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2022 年人工智能指数报告 - 斯坦福大学
Robotics Survey Pieter Abbeel, David Abbink, Farshid Alambeigi, Farshad Arvin, Nikolay Atanasov, Ruzena Bajcsy, Philip Beesley, Tapomayukh Bhattacharjee, Jeannette Bohg, David J. Cappelleri, Qifeng Chen, I-Ming Chen, Jackie Cheng, Cynthia Chem, Chemo, Steve Chryso Collins, David Correa, Brandon DeHart, Katie Driggs-Campbell, Nima Fazeli, Animesh Garg, Maged Ghoneima, Tobias Haschke, Kris Hauser, David Held, Yue Hu, Josie Hughes, Soo Jeon, Dimitrios Kanoulas, Jonathan Kelly, Oliver Kroemer, Changlio Liu, Maud, Martin, and Sajum. buro Matunaga, Satoshi Miura, Norrima Mokhtar, Elena De Momi, Christopher Nehaniv, Christopher Nielsen, Ryuma Niyama, Allison Okamura, Necmiye Ozay, Jamie Paik, Frank Park, Karthik Ramani, Carolyn Ren, Jan Rosell, Jee-Hwan Ryu, Tim Salcudean, Oliver Scheider, Peter Sommons, Alva Schoen, Stone ne, Michael Tolley, Tsu-Chin Tsao, Michiel van de Panne, Andy Weightman, Alexander Wong, Helge Wurdemann, Rong Xiong, Chao Xu, Geng Yang, Junzhi Yu, Wenzhen Yuan, Fu Zhang, Yuke Zhu
面板1摘要
富有弹性城市在开幕词中的设计，莉莉·孔（Lily Kong）教授讨论了城市城市在缓解前所未有的挑战中的关键作用：气候变化，人口老龄化和快速的劳动力全球化。这一切的关键挑战是在动态环境中相互作用的不同代理之间发生的不断变化的反馈回路，这使城市越来越复杂。这种复杂性需要多方面的弹性策略，包括促进适应性城市环境的讨论和倡议。她强调，迫切需要采取积极措施来共同解决这些挑战，例如利用基于科学的方法和协作努力来应对各种挑战。紧迫性的一部分也在于缓解弹性城市设计中的经济差异。Yuan Chao教授在主持的小组讨论中，将经济差异视为建立气候韧性的关键方面，强调了确保面临更频繁或强烈气候风险的人群的竞争挑战。他强调，弱势群体需要有针对性的措施来满足其特定需求。Chen Song Dr进一步阐述了正在进行的研究工作，以了解热量对新加坡不同人口统计学的影响（例如儿童，老年人，外国工人），以及对解决与健康风险相关的问题的政策影响和需求，例如热压力和登革热的风险增加。2。随着气候变化的复杂性和多样性的日益多样性，有更大的
2025澳门国际太空与行星防御论坛...
