XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCharging
通过电动汽车充电网络智能能源管理满足能源需求
为所有从装配线上驶出的电动汽车充电将增加对能源的需求。美国国家科学院的一项研究表明，在加利福尼亚州，这种增长的需求将需要超过三分之二的配电线路升级容量，成本在 60 亿至 200 亿美元之间。加州负责提供电力的机构声称他们将能够满足不断增长的需求，但这些说法基于一系列可能站不住脚的假设。虽然美国电网可以提供足够的电力来满足一般的电动汽车充电需求，但它们无法满足高峰充电时段的需求。为了满足人们上班时的上午高峰和回家时的傍晚高峰，不仅需要扩建电网，而且还必须加快扩建速度。而为了保持减排以实现 ESG 目标，这些升级需要有利于可再生能源，以尽可能实现低碳。
单位-E²：智能和双向充电的未来-FFE
电动汽车（EV）是脱碳行业的关键组成部分。因此，采用电动汽车必须对最终用户具有吸引力，这就是为什么本文探讨了从2024年到2030年在德国在用户的角度来关注利益和潜在客户的智能和双向充电用例的原因。评估了光伏（PV）自我消费优化，峰值剃须，可变关税和直接市场交易的用例。多标准评估包括各自技术系统的技术准备，用例获利能力以及每个用例使用现实数量的潜在电动汽车使用者。我们的发现表明，今天没有调查的用例似乎已经准备好进行大规模实施。对于智能充电，从用户的角度来看，第一个在技术上可扩展和有利可图的用例是PV自消费优化和峰值剃须。双向充电在及时以后在技术上成熟。第一个双向充电案例的大规模实施可能始于2025年底。所有调查的用例都预计将在2030年左右左右获得盈利，利润范围不到100欧元，至每EV和年份超过2,000欧元。
需求侧管理环境下电动汽车充电控制优化：模型预测控制方法
摘要：本文提出了一种新颖的需求侧管理 (DSM) 系统，旨在使用模型预测控制 (MPC) 优化公共站的电动汽车 (EV) 充电。该系统可根据实时电网状况、电价和用户偏好进行调整，为智能城市基础设施中的能源分配提供动态方法。这项研究的重点是减少峰值负荷和提高电网稳定性，同时最大限度地降低最终用户的充电成本。在各种情况下进行了模拟，证明了所提出的系统在缓解峰值需求和优化能源使用方面的有效性。此外，该系统的灵活性使得能够调整充电时间表以满足电网要求和用户需求，使其成为智能城市发展的可扩展解决方案。然而，目前的局限性包括假设统一关税和缺乏可再生能源考虑，这两者在实际应用中都至关重要。未来的研究将侧重于解决这些问题、提高可扩展性和整合可再生能源。所提出的框架代表了向城市环境中的高效能源管理迈出的重要一步，有助于节约成本和实现环境可持续性。
无线充电技术：未来发展趋势及前景分析
摘要：充电效率是影响电子设备可用性的关键指标。通过无线充电技术提高电子智能设备的充电效率是当代面临的重大挑战。本文仔细研究了电磁感应、磁共振和无线电波无线充电技术的当前优缺点。此外，它还仔细研究了无线充电技术的未来发展轨迹和前景，从当前的市场格局中汲取了见解。尽管无线充电技术面临持续的挑战，但不断的科学技术进步有望提高效率和安全性。无线充电基础设施和相关设备的预期改进将进一步加强无线充电技术的采用和有效性。科学技术领域的不断发展和创新有望催化进步，为未来无线充电技术提高效率和安全标准铺平道路，从而提升整体用户体验。
面向综合储能和电动汽车快速充电站的开放式能源管理系统
摘要 SINTEF 的太阳能基础设施集成了光伏 (PV) 电池板、气象仪器、逆变器和数据管道，可实现实时数据采集和可视化。在此基础设施的基础上，我们开发了基于 AI 的算法，用于预测光伏电力输出并分析系统和各种光伏电池板类型的性能。通过集成电池存储、电动汽车 (EV) 充电站、外部能源市场定价、高级气象预报和需求预测，该系统的潜力得到显著增强。这些集成支持开发全面的开放式能源管理系统 (EMS)，以促进本地化能源生产和自适应需求响应。在本文中，我们概述了开放式 EMS 的关键要素，包括光伏、电池和 EV 充电站。我们描述了一个原型并讨论了该领域需要的进一步发展。我们的方法利用机器学习来优化能源流决策，并纳入基于规则的模型来指导和解释这些决策。这项工作解决了将理论开放 EMS 模型应用于实际住宅和商业环境的差距，旨在提供一个动态平台，在该平台上改进预测和优化方法并在现实场景中实施。
按需无线充电概述
无线电力传输 (WPT) 这项新兴技术的快速发展使得能量受限的无线传感器网络 (WSN) 能够通过移动充电机器人持续为传感器的电池充电。之前的方案是移动充电器 (MC) 不管网络中的每个传感器节点 (SN) 的能量状态如何，都定期访问并为其充电，而当前的趋势是使用一种更高效的充电方案，即按需充电方案。在按需充电方案中，当电池能量低于预设阈值时，MC 只会访问并给少数转发了充电请求的 SN 充电。然而，由于 WSN 的能耗动态性，设计按需无线充电方案仍然是一个具有挑战性的研究问题。本文探讨了按需无线充电方案的一些最新设计问题以及相应的性能评估指标。虽然近年来研究人员已经提出了许多高效的按需充电方案，但仍然存在一些限制，例如可扩展性、MC 的高能耗以及 SN 的充电延迟延长，如果不通过研究充分解决这些问题，可能会限制网络的性能效率和寿命。
