糖尿病是一种以高血糖为特征的慢性疾病,分为两种主要类型:1型和2型。2型糖尿病(T2D)约占所有被诊断的糖尿病病例的95%,其患病率在全球范围内增加(Ong等,2023)。T2D的特征症状是口渴,经常感染和体重减轻。此外,T2D会导致外周循环,心血管疾病,肾衰竭,甚至死亡,如果不进行治疗,T2D(Chatterjee等,2017)。然而,由于高血糖向T2D的进展缓慢,许多病例仍无法诊断(Zheng等,2018)。此外,T2D基础的病理机制仍然复杂且不清楚。各种环境因素,包括昼夜节律,驱动T2D发病机理和进展。越来越多的研究表明,昼夜节律中断(例如旋转工作变化和喷气滞后)之间存在关联,以及T2D的高流行率(Pan等,2011; Onaolapo和Onaolapo,2018; Gao等,2020)。昼夜节律是
2024年6月11日,星期二|下午3:30 Post-Launch Performance Session Assessment of post-launch calibration and performance characterization for operational remote sensing systems Multiple Lines of Evidence for Bias in the OCO-2 Weak CO2 Channel (1598-1618 nm) Robert Rosenberg, Lars Chapsky, Dejian Fu, Thomas Kurosu, Robert Nelson, Abhishek Chatterjee, Vivienne Payne, Le Kuai – Jet Propulsion Laboratory, California技术研究院; Aronne Merrelli – University of Michigan A New Physical Model for Superdove Geometric Camera Calibration Graham Mills – Planet Spatial Performance Characterization Using Bridge Features for Large Pixel Satellite Image Minsu Kim – KBR/USGS Earth Resources Observation and Science (EROS) Center Assessment of PACE OCI Linearity On-orbit Jeff McIntire – Science Systems and Applications, Inc. (SSAI); Shihyan Lee,Robert Eplee - SAIC; Gerhard Meister - NASA Goddard太空飞行中心
摘要。本文的首要目标是给出 Mukherjee-Varadhan 拓扑的新度量化,该拓扑最近被引入作为欧几里得空间中概率测度空间的平移不变紧化。这种新的度量化使我们能够实现第二个目标,即将 Bates 和 Chatterjee 最近关于离散定向聚合物端点分布局部化的计划扩展到基于欧几里得空间中一般随机游动的聚合物。按照他们的策略,我们研究了端点分布更新图的渐近行为,并研究了满足变分原理的分布不动点集。我们表明,当且仅当系统处于高温状态时,集中在零测度上的分布才是该集合中的唯一元素。这使我们能够证明渐近聚类(渐近纯原子性性质的自然连续类似物)在低温状态下成立,并且当且仅当系统处于低温状态时,端点分布才在几何上局部化并具有正密度。
因此,这些长期的批评者在过去十年中催生了金融科技运动(Philippon,2022),这是一股旨在利用自动化技术(尤其是人工智能工具)提高个人银行业务效率的创业潮流。当然,这场创业运动也有其学术对应物(请参阅(Knewtson & Rosenbaum,2020)的定义)。如今,金融科技的目标客户既包括家庭,也包括金融专业人士。对于家庭而言,金融科技试图解决的问题主要是速度问题。例如,最近的证据表明,自动化技术已被证明可以将获得贷款和保险所需的时间缩短约 30%。对于专业人士而言,金融科技一直致力于提供工具来提高工人的生产力。这是通过审查职业价值链(Grossman & Rossi-Hansberg,2008)并尽可能多地自动化活动来实现的,以便专业人员可以为更多家庭提供服务(Chatterjee & Grable,2022;Todd & Seay,2020)。请注意,原则上,这也应该导致金融产品/服务价格降低。
*康奈尔技术数字生活计划的博士后研究员。The author thanks BJ Ard, Sap- tarishi Bandopadhyay, Robert Brauneis, Bay ByrneSim, Mala Chatterjee, Terry Fisher, Kat Geddes, James Grimmelmann, Kevin Hong, Lily Hu, Diana Liebenau, Grant Meyer, Ruth Okediji, Rachel Orol, Sarah Rosenthal, Joel Sobel, David Stein, Rebecca Tushnet,David Gray Widder,Kathryn Woolard,Jonathan Zittrain以及2024年NYU Law的2024年三州IP研讨会的参与者以及Cardozo Law举行的2023年知识产权学者会议。在2018年在凯斯西部储备大学法律学院的2018年工作中的知识产权(WIPIP)座谈会上提出了这项研究的更早版本,并获得了许多有益的反馈。本文得到了德克萨斯州休斯敦的Nancy F. Atlas知识产权美国法院的赠款和休斯敦法律中心知识产权与信息法律研究所的赠款。
FDA 与会者 Harpreet Singh,肿瘤学 2 部 (DO2) 主任 Erin Larkins,临床团队负责人,DO2 Nicole Drezner,临床团队负责人,DO2 Luckson Mathieu,临床审核员,DO2 Erica Nakajima,临床审核员,DO2 Oladimeji Akinboro,临床审核员,DO2 Katie Chon,临床审核员,DO2 Liza Stapleford,临床审核员,DO2 Satinder Choudhary,临床审核员,DO2 Whitney Helms,血液学、肿瘤学和毒理学部 (DHOT) 非临床团队负责人 Amy Skinner,非临床审核员,DHOT Xing Wang,新药产品办公室 (ONDP) 产品质量团队负责人 Pallavi Mishra-Kalyani,生物识别部 (DB) 统计团队负责人 Somak Chatterjee,DB 统计审核员 Idara Udoh,监管部高级监管健康项目经理运营 (DORO) Jacqueline Glen,DORO 监管健康项目经理 Emily Pak,DORO 监管健康项目经理 Rama Kamesh Bikkavilli,设备和放射健康中心审阅者
