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遗传和慢性人类心脏病和实验动物模型中Ca2+通道的功能障碍
摘要：慢性心脏病，例如冠心病，心力衰竭，继发性动脉高血压以及扩张和肥厚的心肌病，是广泛的，并且死亡率和残疾的发生率很高。这些疾病大多数的特征是心律不齐，传导和收缩率疾病。此外，心脏的电活动的中断，广泛的异位焦点和心力衰竭的出现都是许多严重的遗传性疾病的症状。导致心脏病发展的分子机制与细胞膜的渗透性和兴奋性受损相关，主要是由于心脏Ca 2+通道的功能障碍引起的。在过去的50年中，在心血管细胞中发现了100多种离子通道。这些通道和心脏病理的活性以及一般细胞生物学功能之间的关系已在体内和原位进行了多种细胞类型和实验动物模型的深入研究。在这篇综述中，我讨论了人类L-和T型电压基因通道的遗传Ca 2+通道病的起源核苷酸门控（HCN）和瞬态受体电位（TRP）通道，在人类心脏病理发展中，以及对动物模型或体外进行的这些通道功能障碍的有希望的实验研究的各个方面。
CaV2/UNC-2 通道的活性区运输不依赖于 β/CCB-1 和 α2δ/UNC-36 亚基
CaV2 电压门控钙通道是钙离子的主要导管，对于突触前活性区 (AZ) 的神经递质释放必不可少。CaV2 通道是一种多聚体复合体，由一个成孔 a 1 亚基和两个辅助 b 和 a 2 d 亚基组成。虽然辅助亚基对于通道功能至关重要，但它们是否是 a 1 运输所必需的尚不清楚。使用秀丽隐杆线虫中内源性荧光蛋白标记的 CaV2 通道亚基，我们发现即使在没有 CCB-1/ b 或 UNC-36/ a 2 d 的情况下，UNC-2/ a 1 也会定位至 AZ，尽管水平较低。当 UNC-2 被操纵以被捕获在内质网 (ER) 中时，CCB-1 和 UNC-36 无法与 ER 中的 UNC-2 共定位，表明它们不与 ER 中的 UNC-2 共组装。此外，阻断 ER 相关降解不会进一步增加 ccb-1 或 unc-36 突变体中的突触前 UNC-2 通道，表明 UNC-2 水平不受 ER 调节。缺乏 C 端 AZ 蛋白相互作用位点且辅助亚基结合位点完整的 unc-2 突变体表现出持续的突触前 UNC-2 定位和非突触轴突区域的 UNC-2 通道显著增加，强调了辅助亚基对 UNC-2 降解的保护作用。在没有 UNC-2 的情况下，突触前 CCB-1 和 UNC-36 会大大减少到几乎无法检测到的水平，表明 UNC-2 是 CCB-1 和 UNC-36 突触前定位所必需的。总之，我们的研究结果表明，尽管成孔亚基不需要辅助亚基来运输和转运到 AZ，但它会招募辅助亚基来稳定和扩展钙通道信号体。
线粒体离子通道
线粒体参与了多个细胞任务，例如ATP合成，代谢，代谢和离子转运，细胞凋亡的调节，线粒体DNA的发病，信号传导和遗传。线粒体的大多数正确功能基于大型电化学质子梯度，其成分（其内部线粒体膜电位）严格由通过线粒体内置的离子转运来控制。因此，线粒体功能严重取决于离子稳态，其干扰导致细胞功能异常。因此，发现通过膜影响离子通透性的线粒体离子通道定义了离子通道在不同细胞类型中的功能的新维度，这主要与线粒体离子通道在细胞生命和死亡中执行的重要任务有关。本综述总结了对动物线粒体离子通道的研究，特别关注其生物物理特性，分子身份和调节。此外，简要讨论了线粒体离子通道作为几种疾病的治疗靶标的潜力。
银行中的气候风险 - 传输渠道
传输通道是物理风险驱动因素和过渡风险驱动因素实现并成为银行损失来源的方式。巴塞尔银行监督委员会（BCBS）2021关于气候相关风险驱动因素及其传输渠道的报告解释了这些驱动因素如何转化为传统的信贷，市场，流动性和运营风险的传统财务风险类别。这些渠道可以是微观经济或宏观经济：这些渠道这些渠道将气候风险驱动因素从气候风险驱动因素直接或间接地传递给银行产生的财务影响。气候风险会直接影响银行的运营或资助自己的能力。银行也可以通过对交易对手和客户的曝光来间接暴露。宏观经济渠道气候风险驱动因素也会影响宏观经济变量，例如国内生产总值（GDP）或劳动生产率，而这些变量又会通过其运营的经济环境影响银行。- 在以下页面中，我们将研究物理和过渡风险如何通过这些渠道传播，以表现出信贷，市场，流动性，运营和其他风险。物理风险驱动器身体风险驱动因素是天气和气候的变化，会对经济和银行造成损害和不利影响。过渡风险驱动因素这些驱动因素是与气候相关的变化，可能会产生，增加或减少由于过渡到低碳经济而产生的风险。
KCNQ 钾通道作为植物民间药物的靶点
自史前时代以来，人类就依赖植物作为食物和药物。即使在现代药物唾手可得的国家，替代疗法仍然受到高度重视并被广泛使用。与现代药物不同，许多植物药尽管缺乏来自受控临床试验的安全性和有效性数据，并且作用机制通常不明确，但仍被广泛使用。造成这种情况的原因是许多植物药的成分复杂且不明确，作用机制可能涉及多个因素，并且靶点多种多样。在这里，我们回顾了普遍存在的电压门控钾通道 KCNQ 亚家族作为植物药靶点的新发现的重要性，包括罗勒、刺山柑、芫荽、薰衣草、茴香、洋甘菊、生姜以及山茶、槐树和野桐属植物。我们讨论了这些植物对癫痫、高血压和糖尿病等疾病的传统用途的影响，以及植物次生代谢物对 KCNQ 通道影响的分子机制。
