互作用的影响，因此研究它们的性质和行为既令人着迷，又对量子技术的发展至关重要。在探索量子信道时，我们必须考虑幺正演化的概念——量子态在封闭系统中以可逆方式演化——以及这种理想在噪声不可避免的开放系统中受到的挑战。这些概念的影响是深远的，不仅对我们的理论理解如此，而且对量子计算和安全通信的实际应用也是如此。
瞬态受体电势梅拉斯汀7（TRPM7）离子通道
摘要：Waixenicin A是八角形肌s骨Edmondsoni的异干二萜，是TRPM7离子通道的选择性，有效的抑制剂。研究Waixenicin A的结构 - 活性关系（SAR），我们从S. Edmondsoni分离并分离了相关的二萜。除了已知的二烯酸A（1）和B（2）外，我们还纯化了六种异乙烷二萜，7 s，8 s-8 s-Epoxywaixenicins a（3）和B（4），12-二酰基韦二烯酸A（5），Waixenicin E（Waixenicin e（6），Waixenicin f（7）和20-8），以及20-8）。我们通过NMR和MS分析阐明了3-8的结构。化合物1、2、3、4和6在基于细胞的测定中抑制TRPM7活性，而5、7和8则无活性。出现了一个初步的SAR，表明对九元环的改变并没有减少活性，而12-乙酰毒性组与二氢吡喃结合使用似乎是TRPM7抑制作用所必需的。通过形成共轭氧化核离子中间体，提出生物活性化合物为潜在电物质。全细胞斑块钳实验表明，怀森辛素A抑制作用是不可逆的，与共价抑制剂一致，并且显示了Waixenicin b（2）的纳摩尔效力。1、3、7和8的构象分析（DFT）揭示了对Waixenicin A和同类物的构象的见解，并提供了有关拟议的药效团稳定的信息。
MCA：矩通道注意力网络
通道注意机制致力于重新校准通道权重以增强网络的表示能力。然而，主流方法通常仅依赖全局平均池化作为特征压缩器，这显著限制了模型的整体潜力。在本文中，我们研究了神经网络中特征图的统计矩。我们的研究结果强调了高阶矩在增强模型容量方面的关键作用。因此，我们引入了一种灵活而全面的机制，称为广泛矩聚合 (EMA)，以捕获全局空间上下文。基于该机制，我们提出了矩通道注意 (MCA) 框架，该框架通过我们的交叉矩卷积 (CMC) 模块有效地整合了多层基于矩的信息，同时最大限度地降低了额外的计算成本。CMC 模块通过逐通道卷积层捕获多阶矩信息以及跨通道特征。MCA 模块设计为轻量级，可轻松集成到各种神经网络架构中。在经典图像分类、目标检测和实例分割任务上的实验结果表明，我们提出的方法取得了最先进的结果，优于现有的通道注意方法。