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教师发展计划物联网和...
尚卡拉机构集团 SKChaudhary 教育信托是尚卡拉机构集团的母公司。它帮助了拉贾斯坦邦、比哈尔邦、恰尔肯德邦、拉贾斯坦邦、德里、马哈拉施特拉邦、泰米尔纳德邦等地区的数百万人，特别是社会落后阶层。该信托在农村发展、医疗保健、教育、农业和职业培训方面的贡献得到了广泛认可和赞赏。技术教育使该信托成为社会服务领域的领军人物。该信托目前开办小学、中专/学位学院、工程/管理学院、师范学院、眼科医院、护士学院、Krishi Vigyan Kendra、流域发展计划等。通过该信托的不懈努力，它为普通人的生活带来了巨大进步。信托主席 Sant Kumar Chaudhary 博士和所有受托人是该信托的指导力量。
州级配电公司的脱碳战略
Nikhil Sud 博士介绍了阿育王大学中心所做工作的背景，并阐述了阿育王以人为本的能源转型中心 (ACPET) 所做工作的重要性和相关性。Vaibhav Chaudhary 先生概述了 ACPET 在四个垂直领域所做工作的总体轮廓，即 a) 能源政策、b) 脱碳和资源效率、c) 能源转型融资和 d) 能源转型的社会影响，以及 ACPET 的“能源未来”实验室正在开展的广泛分析工作。Rakesh Kacker 先生制定了由汇丰印度支持的正在进行的“能源转型融资”项目的更大愿景和部分内容，该项目涉及两个子组成部分：a) 分散式能源转型融资解决方案和 b) 配电公司特定的清洁能源转型融资解决方案。
辣椒的农产品供应链网络
1 Chaudhary Charan Singh国家农业营销学院（CCS NIAM），斋浦尔302033，印度2号商业管理部，Yashwant Singh Parmar园艺大学园艺与林业大学，索兰173230，印度索兰； piyushabm@gmail.com（p.m.）; Rashmichaudhary@yspuniversity.ac.in（R.C.） 3印度帕格瓦拉（Phagwara）144411的农业学院农业经济学和扩展系，印度； priyanka.lal6@gmail.com 4 Agribusiness and Innovation平台，国际农作物研究所半干旱热带研究所，Patancheru 502324，印度； saswatkumar.pani@icrisat.org 5遗传学和植物育种系，Acharya Narendra Deva农业与技术大学，印度Ayodhya 224229； agsingh2023@nduat.org 6印度国家理工学院人文与社会科学系，印度，哈米尔布尔，印度177005； chhayadhwal597@gmail.com 7印度卡尔纳尔132001的Icar-Central土壤盐度研究所； kamlesh.ugf@gmail.com 8 Silviculture and Agroforestry，Yashwant Singh Parmar园艺与林业大学博士 ）; prashantsharma92749@gmail.com或prashant92749@yspuniversity.ac.in（P.S.）1 Chaudhary Charan Singh国家农业营销学院（CCS NIAM），斋浦尔302033，印度2号商业管理部，Yashwant Singh Parmar园艺大学园艺与林业大学，索兰173230，印度索兰； piyushabm@gmail.com（p.m.）; Rashmichaudhary@yspuniversity.ac.in（R.C.）3印度帕格瓦拉（Phagwara）144411的农业学院农业经济学和扩展系，印度； priyanka.lal6@gmail.com 4 Agribusiness and Innovation平台，国际农作物研究所半干旱热带研究所，Patancheru 502324，印度； saswatkumar.pani@icrisat.org 5遗传学和植物育种系，Acharya Narendra Deva农业与技术大学，印度Ayodhya 224229； agsingh2023@nduat.org 6印度国家理工学院人文与社会科学系，印度，哈米尔布尔，印度177005； chhayadhwal597@gmail.com 7印度卡尔纳尔132001的Icar-Central土壤盐度研究所； kamlesh.ugf@gmail.com 8 Silviculture and Agroforestry，Yashwant Singh Parmar园艺与林业大学博士）; prashantsharma92749@gmail.com或prashant92749@yspuniversity.ac.in（P.S.）
电力上诉法庭