Michel BLANC（法国天体物理和地球物理研究所） Alberto CELLINO（法国国家宇航局） 陈鹏飞（南京大学） Pascale EHRENFREUND（国际空间大学） Mohamed Ramy EL-MAARRY（哈利法大学） Bernard FOING（欧洲空间局） 季江辉（中国科学院紫金山天文台） 李雄耀（中国科学院地球化学研究所） 李杨（中国科学院地球化学研究所） 刘洋（中国科学院国家空间科学中心） Yoshizumi MIYOSHI（名古屋大学） Yoshiharu OMURA（京都大学） 秦利平（中国科学技术大学） Robert RANKIN（加拿大阿尔伯塔大学） Lutz RICHTER（德国大气和空间飞行中心） 苏彦（中国国家天文台）天文台，中国科学院 ) 田辉（北京大学地球与空间科学学院） 王德东（德国波茨坦亥姆霍兹地球科学中心） 王玲华（北京大学） 魏勇（中国科学院地质与地球物理研究所） 肖龙（中国地质大学（武汉）） 肖志勇（中山大学） 姚中华（香港大学） 岳超（北京大学） 何兆国（澳门科技大学） 张小平（澳门科技大学） 朱梦华（澳门科技大学）
微生物
摘要：木质纤维素材料由纤维素，半纤维素和木质素组成，是海洋环境中最丰富的生物聚合物之一。海洋微生物参与木质素降解的程度及其对海洋碳循环的贡献仍然难以捉摸。在这项研究中，一种新型的木质素降解细菌菌株LCG003，是从东中国海的卢乔港的潮汐海水中分离出来的。从系统发育上，LCG003菌株与家族拟南芥中的Aliiglaciecola属拟合。代谢，菌株LCG003包含各种细胞外（信号粘合）糖苷水解酶基因和碳水化合物转运蛋白转运蛋白基因，并且可以用各种碳水化合物作为唯一碳源生长，包括葡萄糖，果糖，果糖，蔗糖，麦克诺糖，麦芽糖，麦芽糖，麦芽糖，放标蛋白和蜂窝蛋白。此外，菌株LCG003包含许多氨基酸和寡肽转运蛋白以及细胞外肽酶的基因，并且可以用蛋白蛋白作为唯一的碳和氮来源生长，表明蛋白水解生活方式。值得注意的是，菌株LCG003含有DYP型过氧化物酶的基因和菌株特异性基因，其中涉及4-羟基苯甲酸酯和Vanillate的降解。我们进一步证实了它可以使苯胺蓝色脱色并以木质素作为唯一的碳源生长。我们的结果表明，Aliiglaciepola物种可以解聚并矿化木质纤维素材料，并可能在海洋碳循环中起重要作用。
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Callaway，Heather M。； Hastie，Kathryn M。； Schendel，Sharon L。；李，高阳； Yu，小;谢克，杰里米；巴克，蒂拉； Hui，肖恩；贝格，丹； Troup，Camille；丹尼森（S. Moses）；李，坎； Alpert，Michael d。；贝利，查尔斯C。沙龙的苯甲诺； Bonnevier，Jody L。； Chen，Jin-Qiu；陈，魅力； Cho，Hyeseon； Crompton，Peter d。;文森特·杜森（Dussupt）； Entzminger，Kevin c。； Ezzyat，Yassine；弗莱明，乔纳森·K。 Geukens，尼克；吉尔伯特（Amy）旺朱恩（Guan）；汉，小吉安；哈维，克里斯托弗·J（Christopher J。）； Hatler，Julia M。；豪伊，布莱恩； hu，chao;黄，艾隆；伊姆布雷希特（Maya）；金，艾森；卡马奇，尼克；吉特尼，格拉迪斯；克林格，马克； Kolls，Jay K。；克雷布斯（Krebs），雪莉（Shelly J。）；李，刺；罗，菲扬；马鲁山，托西亚基； Meehl，Michael A。； Mendez-Rivera，Letzibeth；穆萨，安德里亚； Okumura，C.J。 ;鲁宾，本杰明E.R. ;萨托（Aaron K）；沉，迈耶；辛格，阿尼鲁德；歌曲，Shuyi；谭，约书亚； Trimarchi，Jeffrey M。； dhruvkumar p。upadhyay;王，耶明； lei，lei； Yuan，Tom Z。；尤斯科（Yusko），埃里克（Erik）；彼得斯，伯乔恩；佐治亚州托马拉斯； Saphire，Erica Ollmann 2023Callaway，Heather M。； Hastie，Kathryn M。； Schendel，Sharon L。；李，高阳； Yu，小;谢克，杰里米；巴克，蒂拉； Hui，肖恩；贝格，丹； Troup，Camille；丹尼森（S. Moses）；李，坎； Alpert，Michael d。；贝利，查尔斯C。沙龙的苯甲诺； Bonnevier，Jody L。； Chen，Jin-Qiu；陈，魅力； Cho，Hyeseon； Crompton，Peter d。