锂离子电池快速充电，同时考虑电池性能下降和电池间差异
安全性和保持高性能是锂离子电池运行过程中的关键考虑因素。快速充电通常会加速电池的退化，尤其是锂沉积和活性物质损失。本研究探讨了一种快速充电协议的设计策略，该策略考虑了电池单元之间的差异对可能影响退化的因素的影响。我们采用非侵入式多项式混沌扩展来确定每种退化条件的关键参数。我们探索通过调整最大 C 速率和电压等约束来减少电池退化。严格控制关键可调参数有助于显著减少退化因素的置信区间，从而缩短充电时间并最大限度地减少退化。我们的方法应用于 LiC 6 /LiCoO 2 电池的两种状态相关快速充电协议，表明在设计最大限度减少退化的充电协议时明确考虑不确定性的价值。© 2024 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章，根据 Creative Commons 署名非商业性禁止演绎 4.0 许可证 (CC BY- NC-ND，http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/) 的条款发布，允许在任何媒体中进行非商业性再利用、发布和复制，前提是不对原始作品进行任何形式的更改并正确引用。如需获得商业再利用许可，请发送电子邮件至：permissions@ioppublishing.org。[DOI：10.1149/1945-7111/ad76dd]
Greenlane向南海岸空气质量管理区授予1500万美元赠款，以加速商业电动汽车收费基础设施
●Greenlane，Colton市和South Coast AQMD的代表举行了一项开创性的活动，以标志着建设的开始。●南海岸空气质量管理区拨款将加快在加利福尼亚州科尔顿的格林兰旗舰店的开发。●预计将在2024年底进行委托的充电站点计划为重型，中和轻度零发射车（ZEVS）提供60多个充电器。[COLTON, Calif. – September 9, 2024] — As the demand for zero-emission medium- and heavy-duty commercial vehicle refueling infrastructure accelera tes at state and federal levels, Greenlane has secured a $15 million grant from the South Coast Air Quality Management District (SCAQMD) under the Carl Moyer Zero-Emission Infrastructure Program .该赠款将允许Greenlane（戴姆勒卡车北美有限责任公司，Nextera Energy Resources，LLC和BlackRock之间的合资企业）（通过由其气候基础设施业务管理的基金）加速其沿着15号州际公路>在完整的构建中，该站点计划包括60多个充电器，用于重型，中和轻度零排放车辆（ZEVS）。，41个充电基座和53个连接器由SCAQMD的赠款资助。随着国家继续使货运运输的电气化，该地点将作为未来卡车停止的模型。“ Greenlane显然正在确定通往更可持续的未来的道路，不仅对于运输行业，而且对于居住在圣贝纳迪诺县的居民，他们受到更高水平的空气污染。“从货物运动走廊运输的运输是我们地区空气污染的主要来源，该项目将有助于提高空气质量，并使我们更接近达到联邦标准。” South Coast AQMD的赠款资金，特别是为Colton遗址分配的资金，将用于现场设计和工程以及收费基础设施的建设，加快了开发时间表，以促进Colton站点的调试。“我们很兴奋，格林兰（Greenlane）将科尔顿（Colton）确定为该公司的第一个充电站点，这不仅标志着改善我们社区和该地区的空气质量的重要一步，而且还为重要行业带来了重要的基础设施。”
使用不同控制器的电池充电电路研究
简介： - 由于缺乏化石燃料，环境污染和其他原因，因此，常规的内燃机（ICE）动力的车辆面临限制。另一方面，在过去的几年中，随着车辆电池的开发，电动汽车（EV），混合电动汽车（HEVS）一直在稳步增长。特别是考虑到低排气发射和高驾驶效率，HEV可以是冰驱动车辆和电动汽车的妥协。常规电力系统缺少大规模的储能单元，所有产生的电力都必须被真实或虚拟负载消耗。发电不足可能导致负载脱落，尤其是在高峰时段，这大大提高了电价并影响电网的可靠性，而过度的发电会导致浪费能量。此外，化石燃料的快速消费正在导致发展中国家的精力短缺问题[1]。被认为是解决这些巨大挑战的有效手段，基于可再生能源存储单元的智能微网格以及电动汽车（EV）在世界范围内变得越来越受欢迎。