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利用 LLM 聊天机器人对加密协议进行形式化描述
提示︓ 以下是用自然语言编写的Yahalom协议、Needham-Schroeder对称密钥认证协议的描述，以及Tamarin Prover的Needham-Schroeder对称密钥认证协议脚本。请为Tamarin Prover编写一个Yahalom协议的脚本……
高等教育中的人工智能聊天机器人 - 在线和数字学习
David Schuff：当然。如果我使用聊天功能生成考试题目，我不会直接将其复制粘贴到考试中，而是会根据我所知道的内容进行验证。我会确保问题有意义。这是一项很好的技能，或者说是学生应该具备的一项非常重要的技能，如果他们从 ChatGPT 获得答案，他们应该能够做到，他们不应该只是听信其言，他们应该根据他们所知道的内容进行三角测量，就像他们用 Google 搜索某些东西或去 StackOverflow 查找某些东西时，他们不应该只相信其表面意思。
chirp聊天机器人用于壁内
董事办公室（OD）尼克·安德拉德（Nick Andrade）| nick.andrade@nih.gov |培训专家，数据科学策略办公室伊夫林·博茨威| botchwaye@od.nih.gov |数据科学策略办公室计划分析师Philip Chiang | chiangpt@od.nih.gov |校内研究办公室布莱恩特·詹（Bryant Jen）办公室专家| jenb2@od.nih.gov |室内研究办公室Nitin Kumar办公室专业经理| kumarn6@od.nih.gov |壁内研究办公室基础设施系统官员Etan Kuperberg | etan.kuperberg@nih.gov |卫生科学政策分析师，校外研究办公室Alison Lin博士| alison.lin@nih.gov |培训，劳动力倡议和社区参与（两次）部门负责人，数据科学办公室策略Steevenson Nelson博士| nelsons2@od.nih.gov |程序总监Rashod Qaim | qaimra@od.nih.gov |机器学习工程师，执行办公室卡洛斯·桑切斯（Carlos Sanchez）| sanchezc3@od.nih.gov |执行办公室的计划官克里斯·索尔兹（Chris Sowards）| chris.sowards@nih.gov |信息系统安全官，信息技术办公室Ylang Tsou | tsouyh@od.nih.gov |壁内研究办公室荣誉荣誉办公室| zhouh5@od.nih.gov |计划官员，执行办公室
Narrative Review ChatGPT 和 AI 驱动的写作工具
本叙述性评论探讨了在学术写作中使用人工智能 (AI) 的风险和道德问题。随着大型语言模型 (LLM) 和聊天机器人等人工智能技术越来越多地融入研究，关于它们对学术工作的完整性、准确性和道德标准的影响的问题也随之出现。本评论解决了抄袭、知识产权、准确性、可靠性、偏见及其对批判性思维和学习的影响等挑战。此外，它还探讨了人工智能生成内容的道德影响，并强调作者有责任确保其作品的透明度、准确性和适当的归属。该评论强调学术写作需要严格的标准，特别是在引用和承认研究过程中使用的人工智能工具方面。它强调了抄袭和侵犯知识产权的风险，声称人工智能生成的内容不应被视为作者或被引用。该评论还研究了人工智能对批判性思维和学术技能的潜在影响，表明过度依赖人工智能工具可能会阻碍智力发展。此外，它还确定了当前法律和机构政策在研究中使用人工智能方面的差距，并提倡建立更强大的框架来指导合乎道德的人工智能采用。最后，该评论提出了缓解策略，以最大限度地降低这些风险并确保负责任地使用人工智能，同时还提出了未来的研究方向以应对新出现的挑战。
基于人工智能的聊天机器人促进健康行为改变：系统评价
背景：基于人工智能 (AI) 的聊天机器人可以提供个性化、引人入胜且按需的健康促进干预措施。目的：本系统评价的目的是评估人工智能聊天机器人促进健康行为改变的可行性、有效性和干预特征。方法：在 7 个书目数据库（PubMed、IEEE Xplore、ACM 数字图书馆、PsycINFO、Web of Science、Embase 和 JMIR 出版物）中全面搜索 1980 年至 2022 年发表的评估人工智能聊天机器人改变行为的可行性或有效性的实证文章。对已确定的文章进行筛选、提取和分析，遵循 PRISMA（系统评价和荟萃分析的首选报告项目）指南。结果：在纳入的 15 项研究中，有几项证明了 AI 聊天机器人在促进健康生活方式（n=6，40%）、戒烟（n=4，27%）、治疗或药物依从性（n=2，13%）和减少药物滥用（n=1，7%）方面具有很高的功效。然而，在可行性、可接受性和可用性方面，结果好坏参半。选定的行为改变理论和专家咨询被用于制定 AI 聊天机器人的行为改变策略，包括目标设定、监控、实时强化或反馈以及按需支持。在聊天机器人平台上收集实时用户聊天机器人交互数据，例如用户偏好和行为表现，以确定提供个性化服务的方式。AI 聊天机器人通过可访问的设备和平台（例如智能手机和 Facebook Messenger）部署，展示了可扩展性的潜力。参与者还报告说，AI 聊天机器人提供了一个非评判性的敏感信息交流空间。然而，由于内部有效性存在中度至高度风险、对人工智能技术的描述不足以及普遍性受限，因此需要谨慎解读报告的结果。结论：人工智能聊天机器人已证明健康行为改变干预措施在大量不同人群中的有效性；然而，未来的研究需要采用强有力的随机对照试验来得出明确的结论。
相信科学，相信 ChatGPT？德国人如何看待生成式人工智能作为科学传播的来源
像 ChatGPT 这样的生成式人工智能已被诊断出对生活的不同领域产生了根本性影响。这包括科学传播，其中 GenAI 工具正在成为许多人获取科学相关内容的重要来源。这就引发了一个问题：人们是否信任 GenAI 作为该领域的信息来源，这个问题尚未得到充分解答。通过调整 Roberts 等人 [2013] 开发的模型并利用德国科学晴雨表 2023 的调查数据，我们发现德国人对 GenAI 在科学传播中持怀疑态度，并且不太信任。结构方程模型表明，受访者对 GenAI 作为科学传播来源的信任在很大程度上是由他们对科学的普遍信任驱动的，而这很大程度上是由他们对科学的了解以及对科学改善生活质量的看法驱动的。
chatgpt对学生写作的影响：经验教训...
