志愿者职位描述项目协调员,虚拟咖啡聊天小组背景:华盛顿大学医学记忆与大脑健康中心 (MBWC) 通过提供卓越的护理、推进科学理解和临床最佳实践以及建立痴呆症友好社区,促进记忆丧失患者及其家人的福祉。作为其使命的一部分,MBWC 为社区提供各种教育、支持和社交参与计划——包括虚拟咖啡聊天。虚拟咖啡聊天是每周为记忆丧失患者举行的在线社交聚会。它于周二上午 10 点至 11 点通过 Zoom 进行。它提供了一个社交联系的机会,并有机会结识其他了解记忆丧失生活的人。一个典型的小组以破冰问题开始,然后轮流分享每个小组成员的近况。虽然该小组最初是为了应对疫情而成立的,但小组成员要求它继续作为一项持续的 MBWC 计划——并指出虚拟格式使整个地区的更多参与者可以访问它。我们目前正在寻找志愿者项目协调员来支持这一持续需求。职位名称:项目协调员、虚拟咖啡聊天主管:Marigrace Becker,MSW,社区教育与影响项目经理。206.744.2190,mbecker1@uw.edu。职责:志愿者项目协调员与联合协调员合作领导这个每周的虚拟项目。根据每周参与的人数,联合协调员可以一起工作,也可以分成两个分组讨论室。职责包括建立和维护积极包容的小组环境、欢迎新人、提出破冰问题、促进小组讨论、建立小组融洽关系、计时、管理 Zoom 会议和解决任何技术问题,并向项目经理报告任何问题。根据兴趣/经验,可能承担其他职责。时间投入/时间表:
Chat GPT 是 OpenAI 开发的最先进的语言模型。1 它是一个深度神经网络,已经在大量文本语料库上进行训练,使其能够对各种提示生成类似人类的响应。1 Chat GPT 利用了 transformer 架构,使其能够处理语言生成中的长期依赖关系和上下文。它可以针对语言翻译、问答和文本完成等特定任务进行微调,并可以为各种应用程序生成类似人类的文本。1,2 Chat GPT 是自然语言处理和机器学习进步的一个显著例子。由于它已经接受了到 2021 年的训练,它会处理用户的问题并尝试为我们提供有关该主题的良好信息。1 因此,Chat GPT 提供的信息并不新颖,它只会提供到 2021 年的信息。1,2
• 功能:自然语言处理、机器学习、计算机视觉、语音识别。 • Bing Chat:使用三种模型(精确、平衡和创意)进行交互式搜索和个性化建议(使用经过调整的 Chat GPT4 版本)。 • 访问:使用 MWS 凭据。在 Microsoft Edge 中,从“搜索”切换到“聊天”或使用 Co-Pilot 图标。 • 如何访问 Microsoft Bing AI(视频链接)
注释:使用医学教育领域的人工智能(AI)越来越受欢迎。 div>CHAT GPT基于人工智能创建的现代人工智能,并将深入研究用于基于文本的访问。 div>人工智能 - 聊天机器人已经接受了大量互联网数据的培训,这使其能够理解并响应语言中的大规模查询。 div>它可以进行复杂的辩论,理解上下文并回答正确的答案。 div>CHAT GTP(聊天机器人)在包括医学教育在内的各种情况下使用。 div>这是医学生,医务人员和患者的重要来源。 div>
欢迎参加朗斯顿大道 3 区规划会议。今晚的会议正在录制中。聊天室将开放,供今晚会议的问答环节使用。如果您希望在 Teams 聊天室提问,您可以这样做,但请记住,呼叫会议的人看不到聊天室,因此请不要使用聊天室进行一般评论或私下交谈。请在会议聊天中使用与您讲话时相同的尊重语气。完整的聊天记录将发布在公共网站上。
目前,人工智能 (AI) 正被广泛用作学习的辅助工具。英语为外语的学生使用各种类型的应用程序来支持他们的学习和完成学校作业和项目。因此,本研究旨在描述 AI 如何用作他们的辅助学习工具。这项叙述性调查是通过询问图隆阿贡一所州立大学英语系的五名选定学生进行的,他们使用 AI 帮助他们完成撰写论文提案的最终项目。数据是通过在 2023 年 7 月采访他们并阅读他们的笔记收集的。然后对它们进行定性分析。本研究的结果揭示了两个要点。他们不仅使用 Chat GPT 作为最受欢迎的 AI 应用程序,而且还使用其他一些 AI 应用程序(如 Bing Chat 和 Grammarly)来支持他们的学习项目(如撰写研究提案)。这些应用程序用于各种原因和用途,例如使用 Chat GPT 查找研究主题的框架,开发和集思广益的想法;使用 Bing Chat 查找评论文献;并使用 Grammarly 检查他们的研究提案中的语法错误。令人惊讶的是,他们还可以在快乐的学习氛围中学习,因为他们可以在学习英语词汇和其他主题的同时玩游戏。最后,这些研究成果可以在最近的英语语言教学中得到教学实施,该教学将技术融入他们的教学和学习过程中。关键词:人工智能、人工智能作为支持学习工具、英语学习项目
https://saurabhg.web.illinois.edu/teaching/cs444/fa2024/ 使用 Chat GPT 生成的提示:为“计算机视觉深度学习”课程的标题幻灯片绘制图像
聊天 GPT,也称为聊天生成预训练转换器,是一种自然语言处理和人工智能模型,它使用从互联网和深度学习中提取的信息通过交互式聊天环境创建“类似人类的文本”。
自动化材料合成需要历史数据,但从出版物中提取详细数据和元数据具有挑战性。我们制定了初步策略,使用大型语言模型从材料科学文章中快速、自主地提取数据,数据格式可由材料数据库管理。我们使用聚合物纳米复合材料的子域作为示例用例,并通过手动验证演示了概念验证案例研究。我们使用 Claude 2 chat、Open AI GPT-3.5 和 4 API 提取表征方法和有关样品的一般信息,利用零次和少量提示来引出更详细和准确的响应。我们在样本提取任务中使用 Claude 2 chat 获得了最佳结果,F1 得分为 0.88。我们的研究结果表明,语言模型对于从文献中更有效、更实用地检索合成参数非常有用。