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战略领导者需要的性格特征 - USAWC 出版社
当国家安全专业人员制定和实施战略时，他们从事的是高度分析性和人性化的活动。例如，战略家的成功实践需要了解后勤和地理，但也需要对人类感知和决策有扎实的把握。战略家必须受过广泛的教育；他们必须能够轻松掌握和分析他们工作的复杂环境。然而，当他们向外看时，他们也必须向内看，以发展自我意识——包括他们的优势和劣势，以及在团体、盟友和关键网络中工作的能力。由于战略需要许多参与者之间的合作和协调，因此其成功在很大程度上取决于领导力和沟通。然而，支撑这些——以及它们所需的技能——是性格的重要元素。1
量子计算拓扑的字符品种和代数表面
摘要：结果表明，由于其SL 2（c）字符品种与代数表面有关的某些有限呈现的组的表示理论。我们利用代数表面和相关拓扑工具的Enriques -Kodaira分类，以使此类表面明确。我们研究了SL 2（c）角色品种与拓扑量子计算（TQC）的连接，以替代Anyons的概念。Hopf链接H的角色是Del Pezzo表面F H（换向器的轨迹），是我们对TQC的看法的内核。QUTRIT和两Q Q Qubit的魔术状态计算，在我们以前的工作中衍生自从Trefoil结中，可以从HOPF链接看作是TQC。一些两者的bianchi组的特征品种以及奇异纤维的基本组〜e 6和〜d 4包含f h。表面biration等同于k 3表面是其特征品种的另一种化合物。
虚拟角色设计及其促进同理心的潜力...
尽管有重大的技术创新和突破性，但现代教育的主要障碍之一是，许多学生和老师继续发现这是没有灵感的。全球COVID-19引起的临时变化使在线教育以及许多新方法和进一步的研究更加吸收。仍然，老师报告说，许多学生未能努力参加在线课程。学生分心且缺乏专注，与物理教室中的传统出勤相比，他们的学习成就急剧下降（Guo，2020； Serhan，2020）。根据Weldon等人的说法。（2021），在线教育的主要问题是对技术的可访问性和教育材料的质量。Papanastasiou等。（2019）认为沉浸式技术可以改善长期记忆力保留，内容理解，协作技能，学习者之间的个体差异以及失败的课堂整合。沉浸式技术可以迅速促进学生的21世纪学习技能（例如，沟通，协作，批判性思维和创造力），因为它们有可能以自由，灵活和弱智的方式以虚拟对象和虚拟环境的形式表现，创造，操纵，导航和与虚拟对象和虚拟环境进行互动。本文首先在第1章中介绍了研究问题，中心概念和论文概述。他们能够与全世界的其他人以及非玩家角色（NPC）互动，这些角色是人工智能的代理人，能够在虚拟学习环境中模拟类似人类的智力，并刺激其交流，协作和社交技能。受到洞察力的启发，即虚拟角色可能会受到学生的同情和容易接受的洞察力，该论文的一般研究问题旨在解释虚拟角色在视觉上有效地设计的手段，以支持沉浸式技术中的沟通和协作技能。
内部焦点并透过角色的眼睛
19与观众（观众，读者）是否或在何种程度上同时意识到艺术品的结构元素，例如彩绘表面及其代表性内容，都有与思想哲学和美学哲学有关的广泛讨论。借助理查德·沃尔海姆（Richard Wollheim），穆雷·史密斯（Murray Smith）称这种“双重性”的经验，并认为它是大量艺术品的一部分。参见他的“角色双重性”，《新文学史》 42（2011）：277–94。要进行仔细的讨论，包括对综合索赔的一些解散，请参见Bence Nanay，“代表性观看是否需要双重性？'，《英国美学杂志》 45（2005）：248–57。关于经验的“双重性”的辩论表明，对艺术品接收的心理结构的全面了解比我们对通过角色的眼睛看见的内部焦点的描述还可以提供更多的辩论。我们的目的是采取一些步骤来解释内部焦点，从而有助于大局。感谢一位匿名审稿人提醒我们对“双重性”的讨论以及上述想象力和妄想之间的区别。
在增强学习中利用运动模仿
本文通过模仿动作捕获剪辑来深入研究向机器人和虚拟特征教授高度动态技能的重要领域，这一问题弥合了人类专业知识和机器人的能力之间的鸿沟。它首先仔细检查了当前方法的优势和劣势，引起了他们对复杂，敏捷运动的斗争的关注，并具有适应各种情况的灵活性。基于深度学习，强化学习（RL）和模仿学习的最新进展，我们基于深度限制，以结合这些技术，以优化控制政策，并促进更加敏感，多样化和适应能力的动态技能。我们使用深度关系的运动夹数据来策划我们的方法，并成功地将其部署在Bob Biped机器人上，以进行各种动作，例如步行，跑步和跳跃。此外，还提出了一种课程培训策略，以将我们的算法的适用性扩展到具有不同形状，群众和动力学模型的各种双层机器人，从而推动了机器人技术和现实应用程序的创新。我们的代码和演示可在https://github.com/xiyichen/dh-project上公开获得。