3。PTC印度有限公司通过其授权签署人。 Chaudhary为R-3上诉编号。2018年338号和IA号 2018年1336年Lanco Amarkantak Power Limited Lanco House，地块号 4，软件单元布局，Hitec City，Madhapur Hyderabad - 500081，Telangana，也位于：Lanco House，地块第397阶段III，Udhyog Vihar，Gurgaon，Gurgaon - 122 016 - 通过其授权的签名性Anil Sharma先生... 中央邦电力监管委员会2018年338号和IA号2018年1336年Lanco Amarkantak Power Limited Lanco House，地块号 4，软件单元布局，Hitec City，Madhapur Hyderabad - 500081，Telangana，也位于：Lanco House，地块第397阶段III，Udhyog Vihar，Gurgaon，Gurgaon - 122 016 - 通过其授权的签名性Anil Sharma先生... 中央邦电力监管委员会2018年1336年Lanco Amarkantak Power Limited Lanco House，地块号4，软件单元布局，Hitec City，Madhapur Hyderabad - 500081，Telangana，也位于：Lanco House，地块第397阶段III，Udhyog Vihar，Gurgaon，Gurgaon - 122 016 - 通过其授权的签名性Anil Sharma先生...中央邦电力监管委员会
2021-22 年经济调查
该调查受益于多位官员和专家的评论和意见，特别是 BVR Subrahmanyam、Amrit Lal Meena、Amit Yadav、Anant Swarup、Amitabha Pradhan、Dr. M. Angamuthu、Gaurav Masaldan、Dr. C. Vanlalramsanga、Ishtiyaque Ahmed、Renu Lata、Rishika Choraria、Dr. Mridul Saggar、Rajiv Jain、Soumasree Tewari、Deepika Rawat、Sukhbir Singh、Yashwant Sigh、JP Singh、Jitender Sokal、Ranjeev、Samir Kumar、Dhrijesh Kumar Tiwari、Suman Patel、Dr Veena Dhawan、Dr Suhas Dhandore、V Dhanya、Saksham Sood、Bhanu Pratap Singh、Sanjay Kumar Singh、Dalip Kumar、Dinesh Kapila、Amit Shreeansh、Jasvinder Singh、Naresh Pal Gangwar、Neelesh Kumar Sah、Arun Kumar、Rajasree Ray、Sonamani Haobam、Dr.乌玛娜·萨兰吉博士Subrata Bose, Priti Singh, Sanyukta Samaddar, Shishir Seth, Kamal Kishore, Mona Chhabra Anand, Ashok Kumar, Abhay Bakre, Rajiv Ranjan Mishra, Binod Kumar, Sharmi Palit, RK Sinha, Dr Nandakumaran P, Kamal Pandey, Brij Raj, Amit Kumar, Ishita Sharma, Pawan Chowdhary, Vishal Pratap Singh, Kusum Mishra, Aditya Kumar Ghosh, Rupa Dutta, Sudhansu Sekhar Das, Aparna S. Sharma, Awadhesh Kumar Choudhary, Animesh Bharti, Ajith Kumar N, Sanjoy Roy, Sujoy Mitra, J. Rajesh Kumar, Padmakumar Sankaran Nair, Jithesh John, Gorityala Veer Mahendar, Alok Chandra, Preeti Nath, Arvind Chaudhary, Gaurav Kumar, Shakil Alam, Rajib Kumar Sen, Nandita Mishra, Ashwini Kumar, Anshuman Mohanty, Usha Suresh, Piyush Srivastava, Simmi Chaudhary, Arun Kumar, Kuntal Sensarma, Vishal Kapadia, Sunil Kumar Garg, GS Panwar、HK Hajong、Medha Shekar、Sushanta Kumar Das、Kuldip Narayan、Peeyush Kumar、Baldeo Purushartha、Ajit Ratnakar Joshi、NK Santoshi、Deepak Singh、Kalpana Dhawan、Subhash Chand、Naveen Sirohi、Arpit Bhargava、Arzoo Arora、Rohan Verma、Ram Singh。