渠道资源理论在沟通场景中的应用
我们引入了与量子信道通信相关的信道资源理论，其中一组恒定信道（对于通信任务无用的信道）被视为免费资源。我们发现，这种结构简单的理论有助于解决量子香农理论中的核心问题——特别是，我们为一次性非信令辅助经典容量提供了一个逆界，这自然会导致其强逆性质，并获得了非信令辅助的一次性信道模拟成本。我们通过将非信令辅助信道编码与资源非生成超级信道最大集下的信道变换联系起来，阐明了非信令辅助与我们的形式主义之间的密切联系，为后者提供了物理特性。我们的研究结果为这些问题提供了新的视角和简明的论据，将最近发展的资源理论领域与量子信息论中的“经典”环境联系起来，并阐明了信道资源理论作为解决实际问题的有效工具的有效性。
采用定向能量沉积技术制造球面抛光热冲压工具的集成冷却通道
摘要：热冲压工具需要冷却通道，最好具有较高的定位灵活性。传统上，这些冷却通道是机加工的。由于铣刀的可达性有限且灵活性低，因此这是一个缺点。通过定向能量沉积 (DED) 工艺，可以灵活地设计冷却通道。DED 可以制造不同几何形状的冷却通道，以控制热冲压工具中的热平衡。在这种情况下，添加剂可生产性和冷却通道的表面分数之间的一致性很重要，这有助于工具表面的有效热量。实验和数值分析表明，该领域的一种可能配置是水滴形冷却通道。为了降低 DED 工艺后的表面粗糙度，随后对工具表面进行球面抛光。由此产生的工具表面的粗糙度和波纹度会降低，但不会完全平整。表面纹理化可以应用于影响由 DED 实施的热冲压工艺中的材料流动。所述方法的组合允许制造具有近表面冷却通道的热冲压工具以及工具表面特性的整体或局部调整。
量子信道的量子性和去量子性功率
作为随机分析中过渡矩阵的自然推广，量子通道是完全正向的、保持迹的映射。量子通道通常会改变系统的量子特性，例如引起量子态的退相干[1,2]、破坏量子关联[3–6]。从信息角度表征量子通道已经取得了丰硕的成果，量子通道的纠缠能力[7]、去相干能力[8]、相干和退相干能力[9–14]、量子性产生能力[15]等都已被研究。本文通过分析集合中量子性的动态特性，提出了一个定性和定量表征量子通道的框架。量子集合 E = { ( pi , ρ i ) , i ∈I} 由一族量子态和一个表示每个状态出现概率的概率分布表示 [16]。量子集合自然出现在量子力学和统计物理学中，是量子信息学中一个基本而实用的对象，尤其是在量子测量和量子通信中 [17–23]。只要所涉及的量子态不交换，量子集合就具有某种固有的量子特性，在量子集合中称为量子性。它在量子密码学和其他各种量子信息处理任务中起着核心作用。人们从不同的角度提出了各种量子性测度，如通过交换子 [ 24 , 25 ] 的测度，基于不可克隆和不可广播的测度 [ 19 ]，从可访问信息的角度定义的测度 [ 24 ]，以及通过相对熵 [ 26 ] 和相干性 [ 27 , 28 ] 的测度。一般来说，在进行量子信道之后，量子集合中的量子性会发生变化。研究量子信道能够引入或减少的最大值是理所当然的。本文利用基于交换子的易于计算的量子性测度 [ 24 ]，从量子功率和反量子功率的角度研究了量子信道的表征，它们分别量化了量子信道能够引入和减少的最大量子性。与文献 [ 3] 的结果相比， [ 29 ] 其中，通道的量子性定义为
无限维量子信息理论及其在光通道中的应用
摘要 | 信息论涉及信息源的有效表示，并为通过信道可靠地传输的信息量提供基本限制。这些源和信道通常是经典的，即由标准概率分布表示。量子信息论将其提升到一个新的水平，我们允许源和信道是量子的。从量子态的表示到量子信道上的通信，该理论不仅从本质上概括了经典的信息论方法，而且还解释了叠加、纠缠、干涉等量子效应。在本文中，我们将回顾并重点介绍无限维量子信道的信息论分析。需要无限维来模拟当今实用网络、分布式量子通信和量子互联网中无处不在的量子光信道。与有限维信道相比，无限维引入了一些独特的问题，并且尚未在文献中从量子信息理论的角度进行深入探讨。对于这些信道，我们提供了基本概念和最先进的信道容量结果。为了使本文自成体系，我们还回顾了有限维结果。
Maya：利用形式控制来混淆电力侧通道
由于信息通过功耗泄露，计算机的安全面临风险。攻击者可以使用高级信号测量和分析从此侧信道恢复敏感数据。为了解决这个问题，本文介绍了 Maya，这是一种简单有效的电源侧信道防御方法。其理念是使用形式控制以应用程序透明的方式重新塑造计算机消耗的功率——防止攻击者了解正在运行的应用程序的任何信息。借助形式控制，即使运行时条件发生不可预测的变化，控制器也可以可靠地将功耗保持在接近所需目标函数的位置。通过智能地选择目标函数，控制器可以使功率遵循任何所需的形状，看似携带活动信息，但实际上与应用程序无关。Maya 可以在特权软件、固件和硬件中实现。我们在三台机器上仅使用特权线程来抵御基于机器学习的攻击，并展示了其有效性和易于部署性。Maya 已经挫败了新开发的远程电源攻击。