结果 量化跨行业采用和整合人工智能及其前因,深入影响评估(目标 1 和 2) 在 Chatterjee 等人 (2021) 进行的研究中,采用结合技术接受模型 (TAM) 和技术-组织-环境 (TOE) 模型的概念模型来分析 340 名中小企业员工的调查结果。研究人员发现,除了组织准备情况、组织兼容性和合作伙伴支持对感知易用性的影响外,不同因素之间的大多数关系在统计上都是显着的。这在数字制造和生产组织的背景下尤为明显。领导支持是 PEOU/PU 与采用人工智能意图之间关系的调节因素。在本研究中,TOE 用作前因,TAM 用作过程。结果是采用人工智能的意图。采用引导程序,使用 Smart PLS 进行 PLS-SEM 分析以进行假设检验。 340 的样本量和仅用于分析的印度背景可能不足以概括。调查回复来自未采用人工智能的人。未考虑隐私和安全等脆弱问题。可能已评估了 TAM 以外的其他模型。
文章标题:抗击 COVID-19:人工智能技术与挑战 作者:Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构:毕业于杜比克大学,联系电子邮件 ID:Patelnikhilr88@gmail.com[1],IEEE 会员,毕业于 Technocrats Institute of Technology,联系电子邮件 ID:sandeep.trived.ieee@gmail.com[2],尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id:0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件:sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息:本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布:2022 年 7 月 25 日 关键词:COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
174 FERC ¶ 61,077 美国联邦能源管理委员会 委员:Richard Glick,主席;Neil Chatterjee、James P. Danly、Allison Clements 和 Mark C. Christie。加州独立系统运营商公司案卷号 ER20-1890-004 ER20-1890-003 授予豁免和驳回合规申请的命令(2021 年 2 月 1 日发布) 1. 2020 年 12 月 17 日,加州独立系统运营商公司 (CAISO) 提交了有限关税豁免申请,以修改与电力互通计划能源交易处理有关的关税条款的生效日期,这些条款在委员会于 2020 年 9 月 17 日在此程序中的命令中被有条件接受。 1 具体而言,CAISO 寻求将这些关税条款的生效日期从 2021 年 1 月 1 日推迟到 2021 年 2 月 1 日。我们批准 CAISO 的豁免请求,如下所述。我们还驳回了 CAISO 于 2020 年 12 月 15 日提交的合规文件,该文件要求将这些条款的生效日期定为 2021 年 1 月 1 日,如下所述。
J n Sengupta博士(校长,M.Sc(Double) d)Sahana Sengupta教授(M.Sc(Double),M.Phil,攻读博士学位)B.B. 博士 Jana(邮政博士,博士,卡利亚尼大学),卡利亚尼大学)R.Sett教授(Post Doc,Phd,Phd,M.Sc)B.C Ghosh博士(Post Doc,Phot dop,Phd,Phd,Retd iit,Kharagpur)教授RK Ghosh教授RK Ghosh博士(RK GHOSH博士) Senapati(博士学位, Phil,Vidyasagar教授,SKBU)PP Sharma博士(MB,MBBS)S Bera博士(MD,MBBS) 健康政府。 W.B)S Majumder博士(PT医生)Sulagna Mondal教授(MMLT,BMLT) (M.SC)D Mukherjee教授(攻读博士,马萨诸塞州)R Khatun教授(攻读博士学位,M.A,UGC Net)R Chatterjee教授(M.Sc,Ramakrishna Mission)A Nandi教授A Nandi(M.Sc,Ramakrishna Mission)(Ramakrishna Mission) JANA(攻读博士学位,硕士医学生物技术)Paul A Paul(M.Sc,Ramakrishna Mission)教授S Manna(M.Sc double)A Basak教授(M.Sc,Ramakrishna Mission)教授A Hazra(M.Mlt,B.Mlt)J n Sengupta博士(校长,M.Sc(Double)d)Sahana Sengupta教授(M.Sc(Double),M.Phil,攻读博士学位)B.B.Jana(邮政博士,博士,卡利亚尼大学),卡利亚尼大学)R.Sett教授(Post Doc,Phd,Phd,M.Sc)B.C Ghosh博士(Post Doc,Phot dop,Phd,Phd,Retd iit,Kharagpur)教授RK Ghosh教授RK Ghosh博士(RK GHOSH博士) Senapati(博士学位,Phil,Vidyasagar教授,SKBU)PP Sharma博士(MB,MBBS)S Bera博士(MD,MBBS)健康政府。W.B)S Majumder博士(PT医生)Sulagna Mondal教授(MMLT,BMLT) (M.SC)D Mukherjee教授(攻读博士,马萨诸塞州)R Khatun教授(攻读博士学位,M.A,UGC Net)R Chatterjee教授(M.Sc,Ramakrishna Mission)A Nandi教授A Nandi(M.Sc,Ramakrishna Mission)(Ramakrishna Mission) JANA(攻读博士学位,硕士医学生物技术)Paul A Paul(M.Sc,Ramakrishna Mission)教授S Manna(M.Sc double)A Basak教授(M.Sc,Ramakrishna Mission)教授A Hazra(M.Mlt,B.Mlt)