开伯尔·帕赫图赫瓦（Khyber Pakhtunkhwa）农村道路发展项目
项目团队负责人Seunghyun Kim，高级运输专家，SG-TRA Khurram Ghafoor，高级项目官员（基础设施），PRM，CWRD项目团队成员Ankita Chaudhary，律师律师Nurlan Djenchuraev办公室律师Ankita Chaudhy性别平等部，气候变化和可持续发展部（CCSD）Chenina Meneses，Sg-Tra Jose Tiburcio Nicolas高级运营助理，主要社会发展专家（Safeguards），OSFG Ederlyn Norte，项目分析师，SG-TRA Mark Mark Allister Robis；财务管理专家；公共财务管理部，采购，投资组合和财务管理部（PPFD）Samina Sabir，性别官员；性别平等部，CCSD Joong-jae Shim，PPFD Mitzi Vina Tamayo的高级采购专家，SG-TRA ASIF TURANGZAI副项目分析师；气候变化官；气候变化，韧性和环境集群，CCSD同行评审者Yang Lu，运输专家，SG-TRA
Gunvant Patil
1.Patil G 、Patel R、Jaat R、Pattanayak A、Jain P、Srinivasan R. (2009) 谷氨酰胺改善鹰嘴豆 (Cicer arietinum L.) 芽形态发生 Acta Physiologiae Plantarum 。1;31(5):1077-84。2.Patil G 、Deokar A、Jain PK、Thengane RJ 和 Srinivasan R (2009) 开发基于磷酸甘露糖异构酶的农杆菌介导鹰嘴豆 (Cicer arietinum L.) 转化系统 Plant Cell Reports , 28 (11), pp.1669-1676。3.Patil G, Nicander B (2013) 在小立碗藓中鉴定出 tRNA 异戊烯基转移酶家族的另外两个成员。植物分子生物学。1;82(4- 5):417-26。4.Deshmukh R, Sonah H, Patil G , Chen W, Prince S, Mutava R, Vuong T, Valliyodan B 和 Nguyen HT (2014) 整合组学方法，提高大豆对非生物胁迫的耐受性。植物科学前沿，5，第 244 页。5.Patil G、Valliyodan B、Deshmukh R、Prince S、Nicander B、Zhao M、Sonah H、Song L、Lin L、Chaudhary J、Liu Y、Nguyen H (2015) 大豆 (Glycine max) SWEET 基因家族：通过比较基因组学、转录组分析和全基因组重测序分析获得的见解。BMC Genomics，16 (1)，第 520 页。6.Chen W, He S, Liu D, Patil GB , Zhai H, Wang F, Stephenson TJ, Wang Y, Wang B, Valliyodan B 和 Nguyen HT (2015) 甘薯香叶基香叶基焦磷酸合酶基因 IbGGPS 可增加拟南芥的类胡萝卜素含量并增强其渗透胁迫耐受性。PLoS One , 10 (9) 7.Prince SJ, Joshi T, Mutava RN, Syed N, Vitor, M, Patil G, Song L, Wang J, Lin L, Chen W, Shannon JG, Nguyen H (2015) 大豆品系抗旱转录组的比较分析，以对比冠层萎蔫。植物科学，240，第 65-78 页。8.Chaudhary、Patil GB、Sonah H、Deshmukh RK、Vuong TD、Valliyodan B 和 Nguyen HT (2015) 扩大组学资源以改善大豆种子组成性状。植物科学前沿，6，第 1021 页。9.Syed N、Prince S、Mutava R、Patil G*、Li S、Chen W、Babu V、Joshi T、Khan S 和 Nguyen H，(2015) 核心时钟、SUB1 和 ABAR 基因通过大豆中的可变剪接介导洪水和干旱反应。《实验植物学杂志》，66 (22)，第 7129-7149 页。10.Prince SJ、Song L、Qiu D、dos Santos J、Chai C、Joshi T、Patil G、Valliyodan B、Vuong TD、Murphy M 和 Krampis K (2015) 大豆种质中根结构相关基因的遗传变异，是改良栽培大豆的潜在资源。