人工智能（AI）已经显着发展，并广泛应用在包括教育在内的各个部门。Chatgpt的出现引起了用户和研究人员的兴趣。对学生依赖的一些明确关注，而其他人则倡导其不可或缺的依赖。chatgpt为学生提供一个平台，以解决困难的理论问题并为基于应用程序的问题产生想法。进行了一项研究，以了解本科生对Chatgpt在学术写作中有用的看法，并探索其在尼泊尔教育中的潜力。使用混合方法方法，通过通过Messenger和电子邮件在线分发的结构化问卷收集数据。受访者，有64名尼泊尔学生在尼泊尔和国外攻读本科学位，回答了六个问题：5个问题是结构化的，而1个问题是非结构化的。这项研究表明，大多数学生都发现Chatgpt易于使用，并且可以为创意，重新构思和纠正语法错误而获得利益。但是，注意到依赖性及其对创造力的影响。虽然ChatGpt是提高写作技巧的宝贵工具，但在培养独立思考的同时，必须采用平衡的方法来利用AI的能力。建议进一步研究以探索教育中的长期影响和有效的整合策略。
Chatblas：第一个AI生成和便携式BLAS库
摘要 - 我们介绍Chatblas，这是不同CPU/GPU配置上的第一个AI生成和便携式基本线性代数子程序（BLAS）库。这项研究的目的是（i）评估当前大语言模型（LLMS）生成用于BLAS操作的便携式和HPC库的功能，以及（ii）定义与HPC目标相互作用的基本实践和标准，以提高HPC目标以提高AI型HPC代码的可信度和绩效水平。必须使用设备特异性解决方案高度优化生成的C/C ++代码，以达到高水平的性能。此外，这些代码非常依赖算法，从而为这项研究增加了复杂性的额外尺寸。我们使用了OpenAI的LLM Chatgpt，并专注于向量 - 向量Blas Level-1操作。Chatblas可以生成功能和正确的代码，达到高追求性水平，并且可以竞争甚至可以为供应商库提供更好的性能。
第 01 章 - 电池研发
汽车技术办公室 (VTO) 支持所有美国人都能负担得起的新型、高效、清洁的出行方式的研究、开发、演示和部署 (RDD&D)。该办公室的投资利用国家实验室系统的独特能力和世界一流的专业知识来开发汽车技术的新创新，包括：先进的电池技术；用于轻量化车辆结构和更好动力系统的先进材料；节能出行技术和系统（包括自动化和联网汽车以及联网基础设施的创新，可显著提高系统级能源效率）；创新动力系统，以减少难以脱碳的越野、海运、铁路和航空部门的温室气体 (GHG) 和标准排放；以及有助于在社区层面展示和部署新技术的技术集成。通过与能源效率和可再生能源办公室 (EERE) 和美国能源部 (DOE) 的其他办公室协调，VTO 推进技术，确保为所有经济和社会群体的人员和货物提供负担得起的可靠出行解决方案；增强和支持行业和经济/劳动力的竞争力；并解决当地的空气质量以及水、土地和家庭资源的使用问题。
人工智能适合所有人吗？分析 ChatGPT 作为医学生写作助手的作用
本研究探讨了 ChatGPT 对医学院 3 单元必修写作课程医学生学术写作技能发展的潜在影响。研究主要关注两个目标，并提出两个研究问题：首先，与传统写作训练相比，ChatGPT 的使用是否能提高医学生的英语学术写作技能？其次，ChatGPT 的使用对学术写作的不同组成部分有何影响？研究采用纵向干预设计，实验组和对照组各有 83 名来自两个写作班的参与者。研究结果表明，ChatGPT 对提高医学生的英语学术写作技能有显著影响，且效果显著。ChatGPT 提高了实验组学生的写作技能，尤其是内容、组织、词汇和技巧，但对语言使用的影响有限。像 ChatGPT 这样的人工智能工具在协助写作的某些方面很有价值，但它们不应被视为提高写作技能的万能解决方案。研究结果对教育工作者，尤其是对写作教学感兴趣的教育工作者有益。