;文森特·杜森（Dussupt）； Entzminger，Kevin c。； Ezzyat，Yassine；弗莱明，乔纳森·K。 Geukens，尼克；吉尔伯特（Amy）旺朱恩（Guan）；汉，小吉安；哈维，克里斯托弗·J（Christopher J。）； Hatler，Julia M。；豪伊，布莱恩； hu，chao;黄，艾隆；伊姆布雷希特（Maya）；金，艾森；卡马奇，尼克；吉特尼，格拉迪斯；克林格，马克； Kolls，Jay K。；克雷布斯（Krebs），雪莉（Shelly J。）；李，刺；罗，菲扬；马鲁山，托西亚基； Meehl，Michael A。； Mendez-Rivera，Letzibeth；穆萨，安德里亚； Okumura，C.J。;鲁宾，本杰明E.R.;萨托（Aaron K）；沉，迈耶；辛格，阿尼鲁德；歌曲，Shuyi；谭，约书亚； Trimarchi，Jeffrey M。； dhruvkumar p。upadhyay;王，耶明； lei，lei； Yuan，Tom Z。；尤斯科（Yusko），埃里克（Erik）；彼得斯，伯乔恩；佐治亚州托马拉斯； Saphire，Erica Ollmann 2023
森林和植被分层模块 4
版权所有 © 2017 高碳储量方法指导小组 本作品根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 国际许可证获得许可。要查看此许可证的副本，请访问 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。本报告的全部或部分内容均可使用、转载或分发，但需注明来源。本出版物不得用于转售或其他商业目的。参考书目：Rosoman, G.、Sheun, S.S.、Opal, C.、Anderson, P. 和 Trapshah, R. 编辑。(2017) HCS 方法工具包。新加坡：HCS 方法指导小组。作者：Zakaria Adriani、Patrick Anderson、Sahat Aritonang、Uwe Ballhorn、Bill Barclay、Sophie Chao、Marcus Colchester、Jules Crawshaw、Gabriel Eickhoff、Robert Ewers、Jaboury Ghazoul、David Hoyle、George Kuru、Paul Lemaistre、Pi Li Lim、Jennifer Lucey、Rob McWilliam、Peter Navratil、Jana Nejedlá、 Ginny Ng、Annette Olsson、Charlotte Opal、Meri Persch-Orth、Sebastian Persch、Michael Pescott、Sapta Ananda Proklamasi、Ihwan Rafina、Grant Rosoman、Mike Senior、Matthew Struebig、Tri A. Sugiyanto、Achmad Saleh Suhada、Alex Thorp、Sander van den Ende、Paulina Villalpando 和 Michal Zrust。文字编辑：Sean Merrigan (Merrigan Communications) 制作和设计管理：Helikonia 设计：Peter Duifhuizen (Sneldruk & Ontwerp) 图表设计：• Open Air Design • Proforest
AAAI-24：主要轨道
Main Track 375 Aleth-NeRF: Illumination Adaptive NeRF with Concealing Field Assumption Ziteng Cui; Lin Gu; Xiao Sun; Xianzheng Ma; Yu Qiao; Tatsuya Harada Main Track 533 HDMixer: Hierarchical Dependency with Extendable Patch for Multivariate Time Series Forecasting Qihe Huang; Lei Shen; Ruixin Zhang; Jiahuan Cheng; Shouhong Ding; Zhengyang Zhou; Yang Wang Main Track 604 Cross-Covariate Gait Recognition: A Benchmark Shinan Zou; Chao Fan; Jianbo Xiong; Chuanfu Shen; Shiqi Yu; Jin