11.12.BMC 基因组学，16 (1)，第 132 页。Sonah H、Chavan S、Katara J、Chaudhary J、Kadam S、Patil G 和 Deshmukh R (2016) 谷物中木聚糖酶抑制蛋白 (XIP) 基因的全基因组鉴定和表征。Indian J. Genet。Plant Breed，76，第 159-166 页。Asekova S、Kulkarni K、Patil G、Kim M、Song J、Nguyen HT、Shannon J 和 Lee J (2016) 野生 (G. soja) 和栽培 (G. max) 大豆杂交种芽鲜重的遗传分析。Molecular Breeding，36 (7)，第 103 页。13.Song L, Nguyen N, Deshmukh R, Patil GB , Prince S, Valliyodan B, Mutava R, Pike S, Gassmann W 和 Nguyen H, (2016) 大豆 TIP 基因家族分析和
工作报告 23-008 排华法案对美国西部经济发展的影响
∗ 我们感谢 Ran Abramitzky、Michela Giorcelli、Claudia Goldin、Walker Hanlon、Larry Katz 和 Nathan Nunn 的见解；感谢斯坦福经济史研讨会、哥伦比亚大学 NT Wang 讲座、西北大学经济史午餐会、清华大学应用研讨会的参与者提出的许多有用评论；以及耶鲁经济增长中心 2022 年“帝国、移民和发展”会议、NBER 暑期学院 DAE（2023 年）和经济增长（2022 年）研讨会、2024 年 ASSA 年会和 IOG 2024 年春季会议的讨论者和参与者提出的有益建议。我们感谢 Angelo Azzolini、Vasu Chaudhary、Marta Leva、Emanuele Licari、Ludovica Mosillo 和 Nicole Saito 提供的出色研究协助。所有错误均由我们自己承担。† 研究改善人民生活 (RIPL)。‡ 布朗大学。 carlo medici@brown.edu。§ 西北大学、复旦大学 FISF、NBER、CEPR 和 BREAD。nancy.qian@kellogg.northwestern.edu。¶ 哈佛商学院、NBER、CEPR、CReAM 和 IZA。mtabellini@hbs.edu。
哈萨克斯坦上游石油和天然气技术和...
壳牌 Andy McGinn，上游技术部署经理，路线图第 4 阶段负责人 Gregg Cremer，油气投资组合经理 Sven Kramer，高级战略顾问 Douwe Sickler，技术战略经理 Lucie Girard，技术部署分析师 Frans van den Berg，技术负责人，第 2/3 阶段 Arun Agrawal，企业规划负责人 Raghu Yabaluri，路线图战略顾问 Anveshan Chaudhary，高级业务顾问 Neeti Tandon，高级商业智能顾问 Bharat Ramanan，政府关系专家 William Epping，首席油田开发规划师 Gertjan Ouwerling，地震处理经理 Pierre Kriesels，新型钻井和材料团队负责人 Chris Nicholls，碳酸盐储层团队负责人 Mark Emdin，组织效率顾问 Saule Zhonkebayeva，组织效率 Kees Jan Bender，组织效率 Mitch Winkler，全球技术专家 – 北极 Guillermo Pastor，企业支持经理 Martin Jagger，技术第一阶段测绘主管 Gerwin Karman，第一阶段技术测绘 Vidar Øverlie，油井技术，壳牌挪威
使用半合成训练实现快速深度神经对应，用于追踪和识别秀丽隐杆线虫中的神经元
摘要 我们提出了一种基于 Transformer 网络架构的自动化方法来追踪和识别秀丽隐杆线虫中的神经元，称为“快速深度神经对应”或 fDNC。该模型在经验得出的半合成数据上训练一次，然后预测保留的真实动物之间的神经对应关系。相同的预训练模型既可以跨时间追踪神经元，也可以识别不同个体之间的对应神经元。性能是针对手工注释的数据集进行评估的，包括 NeuroPAL（Yemini 等人，2021 年）。仅使用位置信息，该方法在追踪个体内神经元方面的准确率达到 79.1%，在识别个体间神经元方面的准确率达到 64.1%。当将该模型应用于另一个研究组发布的数据集时（Chaudhary 等人，2021 年），识别个体间神经元的准确率甚至更高（78.2%）。当使用 NeuroPAL 中的颜色信息时，我们的数据集上的准确率达到 74.7%。与之前的方法不同，fDNC 不需要将动物拉直或变换到标准坐标系中。该方法速度很快，可在 10 毫秒内预测对应关系，适合未来的实时应用。