使用生成ai
尽管许多角色创建方法已应用于游戏（例如，Dungeons＆Dragons都使用特定的数值系统），很少有将较旧的传统剧院方法应用于角色开发的实例。康斯坦丁·斯坦尼斯拉夫斯基（Konstantin Stanislavski）的系统或方法是一种应用于剧院制作的成功方法。stanislavski认为，在19世纪俄罗斯的舞台上固有地破坏了舞台：表演者过于专注于观众的批准和娱乐，导致情节剧，刻板印象和木制表演 - 批评很容易在21个圣世纪的视频游戏中很容易地在非玩家角色中升级。几十年来，斯坦尼斯拉夫斯基（Stanislavski）与他自己的表演一起在莫斯科艺术剧院（Moscow Art Theatre）的Stagecraft工作，并与学生一起创建系统（Pitches，2005年），这是一种角色发展方法，其中包括魔术IFS，给定的环境和超级目标（Stanislavski，2013，2013年），以创建心理“自然”或“现实”或“现实”或“现实”或“现实”角色。stanislavski的系统旨在成为演员的重复过程（O'Brien，2017年），并且仍在大学环境中进行教授，并应用于全球戏剧和电影制作。
量子计算拓扑的特征变体和代数曲面
摘要：证明了一些有限表示群由于其 SL 2 ( C ) 特征品种而与代数曲面相关的表示理论。我们利用代数曲面的 Enriques–Kodaira 分类和相关的拓扑工具来明确此类曲面。我们研究了 SL 2 ( C ) 特征品种与拓扑量子计算 (TQC) 的联系，作为任意子概念的替代方案。Hopf 链接 H 是我们对 TQC 观点的核心，其特征品种是 Del Pezzo 曲面 f H （交换子的迹）。从我们之前工作中的三叶结衍生而来的量子点和双量子比特魔法状态计算可以看作来自 Hopf 链接的 TQC。一些二生成 Bianchi 群的特征品种以及奇异纤维 ˜ E 6 和 ˜ D 4 的基本群的特征品种包含 f H 。与 K 3 曲面双有理等价的曲面是它们的特征簇的另一种复合体。
丝兰（Agavoideae，Asparagaceae）中的系统发育关系和特征演化
丝兰（Asparagaceae，agavoideae）的当前分类基于形态学特征，主要是基于水果类型，碳纤维，叶缘和花序类型。为了研究这些特征的演变及其作为丝兰中某些群体的突触形态的潜在分类学意义，对44丝甘菌和八种外部种类进行了系统发育分析。差异时间会产生适当的系统发育框架，以研究形态特征的演化。最大似然和贝叶斯推论分析显示，与丝兰的这两个属中的任何一个相比，Hesperoyucca和Hesperaloe之间的系统发育关系更紧密。先前提出的属内提出的系列没有被回收为单系，但基于水果类型，我们恢复了两个主要进化枝，我们在这里命名了Aloifolia和crade Rupicola。YUCCA茎的年龄和牙冠组的年龄分别为14.34（95％HPD：14.64–14.2）和7.45（95％HPD：11.31–3.48）年龄。最近的多元化事件发生在肉体和干果的物种中。Yucca是单系的，具有两个主要进化枝，对应于带有干果的物种（进化枝Rupicola）和肉质的果实（Aloifolia）。在两个进化枝中都观察到了部分地理一致性。分散类型可能是该属多元化的关键特征。叶边缘，碳纤维和花序类型与系统发育关系不一致。
通过角色空间构建进行人工智能辅助设计概念探索
我们提出了一种人工智能辅助设计概念探索工具——“特征空间构建”（“CSC”）。概念设计师用语言探索和表达目标产品的美学和语义，使用“设计概念短语”（“DCP”），即复合形容词短语和对比术语来表达不是他们的目标设计概念的内容。设计师经常利用这种二分法技术与利益相关者沟通他们的美学和语义设计概念的性质，尤其是在早期设计开发阶段。CSC 通过以结构化的方式构建“特征空间”（“CS”）（一种语义象限系统）来协助设计师的认知活动。设计师在 CSC 的帮助下创建的 CS 使他们能够辨别和解释他们的设计概念与对立术语的对比。CS 中的这些术语通过使用知识图谱在 CSC 中检索和组合。CSC 将术语和短语作为候选列表呈现给用户，用户可以从中进行选择以定义目标设计概念，然后在 CS 中将其可视化。我们实验中的参与者都是“艺术与设计”专业的，他们被赋予了两种条件来创建和解释 DCP。一组在拟议的 CSC 的帮助下创建并解释了 DCP，另一组在没有这种帮助的情况下完成了同样的任务，但可以自由使用任何公开的 Web 搜索工具。结果表明，得到 CSC 帮助的小组表示他们的任务得到了明显更好的支持，尤其是在探索方面，这可以通过创造力支持指数 (CSI) 来衡量。