Tang Main Track 1783 Which Is More Effective in Label Noise Cleaning, Correction or Filtering?Gaoxia Jiang; Jia Zhang; Xuefei Bai; Wenjian Wang; Deyu Meng Main Track 620 Let All Be Whitened: Multi-Teacher Distillation for Efficient Visual Retrieval Zhe Ma; Jianfeng Dong; Shouling Ji; Zhenguang Liu; Xuhong Zhang; Zonghui Wang; Sifeng He; Feng Qian; Xiaobo Zhang; Lei Yang Main Track 1539 Identifiability of Direct Effects from Summary Causal Graphs Simon Ferreira; Charles K. Assaad Main Track 794 NuScenes-QA: A Multi-Modal Visual Question Answering Benchmark for Autonomous Driving Scenario Tianwen Qian; Jingjing Chen; Linhai Zhuo; Yang Jiao; Yu-Gang Jiang
高速列车牵引传动系统故障测试与验证仿真平台研究 - 自动化学报
摘要 牵引传动系统作为高速列车的动力系统，是保障高速列车安全稳定运行的关键系统之一。故障测试验证平台是保证高速列车实时故障诊断方法有效应用的重要途径。针对高速列车牵引传动系统故障测试验证平台面临的挑战性问题，分析了故障注入、仿真可靠性评估、算法性能评估、仿真平台实现的方法与技术，并总结了针对上述问题的一些解决方案。在此基础上，提出并搭建了集高速列车实时仿真、故障场景真实模拟、随机故障测试和故障诊断算法评估为一体的高速列车牵引传动系统故障测试验证平台。最后对高速列车安全监测与验证平台未来的研究方向进行了总结和展望。关键词故障测试，验证平台，故障注入，测试评估，高速列车牵引传动系统引用杨超，彭涛，杨春华，陈志文，桂伟华。高速列车牵引传动系统故障测试与验证仿真平台。自动化学报，2019，45（12）：2218−2232
Long W，Li M，Gao Y，Zhang Y，Yuan X，Ye H，Huang H，Liang W，Zhang R，Du G.微生物群落，致病细菌和高风险的抗生物生物分离
抽象目标。该研究的目的是探索微生物群落，致病细菌和高风险抗生素抗生素基因的特征，沿海海滩与多功能宿主之间的相关性，以确定中国热带海岸海滩上的粪便源污染物的潜在物种生物标志物。“一项健康”方法用于海滩和温血宿主的微生物研究。微生物使用16S rRNA基因扩增子和shot弹枪元基因组学上分析了社区。非盐海滩的混乱，辛普森，香农和王牌索引大于属属和OTU级别的盐海滩（P <0.001）。bacteroidota，halanaerobiaeota，蓝细菌和富公司在盐海滩上很丰富（p <0.01）。人类采购的微生物在盐海滩上更丰富，占0.57％。粪便核酸杆菌和hallii菌群被认为是人类粪便污染的可靠指标。在盐海滩上观察到了耐高风险的碳苯甲酸克雷伯氏菌肺炎和基因型KPC-14和KPC-24。TET（X3）/TET（X4）基因和四种类型的MCR基因在海滩和人类上共发生； MCR9.1占多数。TET（X4）在蓝细菌中发现。在中国海滩上很少报道，但观察到病原体，例如藤本植物，肺炎军团菌和幽门螺杆菌。低微生物社区的多样性并未表明风险降低。高危ARM向极端沿海环境的转移应受到足够的关注。
泰国改用低碳米，以实现净零目标
农业和合作社部长Narumon Pinyosinwat周一表示，泰国的生产是泰国以减少排放为目标的部门之一，以实现其到2050年的目标。农业将其列为该国第二高的温室气体发射极端。水稻种植的甲烷占泰国农业部门排放量的40％。narumon说，促使更环保种植覆盖了超过490万个水稻耕种和超过7000万种农田。稻米部已经实施了一种湿干稻种植方法，重点是减少甲烷排放的水。该部门正在帮助22个省的约3,300名农民实施这种耕种方法。潮湿和干燥的种植可以减少温室气体排放，减轻气候变化和PM2.5空气污染，促进向低碳经济的过渡并增加农民的收入。农业和合作社部也在促进微生物，而不是燃烧作为清除稻草和茬的一种方式，从而减轻环境影响并提高土壤的生育能力。“目前，我们可以使用潮湿和干稻种植，氮肥和微生物燃烧作物燃烧，在混乱的Phraya河盆地中生产1000万个低碳米饭。”