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小规模自动赛车 - 以色列查尔斯
●概述：Indy Autonomous挑战是一项全球竞赛，大学团队设计自动赛车以在全面赛车赛道上竞争[1]。●关键技术：自动驾驶依赖于高端传感器，例如光检测和射程（LIDAR），无线电检测和射程（雷达）和摄像机。自主驾驶还依靠深度学习来实时感知，以及针对高速操纵而优化的控制系统。●相关性：尽管全尺寸，但该项目展示了自动驾驶汽车赛车的尖端，包括使用实时人工智能（AI）和在高速条件下控制。Indy Autonomous挑战的一些竞争对手最初是从小型赛车自动驾驶汽车开始的。因此，我们认为那里使用的技术可以缩减到我们的项目。
南卡罗来纳州查尔斯顿县综合规划草案
地图：3.1.89：Mount Pleasant 重叠分区 3.1.7 地图：3.1. 910：大学大道覆盖分区 3.1.7 地图 3.1.1 01：17 号公路北走廊覆盖分区 3.1.7 地图 3.1.1 12：圣安德鲁斯地区覆盖分区 3.1.7 地图：3.1.1 23：阿什利河路走廊覆盖分区 3.1.7 地图 3.1.1 34：杜邦-瓦普地区覆盖分区 3.1.7 地图：3.1.1 45：帕克斯渡口社区覆盖分区 3.1.7 地图 3.1.1 56：索尔莱加雷社区覆盖分区 3.1.7 地图 3.1.1 67：詹姆斯岛梅班克高速公路覆盖分区 3.1.7 地图 3.1.1 78：主干道走廊覆盖分区 3.1.7 地图 3.3.1：查尔斯顿县 FEMA 洪水危险区，2014 年 3.3.2 地图 3.3.2：受保护土地，20 2217 3.3.2 地图 3.4.1：1992 年和 2016 年查尔斯顿县历史和建筑调查中的非建制地点 3.4. 2 1
夏洛特-梅克伦堡学校 2024-2025 年度计划
* CCR（大学和职业准备）表示学生在州期末或课程期末评估中达到 4 级或 5 级。 ** 预测基于 2023-24 年的数值。2023-24 年，在阅读 MOY DIBELS 中获得 CCR 的 K-2 学生百分比为 57%。 *** 2022-23 年没有分数。预测基于 2023-24 年的数值。2023-24 年，在 MOY 基准评估中得分达到或超过基准的 3-8 岁学生百分比为 36%。 **** 2022-23 年没有分数。预测基于 2023-24 年的数值。2023-24 年，在第二次基准评估中得分达到或超过基准的数学 1 学生百分比为 39%。此外，由于一些学生在第二学期参加数学 1 考试，因此第二次基准分数要到 5 月才能获得。
日期：2025年3月4日至：Charles Schwertner主席和参议院商业与商业委员会成员。 CC：参议员菲尔·金，参议员塞萨尔·布拉 案例1：25-cv-00400-AHA文件45提交02/27/...
公民，512-477-1155回复：SB 388，能源生成目标 - 针对亲爱的主席Schwertner和委员会成员的公民证词：公共公民赞赏对SB 388作证的机会，与该州的发电能力有关。尽管我们反对SB 388，但我们认为可以以我们支持的方式进行修订。从天然气需求转向“可调节”是正面的。“可调节资源”将是理想的。更新法律，以反映其是可调节能源资源，而不仅仅是天然气的产生，它为电网提供了一定的价值，这是对现行法律的积极变化。我们认为，更好的更新将是“可调度资源”而不是“可调节生成”的目标。为了保持网格稳定性，必须始终对供求。增加能源供应以匹配需求是一种选择，但不是唯一的选择 - 通常不是最负担得起的选择。需求响应 - 减少负载/需求 - 是ERCOT使用的重要资源，可确保网格可靠性。需求响应也被公用事业公司用于维持客户的负担能力。房屋中的智能恒温器就是一个例子。能量存储也应包括在可调度资源的定义中，无论是否与生成源配对。电池能量存储容量在ERCOT市场中一直在急剧增加，并且已经有助于确保网格可靠性问题并降低需求期间的价格。有时将其称为“虚拟电厂”。因为也可以汇总1个客户使用的电池，以向网格提供可调节资源。汇总的分布式能源（例如住宅和小型商业建筑上的大量太阳能装置）也可以充当可调度资源。
夏洛特·麦克斯·约翰内斯堡学术医院围手术期管理和皮瓣手术结果的方面
使用频率和百分比描述了分类变量。使用均值和标准偏差（SD）总结数据。为了测试分类变量与瓣效果之间的关联，如果细胞中至少20％的预期值<5。对与皮瓣存活相关的因子进行了单变量的逻辑回归分析。然后将具有P值≤0.1的因子用于多变量回归分析。比较，P值<0.05被认为具有统计学意义。
查尔斯·P·贝利斯 (Charles P. Baylis) 博士的证词......
早上好。我的名字叫查理·贝利斯（Charlie Baylis）博士，我在贝勒大学（Baylor University）担任电气和计算机工程学教授，以及国防谱系创新中心智能枢纽的总监。“智能”代表“具有自适应和可重新配置技术的频谱管理”，智能枢纽由15个大学和13个州的25位美国公民研究人员组成。我们统一的使命是通过电路从政策到自适应和重新配置。我们是通过国会拨款支持建立的，并通过陆军研究实验室进行了委托。我们不是典型的院士。我们不想仅仅希望发表有关将停滞在实验室中的技术的论文，而要迅速将优越的技术交给我们的战士和消费者的手中。我们希望将美国置于频谱中：可以说是战斗中最重要的维度和非常宝贵的自然资源。
制造产品定制产品设计的人工智能应用Okpala Charles Chikwendu 1*，Udu Chukwudi Emeka 2 1，2 Indust
抽象人工智能（AI）正在通过改变个性化的产品设计来满足对定制解决方案的不断增长的需求，从而彻底改变了制造业。这项研究强调了机器学习，生成设计和预测分析等AI技术如何使制造商能够预测消费者的偏好，优化设计参数并促进大规模定制，同时保持效率，可扩展性和质量。该研究强调了AI在实时决策和生产敏捷性中的作用，展示了其克服传统设计限制并提高客户满意度的能力。还探讨了关键挑战，包括数据隐私问题，算法偏见以及对跨学科协作的需求。通过案例研究和仿真，该研究证明了AI驱动系统的切实好处，例如提高产品质量和运营效率，同时确定了智能制造中最佳实践和未来创新的机会。最终，这些发现突显了AI在重塑生产过程中的变革潜力，为个性化，高效和以客户为中心的制造业的新时代铺平了道路。关键字：人工智能，个性化产品设计，大规模定制，机器学习，生成设计，预测分析，数字双胞胎，智能制造
2025年2月-Charlotte
规格套房设有三个会议室，五个私人办公室，宽敞的休息室，开放式平面图，私人露台和两个可操作的窗户；免费的现场停车场，带更衣室的健身中心和共享会议室；这一15英亩的混合用途开发将办公空间，公寓，商店和餐馆带到了Loso Scalybark站周围的地区； LEED银和Fitwel健康建筑设计经过认证。